1- ناظم السادات ، س . ، ب . بیگی و س . امین ، 1382 پهنه بندی بارندگی زمستانه استان های بوشهر ، کهگیلویه و بویر احمد با استفاده از روش تحلیل مولفه های اصلی . مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی . شماره اول .
2- دین پژوه ، ی . ، ا . فاخری فرد ، م . مقدم واحد ، س . جهانبخش و م ، میرنیا . 1382 انتخاب متغیرها به منظور پهنه بندی اقلیم بارش ایران با روش های چند متغیره . مجله علوم کشاورزی ایران ، شماره 34 : ص 823-809
3- صمدی ، س . و ح . محمدی ، 1389 . پهنه بندی بارش پاییزه نیمه غربی ایران : کاربرد توابع متعامد تجربی در مطالعات اقلیم شناسی . نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی . جلد 16 شماره 19 : 44-27
4- نادی ، م . ، ع . خلیلی ، ک . پورطهماسبی ، ج . بذرافشان ، 1392 . مقایسه تکنیک های مختلف پهنه بندی داده های اقلیمی برای تعیین مهم ترین عامل های موثر بر رویش درختان ناحیه مرتفع چهارباغ گرگان . مجله منابع طبیعی ایران دوره 66 شماره 1
5- شمس الدینی ، علی 1379 . تغییرات منطقه ای بارندگی با استفاده از روش کریجینگ در استان های شمالی ، پایان نامه کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی ، دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز
6- بلیانی، ی . س . حکیم دوست ، 1393 ، اصول و مبانی پردازش داده های مکانی (فضایی) با استفاده از روش های تحلیل فضایی ، انتشارات آزاده پیما
7-Nalder, I . A . and R. W . Wein , 1998, Spatial interpolation of climatic normal: test of a new method in the Canadian boreal forest. Agricultural and forest meteorology , 92(4) : p. 211-225.
8-Aalto, J., et al., 2013, Spatial interpolation of monthly climate data for Finland: comparing the performance of kriging and generalized additive models. Theoretical and Applied Climatology, 112(1-2): p. 99-111.
9-Sluiter, R., 2008, Interpolation methods for climate data: literature review. De Bilt, Royal Netherlands Meteorological Institute(KNMI).
10-Hattis, D., Y. Ogneva-Himmelberger, and S. Ratick,2012, The spatial variability of heat-related mortality in Massachusetts. Applied Geography, 33: p. 45-52.
11-Daly, C.,2006, Guidelines for assessing the suitability of spatial climate data sets. International journal of climatology, 26(6): p. 707-721.
12-Yang , X . , X . Xiaojin , D . Liu , F. Ji , and L.Wang .2015, Spatial Interpolation of Daily Rainfall Data for Local Climate Impact Assessment over Greater Sydney Region, Advances in Meteorology
13-Tang , L . , X .Su , G . Shao , H . Zhang ,and J. Zhao .2012, A Clastering – Assissted Regression (CAR) Approach for Developing Spatial Climate Data Sets in China. Environmental Modeling and Software . 38 . p. 122-128
14- Ly, S . , C. Charles and A . Degre.2011, Geostatistical Interpolation of Daily Rainfal at catchment Scale : The Use of Several Variogram Models in the Ourthe and Ambleve catchments. Belgium. Hydrology and Eerth System Sciences , 15. P . 2259-2274
)