1. آقاخانی افشار، ا.، ی.، حسن زاده، ع.، بسالتپور، م.، پوررضا بیلندی، 1395، ارزیابی سالیانه مؤلفههای اقلیمی حوضه آبخیز کشفرود در دورههای آتی با استفاده از گزارش پنجم هیات بینالدول تغییر اقلیم، مجله پژوهشهای حفاظت آب و خاک، دوره 23، شماره 6، صفحات 233-217.
2. شهوری، ن.، ص.، خلیلیان، س.ح.، موسوی، س.ا.، مرتضوی، 1398، بررسی اثرات تغییراقلیم بر منابع آب حوضه دشت ورامین با استفاده از مدلSWAT، نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره 13، شماره 2، صفحات 366-354.
3. قربانی، خ.، ا.، سهرابیان، م.، سالاری جزی، م.، عبدالحسینی، 1395، پیشبینی اثر تغییراقلیم بر روند دبی ماهانه رودخانه با بکار بردن مدل هیدرولوژیکی (IHACRES) (مطالعه موردی: حوضه آبریز گالیکش)، نشریه حفاظت منابع آب و خاک، دوره 5، شماره 4، صفحات 20-33.
4. عزیزی، ح.، ح.، ابراهیمی، ح.، محمد ولی سامانی، و.، خاکی، 1399، ارزیابی شدت اثر تغییراقلیم بر منابع آب زیرزمینی دشت ورامین با استفاده از شاخص NISTOR، تحقیقات منابع آب ایران، دوره 16، شماره3، صفحات 174-189.
5. فراهانی، م.، آنا.، راسخی، پ.، بهنام، ع.، کشوری، 1397، بررسی اثرات تغییراقلیم بر دما، بارش و خشکسالیهای دوره آتی حوضه شادگان، تحقیقات منابع آب ایران، دوره 14، شماره3، صفحات 125-139.
6. Amani, Z., R. Deihimfard, and E. Makhtasi Bidgli, 2016. Evaluation of drought under increasing of temperature due to climate change in rain fed wheat-growing areas of Fars province using Aridity Index, Electronic Journal of crop production, 9(2): 151-174.
7. Binesh, N., M.H. Niksokhan, and A. Sarang, 2018. Analysis of Climate Change Impact on Extreme Rainfall Events in the West Flood-Diversion catchment of Tehran, Journal of Watershed Management Research, 9(17): 226-234.
8. De Martonne, E. 1926. A new climatological function: The Aridity Index Gauthier-Villars, Paris, France.
9. Deniz, A., H. Toros, and S. Incecik, 2011. Spatial variations of climate indices in Turkey, International Journal of Climatology, 31:394-403.
10. Hooshmand, D., and M.j. Khordadi, 2014. Uncertainty Assessment of AOGCMs and Emission Scenarios in Climatic Parameters Estimation (Case Study: Mashhad Synoptic Station), Geography and Environmental Hazards, 3(11): 77-92.
11. IPCC. Summary for Policymakers, 2013, In: Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change.
12. Najafi, M.R., and S. Moazami, 2015, Trends in total precipitation and magnitude–frequency of extreme precipitation in Iran, 1969-2009, Int. J. Climatol, 36(4): 1863-1877.
13. Poormohammadi, S., and H. Malekinezhad, 2013. Classification of Homogeneous Climatic Regions under the Impact of Climate Change and Greenhouse Gas Emissions Scenarios Using L-Moments Technique in Iran, Journal of Watershed Management Research, 4(8): 58-76.
14. Rasco, P., L. Szeidl, and M.A. Semenov, 1991. A serial approach to local stochastic models, J. Ecological Modeling, 57: 27-41.
15. Semenov, M.A., and R.J. Brooks, 1999. Spatial interpolation of the LARS-WG stochastic weather generator in Great Britain, Climate Research, 11: 137-148.
16. Semenov, M.A., and E.M. Barrow, 2002. LARS-WG a stochastic weather generator for use in climate impact studies, User’s manual, Version3.0.
17. Semenov, M.A., and P. Stratonovitch, 2010. Use of multi-model ensembles from global climate models for assessment of climate change impacts. http://www.int-res. com /articles /cr_oa / c041p001.pdf
18. Stocker, T.F., D. Qin, G.K. Plattner, M. Tignor, S.K. Allen, J. Boschung, D.E. Vasconcellos, and V. Menezes, 2013. The physical science basis, working group contribution to the fifth assessment report of the intergovernmental panel on climate change-abstract for decision-makers. Groupe d'experts intergouvernemental sur l'evolution du climat/Intergovernmental Panel on Climate Change-IPCC, C/O World Meteorological Organization, 7bis Avenue de la Paix, CP 2300 CH-1211 Geneva 2 (Switzerland).
19. Wilby, R.L., and I.A. Harris, 2006. Frame work for assessing uncertainties in climate change impacts: low flow scenarios for the River Thames, UK. Water Resources Research, 42, W02419, DOI: 10.1029/2005WR004065.
20. Woldemeskel, F.M., A. Sharma, B. Sivakumar, and R. Mehrotra, 2015. Quantification of precipitation and temperature uncertainties simulated by CMIP3 and CMIP5 models. J. Geophysic, Res. Atm, 121(1): 3-17.
21. Xu, C.H. and Y. Xu, 2012. The Projection of Temperature and Precipitation over China under RCP Scenarios using a CMIP5 Multi-Model Ensemble, Atmospheric and Oceanic Science Letters, 5(6): 527-533.
22. Zarezade Mehrizi, SH., A. Khoorani, J. Bazrafshan, and O. Bazrafshan, 2018. Assessment of future runoff trends under multiple climate change scenarios in the Gamasiab river basin, Iranian Journal of Ecohydrology, 5(3): 777-789.