نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• محبوبه غزالی ¹
• فاطمه محمدی ¹
• سید حسن طباطبائی ²

¹ دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد

² دانشیار گروه مهندسی آب،‌ دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد

چکیده

در بسیاری از مطالعات و بررسی‌های منابع طبیعی و کشاورزی به ‌دلیل عدم پوشش کامل ایستگاه‌های اندازه‌‌گیری نقطه‌ای باران، برآورد بارش منطقه‌ای و یا تخمین بارش در مناطق مابین ایستگاه‌ها امری ضروری است. برای حل این مسئله روش‌های مختلفی وجود دارد که از جمله آن‌ها استفاده از روش‌های میان‌یابی می‌باشد که دارای دقت متفاوتی هستند. در این تحقیق دقت روش‌های مختلف میان‌یابی جهت برآورد متوسط بارش ماهانه و سالانه استان چهارمحال و بختیاری به‌منظور تهیه نقشه‌های هم‌بارش، مورد ارزیابی قرار گرفته است. برای بررسی خطای روش‌ها و انتخاب بهترین روش میان‌یابی در تعیین متوسط بارش‌ها از فن اعتبارسنجی حذفی استفاده شد. برای مقایسه آماری مدل‌ها از مقادیر ریشه متوسط مربع خطاها (RMSE) و ضریب (R²) استفاده گردید. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که روش میان‌یابی انحنای کمینه، دقیق‌ترین روش میان‌یابی بارش در استان چهارمحال و بختیاری از نظر میزان ضریب تبیین (928/0<R²)، میزان  RMSEماهانه (حداکثر 12 میلی‌متر) و میزان RMSE سالانه (حداکثر50 میلی‌متر) می‌باشد. در نهایت نقشه‌های هم‌بارش ماهانه و سالانه با استفاده از روش انحنای کمینه تهیه گردید. 

کلیدواژه‌ها

• میان‌یابی
• اعتبارسنجی حذفی
• بارندگی و نقشه‌های هم‌بارش

عنوان مقاله [English]

Assessment of the interpolation methods for estimation of the rainfall in Chaharmahal-Va-Bakhtiyari province, Iran

نویسندگان [English]

• mahboneh ghazali ¹
• fatemeh mohammadi ¹
• hasan tabatabaee ²

چکیده [English]

Many natural resources studies and surveys are faced to problem due to lack of meteorological stations coverage. Estimation of the rainfall is needed for the region located between the stations. To solve the problem there are some methods such as interpolation methods, which has different accuracy. In this research, the accuracy of the interpolation methods was evaluated for estimating of the rainfall for preparation of Isohytal maps in Chaharmahal-Bakhtiari province, Iran. The cross validation technique (CVT) was employed. Statistical analysis of the model was done with the root mean square errors (RMSE) and correlation coefficient (R²). The results show that the minimum curvature method is the most accurate one for the interpolation. The correlation coefficient (R²) for the method was grater than 0.928. The RMSE value was 12 and 50 mm for monthly and annually, respectively. Finally, monthly and annual Isohytal maps for the province were generated.  

کلیدواژه‌ها [English]

• Interpolation
• Cross validation technique and Isohytal maps