مقاله پژوهشی
مدل سازی و پیش بینی عددی
علی اکبر حیدری
چکیده
مدل‌بندی داده‌های مقادیر فرین، یعنی بیشترین و کمترین مقادیر پدیده‌های طبیعی به‌وسیله فرمول‌های آماری، پیشبینی رفتار اینگونه داده‌ها در آینده را امکان‌پذیر می‌سازد. یکی از روشهای تحلیل داده‌های مقادیر فرین، روش فزونی‌ها است و در آن تمامی فزونی‌های بالای یک سرحد بزرگ، با استفاده از توزیع پارتوی تعمیم یافته مدل‌بندی میشوند. ...
بیشتر
مدل‌بندی داده‌های مقادیر فرین، یعنی بیشترین و کمترین مقادیر پدیده‌های طبیعی به‌وسیله فرمول‌های آماری، پیشبینی رفتار اینگونه داده‌ها در آینده را امکان‌پذیر می‌سازد. یکی از روشهای تحلیل داده‌های مقادیر فرین، روش فزونی‌ها است و در آن تمامی فزونی‌های بالای یک سرحد بزرگ، با استفاده از توزیع پارتوی تعمیم یافته مدل‌بندی میشوند. در این مقاله، با استفاده از این روش، به هر کدام از داده‌های مقادیر زیاد و مقادیر کم دمای ایستگاه هواشناسی تبریز در بازه زمانی 1330 تا 1399 مدل آماری مناسب برازش داده شده است. سپس پارامترهای مدلها، برآورد شده و نیکویی برازش آنها مورد ارزیابی قرار گرفته است. در پایان برخی پیشبینیهای لازم مانند میانگین دورههای بازگشت مقادیر کمینه و بیشینه دمای شهر تبریز برای مدت زمانهای مختلف، انجام شده است. از جمله نتایج این تحقیق این است که با اطمینان 95 درصد، یک کران بالا برای بیشینه دمای هوای تبریز برابر با 56/42 درجه سانتیگراد با میانگین دوره بازگشت 20 ساله و یک کران پایین برای کمینه دمای هوای تبریز برابر با 37/22- درجه سانتیگراد با میانگین دوره بازگشت 20 ساله است.
مقاله پژوهشی
هانیه دهقانی سرگزی؛ ام البنین بذرافشان؛ حسین زمانی
چکیده
با توجه به اهمیت تغییرات اقلیمی در بخش کشاورزی و وابستگی میزان عملکرد محصولات دیم به نزولات جوی به ویژه محصول استراتژیک گندم، ارائه اطلاعات صحیح در زمینه وقوع خشکسالی و ترسالی ضروری است. این تحقیق با هدف ارزیابی عملکرد تولید گندم دیم در ایران تحت تاثیر پدیده خشکسالی صورت گرفته است. آمار اقلیمی و عملکرد گندم دیم کشور طی دوره آماری 1983 ...
بیشتر
با توجه به اهمیت تغییرات اقلیمی در بخش کشاورزی و وابستگی میزان عملکرد محصولات دیم به نزولات جوی به ویژه محصول استراتژیک گندم، ارائه اطلاعات صحیح در زمینه وقوع خشکسالی و ترسالی ضروری است. این تحقیق با هدف ارزیابی عملکرد تولید گندم دیم در ایران تحت تاثیر پدیده خشکسالی صورت گرفته است. آمار اقلیمی و عملکرد گندم دیم کشور طی دوره آماری 1983 تا 2014 از سازمان‌های متبوع تهیه گردید. اقلیم هر منطقه براساس روش دومارتن گسترش یافته مشخص گردید. با استفاده از SPEI شاخص خشکسالی کشاورزی در مقیاس‌های 3، 6، 9، 12 و 18 ماهه در هر اقلیم محاسبه گردید و براساس روش آمبروترمیک دوره مرطوب سال به‌عنوان دوره موثر بر رشد گندم دیم انتخاب و در هر سال مقادیر SPEI در این دوره‌ها متوسط گرفته شد که نماینده تغییرات SPEI سالانه در مقیاس‌های مورد مطالعه باشد. میزان عملکرد گندم بصورت سالانه استاندارد گردید و با روش همبستگی اسپیرمن، ارتباط بین SPEI با عملکرد محاسبه شد. همچنین روند زمانی و مکانی خشکسالی و عملکرد نیز در ایران مورد بررسی قرار گرفت. طبق نتایج بدست آمده، بالاترین همبستگی در بخش جنوب شرق، غرب و شمال غرب در مقیاس‌های 3 تا 6 ماهه و کمترین همبستگی مربوط به شرق مشاهده گردید. نتایج نشان داد، روند خشکسالی در ایران رو به افزایش و روند عملکرد فاقد روند معنی دار و گاها کاهشی است. نتایج این تحقیق، کاربرد مفیدی در مدیریت و برنامه ریزی توسعه کشت گندم دیم براساس شرایط اقلیمی در آینده خواهد داشت.
