مدل سازی و پیش بینی عددی
علی اکبر حیدری
چکیده
مدلبندی دادههای مقادیر فرین، یعنی بیشترین و کمترین مقادیر پدیدههای طبیعی بهوسیله فرمولهای آماری، پیشبینی رفتار اینگونه دادهها در آینده را امکانپذیر میسازد. یکی از روشهای تحلیل دادههای مقادیر فرین، روش فزونیها است و در آن تمامی فزونیهای بالای یک سرحد بزرگ، با استفاده از توزیع پارتوی تعمیم یافته مدلبندی میشوند. ...
بیشتر
مدلبندی دادههای مقادیر فرین، یعنی بیشترین و کمترین مقادیر پدیدههای طبیعی بهوسیله فرمولهای آماری، پیشبینی رفتار اینگونه دادهها در آینده را امکانپذیر میسازد. یکی از روشهای تحلیل دادههای مقادیر فرین، روش فزونیها است و در آن تمامی فزونیهای بالای یک سرحد بزرگ، با استفاده از توزیع پارتوی تعمیم یافته مدلبندی میشوند. در این مقاله، با استفاده از این روش، به هر کدام از دادههای مقادیر زیاد و مقادیر کم دمای ایستگاه هواشناسی تبریز در بازه زمانی 1330 تا 1399 مدل آماری مناسب برازش داده شده است. سپس پارامترهای مدلها، برآورد شده و نیکویی برازش آنها مورد ارزیابی قرار گرفته است. در پایان برخی پیشبینیهای لازم مانند میانگین دورههای بازگشت مقادیر کمینه و بیشینه دمای شهر تبریز برای مدت زمانهای مختلف، انجام شده است. از جمله نتایج این تحقیق این است که با اطمینان 95 درصد، یک کران بالا برای بیشینه دمای هوای تبریز برابر با 56/42 درجه سانتیگراد با میانگین دوره بازگشت 20 ساله و یک کران پایین برای کمینه دمای هوای تبریز برابر با 37/22- درجه سانتیگراد با میانگین دوره بازگشت 20 ساله است.