سازمان هواشناسی کشورنیوار1735-056544108-10920200320Investigating the causes of different performance of WRF model in forecasting rainfall of different weather systems from a Dynamic Perspective: A case studyبررسی علل تفاوت عملکرد مدل عددی WRF در پیش بینی بارشِ سامانه های جوی مختلف از دیدگاه دینامیکی: مطالعه موردی11010644910.30467/nivar.2020.106449FAسکینه خان سالاریاستادیار، پژوهشگاه هواشناسیعباس رنجبردانشیار، پژوهشگاه هواشناسی0000-0003-2089-311XJournal Article20190808One of the main challenges in numerical weather prediction models is the correct rainfall forecasting, especially for springtime convective precipitation. The dynamical recognition of the "rainfall factors" leads us to select "more suitable schemes" for more accurate rainfall prediction. The WRF model has a wide range of physical parameterization schemes. The choice of each group of these schemes can change the model outputs, significantly. But sometimes, there is not enough accuracy in the prediction even using different schemes. Therefore, it is necessary to select the appropriate schemes considering the factors causing precipitation. Here, to investigate the effect of dynamical factors causing the atmospheric instability and precipitation on the appropriate physical scheme selection, two atmospheric systems for springtime precipitation with different dynamic factors have been selected. In the first case, a false forecast of a heavy rainfall leading to floods in the central regions of the Iran occurred, and in the second case, the heavy rainfall in these areas did not forecast correctly; wrong warnings of these false predictions led to management problems for the related decision makers. In this research, initially, the two systems were studied from the dynamical perspective and then, they were simulated using the WRF mesoscale model with nine different configurations. The ERA-Interim was used as the model input data for the region of interest (33<sup>°</sup>N-36<sup>°</sup>N, 48<sup>°</sup>E-54<sup>°</sup>E). The simulations were done in two nested domains with a horizontal resolution of 45 and 15 km for the first and second domain, respectively. The proper configuration was selected for each atmospheric system according to the dynamical factors and comparing the model outputs with the observations (from some stations in Tehran, Qom, Markazi, Hamedan, and the west of Isfahan provinces). The results show that the type of convection scheme has a significant impact on the prediction of rainfall amount and this scheme extremely depends on the instability factor, which initiates from "the upper and the lower atmospheric levels conditions". Based on the results, for the first case, which its main cause of precipitation is due to the potential vorticity (PV) streamer penetration to the upper level of the troposphere, the Tiedtke convective scheme and the Kessler microphysics scheme are better than the other schemes that overestimated rainfall. In the second case, the occurrence of severe rainfall with the main mechanism of daily convection was not predicted by eight configurations. But in the ninth configuration, the Grell-Freitas convection scheme could successfully predict the convective heavy precipitation due to the better capture of daytime convection over the area of study rather than other used convective schemes.<em>:</em> یکی از چالشهای اساسیِ پیشبینی عددی وضع هوا، پیشبینی صحیحِ بارش بهویژه برای بارشهای همرفتی بهاری میباشد. شناخت دینامیکی «عوامل مولد بارش»، ما را به سوی انتخاب «طرحوارههای مناسبتر» جهت پیشبینی دقیقترِ بارش رهنمون میشود. مدل میانمقیاس پیشبینی عددی وضعهوا (WRF) دارای طرحوارههای پارامترسازی فیزیکی گستردهای است که انتخاب هر گروه از این طرحوارهها میتواند در نتایج پیشبینی مدل تأثیر قابلملاحظه داشته باشد. اما گاهی علیرغم به کارگیری طرحوارههای مختلف، بهبود کافی در دقت پیشبینی حاصل نمیشود. بنابراین لازم است با توجه به عوامل مولدِ بارش، گزینههای مناسب انتخاب شوند. بر این اساس، به منظور بررسی تأثیر عواملِ دینامیکیِ مسببِ ناپایداری و بارش بر انتخابِ طرحوارههایِ فیزیکیِ مناسب، شبیهسازی و مطالعۀ دو سامانه جوّی در فصل بهار با عوامل دینامیکی متفاوت انتخاب گردید. در مورد اول پیشبینی نادرست بارش شدید منجر به سیل در مناطق مرکزی کشور و در مورد دوم عدم پیشبینی بارش سنگین در این مناطق، سبب مدیریت نامناسبِ دستگاههای مرتبط، به دلیل نبود هشدارهایِ لازم، شده است. ابتدا این دو سامانه از دیدگاه دینامیکی مورد مطالعه قرار گرفته و سپس با مدل میانمقیاس WRF با 9 پیکربندی مختلف شبیهسازی شدهاند. در ادامه با توجه به عوامل دینامیکی و مقایسه خروجی مدل با مقادیر دیدبانی برای هر نوع سامانه جوّی پیکربندی مناسب استخراج شده است. نتایج نشان میدهد که نوع طرحواره همرفتی در پیشبینی مقدار بارش تاثیر قابل توجهی دارد و این طرحواره به شدت به عامل ایجاد