مقاله پژوهشی
مدل سازی و پیش بینی عددی
سکینه خان سالاری؛ مجید آزادی
چکیده
در این مطالعه، به بررسی تاثیر تفکیک افقی و قائم مدل WRF بر پیشبینی بارش پرداخته شده است. بدین منظور، شبیه‌سازی بارش‌های سنگین رخ داده در منطقه غرب ایران با استفاده از داده‌های GFS به عنوان شرایط مرزی و اولیه در مدل پیشبینی عددی میان‌مقیاس WRF و با پیکربندی ارائه شده در جدول 1 با دو تفکیک افقی و چهار ترکیبِ متفاوت در موقعیت و تعداد ترازهای ...
بیشتر
در این مطالعه، به بررسی تاثیر تفکیک افقی و قائم مدل WRF بر پیشبینی بارش پرداخته شده است. بدین منظور، شبیه‌سازی بارش‌های سنگین رخ داده در منطقه غرب ایران با استفاده از داده‌های GFS به عنوان شرایط مرزی و اولیه در مدل پیشبینی عددی میان‌مقیاس WRF و با پیکربندی ارائه شده در جدول 1 با دو تفکیک افقی و چهار ترکیبِ متفاوت در موقعیت و تعداد ترازهای قائم انجام شده است. نتایج نشان می‌دهد در روزهایی که شدت بارش رخداده قابل توجه است، با افزایش تفکیک افقی نتایج شبیه‌سازی بارش بهبود می‌یابد. اما اگر مقدار بارش قابل توجه نباشد میانگین نتایج شبیه‌سازی با افزایش تفکیک افقی اجرای مدل تغییر چندانی را نشان نمی‌دهد. همچنین افزایش تفکیک مدل در راستای قائم لزوما منجر به افزایش مهارت پیشبینی بارش نمی‌شود و گاهی منجر به فراپیش‌بینی نیز میشود. به طور کلی با افزایش تفکیک قائم در بالای لایه ذوب مهارت پیشبینی افزایش می‌یابد. همچنین افزایش تفکیک قائم در لایه زیرین وردسپهر تنها در بارش‌های سنگین منجر به افزایش مهارت پیشبینی می‌گردد. بنابراین تاثیر افزایش تفکیک مدل بر مهارت پیشبینی به شدت به موقعیت افزایش ترازها و شدت بارش بستگی دارد. علاوه بر این روابط جداسازی عامل‌هایِ موثر در بالای لایه ذوب و لایه زیرینِ لایه ذوب نشان می‌دهد که با افزایش تفکیک مدل در سرتاسر لایه وردسپهر، به‌طور کلی مهارت پیش-بینی در حالت میانگین کاهش می‌یابد. این مطلب به علت برهمکنش منفیِ فرآیندهای موثر در وردسپهر زیرین و فرآیندهای خردفیزیکی بالای لایه ذوب است.
مقاله پژوهشی
مهدی اصلاحی؛ فرناز پوراصغر؛ یونس اکبرزاده
چکیده
در مدیریت ریسک بلایا، شناخت، پیشبینی و پیش‌آگاهی وقوع آن نقش بسزایی در کاهش خسارات دارد. لذا شناسایی رخدادهای حدی و بررسی تغییرات وقوع آنها دارای اهمیت بسیاری است. بدین منظور تحلیل پدیده‌های حدی رخداده در استان آذربایجان شرقی طی 10 و 5 سال اخیر (1397-1388) براساس دستورالعمل سازمان هواشناسی جهانی (WMO) مورد بررسی قرار گرفته و پهنه‌بندی ...
