نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• مریم کریمی‌خواجه‌غیاثی ¹
• علیرضا علی نژاد ²

¹ دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی صنایع ، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین ، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین،ایران.

² دانشیار گروه مهندسی صنایع ، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین ، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین،ایران. (مسئول مکاتبات)

چکیده

چکیده
تئوری سیستم خاکستری در مواردی به کار گرفته می شود که اطلاعات کافی از جامعه مورد مطالعه در دست نیست. مدل پیش بینی خاکستری برای رشته‌ای از اطلاعات با تنوع معین و ثابت مناسب است. مدل خاکستری می تواند با اعمال یکسری محاسبات اضافی سبب بهبود عملکرد پیش‌بینی در مواردی شود که اطلاعات چندانی از سیستم مورد مطالعه در دست نیست. با استفاده از مدل خاکستری بهبودیافته مقدار خطای برآورد به میزان مورد توجه‌ای کاهش می‌یابد. در این مطالعه از داده‌های میانگین دمای بیشینه ماه‌های فروردین تا شهریور سال‌های 1380 تا 1391 ایستگاه هواشناسی فرودگاه قزوین برای پیش‌بینی میانگین دمای بیشینه برای شش‌ماهه اول سال 1392 استفاده شد. نتایج این تحقیق حاکی ازآن است که استفاده مدل خاکستری بهبود‌یافته به روش کاهنده و متابولیسم می‌تواند سبب افزایش دقت پیش بینی میانگین دمای بیشینه ماهانه شود. پیش‌بینی‌های انجام شده برای ماه‌های فروردین (9/20 در مقابل 3/21 درجه سلسیوس) و خرداد (6/30 در مقابل 9/30 درجه سلسیوس) از دقت مطلوبی برخوردار بودند در حالی که پیش‌بینی‌های مرداد و شهریور از اعتماد پایین‌تری برخوردار بودند.
واژگان کلیدی: پیش‌بینی ، مدل خاکستری، متابولیسم، هواشناسی.

کلیدواژه‌ها

• واژگان کلیدی: پیش‌بینی
• مدل خاکستری
• متابولیسم
• هواشناسی

موضوعات

• آب و هوا

عنوان مقاله [English]

Forecasting Average Monthly Temperature Using Improved Gray Model (Case Study: Climatology Station of Qazvin Airport)

نویسندگان [English]

• Maryam Karimi Khajehghiasi Karimi Khajehghiasi ¹
• alireza alinezhad ²

¹ Msc. Student, Department of Industrial Engineering, Faculty of Industrial and Mechanical Engineering, Qazvin branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran

² Associate Professor, Department of Industrial Engineering, Faculty of Industrial and Mechanical Engineering, Qazvin branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran.

چکیده [English]

Forecasting Average Monthly Temperature Using Improved Gray Model
(Case Study: Climatology Station of Qazvin Airport)

Abstract
The theory of grey system is used when sufficient information of the community under study is not in hand. The grey forecast model is proper when the information variety is fix and certain. Grey model can apply some additional computations to improve forecasting activities when data is insufficient. Through using improved grey model, the assessment error decreases significantly. This study made use of the mean maximum monthly temperature data for April to September collected by Qazvin climatology station in airport, from 2001 to 2012. The aim was to forecast of the mean maximum monthly temperature for April to September in 2013. The findings revealed that the improved grey model (changeabl estarting point model and metabolism method) can increase the precision of forecasting the mean variable of maximum monthly temperature. Forecasts for April (20.9 versus 21.3 cellcious degree) and June (30.6 vs. 30.9 cellcious degree) had a good accuracy, while August and September's predictions were less trusted.
Key words: Forecast, gray model, metabolism, meteorology.

کلیدواژه‌ها [English]

• KEY WORDS: Forecast
• Gray Model
• Metabolism
• Meteorology