ناپایداری که برخاسته از «ترازهای زِبَرین یا زیرین جوّ» باشد وابسته است. طرحواره همادی Grell-Freitas که همرفت روزانه را بهتر پیشبینی میکند برای پیشبینی و شبیهسازی بارش سنگین همرفتیای که عامل اصلی ایجاد ناپایداری ناشی از ترازهای زیرین جوّ و همرفت روزانه است، مناسبتر است.https://nivar.irimo.ir/article_106449_414572e569cb3ab30bfaf617a02780af.pdfسازمان هواشناسی کشورنیوار1735-056544108-10920200320Evaluation of some Homogeneity Tests on mutation detection in climatic data, case study: Rash stationارزیابی کارآیی چند آزمون همگنی در شناسایی جهش در داده های اقلیمی دما، بارش و فشار؛ مطالعه موردی: ایستگاه فرودگاهی رشت113010135710.30467/nivar.2020.188070.1132FAسامان مرتضی پورکارشناس گروه تحقیقات هواشناسی کاربردی استان گیلانابراهیم اسعدی اسکوییعضو هیئت علمی پژوهشکده هواشناسی0000-0002-5603-765Xفائزه عباسیدانشجوی دکتراJournal Article20190601Homogeneity analysis is one of the important challenges of trend detection in the climate data series. However, the ability of homogeneity tests in detecting heterogeneity differs depending to the parameters or types of changes. Rasht Synoptic Station has long-term climate data which according to the recorded metadata and documents has undergone several location changes. In this study, homogeneous tests including cumulative deviations, Worsley, Normal Standard, Pettit and Bishand were used to test the homogeneity of daily average temperature, air pressure and rainfall data of Rasht station during the period from 1961 to 2018. The results showed that none of the tests were able to reveal any jump in precipitation data. In temperature and pressure parameters, Both Bishand and Pettit tests had more success in discovering the sharpest heterogeneities in accordance to changes in the metadata. However, simultaneous use of multiple test results will lead to more reliable results for identifying heterogeneity. Also, although these tests give a definite date as a jump date, it should be noted that the given dates represent the range of heterogeneity occurring in the least-estimated two years around the real time of the jump. Awareness of the time period of the change of metadata can be useful in choosing the appropriate test. If it is known that potential changes have occurred around the midpoints of the series, Pettit and Bisahnd methods provide a more accurate estimate of the time of the jump occurrence.بررسی همگنی از جمله چالش های مهم قبل از آشکارسازی روند در سری داده های اقلیمی است. توانایی آزمون های همگنی در تشخیص ناهمگنی متناسب با نوع فراسنج و یا تغییرات در سری زمانی ایستگاه یکسان نیست. ایستگاه سینوپتیک رشت یکی از ایستگاهای دارای آمار طولانی است که مطابق فراداده و اسناد ثبت شده، چندین تغییر مکانی داشته است. در این مطالعه آزمون های رایج همگنی شامل انحرافات تجمعی، ورسلی، نرمال استاندارد، پتی و بیشاند بر داده های میانگین دما و فشار و مجموع بارش روزانه آن در بازه زمانی سال های 1961 تا 2018 اعمال شد. نتایج نشان دادند که در داده های بارش هیچ کدام از آزمون ها نتوانستند تغییری در فراداده را آشکار کند. در دما و فشار، آزمون پتی و بیشاند موفقیت بیشتری در کشف محدوده تغییرات عمده در فراداده داشتند. با این حال استفاده همزمان از نتایج چند آزمون منجر به کسب نتایج قبال اعتماد تری می گردد و نتایج بهتری برای شناسایی نقاط ناهمگنی و جهش در سری این داده ها ارائه دهد. همچنین اگرچه این آزمون ها تاریخ مشخصی را به عنوان تاریخ جهش معرفی می کنند اما این تاریخ بیانگر محدوده وقوع ناهمگنی است که در ضعیف ترین تخمین ها دو سال در اطراف زمان جهش بوده است. آگاهی از محدوه زمانی تغییر فراداده می تواند در انتخاب آزمون مناسب مفید باشد و اگر بدانیم که تغییرات احتمالی در حوالی نقاط میانی سری رخ داده است روش های پتی و بیشاند تخمین دقیق تری از زمان رخداد جهش ارائه می دهند.https://nivar.irimo.ir/article_101357_6d6a6257eafd42cf65e032014bc59221.pdfسازمان هواشناسی کشورنیوار1735-056544108-10920200320Trends Analysis of Maximum Temperature by using Mann-Kendall and Spearman Tests in Various Regions of Iranتحلیل روند دمای بیشینه با استفاده از آزمون من- کندال و اسپیرمن در مناطق مختلف ایران314410490210.30467/nivar.2020.211885.1143FAمهدی مکاریگروه مهندسی آب، مرکز آموزش عالی کاشمر، ایرانمحسن عباس نیامرکز آموزش عالی کاشمرJournal Article20191216In this research, temporal trends of maximum temperature values were investigated in various regions of Iran. For this purpose, the meteorological observations collected from 33 high quality meteorological sites for a 40-year period (1977-2016) were used and statistically significant Tmax trends in the monthly, seasonal and annual time basis were detected by the non- parametric Mann-Kendall and Spearman tests at confidence level of 95%. For eliminating the effect of serial correlation on test results, the Trend Free Pre-Whitening (TFPW) approach was applied. The results indicated that the Tmax trends for some sites were increasing (positive) but for some sites showed decreasing (negative) trends. The highest positive and negative trend on the annual time scale occurred at Kermanshah and Torbat heydarieh, respectively. The positive trend of Tmax on the monthly, seasonal and annual time scale was observed at Mashhad, Tabriz, Abadan, Ahvaz, Boshehr, Shiraz, Kermanshah and Yazd sites. In general, the performances and capabilities of Mann-Kendall and Spearman tests were consistence at verified confidence level.