بیشتر
در مدیریت ریسک بلایا، شناخت، پیشبینی و پیش‌آگاهی وقوع آن نقش بسزایی در کاهش خسارات دارد. لذا شناسایی رخدادهای حدی و بررسی تغییرات وقوع آنها دارای اهمیت بسیاری است. بدین منظور تحلیل پدیده‌های حدی رخداده در استان آذربایجان شرقی طی 10 و 5 سال اخیر (1397-1388) براساس دستورالعمل سازمان هواشناسی جهانی (WMO) مورد بررسی قرار گرفته و پهنه‌بندی گردید. شاخص‌های مورد بررسی عبارتند از: امواج گرمایی، امواج سرمایی، بارش‌های حدی، گردوغبار و تگرگ. در بازه‌ی زمانی مورد مطالعه مناطق مختلف استان تحت تأثیر رخدادهای حدی اقلیمی قرار داشته‌اند. شاخص‌های حدی گرمایی نشان می‌دهد طی 5 سال اخیر موج گرما، طول و شدت آن نسبت به دوره ی10ساله افزایش یافته است که نشاندهندهی اثر تغییراقلیم طی سال‌های اخیر است. موج سرما و شدت آن در 5 سال اخیر افزایش یافته ولی طول موج سرما نسبتاً کاهش یافته است. بارش سنگین طی 5 سال اخیر در نیمهی شمالی استان افزایش یافته است. تعداد رخداد تگرگ در طی10 سال روند محسوسی ندارد و توزیع آن در دو دوره‌ی 10 و 5 ساله تقریباً مشابه است. شهرستانهای مراغه، تبریز، اهر، جلفا، ورزقان، سراب، عجب شیر و شبستر به ترتیب بیشترین رخدادهای حدی را در طول دوره‌ی 10 سال اخیر تجربه نمودهاند.
مقاله پژوهشی
مسعود پورغلام آمیجی؛ محمد انصاری قوجقار؛ خالد احمدالی
چکیده
در این پژوهش برای پیشبینی طوفان‌های گردوغبار، داده‌های ساعتی گردوغبار و داده‌های ماهانه دمای بیشینه، کمینه، میانگین، سرعت بیشینه باد و مجموع بارش در سه ایستگاه سینوپتیک آبادان، اهواز و بستان با طول دوره آماری 25 ساله (2014-1990) گردآوری شد. برای بررسی تأثیرپذیری طوفان‌های گردوغبار از نوسانات اقلیمی علاوه بر متغیرهای مذکور، شاخص خشکسالی ...
بیشتر
در این پژوهش برای پیشبینی طوفان‌های گردوغبار، داده‌های ساعتی گردوغبار و داده‌های ماهانه دمای بیشینه، کمینه، میانگین، سرعت بیشینه باد و مجموع بارش در سه ایستگاه سینوپتیک آبادان، اهواز و بستان با طول دوره آماری 25 ساله (2014-1990) گردآوری شد. برای بررسی تأثیرپذیری طوفان‌های گردوغبار از نوسانات اقلیمی علاوه بر متغیرهای مذکور، شاخص خشکسالی استانداردشده بارش-تبخیر و تعرق (SPEI) نیز در پنجره زمانی فصلی محاسبه گردید. پیشبینی تعداد روزهای همراه با طوفان‌های گردوغبار در مقیاس فصلی با استفاده از چهار روش هوش مصنوعی شامل MLP، ANFIS، RBF و GRNN انجام شد که در قالب سه آزمایش شامل بررسی تأثیر افزودن ویژگی‌های کمکی بر روی پیشبینی، بررسی تأثیر تعداد فصل‌های گذشته در پیشبینی و بررسی بهترین تکنیک از بین مدل‌های استفاده‌شده مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که در تمامی ایستگاه‌ها، استفاده از همه ویژگی‌ها باعث بهبود پیشبینی گردوغبارشده است و مقدار شاخص میانگین قدر مطلق خطا (MAE) برای ایستگاه‌های آبادان، اهواز و بستان به ترتیب برابر با 1/15، 1/66 و 0/66 به دست آمد که همگی مربوط به فصل پاییز بودند. همچنین نتایج نشان داد که در ایستگاه بستان، با فرض ثابت بودن داده‌های چهار فصل گذشته و استفاده از تمام ویژگی‌های ورودی، مدل ANFIS باعث میشود که خطای پیشبینی کمتر شده و نتیجه بهتری حاصل شود. در ایستگاه آبادان استفاده از مدل MLP چنین نتیجه‌ای را به دست می‌دهد. ضمن اینکه در ایستگاه اهواز مدل RBF بهترین مدل شناخته شد.
