Nivar

Nivar

New Plan in Reforming and Presenting Iran's Climatic Classification System

Document Type : Original Article

Authors
1 phD student, of Climatology , Departement of Physical Geography, Faculty of Social Science , University of Mohaghegh Ardabili, Iran.
2 Corresponding Author, Professor of Climatology , Departement of Physical Geography, Faculty of Social Science , University of Mohaghegh Ardabili Iran.
3 Professor, Department of Physical Geography, Faculty of Geography, University of Tehran, Tehran, Iran
Abstract
Climate classification is a description of the climatic conditions of an area, which is mostly used in conversations climate classification inethods that have been traditionally ised in the past (include the Koppen, de Martonne, Emberger, etc.). that these methods are hased on specific and limited climatic factors such as precipitation and temperature, So they have limitations in some situations.
therefore, the present research has been done in order to achieve a specific thearetical framework for oletermining country's climate, as well as correst scientific fing planning day according to its local and natura " realities, as well as climate stullies.
in this research paper, in order to introduce eind present a new climate classification system in accordance with the real climate of Iran, from the statistics of 325 synoptic weather stations belonging to the Iran Meteorological Organization, which are distributed among 31 provinces of the country, in the period (1370-1399) hos been used
For this purpose and modification of existing methods. and also introducing a classification compatible with local weather conditions and observing the specific limits of global climate parameters from the classification methods of displacement-combination-adjustment-expansion-elimination of incompatible climate classification as well as the inversion of some used climate classes and analysis and analysis
Based on this and based on comparing the performance and efficiency of valid and accepted climate systems by international authorities, 6 correction indicators including location, temperature, rainfall, dryness, sunny hours and temperature comfort range have been investigated, analyzed and described. After introducing the capabilities and how they work, the implementation of the new climate classification method for Iran has been implemented.
The findings and achievements of this research show the innovations of determining the climate of a region, which is an example of Mehrabad meteorological station in Tehran in the initial period of 30 years, as follows.
In Tehran, rainfall distribution is in the cold period of the year. This city has a semi-tropical annual climate with low temperature variations and hot summers and cold winters.
In the following, the detailed information of this city has been prepared based on the analysis of the mentioned indicators and shows the following results:
In terms of location:
The city of Tehran, with global bioclimate index, is continental and with regional bioclimate border, it is located in dry land and semi-elevated plateau.
In terms of temperature:
This region has an annual subtropical climate with hot summers and semi-cold winters.
In terms of rainfall:
Tehran has about a quarter of the global average rainfall (average global rainfall is 580 mm) and the temporal distribution of rainfall in the cold period of the year, which is associated with the irregularity of annual rainfall.
In terms of dryness:
Tehran city has dry weather in 9 months of the year and wet weather in only 3 months of the year.
In terms of sunny hours:
Tehran has average solar radiation with the most sunny hours in August (11.2 hours) and the lowest sunny hours in February (5.7 hours).
In terms of temperature comfort:
The need for cooling and heating for human comfort is 1033 and 1460 degree days per year, respectively.
Keywords
Subjects