در این پژوهش روند تغییرات زمانی پارامتر دمای بیشینه در مناطق مختلف ایران مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور از دادههای هواشناسی 33 ایستگاه هواشناسی کشور با دوره آماری 40 ساله (2016-1977) استفاده گردید و با بکارگیری دو آزمون غیرپارامتری من- کندال و اسپیرمن، وجود روند معنیدار برای سریهای زمانی ماهانه، سالانه و فصلی در سطح معنیداری 95 درصد مورد ارزیابی قرار گرفت. همچنین جهت کاهش اثر وجود همبستگی ترتیبی بر نتایج آزمونها، از روش TFPW استفاده شد. نتایج این پژوهش نشان داد که روند تغییرات زمانی دمای بیشینه، برای برخی شهرها افزایشی و برای برخی نیز کاهشی بوده است. بیشترین روند افزایشی و کاهشی دمای بیشینه در مقیاس سالیانه به ترتیب در ایستگاههای کرمانشاه با شیب افزایشی 063/0 درجه سانتیگراد در سال (یعنی 52/2 درجه سانتیگراد) و تربت حیدریه با شیب کاهشی 041/0- درجه سانتیگراد در سال (یعنی 64/1- درجه سانتیگراد) مشاهده گردید. در ایستگاههای مشهد، تبریز، آبادان، اهواز، بوشهر، شیراز، کرمانشاه و یزد روند دمای بیشینه در هر سه مقیاس زمانی ماهانه، سالیانه و فصلی افزایشی بود. مقایسه عملکرد و توان دو آزمون در سطح معنیدار آماری نشان داد که در بیشتر موارد تطابق قابل توجهی در آشکارسازی روند دمای بیشینه توسط دو آزمون وجود داشت.https://nivar.irimo.ir/article_104902_9d8ec04e144d605230e6645ea33d2c4e.pdfسازمان هواشناسی کشورنیوار1735-056544108-10920200320Simulation of nuclear atmospheric emission for hypothesis accident in Bushehr NPP using numerical weather prediction modelشبیه سازی انتشار آلاینده های هسته ای در جو با استفاده از مدلهای پیشبینی هواشناسی در یک حادثه فرضی در نیروگاه بوشهر475810575910.30467/nivar.2020.200610.1140FAامیر خانجانی بیجارگاهدانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران محیط زیست ، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه صنعتی قمبایرامعلی محمدنژادگروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه صنعتی قم0000-0003-3074-007Xبهزاد لایقیمدیر کل مرکز علوم جوی و اقیانوس شناسی ، سازمان هواشناسی کشورJournal Article20190906The importance of using clean energies in other parts of the energy has become apparent to everybody. In the meantime, nuclear energy and its use in generating electricity is part of a relatively clean energy. On the other hand, the incident at nuclear power plants, like the Chernobyl and Fukushima incidents, has long-term and adverse effects on the environment and human health. It also has a continental scale, and the transmission, transference, and transport of radioactive material caused by it is miles away from the site of the incident. Considering the importance of using meteorological models in predicting and tracking the transmission paths of pollutants and, on the other hand, integrating them with pollution diffusion models can reduce some of its consequences and impacts. The purpose of this paper is to investigate the distribution of radioactive substance such as iodine 131 due to the biological effects of this substances in the event of an accident at Bushehr Power Plant, Which due to factors like wind direction and wind speed and topographic conditions of the environment, the amount of propagation and release of this substance is discussed. For this purpose, using the WRF-chem prediction model, the meteorological data input were obtained to the AERMOD Gaussian model. Then, using AERMOD software, was calculated and modeled for dispersion and propagation of this material. For the purpose of model verification and closer examination, meteorological data were simulated in four different seasons of 2018.اهمیت استفاده از انرژیهای پاک، در بخشهای دیگر انرژی آشکار گردیده است. در این میان، انرژی هستهای و استفاده از آن در تولید برق جزء انرژیهای نسبتا" پاک به شمار می آید. از طرفی بروز حادثه در نیروگاههای هستهای مثل حوادث چرنوبیل و فوکوشیما تأثیرات دراز مدت و نامطلوبی بر روی محیط زیست و سلامتی انسانها میگذارد. با توجه به اهمیت استفاده از مدلهای هواشناسی در پیش بینی و ردیابی مسیر انتقال آلایندهها و از طرفی تلفیق آن با مدلهای پخش آلودگی می توان تا اندازهای از پیامدها و اثرات سوء آن کاست.