مقاله پژوهشی
راضیه پهلوان؛ محمد مرادی؛ سحر تاجبخش؛ مجید آزادی؛ مهدی رهنما
چکیده
در این تحقیق شبیه‌سازی عددی دو رخداد مه فرارفتی و تابشی در فرودگاه اردبیل در ژانویه 2015 با استفاده از برونداد مدل میان مقیاس WRF و الگوریتم دید SW99 برای پیشبینی دید افقی انجام شد. برای بررسی حساسیت پیشبینی مه به طرحواره لایه مرزی سیاره‌ای (PBL)، از 6 طرحواره‌ی YSU، MYJ، ACM2، MYNN2.5، MYNN3 و QNSE استفاده شد. نتایج نشان داد که شبیه‌سازی این دو رخداد ...
بیشتر
در این تحقیق شبیه‌سازی عددی دو رخداد مه فرارفتی و تابشی در فرودگاه اردبیل در ژانویه 2015 با استفاده از برونداد مدل میان مقیاس WRF و الگوریتم دید SW99 برای پیشبینی دید افقی انجام شد. برای بررسی حساسیت پیشبینی مه به طرحواره لایه مرزی سیاره‌ای (PBL)، از 6 طرحواره‌ی YSU، MYJ، ACM2، MYNN2.5، MYNN3 و QNSE استفاده شد. نتایج نشان داد که شبیه‌سازی این دو رخداد مه به فرآیندهای لایه مرزی سیاره‌ای حساس است. همچنین به دلیل ارتباط پیشبینی مه به کمیت‌های دما، دمای نقطه شبنم، نم نسبی و سرعت باد، حساسیت شبیه‌سازی این متغیرها نیز به طرحواره‌های PBL مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که شبیه‌سازی مه فرارفتی با بیشتر طرحواره‌های PBL با موفقیت انجام شد و طرحواره‌های YSU، ACM2 و MYNN2.5 عملکرد بهتری در شبیه‌سازی مه فرارفتی داشتند. طرحواره QNSE در شبیه‌سازی مه فرارفتی موفق نبود. در شبیه‌سازی مه تابشی، بیشتر طرحواره‌های PBL قادر به شبیه‌سازی نم نسبی مورد نیاز برای تشکیل مه در زمان رخداد مه نبودند و چند ساعت قبل از شروع رخداد مه تابشی، مدل WRF با بیشتر طرحواره‌ها کاهش دید ناشی از رخداد مه را شبیه‌سازی کرد. به طور کلی طرحواره‌های QNSE و MYJ نسبت به طرحواره‌های دیگر عملکرد ضعیف‌تری در شبیه‌سازی دما، دمای نقطه شبنم، نم نسبی و سرعت باد داشتند.
مقاله پژوهشی
غزاله احمدیان احمدآباد؛ محمود ذاکری نیری
چکیده
بعلت بروز خشکسالی های متمادی و کاهش شدید بارندگی در چند دهه اخیر، پیش بینی وضعیت اندازه جریان منابع آب های سطحی در رودخانه ها جهت مدیریت منابع آب اهمیت ویژه ای یافته است. ازاین نظر، اندازه ی بده ی عبوری از رودخانه ها که مهم ترین منبع تغذیه ی آب پشت سدها است، جزء مهم ترین عوامل در زمینه ی پیش بینی آب های سطحی به شمار می رود. برای ارزیابی ...
بیشتر
بعلت بروز خشکسالی های متمادی و کاهش شدید بارندگی در چند دهه اخیر، پیش بینی وضعیت اندازه جریان منابع آب های سطحی در رودخانه ها جهت مدیریت منابع آب اهمیت ویژه ای یافته است. ازاین نظر، اندازه ی بده ی عبوری از رودخانه ها که مهم ترین منبع تغذیه ی آب پشت سدها است، جزء مهم ترین عوامل در زمینه ی پیش بینی آب های سطحی به شمار می رود. برای ارزیابی دقت شبیه های مختلف، از داده های رواناب13ایستگاه فاقد روند در حوضه ی آبریز دز استفاده شده است. در این تحقیق، به منظورشبیه سازی رواناب در حوضه ی آبریز دز، ازروش های شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون و استنتاج فازی استفاده گردید. نتایج شبیه سازی رواناب با کاربرد روش های ذکر شده با استفاده از شاخص های آماری R،RMSE و NSEارزیابی گردیدند. درحالت کلی نتایج حاکی از دقت قابل قبول هر سه روش می باشد. مقایسه بین مدل هایANN، ANFIS و SVR نشان داد هر چند که اختلاف در دقت مدل ها بسیار ناچیز است، می توان گفت هر سه مدل جواب قابل قبول و نزدیک به هم داشته اند. نتایج نشان می دهد که ANN و ANFIS با رویکرد کلاسترینگ به ترتیب با نش ساتکلیف 0.66 و 0.66 در دوره ی تست، توانایی بیشتری در شبیه سازی نسبت به دو مدل SVR و ANFIS با رویکرد شبکه بندی دارند.
