نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• زینب اکبری ¹
• حسین مسعودی ²
• بهروز مرادپور ³
• روح اله داودی ⁴

¹ معاون توسعه و پیش بینی هواشناسی استان لرستان

² رئیس گروه تحقیقات هواشناسی لرستان

³ مدیر کل هواشناسی لرستان

⁴ رییس گروه پیش بینی و پیش اگاهی های جوی هواشناسی لرستان

چکیده

در این پژوهش نتایج پیش‌بینی‌های 24 و 48 ساعته بارش در مدل میان مقیاس ‎WRF با دامنه‌های تو در تو و با تفکیک‌های 18 و 6 کیلومتر (اجرا شده در هواشناسی لرستان) و با تفکیک‌های 27 و 9 کیلومتر (اجرا شده در پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو)، بدون طرحواره، برای یک دوره 2 ماهه از اول مارس 2019 تا پایان آپریل 2019 بررسی و با داده های دیدبانی بارش برای 10 ایستگاه همدیدی هواشناسی لرستان مقایسه شده‌اند. نتایج پس پرداش بروندادها به روش میانگین لغزان نشان داد که خروجی‌های 27، 9 و 18 کیلومتر به ترتیب با مقادیر 3/7، 8/4 و 1 درصد بیشترین افزایش دقت پیش‌بینی‌های 24 ساعته را پس از پس پردازش داشته‌اند و تنها خروجی 6 کیلومتر با 7/7- درصد پس از پس پردازش کاهش عملکرد پیدا کرده‌است. همچنین خروجی‌دامنه‌های 27، 18 و 9 کیلومتر به ترتیب با مقادیر 4/9، 8/7 و 8/4 درصد بیشترین افزایش دقت پیش‌بینی‌های 48 ساعته را پس از پس پردازش داشته‌اند و تنها خروجی 6 کیلومتر با 9/0- درصد پس از پس پردازش کاهش عملکرد پیدا کرده‌است. پهنه‌بندی پس پردازش برای استان مشخص ساخت که پس پردازش به روش میانگین لغزان وزن دار برای هر دو بازه زمانی 24 و 48 ساعته در تصحیح بروندادهای مدل ، عامل ارتفاع از سطح دریا موجب کاهش دقت پیش بینی ها گردید بطوریکه در مناطقی که دارای ارتفاع کمتری بوده اند موثرتر بوده‌است.

کلیدواژه‌ها

• پس پردازش
• پیش بینی عددی
• بارش
• میانگین لغزان
• استان لرستان

عنوان مقاله [English]

Post-processing results of WRF numerical forecasting model in Lorestan Meteorology and Meteorological and Atmospheric Sciences Research Institute during March and April 2019

نویسندگان [English]

• zeinab akbari ¹
• Hossein Masoudi ²
• Behrooz Moradpour ³
• Ruhollah Davoodi ⁴

¹ Deputy Minister of Development and Meteorology of Lorestan Province

² Head of Applied Meteorological Research Group of Lorestan Province

³ General Director of Lorestan Meteorology

⁴ , Head of Lorestan Meteorological Forecast and Forecasting Group

چکیده [English]

In this study, the results of 24 and 48 hour rainfall forecasts in the mid-scale WRF model with nested slopes with 18 and 6 km (performed in Lorestan meteorology) and with 27 and 9 km (performed) In the Institute of Meteorology and Atmospheric Sciences), without schematic, for a period of 2 months from March 1, 2019 to the end of April 2019 and compared with precipitation observation data for 10 synoptic meteorological stations in Lorestan. Output post-slip results showed that the 27, 9 and 18 km outputs with values ​​of 7.3, 4.8 and 1%, respectively, had the highest increase in the accuracy of 24-hour forecasts after post-processing. And only 6 km output has decreased performance by 7.7% after post-processing. Also, the output of 27, 18 and 9 km ranges with values ​​of 9.4, 7.8 and 4.8%, respectively, had the highest increase in the accuracy of 48-hour forecasts after post-processing, and only the output of 6 km with -0.9% has decreased performance after post-processing. Post-processing zoning for the province showed that post-processing by weighted average slider method for both 24 and 48-hour intervals in correcting the model outputs, the altitude factor reduced the accuracy of predictions so that in areas with altitude The less they have been, the more effective they have been.

کلیدواژه‌ها [English]

• Precipitation model
• post-processing
• precipitation forecast
• average slider