<br />هدف از این مقاله بررسی انتشار مواد رادیواکتیوی مثل ید 131 به دلیل آثار بیولوژیکی این ماده در صورت بروز حادثه در نیروگاه بوشهر است که با توجه به عواملی مثل جهت و سرعت باد و شرایط توپوگرافی محیط به میزان پخش و انتشار این ماده میپردازد. بدین منظور با استفاده از مدل پیش بینی WRF-Chem دادههای ورودی هواشناسی به مدل گوسی AERMOD داده شد. سپس به کمک نرم افزار AERMOD توزیع مواد رادیو اکتیو مدلسازی گردید. با استفاده از میانگین غلظت در خروجی AERMOD ، اکتیویته این محصول برحسب گرم بر ثانیه بر مترمربع محاسبه شده و میزان واپاشی و پخش آن در شعاع 50 کیلومتری اطراف نیروگاه در120ساعت در چهار فصل مختلف سال پس از وقوع حادثه مورد بررسی قرار گرفت. خروجی مدل نشان میدهد که میزان انتشار در فصل زمستان بیشتر از سایر فصلهای سال بوده و با توجه به جهت باد انتشار مواد رادیواکتیو به سمت شهر و مرکز جمعیتی بوشهر نخواهد بود.https://nivar.irimo.ir/article_105759_a0d44ba18e409b6171406e5a92b926fd.pdfسازمان هواشناسی کشورنیوار1735-056544108-10920200320Investigation of dust storms and its affecting factors in The Middle East to take all necessary actions for mitigation of climate changeبررسی پدیده گردوخاک و عوامل موثر بر آن در منطقه خاورمیانه با رویکرد لزوم انجام اقدامات کاهشی تغییر اقلیم596710624910.30467/nivar.2020.106249FAسارا کرمیاستادیار پژوهشگاه هواشناسی0000-0002-8372-763Xنسیم حسین حمزهدانشجوی دکتری پژوهشگاه هواشناسی و علوم جوساویز صحتاستادیار پژوهشگاه هواشناسی0000-0002-8577-208Xمهدی رهنمااستادیار پژوهشگاه هواشناسی0000-0003-1644-8822عباس رنجبردانشیار پژوهشگاه هواشناسی0000-0003-2089-311XJournal Article20200418<em>Climate change affects all regions around the world and increase some extreme events. Also climate change</em><em> threatens the Middle East so much. Severe droughts in this region with anthropogenic changes cause heavy sand and dust storms. In this study, dust phenomenon has been investigated in The Middle East during 10 years (from 2009 to 2018) from different perspectives. GOCART model dust flux output shows that the maximum amount of dust flux was in the southeast of Saudi Arabia, southeast of Iraq, region on the borders between Iraq and Syria, western half of Turkmenistan, parts of Kazakhstan and Uzbekistan. Also dust flux was seen in the north coast of Persian Gulf, Oman Sea and borders between Iran, Afghanistan and Pakistan. Also AI pattern is very similar to dust flux pattern and Index EVI was low in a vast areas of The Middle East that shows deficiency of vegetation cover in that areas. In the other hand, mean annual cumulative precipitation is less than 250 mm in the vast parts of study areas. </em> <br />هر تغییر اقلیم در سراسر دنیا سبب وقوع رخدادهای شدید و حدی شده است. یکی از مناطقی که به شدت تحت تاثیر تغییر اقلیم قرار گرفته منطقه خاورمیانه است. خشکسالیهای شدید در این منطقه در کنار تغییرات انسانزا سبب وقوع پدیدههای گردوخاک شدید میشود. در این مطالعه پدیده گردوخاک در منطقه خاورمیانه در دوره آماری 10 ساله (سالهای 2009 تا 2018) از دیدگاههای مختلفی مورد بررسی قرار گرفته است. خروجی شار گردوخاک مدل GOCART نشان میدهد که بیشترین مقادیر شار گردوخاک از جنوبشرقی عربستان، جنوبشرقی عراق، منطقهای واقع در مرز دو کشور عراق و سوریه، مناطقی واقع در نیمه غربی ترکمنستان و بخشهایی از کشورهای قزاقستان و ازبکستان صورت میگیرد. همچنین در مناطقی از سواحل شمالی خلیج فارس و دریای عمان واقع در کشور ایران و مرز سه کشور افغانستان، پاکستان و ایران شار گردوخاک مشاهده میشود. الگوی شاخص هواویز (AI) تشابه زیادی با شار گردوخاک دارد. شاخص EVI در بخش وسیعی از منطقه، بسیار کوچک است که نشان دهنده نبود پوشش گیاهی کافی در این مناطق است. مقادیر میانگین بارش تجمعی سالانه نیز در بخش وسیعی از منطقه مورد مطالعه کمتر از mm250 است.<br /> <br /> https://nivar.irimo.ir/article_106249_fc2eb9284e6dc1e0557ac55a7ce6c47d.pdfسازمان هواشناسی کشورنیوار1735-056544108-10920200320Extreme Climate Events in Iran during 2018رخدادهای حدی اقلیمی ایران در سال 2018 میلادی687810633710.30467/nivar.2020.106337FAلیلی خزانه داریکارشناس ارشد پژوهشی گروه پژوهشی اقلیمشناسی بلایای جوی و اقلیمی، پژوهشکده اقلیمشناسی، سازمان هواشناسی کشورشراره ملبوسیکارشناس ارشد پژوهشی گروه پژوهشی اقلیمشناسی بلایای جوی و اقلیمی، پژوهشکده اقلیمشناسی، سازمان هواشناسی کشورسینا صمدی نقابسرپرست گروه پژوهشی اقلیمشناسی بلایای جوی و اقلیمی، پژوهشکده اقلیمشناسی، سازمان هواشناسی کشورمرتضی پاکدامنعضو هیات علمی گروه پژوهشی اقلیمشناسی بلایای جوی و اقلیمی، پژوهشکده اقلیمشناسی، سازمان هواشناسی کشورزهره جوانشیریهیات علمی- پژوهشکده اقلیم شناسی0000-0002-3542-1310Journal Article20200420This study was conducted to inform the World Meteorological Organization and other relevant organizations to annual climate and extreme climate events of Iran during 2018. The extreme events that studied are heat waves, cold waves, heavy rainfall, sandstorms, dust and lightning that are selected according to WMO guidelines. Heat wave and cold wave were calculated by using standard deviation of maximum and minimum daily temperature and percentile index. Sandstorm, dust and lightning are studied base on the syncopated stations records. The average temperature