مقاله پژوهشی
مرتضی شریف؛ سارا عطارچی
چکیده
جنگل‌های مانگرو طی دو دهه اخیر در پی تغییرات الگوهای پارامترهای اقلیمی با چالش‌های جدی مواجه شده‌اند. از این رو، پایش و بررسی مداوم این اکوسیستمها در سطوح محلی و منطقه‌ای به منظور اولویت‌بندی اقدامات مدیریتی و فراهم کردن زیرساخت‌های مطلوب برای کاهش ویا جلوگیری از این تنش‌ها ضروری است. برای این هدف در این تحقیق، تغییرات ...
بیشتر
جنگل‌های مانگرو طی دو دهه اخیر در پی تغییرات الگوهای پارامترهای اقلیمی با چالش‌های جدی مواجه شده‌اند. از این رو، پایش و بررسی مداوم این اکوسیستمها در سطوح محلی و منطقه‌ای به منظور اولویت‌بندی اقدامات مدیریتی و فراهم کردن زیرساخت‌های مطلوب برای کاهش ویا جلوگیری از این تنش‌ها ضروری است. برای این هدف در این تحقیق، تغییرات جنگل‌های مانگرو با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای (لندست 8)، داده‌های هیبریدی و هواشناسی از ایستگاه‌های زمینی هواشناسی در سطح منطقه خلیج فارس و دریای عمان بین سال‌های 2020-2013 ارزیابی شد. نتایج مطالعه حاکی از روند افزایش دمای سطح آب دریای عمان با 12/0 و خلیج فارس با °C 2/0 است. شوری سطح دریای عمان با روند سریع‌تری نسبت به خلیج فارس در حال افزایش است. در صورتی که متوسط شوری در خلیج فارس بیشتر است. از طرف دیگر، بر اساس شاخص NDVI سرعت تغییرات میزان کلروفیل گیاهان در اکوسیستم‌های مانگرو سواحل خلیج فارس بیشتر از دریای عمان مشاهده شد. میزان همبستگی بدست آمده بین NDVI با دمای هوا، بارش و دمای سطح آب نشان داد که این عوامل بیشترین تأثیرگذاری را بر روند تغییرات جنگل‌های مانگرو در کرانه‌های عمان و خلیج فارس داشته‌اند. با این حال، در مناطق مختلف این تأثیرپذیری متفاوت بود. مانگروهای واقع در منطقه قشم بیشترین تأثیرپذیری (با 8/0 R2 برای دمای هوا و 3/0 R2 با دمای سطح دریا) را از این عوامل داشته‌اند. سپس، جنگل‌های مانگرو در سواحل بوشهر بیشترین همبستگی را با این پارامترها نشان داده‌اند. اما این همبستگی در اکوسیستم‌های مانگرو سواحل چابهار کمتر بود.
احسان رستمی سقز؛ محمدعلی شریفی؛ مهدی حسنلو
چکیده
خط ساحلی به عنوان مرز بین آب و خشکی تلقی میشود. سواحل از مهمترین عوارض زیست محیطی بوده که بر زندگی انسانها به طور مستقیم اثر گذار است. بالا رفتن سطح دریاها به سبب گرمایش زمین باعث شده است شهرهای ساحلی از جمله مناطقی باشند که تهدید میشوند. بنابراین مدیریت و برنامهریزی جهت جلوگیری از فرسایش سواحل از موارد مهمی است که ...