  1. باعقیده. م، 1390، ارزیابی شرایط اقلیم آسایشی در قطب­های گردشگری جنوب ایران (کیش، قشم، چابهار)، مجله اندیشه جغرافیایی دانشگاه زنجان، شماره 9.
  2. برنا. ر، 1397، مطالعه شرایط آب وهوایی مؤثر بر گردشگری استان خوزستان با استفاده از شاخص اقلیم گردشگری، فصلنامه جغرافیا (برنامه­ریزی منطقه­ای)، شماره 8 (2)، ص 107-118.
  3. جودکی. ح، 1401، ارزیابی و پهنه­بندی اقلیم گردشگری با استفاده ازشاخص TCI و تکنیک GIS در راستای برنامه ریزی گردشگری استان اصفهان، فصلنامه جغرافیا (برنامه­ریزی منطقه­ای)، شماره 12(3)، ص 723-742.
  4. حجازی زاده. ز، کربلائی. ع، 1395، مقدم­های بر اقلیم آسایش حرارتی و شاخص­های آن به همراه نرم­افزار TCI، نشریه آکادمیک انتشارات انجمن جغرافیایی ایران، تهران، ص 506-508.
  5. حنفی. ع، 1397، ارزیابی و پهنه­بندی آب و هواشناسی نظامی استان سیستان و بلوچستان بر اساس شاخص­های PET و MCI، فصل­نامه مدیریت نظامی، سال هجدهم، شماره 1، بهار 1397،ص 59-81.
  6. حیدری. ح، علیجانی. ب، 1378، طبقه­بندی اقلیمی ایران با استفاده از تکنیک­های آماری چند متغیره، پژوهش­های جغرافیایی، شماره 37، ص 57-74.
  7. خلیلی. ع، بذرافشان. ج، چراغعلی­زاده. م، 1401، بررسی تطبیقی نقشه­های اقلیمی ایران در طبقه­بندی دمارتن گسترش داده شده و کاربست روش برای پهنه­بندی اقلیم جهان، نشریه هواشناسی کشاورزی، شماره 1، ص 3-16.
  8. خوش­اخلاق. ف، 1387، شناسایی و پیشیابی روند آب و هوایی شمال­غرب ایران با استفاده از نمودار پیرایش­شده آمبروترمیک، فصل­نامه جغرافیای طبیعی، سال اول، شماره 2، زمستان 1387.
  9. داوودی. م، نظرپور. ع، مشیری­نژاد. ف، 1400، آسایش­سنجی اقلیم گردشگری با استفاده از شاخص­های (TCI, SET, PET, PMV) مطالعه موردی: استان گیلان، دو فصلنامه اندیشه جغرافیایی، شماره 12(23)، ص 26-46.
  10. رضیئی. ط، میری. م، 1401، طبقه­بندی اقلیمی ایران به روش کوپن­-­کایگر، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی، شماره ثبت 61743، ص 1-23.
  11. رمضانی. ب، 1385، معرفی روش طبقه­بندی اقلیمی ریواس مارتینز، مجله جغرافیایی سرزمین.
  12. سبحان. پ، دانه کار. ا، 1402، شناسایی و انتخاب بهترین شاخص اقلیم آسایش گردشگری در رویشگاه‌های جنگلی­مانگرو، پژوهش­های جغرافیایی طبیعی، ص­1-23.
  13. سیدان. ج، محمدی. ف، 1376، روش­های طبقه­بندی اقلیمی، تحقیقات جغرافیایی، شماره 45، ص 74 -109.
  14. شیرغالمی. م، 1401، بررسی تغییرات مکانی ­زمانی اقلیم آسایش گردشگری استان یزد با مقایسه شاخص اقلیم گردشگری (TCI) و شاخص اقلیمی تعطیلات (HCI)، پژوهش­های اقلیم شناسی، شماره 13، ص 222-207.
  15. طاوسی. ت، 1399، بازنگری طبقه­بندی اقلیمی کشور ایران بر پایه متغیرهای اقلیمی، نشریه مدیریت بیابان، شماره 16، ص 14-36.
  16. عزیزی، ق. 1380، طبقه­بندی رقومی ایستگاه­های اقلیمی منتخب در ایران به روش لیتین­اسکی، پژوهش­های جغرافیایی، شماره 39، ص 41-51.
  17. عساکره. ح، موحدی. س، ۱۳۷۶، تعیین دمای مؤثر جهت طراحی اقلیمی در خوزستان، نشریه سپهر، ش 23.
  18. فریفته. ج، 1366، سیستم­های طبقه­بندی اقلیمی، پژوهش­های علمی، دانشگاه تهران، شماره 20.
  19. کامیابی. س، 1395، تطبیق سیستم طبقه­بندی اقلیمی بر معماری شهرهای استان خراسان رضوی، فصلنامه علمی پژوهشی جغرافیایی سرزمین، شماره 50، ص 91-105.
  20. مسعودیان. س، 1382، نواحی اقلیمی ایران، جغرافیا و توسعه، شماره 2، 171-184.
  21. Alonso-Pérez, S., López-Solano, J. 2021. Evaluation of the Tourism Climate Index in the Canary Islands. Sustainability, 13(13), 7042.