of the country in 2018 was 18.8 C, based on 27 synoptic stations in the country is increased 3.1 C compare to the average long-term period (1958-2017) and 0.4 C compare to 2017. The precipitation of the country in 2017 has increased by 15 percent compared to average long-term period. In 2018, various provinces were affected by climate events, so that the provinces with the highest ranking and most inclusive climate events including: Zanjan (heat wave), Bandar Abbas and Khorasan Razavi (cold wave), Gilan (heavy rainfall), Sistan and Baluchestan (dust and sandstorm), Lorestan (lightning). <br /> مطالعه حاضر در راستای اطلاعرسانی از وضعیت اقلیم سالانه کشور و با پیشزمینه امکان ارایه گزارش ملی از رخدادهای اقلیمی کشور به سازمان هواشناسی جهانی و سایر سازمانهای مرتبط تهیه شده است. پدیدههای مورد نظر امواج گرمایی، امواج سرمایی، بارشهای سنگین، توفان گرد و خاک و شن، گرد و غبار و رعد و برق هستند که طبق دستورالعمل سازمان هواشناسی جهانی جهت تهیه گزارش جامع سالانه از وضعیت اقلیم کره زمین انتخاب شدهاند. امواج گرمایی و سرمایی به دو روش استفاده از انحراف معیار دادههای حداکثر و حداقل دمای روزانه و شاخص صدک محاسبه شدند. مبنای وقوع توفان گرد و خاک و شن، گرد و غبار و رعد و برق گزارش ایستگاههای سینوپتیک کشور بوده است. بررسی اقلیمی سال 2018 میلادی و مقایسه آن با دوره آماری (2017-1958 میلادی) که براساس آمار 27 ایستگاه سینوپتیک کشور تهیه شده است، نشان داد که میانگین دمای کشور در این سال 18.8 درجهسانتیگراد بوده که نسبت به میانگین دمای دوره آماری مورد نظر 3.1 درجه سانتیگراد و نسبت به سال گذشته (2017 میلادی) 0.4 درجهسانتیگراد افزایش داشته است. بارش سال 2018 میلادی کشور 1.5 درصد نسبت به میانگین دوره مورد مطالعه بیشتر بود. در سال 2018 میلادی، استانهایی که بیشترین رخدادهای حدی اقلیمی را تجربه کردند، عبارتند از: زنجان (امواج گرمایی)، بندرعباس و خراسان رضوی (امواج سرمایی)، گیلان (بارشهای سنگین)، سیستان و بلوچستان (گرد و غبار و توفان گرد و خاک و شن) و لرستان (رعد و برق).https://nivar.irimo.ir/article_106337_2f51afdaec015661f268e6b75d13d29d.pdfسازمان هواشناسی کشورنیوار1735-056544108-10920200320The effect of ENSO on temperature changes in winter in Tehran provinceاثر انسو بر روی تغییرات دمای زمستان در استان تهران798410689310.30467/nivar.2020.106893FAمهران فرجادکارشناس سازمان هواشناسی کشورمائده فتحیدکتری هواشناسی، سازمان هواشناسی کشور0000-0002-5923-5782ابوالقاسم غضنفریمعاون مدیر پپیش بینی و هشدارJournal Article20200429Climate change and global warming are some of the most important environmental issues, in addition to direct socioeconomic impacts on human health and well-being and there has been a lot of research in recent years. Enso (Southern Oscillation- El Nino) is recognized as one of the most prominent Causes of Variability on the global scale of year-to-year. ENSO affects both in the tropical Pacific and around the world. In this study, the effect of ENSO on the trend of temperature changes in Tehran province is investigated in the 19 years of winter (2000-2018). To calculate the effect of ENSO on temperature, the analysis of extreme events and the elimination of the effect of other telecommunications, in particular, the Arctic Ocean and the North Atlantic Oscillation, the daily temperature anomalies are calculated relative to the seasonal long-term average, and then Butterworth filter is used. Daily air temperature data at 2 m height were used for 10 meteorological stations in Tehran province and the monthly ENSO index. The results show that the temperature variance relative to the long-term average in Lanina and El Nino conditions is about 8 and 15, respectively. Also, the effect of Lanina and El Nino on the temperature fluctuations is relatively low. In Lannina and El Nino's condition, these fluctuations are regular and irregular respectively; So that, the temperature fluctuated to about 8 in February.تغییر اقلیم و گرمایش جهانی یکی از مهمترین مسایل زیست محیطی است که تاثیرات مستقیم اقتصادی و اجتماعی بر سلامت و رفاه بشر دارد و در سالهای اخیر مطالعات زیادی در مورد آن انجام شده است. انسو (نوسان جنوبی- ال نینو) به عنوان یکی از بارزترین و قابل ملاحظهترین علل تغییرپذیری سال به سال اقلیم در مقیاس جهانی شناخته شده است. انسو هم در منطقه اقیانوس آرام حارهای و هم در عرضهای برون حارهای اثرگذار است. در این پژوهش، اثر انسو بر روی روند تغییرات دما در استان تهران در فصل زمستان در طول دوره آماری 19 ساله (2018-2000) بررسی شده است. برای محاسبه اثر انسو بر روی دما، تحلیل رخدادهای فرین و حذف اثر سایر دورپیوندها بهویژه تاوهی قطبی و نوسان اقیانوس اطلس شمالی، ابتدا بیهنجاریهای روزانه دما نسبت به میانگین بلند مدت فصلی محاسبه شده و سپس این بیهنجاریها از پالایه بالاگذر و پایین گذر باترفورس عبور داده شده است. برای انجام این کار از دادههای روزانه دمای هوا در ارتفاع 2 متری از سطح زمین، برای 10 ایستگاه همدید در استان تهران همراه با شاخص ماهانه انسو استفاده شده است. نتایج نشان داد که در شرایط لانینا و النینو، واریانس دما نسبت به میانگین بلند مدت به ترتیب حدود () 8 و () 15 است. همچنین اثر لانینا و النینو، هر دو برروی تغییرات دما به نسبت کم است. در شرایط لانینا این تغییرات به صورت منظم و در وضعیت النینو بصورت نامنظم است بهطوریکه در ماه فوریه نوسانات دمایی به حدود 8 درجه سلسیوس نیز رسیده است.