بیشتر
خط ساحلی به عنوان مرز بین آب و خشکی تلقی میشود. سواحل از مهمترین عوارض زیست محیطی بوده که بر زندگی انسانها به طور مستقیم اثر گذار است. بالا رفتن سطح دریاها به سبب گرمایش زمین باعث شده است شهرهای ساحلی از جمله مناطقی باشند که تهدید میشوند. بنابراین مدیریت و برنامهریزی جهت جلوگیری از فرسایش سواحل از موارد مهمی است که باید به آن توجه کرد. در این تحقیق به بررسی تغییرات سواحل با استفاده از تصاویر ماهواره سنتینل-1 در استان مازندران، ساحل بین شهرهای چالوس تا تنکابن پرداختهایم. بدین منظور از دو تصویر در تاریخ 15/01/2019 و 01/09/2021 استفاده شده و تصاویر موردنظر از سامانه گوگل ارثانجین اخذ شده است. در مرحله پیشپردازش تصاویر به تصحیح خطای ارتفاعی منطقه موردمطالعه و تعدیل نویز اسپکل پرداختیم. سپس لبه ساحل به کمک حد آستانه اوتسو درتصاویرکشف شد. درنهایت جهت محاسبه میزان رسوبگذاری وفرسایش ساحل با تکنیک EPRاز سامانه تحلیل رقومی خط ساحلی (DSAS) استفاده شد. در 87 درصد ساحل این منطقه شاهد فرسایش ساحل بودهایم. مقدار فرسایش بطور میانگین حدود 7 متر درسال است.
مقاله پژوهشی
نوشین خدام؛ سارا عطارچی؛ مهدی رهنما؛ ساویز صحت؛ سحر تاج بخش
چکیده
غلظت کلروفیل در محیطهای دریایی نشان‌دهنده میزان فیتوپلانکتون و در نهایت تولید زیست‌بوم‌های دریایی است. غلظت کلروفیل ثابت نیست و به کمیت‌های نظیر دمای سطح دریا[1] و عمق نوری هواویزها[2] بستگی دارد؛ همچنین دارای تغییرات فصلی است و همبستگی بین این عوامل در عمقهای متفاوت، مختلف است. بررسی رابطه بلند مدت بین تغییرات دمای سطح ...
بیشتر
غلظت کلروفیل در محیطهای دریایی نشان‌دهنده میزان فیتوپلانکتون و در نهایت تولید زیست‌بوم‌های دریایی است. غلظت کلروفیل ثابت نیست و به کمیت‌های نظیر دمای سطح دریا[1] و عمق نوری هواویزها[2] بستگی دارد؛ همچنین دارای تغییرات فصلی است و همبستگی بین این عوامل در عمقهای متفاوت، مختلف است. بررسی رابطه بلند مدت بین تغییرات دمای سطح دریا و عمق نوری هواویزها با غلظت کلروفیل در سواحل خلیج فارس و دریای عمان با استفاده از محصولات روزانه MODIS در بازه زمانی 2003 تا 2020 نشان می دهد در نواحی سواحلی که دارای عمق آب کمتری است، همبستگی بیشتر است. بیشترین میزان همبستگی در نواحی جنوبی خلیج فارس که کمعمقترین منطقه در خلیج فارس و دریای عمان است، مشاهده شده است. روند تغییرات دمای سطح دریا و عمق نوری هواویز در دو منطقه خلیج فارس و دریای عمان، مشابه است و مقادیر بیشینه آن در فصل تابستان و کمینه آن در زمستان مشاهده شده است. این روند فصلی در غلظت کلروفیل معکوس است؛ بهطوریکه کمترین مقادیر در تابستان و بیشترین مقادیر در زمستان مشاهده شده است. همچنین بررسی مطالعه رخداد گردوخاک در تاریخ30 ژوئیه 2018 احتمال وجود تأخیر زمانی در همبستگی دمای سطح دریا و عمق نوری هواویز با غلطت کلروفیل را نشان داد.
بهزاد لایقی
چکیده
با توجه به اهمیت این پدیده کشند قرمز و اثر آن بر زیستگاه‌های جانداران دریایی، مطالعه این پدیده در منطقه خلیج فارس و دریای عمان ضروری است. این تحقیق فقط با دید فیزیکی نوشته شده‌است و بررسی از جنبه‌های دیگر به عهده متخصصان رشته‌های مربوطه می‌باشد. برای بررسی این پدیده روشهای مختلفی از جمله مطالعات میدانی، مطالعات ماهواره‌ای و مدل‌سازی ...