  22. Demiroglu, O. C., Saygili-Araci, F. S., 2020. Future Holiday Climate Index (HCI) Performance of Urban and Beach Destinations in the Mediterranean. Atmosphere 11 (9), 1-30.
  23. Gade, D. W. 1996. Carl Troll on nature and culture in the Andes. Erdkunde, 301-316.‏
  24. Genest, C., & Joseph, M. C. 1989. 88 centimetres of coastal erosion per year: The case of Kildare (Alberton), Prince Edward Island, Canada. GeoJournal, 18, 297-303.
  25. Gregor, G.R. 1993, A Preliminary assessment of the spatial and temporal characteristics of human comfort in China. International journal of climatology, 13, 707- 725.
  26. Guetter, N.E. and J.E. Kutzbach. 1990. A modified Koeppen classification applied to model simulations of glacial and interglacial climates. Climatic Change, 16: 193–215.
  27. Herrmann, J., & Matzarakis, A. 2010. Influence of mean radiant temperature on thermal comfort of humans in idealized urban environments. Berichte des Meteorologischen Instituts der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, 522.‏
  28. Holtmeier, F. K. 2015. Carl Troll: His footprints in physical geography. Progress in Physical Geography, 39(4), 554-565.
  29. Khullar, D.R. 2003, Essentials of Practical Geography. Jalandhar: New Academic Publishing
  30. Kottek, M., J. Grieser,. 2006. World Map of the Köppen–Geiger climate classification updated. Meteorologische Zeitschrift, 15(3): 259–263.
  31. K, 2019, Modified threshold based circulation type classification Central Europe on the basis of Lityński's classification, 23(1), 53-62.
  32. Matzarakis A, Santos Nouri A, 2023, Perception of heat stress in cities and measures for health protection. PLOS Climate, 1(11): e0000104.
  33. Mieczkowski, Z. 1985. The tourism climatic index: a method of evaluating world climates for tourism. Canadian Geographer, 29, 220-233.
  34. Nanayakkara, N. S., & Nianthi, K. W. G. R. 2018. Analysis of Human Heat Stress in Sri Lanka: Using Temperature Humidity Index (THI). Int. J. Sci. Res. Publ, 8, 624-630.
  35. Peel, M.C., B.L. Finlayson. 2007. Updated world map of the Köppen-Geiger climate classification, Hydrol. Earth Syst. Sci, 4: 439–473.
  36. Sarkar, A. 2009. Practical Geography: A Systematic Approach. Orient Blackswan Private Limited, Kolkata.
  37. Scott, D., Rutty, M., Amelung, B., Tang, M. 2016. An inter-comparison of the Holiday Climate Index (HCI) and the Tourism Climate Index (TCI) in Europe. Atmosphere 7 (6), 80(1-17).
  38. Singh R. L. Singh, R. 1991. Elements of Practical Geography.Kalyani Publishers, Ludhiana.
  39. M.O, 1983, The Numerical Classification Of The World's Climats. By Joseph. k. Litynski.
  40. Zafarmandi S, Matzarakis A, Norford L, 2024: Effects of clothing’s thermal insulation on outdoor thermal comfort and thermal sensation: A case study in Tehran, Iran. Sustainable Cities & Society 100, 104988.

 

 

  • Receive Date 07 August 2024
  • Accept Date 18 August 2024
  • Publish Date 22 September 2024