<br /> https://nivar.irimo.ir/article_106893_a3dc021c6f262297c98f92e7b722d321.pdfسازمان هواشناسی کشورنیوار1735-056544108-10920200320Future Projection of the possible impacts of climate change on the maximum extent of temperature of Iran under the Representative Concentration Pathway (RCP) scenario during the 21st centuryاثرات محتمل تغییر اقلیم بر دماهای حدی بیشینه ایران تحت سناریوهای RCP طی قرن بیست و یکم859610739810.30467/nivar.2020.107398FAمجید چراغعلی زادهدانشجوی دکتری علوم و مهندسی آب – هواشناسی کشاورزی ، دانشگاه تهرانرسول همتیدانشجوی دکتری آب و هواشناسی ، دانشگاه محقق اردبیلی، مدیر کل هواشناسی استان زنجان0009-0005-2073-1390سجاد عسگریکارشناس هواشناسی اداره کل هواشناسی استان زنجانJournal Article20200513This study was conducted in order to assess the probable effect of climate change on the trend in the maximum extent of temperature variations in three scales including the point (synoptic stations) ,zonal (included 10 geographical areas in Iran) ,and national average scales. This study, the trend in the maximum extent of temperature variations of the baseline climatic period (1986-2005) was investigated against three future climatic projections, and also three future climatic projections, future climatic projections (near, middle, and far) until the end of the 21st century.This study has taken advantage of the downscaled outputs of the CNRM-CM5 global model from the set of CMIP5 models under the RCP scenarios. The results showed, while under the future climatic projections (near, middle, and far), this parameter was 0.7, 1.2, 1.9 <sup>o</sup>C for the RCP4.5 scenario and 0.7, 1.7, and 3.9 <sup>o</sup>C for the RCP8.5 scenario, respectively,which probably will experience an increase compared with the baseline period.The highest rate of increase in the maximum extent of temperature of the future climatic projections compared with the baseline climatic period occurred in the Zagros region, and the lowest rate of increase was in the Khazar region.پژوهش حاضر به منظور ارزیابی اثرات محتمل تغییر اقلیم بر روند تغییرات دماهای حدی بیشینه در سه مقیاس نقطهای (ایستگاه های هواشناسی همدیدی)، ناحیه ای (10منطقه جغرافیایی از ایران) و میانگین منطقه ای در سه دوره اقلیمی آتی نزدیک ، میانی و دور تا پایان قرن بیست و یکم نسبت به دوره اقلیمی پایه (2005-1986) است. در این تحقیق از خروجیهای ریزمقیاس شده مدل جهانی CNRM-CM5 از مجموعه مدلهای CMIP5 تحت سناریوهای RCP استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان داد، میانگین سالانه دمای بیشنه ایران در اقلیم های آتی نزدیک ، میانی و دور تحت دو سناریو RCP4.5 و RCP8.5 به ترتیب 7/0و 7/0؛ 2/1 و 7/1 ؛9/1 و 9/3 درجه سلسیوس نسبت به دوره اقلیمی پایه احتمالا افزایش خواهند داشت. در بین مناطق مختلف جغرافیایی ایران، بیشترین <span style="text-decoration: underline;">شدت</span> افزایش دمای بیشینه در اقلیم آتی نسبت به دوره اقلیمی پایه مربوط به مناطق زاگرس و کمترین آن مربوط به مناطق سواحل خزر است.https://nivar.irimo.ir/article_107398_56612f5a70e4b19516f4aaf949f49551.pdfسازمان هواشناسی کشورنیوار1735-056544108-10920200320Simulation of karst aquifer water level under climate change in Lali region, Khouzestan Province, SW Iranشبیهسازی اثر تغییر اقلیم بر تراز سطح آب زیرزمینی در آبخوان کارستی گستره لالی، استان خوزستان9710910635510.30467/nivar.2020.106355FAنجات زیدعلی نژاددانشجوی دکتری رشته هیدروژئولوژی، گروه زمینشناسی معدنی و آب، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتیحمیدرضا ناصریاستاد رشته هیدروژئولوژی، گروه زمینشناسی معدنی و آب، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتیعلیرضا شکیبادانشیار رشته اقلیم شناسی، مرکز مطالعات سنجش از دور و GIS، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتیفرشاد علیجانیاستادیار رشته هیدروژئولوژی، گروه زمینشناسی معدنی و آب، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتیJournal Article20200420Climate change impacts on karst aquifers have not been mainly studied due to the difficulty of modeling these aquifers in relation to alluvial aquifers. However, it is possible to make a relationship between the climatic variables as part of the hydrologic cycle and the groundwater level using the Artificial Neural Networks (ANN). In this study firstly, precipitation and temperature data has been obtained using NASA Earth Exchange Global Daily Downscaled Projections (NEX-GDDP). Secondly, the groundwater level of three limestone wells, i.e. W1, W2 and W3, has been predicted