1. آزادی، م.، محمدی، س. ع.، 1398، پیشبینی احتمالاتی دماهای کمینه و بیشینه روزانه برای ایران با استفاده از سامانه همادی دو عضوی، نیوار، 43، 57-66.
2. دهملائی، م.، رضازاده، م.، آزادی، م.، 1400، بررسی پیشبینی احتمالاتی سرعت باد ده متری با استفاده از دو روش پسپردازش همادی، پژوهشهای اقلیم شناسی، 48، 69-84.
3. فتحی، م.، آزادی، م.، کمالی، غ.، مشکوتی، ا. م.، 1397، واسنجی پیشبینی احتمالاتی بارش برونداد سامانه همادی به روش میانگینگیری بایزی روی ایران، نشریه هواشناسی و علوم جو، 2:1، 114-129.
4. Baran, S., 2014. Probabilistic wind speed forecasting using Bayesian model averaging with truncated normal components. Computational Statistics and Data Analysis, 75, 227-238.
5. Díaz, M., Nicolis, O., Marín, J.C. and Baran, S., 2019. Statistical post-processing of ensemble forecasts of temperature in Santiago de Chile. Meteorological Application, 27(1), 1-12.
6. Gneiting, T., Raftery, A. E., Westveld, A. H. and Goldman, T., 2005. Calibrated probabilistic forecasting using ensemble model output statistics and minimum CRPS estimation. Monthly Weather Review, 133, 1098-1118.
7. Lang, M.N., Lerch, S., Mayr, G.J., Simon, T., Stauffer, R., Zeileis, A., 2020. Remember the past: a comparison of time-adaptive training schemes for non-homogeneous regression: Nonlinear Process. Geophys, 27, 23–34.
8. Mohammadi, S. A., Rahmani, M., Azadi, M., 2016. Meta-heuristic CRPS minimization for the calibration of short-range probabilistic forecasts. Meteorology and Atmospheric Physics, 128, 429–440.
9. Raftery, A. E., Gneiting, T., Balabdaoui, F. and Polakowski, M., 2005. Using Bayesian model averaging to calibrate forecast ensembles. Monthly Weather Review 133, 1155-1174.
10. Scheuerer, M. and Hamill, T. M., 2015. Statistical post-processing of ensemble precipitation forecasts by fitting censored, shifted gamma distributions. Monthly Weather Review, 143, 4578–4596.
11. Schmeits, M.J. and Kok, K.J., 2010. A comparison between raw ensemble output, (modified) Bayesian model averaging, and extended logistic regression using ECMWF ensemble precipitation reforecasts. Monthly Weather Review, 138(11), 4199–4211.
12. Skamarock, C., Klemp, B., Dudhia, J., Gill, O., Liu, Z., Berner, J., Wang, W., Powers, G., Duda, G., Barker, D.M., & Huang, X., 2019. A Description of the Advanced Research WRF Model Version 4. Computer Science.
13. Sloughter, J. M., Gneiting, T. and Raftery, A. E., 2010. Probabilistic wind speed forecasting using ensembles and Bayesian model averaging. Journal of the American Statistical Association, 105, 25-37.
14. Sloughter, J. M., Raftery, A. E., Gneiting, T. and Fraley, C., 2007. Probabilistic
quantitative precipitation forecasting using Bayesian model averaging. Monthly Weather Review, 135, 3209-3220.
15. Soltanzadeh, I., Azadi, M. and Vakili, G.A., 2011. Using Bayesian model averaging (BMA) to calibrate probabilistic surface
temperature forecasts over Iran. Annales de Geophysique, 29, 1295–1303.
16. Vannitsem, S., Wilks, D.S. and Messner, J., 2019. Statistical Postprocessing of Ensemble Forecasts. Amsterdam, Netherlands: Elsevier.
17. Wilks, D. S., 2019. Statistical Methods in the Atmospheric Sciences. New York: Elsevier.