The pattern of estimated daily average relative humidity in desert and semi-desert climate of Iran

Document Type : Original Article

Authors

Abstract

The model of estimating   the daily relative humidity from the relative humidity of the local standard time Iran and the parameters of daily precipitation, minimum, maximum and average daily temperature in desert and semi-desert is the subject of this article. Clustering the149 stations by 9 available phenomena (temperature, precipitation, evaporation, relative humidity, range of annual temperature, altitude climate stations and three Indices Demartan, Ivanov and Torrent White) were done.  60 stations Clustered in the desert and semi-arid region by partitioning around mediods. Systematic sampling design for selecting a sample was used. Different patterns of linear and nonlinear regression fitted on the sample data and the best models were determined in monthly and annual scales. Calibration models presented in this paper and compared with conventional models of old patterns showed that the accuracy of new patterns is better.  Our criterion is Mean square errors

Keywords


  1.  

    1. بختیاری، سعید، 1383. اطلس گیتاشناسی استانهای ایران.  موسسه  جغرافیایی  و  کارتوگرافی گیتاشناسی.
    2. پایگاه اطلاع رسانی سازمان هواشناسی کشور (www.irimo.ir)
    3. توتونیان، فائزه. 1371. روش‌های محاسبات عددی برای رشته‌های کامپیوتر، مهندسی و ریاضی، انتشارات خراسان.
    4. حبیبی، محسن، حجت، رضایی پژند و محبوبه، فرزندی، 1387. الگوی برآورد دمای متوسط روزانه در مناطق خشک و نیمه خشک ایران. مجله علمی پژوهشی تحقیقات منابع آب ایران، 4 (1):70 تا 74.
    5. رضایی پژند، حجت و بزرگ نیا، ابوالقاسم، 1380، تحلیل رگرسیون غیرخطی و کاربردهای آن، انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد.
    6. سالنامه های آماری، سازمان هواشناسی کشور.
    7. فرزندی، محبوبه، 1390، تصحیح الگوی برآورد متوسط رطوبت نسبی روزانه برای ماه­های مختلف در اقلیم­های متفاوت، پایان نامه کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد. 
    8. نیرومند، حسینعلی ، 1384 ، تحلیل رگرسیون با مثال، انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد.
      1. Blanc, M. L. 1961, A Comparison of Methods for Computing Daily Mean Values of    66 Dry Bulb Temperatures, Dew Point, and  Relative Humidity, Monthly Weather Review, vol. 89, 10: 401-410.
      2. Corvallis, Oregon, USA, 2008, United States Average Monthly or Annual Relative Humidity, (SCAS/OSU).
      3. Court, Arnold. And David. Waco, 1956. Means and midranges of relative humidity. Monthly weather review vol. 93, 8: 517-522.
      4. Day, P. C. 1917, Relative humidities and Vapor Pressures over the United States, including a Discussion of Data from Recording University of Chicago Press, , 375 pp. (ref. on page 242).
      5. Hosking, Jonathan. R. M, Wallis, Jim. R., 1997. Regional frequency analysis: An approach based on L-moments. Cambridge University Press, New York.
      6. Rao, A. Ramachandra, Srinivas, V.V., 2008. Regionalization of watersheds: An approach based on cluster analysis, Springer Science.
      7. Romesburg, H., C. 2004. Cluster Analysis for Researchers. Lifetime Learning Publications, Belmont, C.A.
      8. Yao, A. Y. M. 1974. A Statistical Model for Relative Humidity, Environmental Data Service, NOAA, Washington, D.C.20235: 14-23.

     

     

     

     

     

     

  • Receive Date: 05 June 2011
  • Revise Date: 30 August 2011
  • Accept Date: 12 February 2012
  • First Publish Date: 01 April 2012