using ANN in Lali region, Khouzestan Province. The correlation coefficients (R) demonstrate good ability of the groundwater model in simulating the climate change impacts on the karst aquifer. The groundwater level probably decreases for W1 and W2 during the future time period (2021-2050) in comparison with the present time period (1961-1990), while no important changes are predicted for W3. اثر تغییر اقلیم بر آبخوانهای کارستی کمتر مورد توجه قرار گرفته است که علت آن دشواری مدلسازی آنها در مقایسه با آبخوانهای آبرفتی است. با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی میتوان بین پارامترهای اقلیمی، به عنوان جزئی از چرخه هیدرولوژی، و سطح آب زیرزمینی ارتباط برقرار کرد. در این مطالعه، پس از پیشبینی متغیرهای اقلیمی، یعنی بارش و دما، در دوره پایه (1961-1990) و آتی (2021-2050) با استفاده از مجموعه داده NEX-GDDP، تراز سطح آب زیرزمینی در سه چاه آهکی در گستره لالی، استان خوزستان، با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی شبیهسازی شده است. نتایج دادههای آزمون بیانگر توانایی مناسب شبکه در شبیهسازی اثر تغییر اقلیم بر آبخوان کارستی است و پیشبینی میشود سطح آب زیرزمینی برای چاههای W1 و W2 بر اثر تغییر اقلیم در دوره آتی نسبت به دوره پایه کاهش یابد، درحالیکه برای چاه W3 تغییرات چندانی پیشبینی نمیشود.<br /> https://nivar.irimo.ir/article_106355_ee9d2a1818f84e56cdc2530fd5c1f7f4.pdfسازمان هواشناسی کشورنیوار1735-056544108-10920200320Impact of climate change on health in different climate of Iranاثر تغییراقلیم بر سلامت در اقلیم های مختلف ایران11011610753510.30467/nivar.2020.107535FAحمیرا سجادیگروه مدیریت رفاه اجتماعی، دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی، تهران، ایرانگیتی بهرامیگروه مدیریت رفاه اجتماعی، دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی، تهران، ایرانعلیرضا شکیبادانشیار رشته اقلیم شناسی، مرکز مطالعات سنجش از دور و GIS، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتیحسن رفیعیگروه مدیریت رفاه اجتماعی، دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی، تهران، ایرانمهدی نوروزیمرکز تحقیقات عوامل اجتماعی موثر بر سلامت. دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی، تهران، ایرانJournal Article20200518The global climate change that is currently happening on earth is affecting the ecosystem, environment, and the health of animals, humans and other species. Today, the climate change is one of the greatest challenges that mankind and natural world are faced with. The purpose of this study is to identify the health consequences of climate change on human health such dysentery disease in different climate zone in Iran. <br />The research is a retrospective cohort study which uses secondary data. In data analysis, tests of Poisson regression model were used for longitudinal data. <br />According to the current study, the average monthly maximum temperature and rainy days have the highest correlation with the incidence of dysentery disease in men and women. It also shows that there is a significant correlation between climate and dysentery disease in children and adults over the age of 65 years. The results of current study indicated that climate factors in each climatic zone have different effects on the health. <br /> تغییر اقلیم جهانی که در کره زمین در حال رخ دادن است اکوسیستم، محیط زیست، سلامت گونه ها، حیوانات و انسان ها را تحت تاثیر قرار داده و یکی از بزرگترین چالش هایی است که انسان و طبیعت عصر حاضر با آن رو به روست. در این مطالعه به بررسی رابطه فاکتورهای اقلیمی و دیسانتری در اقلیم های مختلف ایران و در گروه های سنی در بین مردان و زنان پرداخته ایم. این مطالعه از انواع مطالعات کوهورت گذشته نگر است. نتایج مطالعه نشان می دهد که دیسانتری در زنان و مردان و گروه های سنی مختلف با فاکتورهای اقلیمی رابطه دارد. نتایج مطالعه ما نشان داد در هر پهنه اقلیمی، فاکتورهای اقلیمی بصورت متفاوت بر مقدار بیماری دیسانتری تاثیر گذار است. نتایج مطالعه ما نشان می دهد که برای مطالعه پیامدهای سلامت تغییر اقلیم لازم است ویژگی های اقلیم و دسته بندی های اقلیمی مناطق مورد توجه قرار بگیرد.https://nivar.irimo.ir/article_107535_14aaf87d1327f34dfd1cf2ebf75434e3.pdfسازمان هواشناسی کشورنیوار1735-056544108-10920200320Analysis of Maximum and Minimum Daily, Monthly, Seasonal and Annual Surface Temperature over Iran Considering Topographyمطالعه موردی پهنه بندی دماهای کمینه و بیشینه (روزانه، ماهانه، فصلی و سالانه) با در نظر گرفتن ناهمواریها روی ایران11712811122210.30467/nivar.2020.231688.1158FAسبا قطبیکارشناس ارشد مهندسی عمرانغلامعلی وکیلیکارشناس پژوهشی پژوهشکده هواشناسیمجید آزادیدانشیار پژوهشکده هواشناسی0000-0002-5991-9703Journal Article20200517Introduction<br />Considering the industrial development in recent years, the need for climatological atlas and also daily metrological data have increased and has become important economically. Air temperature is of special