بیشتر
با توجه به اهمیت این پدیده کشند قرمز و اثر آن بر زیستگاه‌های جانداران دریایی، مطالعه این پدیده در منطقه خلیج فارس و دریای عمان ضروری است. این تحقیق فقط با دید فیزیکی نوشته شده‌است و بررسی از جنبه‌های دیگر به عهده متخصصان رشته‌های مربوطه می‌باشد. برای بررسی این پدیده روشهای مختلفی از جمله مطالعات میدانی، مطالعات ماهواره‌ای و مدل‌سازی عددی وجود دارد. در این تحقیق از نرم افزار یک بعدی PROBE برای ایستگاه‌های مختلف دریای عمان، تنگه هرمز و خلیج فارس استفاده شده است. داده های ورودی مدل شامل داده های سینوپنیک هواشناسی: دمای هوا، مؤلفه های u و v سرعت باد، ابرناکی و رطوبت نسبی ایستگاه قشم در ماه فوریه 2008 میباشند.بررسیها نشان می‌دهد که نتایج مدل سازی دما ، شوری ، فسفات و نیترات با داده های اندازه گیری تقریبا همخوانی دارد. در ایستگاه هایی که در خلیج فارس و دریای عمان قرار دارند در مکانهایی که مقدار دما و شوری و مواد مغذی ماکزیمم می باشد غلظت پلانکتونها نیز که وابسته به این پارامترها است نیز به مقدار ماکزیمم خود میرسد. همانطور که پیش بینی شده بود مقدار غلظت پلانکتون سبز-آبی از غلظت پلانکتون وابسته به (فقط) نیترات و فسفات بیشتر می باشد.
مقاله پژوهشی
حسن محمدی؛ رضا خلیلی؛ سجاد محمدی
چکیده
پیش نگری تغییرات متغیرهای هواشناسی در دراز مدت، از اهمیت زیادی در مطالعات تغییرات اقلیمی برخوردار است. این مطالعه با هدف ارائه چشم-اندازی از تغییرات دما و بارش در منطقه غرب و جنوب غرب ایران با استفاده از سناریوهای واداشت تابشی مولد آب و هوایی LARS-WG و نمایش نتایج در محیط GIS می باشد تا در دهه‌های آینده برنامه‌ریزهای کلانی به منظور اتخاذ ...
بیشتر
پیش نگری تغییرات متغیرهای هواشناسی در دراز مدت، از اهمیت زیادی در مطالعات تغییرات اقلیمی برخوردار است. این مطالعه با هدف ارائه چشم-اندازی از تغییرات دما و بارش در منطقه غرب و جنوب غرب ایران با استفاده از سناریوهای واداشت تابشی مولد آب و هوایی LARS-WG و نمایش نتایج در محیط GIS می باشد تا در دهه‌های آینده برنامه‌ریزهای کلانی به منظور اتخاذ روشهای سازگار و کاهش پیامدهای گرمایش جهانی انجام شود. بدین منظور مقادیر روزانه بارش، بیشینه دما، کمینه دما و ساعات آفتابی 34 ایستگاه هواشناسی مورد بررسی قرار گرفت. اقلیم این ایستگاه‌ها بر اساس روش طبقه بندی دومارتن تعیین و از معیارهای اندازه گیری خطای پیش بینی همانند میانگین قدر مطلق انحرافات MAD ، میانگین مجذور خطا MSE ، جذر میانگین مجذور خطا RMSE و درصد میانگین قدر مطلق خطا MAPE استفاده شد. مدل ریز مقیاس نمایی آماری LARS-WG برای تحلیل داده‌های تاریخی روزانه بارش، تابش خورشیدی و درجه حرارت های بیشینه و کمینه روزانه در ایستگاه‌های مورد مطالعه و شبیه سازی داده‌های هواشناسی آینده با در نظرگرفتن سناریوهای اقلیمی RCP4.5 و RCP8.5 به کار گرفته شد. نتایج نشان داد که مدل با دقت بالایی قادر به شبیه سازی می‌باشد. دوره آماری 2018-1980 میلادی با دوره آماری 2038- 2018 تحت سناریوهای RCP4.5 و RCP8.5 مورد مقایسه قرار گرفت؛ نتایج بدست آمده برای ایستگاه‌های مورد مطالعه، بطور کلی روند افزایش دما و کاهش میزان بارش را نشان داد.
)
