شریفیان ح ، دهقانی ا و کریمی راد ا ، 1391. ارائه ضریب اصلاحی برای روش هارگریوز- سامانی به منظور برآورد تبخیر- تعرق گیاه مرجع (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک گرگان). مجله پژوهشهای حفاظت آب و خاک، 19. 3. : 236-229.
شریفیان ح و قربانی خ ،1393. بهبود برآورد تبخیر و تعرق پتانسیل با استفاده از ضریب اصلاحی به کمک مدل درخت تصمیم M5. نشریهی آبیاری و زهکشی. 8 .161-53.
علیزاده ا ، 1383. رابطهی آب و خاک وگیاه. مشهد، دانشگاه امام رضا ، ویرایش3.
موسوی بایگی م ، عرفانیان م و سرمد م، 1388. استفاده از حداقل دادههای هواشناسی برای برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع و ارائه ضرایب اصلاحی (مطالعه موردی: استان خراسان رضوی). مجله آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، 23 . 1 : 99-91.
بختیاری، ب. ع. محبی دهاقانی و ک. قادری .1394. برآورد تبخیر و تعرق مرجع روزانه با حداقل دادههای هواشناسی در اقلیمهای نیمه خشک منتخب ایران. 11 . 3. : 144-131.
احمدی، ف.، آیشم، س.، خلیلی، ک و بهمنش، ج. 1394. کاربرد سیستمهای استنتاج عصبی- فازی تطبیقی و برنامه ریزی ژنتیک برای یرآورد تبخیر و تعرق ماهانه در شمال غرب ایران. نشریه پژوهشهای آب در کشاورزی. 2.29: 247-235.
صف شکن، س.، پیرمرادیان و شریفان، افشین.1396. ارزیابی و مقیاسه روش شبکه عصبی مصنوعی و نرم افزار HEC-HMS در شبیه سازی آبنمود بارش- رواناب در حوضه ابخیز معرف کسیلیان. مجله مهندسی منابع آب. سال 10: 84-71.
پناهی، س.، کرباسی، م و نیکبخت، ج. 1395. پیش بینی تبخیر و تعرق مرجع با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی SVM، RBF و MLP. مجله محیط زیست و مهندسی آب.1.2: 63-51.
ستاری، م ت، میرعباسی نجف آبادی، ر. علیمحمدی، م. 1395. کاربرد مدل درختی M5 در پیش بینی خشکسالی (مطالعه موردی: مراغه، ایران). مجله علمی پژوهشی هیدروژئومورفولوژی. شماره8: ص92-73.
ستاری، م و اسماعیل زاده، ب.1395. مقایسه نتایج مدل درختی M5 و برنامه ریزی ژنتیک با روش پنمن مونتیث فائو برای تخمین تبخیر و تعرق مرجع. مجله مهندسی منابع آب. سال نهم: 20-11.
زرکندی, س؛ قاضیانی، خ؛ بهشتی و م اسمعیل زاده، و محمدحسن. ۱۳۹۲، کاربرد نرم افزار متلب در مهندسی مکانیک، ششمین همایش فرامنطقه ای پیشرفتهای نوین در علوم مهندسی، تنکابن، موسسه آموزش عالی آیندگان،
حسینی، م ر. گنجی خرم دل، ن. خلت آبادی فراهانی، ا ح. 1395. تخمین تبخیر و تعرق مرجع روزانه به کمک مدل درخت تصمیم M5 و مدل شبکه عصبی مصنوعی. نشریه پژوهش های کاربردی علوم آب. سال دوم شماره سوم: 44-35.
محمدرضا پور، ام البنی، 1396. پیش بینی تبخیر و تعرق پتانسیل ماهانه با استفاده از مدلهای ماشین بردار پشتیبان، برنامه ریژی ژنتیک و سیستم استتناج عصبی فازی. فصلنامه علمی پژوهشی. مهندسی آبیاری و آب. سال هفتم، شماره 27. ص150-135.
Allen R , L.S.Pereira D, Rae s and Smith M ,1998. Crop Evapotranspiration - Guidelines for Computing Crop Water Requirements. FAO Irrigation and Drainage Paper 56.
Allen, R.G. and W.O. Pruitt. 1991. FAO-24 Reference evapotranspiration factors. J. of Irrig. and Drainage Engineering. 117(5):758-773 .
Alberg D, Last M and Kandel A, 2012. Knowledge discovery in data streams with regression tree methods. WIREs Data Mining Knowledge Discovery. (2): 69-78.
Hargreaves G.H and Samani Z.A , 1985. Reference crop evapotranspiration from temperature. Transaction of ASAE 1(2):96-99.
Quinlan JR ,1992. Learning with continuous classes. Proceedings of the 5th Australian Joint Conference Scientific, 343–348.
Jain, A.K., Mao, J., and Mohiuddin, k. m. 1996. Artificial neural networks: a tutorial. Computer, IEEE P. 31-44.
Suri, D., and Moazed, H. 2005. Estimation and Modeling of Potential Evapotranspiration in Different Continental Conditions of Iran, MSc Thesis, Ahvaz University of Shahid Chamran. Water Sciences Engineering Faculty.
Sattari, MT., Pal, M., Apaydin, H., (2013), M5 Model Tree Application in Daily River Flow Forecasting in Sohu Stream, Turkey, Water Resources, 4(3), PP. 233-242.
Ellis G. W., Yao C., Zhao R. and Penumadu D. (1995). Stress-strain modeling of sands using artificial neural networks. J. Geotec. Eng., ASCE, 121(5), 429-435.
Jensen, M. E., Burman, R. D. and Allen R. G. (1999). Evapotranspiration and water requirenments. ASCE manuals and reports onon engineering practices No. 70. American society of civil engineers, New York, ISBN 0-87262-763-2, 360 P.
Grismer, M. E., Oran, M., Snyder, R. and R. Matyac. 2002. Pan evaporation to refrernce Jurnal of evapotranspiration conversion methods. Irrigation and Drainage Engineering, ASCE, 128 (3), 180-184.