importance in our understanding of various natural processes in the nature. Moreover, in order to detect the impact of greenhouse gases on climate change and developing ecological models in various regions, much attention have been given to spatial distribution of temperature. Hence, developing and testing accurate interpolation methods for spatial analysis of temperature is this clear especially over data void regions. In order to successfully transfer information from irregularly distributed observing stations to a regular grid, information about physical characteristics of the region have to be taken into account. To reflect spatially complicated climate patterns at regional scales, climatic dependence on topography must be taken into account when developing reliable climate estimates.با توجه به اهمیت روز افزون آگاهی از وضعیت هواشناسی کلیه مناطق کشور، لزوم انجام فرایند درونیابی برای نقاط بدون داده (فاقد ایستگاه) کاملاً آشکار است. در این مقاله ضمن مرور کلیات مفهوم درونیابی و بررسی اجمالی مبانی نظری دو روش درونیابی، نمونهای از نتایج پهنهبندی دماهای کمینه و بیشینه (روزانه، ماهانه، فصلی و سالانه) روی کشور ارائه میشود. همچنین برای مقایسه، آنچه تاکنون و بدون در نظر گرفتنِ اثر ارتفاع در اختیار کاربران قرار میگیرد، به صورت متناظر آورده میشود. شایان گفتن است این نتایج حاصل پروژة مطالعاتی کوچکی است که در پژوهشکده هواشناسی انجام شده است. گروه پژوهشگران امید دارند که با اجرای این پروژه گام مفیدی برای بهبود و ارتقای کمّی و کیفی پهنهبندیهای دمایی در سازمان هواشناسی کشور برداشته شده باشد.https://nivar.irimo.ir/article_111222_4165665a2d538190ced52093c3528288.pdfسازمان هواشناسی کشورنیوار1735-056544108-10920200320Synoptic -Dynamic study of snow shower in North Khorasan during 2011-2013, (case study: snow shower over Bojnurd)تحلیل همدیدی- دینامیکی رگبارهای برف در خراسان شمالی طی دوره آماری 2013-2011 مطالعه موردی بجنورد12914510745610.30467/nivar.2020.125306.1084FAمهری هاشمی دوینرئیس پیش بینی اداره کل هواشناسی خراسان شمالیعلی الهی گلپیش بینی مسئول اداره کل هواشناسی خراسان شمالیمصطفی هادی زادهخراسان شمالی-بجنورد-اداره کل هواشناسیJournal Article20180317Snow shower is the phenomena that caused problems in mountainous roads of North Khorasan province. The goal of this paper is the analysis of three case studies of snow shower in Bojnurd during 2011-2013. We used Bojnurd synoptic data to determine three snow shower case studies during 2011-2013 and then analyzed using synoptic maps of surface, 850, 500, and 300 hpa. Dynamical analysis is done by using sodar output data, helicity, the cross section of relative humidity and vertical wind speed. The maximum value of helicity was 348 (m2/s2) on 17.3.2012 which show sever instability during this phenomena. The vertical wind speed from sodar data in the third case study is very similar to meso scale shear instability. The cross section of vertical wind speed and humidity shows an increasing in relative humidity that accompanying with improvement in upward and downward motions which increase instabilities in the clouds and increase snow shower. Finally we concluded that atmospheric instabilities such as temperature reduction, increase in pressure, humidity and wind speed, increasing in helicity, suddenly changes in wind speed and direction which improve instabilities are the main factors of the formation and intensification of snow showers in the region.رگبار برف پدیده ای است که در خراسان شمالی موجب مشکلاتی در جاده های کوهستانی می گردد. هدف این مطالعه تحلیل سه مورد رگبار برف در بجنورد طی سال های 2013-2011 است. در این تحقیق از داده های ایستگاه همدیدی بجنورد تاریخ وقوع رگبار برف طی دوره سال های 2013-2011 مشخص و سپس با استفاده از نقشه های همدیدی سطح زمین و سطوح850 ،500 و 300 هکتوپاسکال به تحلیل همدیدی سه مورد رگبار برف پرداخته شد. با استفاده از داده های سودار، نقشه های هلیسیتی ، پروفایل قائم رطوبت نسبی و سرعت قائم تحلیل دینامیکی این پدیده انجام شد. بیشینه مقدار هلیسیتی در مورد مطالعاتی تاریخ 17 مارس 2012 به (m2/s2) 348 رسیده که نشان از شدت ناپایداری جو در طی وقوع این پدیده است. تغییرات مولفه قائم سرعت باد سودار در مورد مطالعاتی سوم بسیار شبیه ناپایداری های برشی میان مقیاس است. نقشه های سطح مقطع قائم رطوبت نسبی و سرعت قائم باد برای منطقه مورد مطالعه نشان دهنده افزایش رطوبت نسبی همراه با تقویت حرکات صعودی و نزولی است که موجب تقویت ناپایداری های درون ابر و بارش رگباری گردید. این مطالعه نشان می دهد که وجود ناپایداری های جوی، عواملی همانند کاهش دما، افزایش فشار، افزایش رطوبت، افزایش سرعت وزش باد در راستاهای مختلف بهویژه حرکات صعودی و نزولی، بالا رفتن میزان تاوایی پیچشی (هلیسیتی)، تغییر ناگهانی سمت و سرعت وزش باد که تشدید شرایط ناپایدار را سبب می شود از عوامل اصلی شکل گیری و تقویت رگبار برف در منطقه است.https://nivar.irimo.ir/article_107456_56b5d93fee69b8c532c44c9c07dd3341.pdf