<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>سازمان هواشناسی کشور</PublisherName>
				<JournalTitle>نیوار</JournalTitle>
				<Issn>1735-0565</Issn>
				<Volume>45</Volume>
				<Issue>114-115</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Investigation the effect of environmental parameters on mangrove ecosystems using satellite images</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی تأثیر پارامترهای محیطی بر اکوسیستم‌های مانگرو با استفاده از تصاویر ماهواره ای</VernacularTitle>
			<FirstPage>106</FirstPage>
			<LastPage>118</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">146141</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.30467/nivar.2021.146141</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مرتضی</FirstName>
					<LastName>شریف</LastName>
<Affiliation>دانش‌آموخته رشته سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، شوشتر</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-6531-5933</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سارا</FirstName>
					<LastName>عطارچی</LastName>
<Affiliation>استادیار و عضو هیئت علمی گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-7458-4980</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2021</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>16</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Mangrove forests have faced serious challenges in the last two decades due to climate change. Therefore, continuous monitoring of these ecosystems at local and regional levels is necessary to prioritize management measures and provide the desired infrastructure to reduce and/or prevent these tensions. In this study, mangrove forest changes between 2020-2013 were evaluated using satellite images (Landsat 8), HYCOM Data, and meteorological data from meteorological ground stations in the Persian Gulf and the Oman Sea. The results of the study indicate the trend of increasing the Sea surface temperature of the Oman Sea by 0.12 and the Persian Gulf by 0.2 ° C. The Sea surface salinity of the Oman Sea is increasing at a faster rate compared to the Persian Gulf. The average salinity is higher in the Persian Gulf. On the other hand, according to the NDVI index, the rate of change of chlorophyll content of plants in mangrove ecosystems on the coasts of the Persian Gulf was higher than the Oman Sea. The correlation between NDVI index and air temperature, precipitation and Sea surface temperature showed that these factors had the highest influence on the process of mangrove forest changes in the Persian Gulf and the Oman Sea. However, this impact was different in different regions. Mangrove in Qeshm region had the greatest effect (with 0.8 R&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt; for air temperature and 0.3 R&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt; Sea surface temperature). Mangrove ecosystems of Chabahar coast have shown the lowest correlation with these parameters</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">جنگل‌های مانگرو طی دو دهه اخیر در پی تغییرات الگو‌های پارامترهای اقلیمی با چالش‌های جدی‌ مواجه شده‌اند. از این رو، پایش و بررسی‌ مداوم این اکوسیستم­ها در سطوح محلی و منطقه‌ای به­ منظور اولویت‌بندی اقدامات مدیریتی و فراهم کردن زیرساخت‌های مطلوب برای کاهش ویا جلوگیری از این تنش‌ها ضروری است. برای این هدف در این تحقیق، تغییرات جنگل‌های مانگرو با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای (لندست 8)، داده‌های هیبریدی و هواشناسی از ایستگاه‌های زمینی هواشناسی در سطح منطقه خلیج فارس و دریای عمان بین سال‌های 2020-2013 ارزیابی شد. نتایج مطالعه حاکی از روند افزایش دمای سطح آب دریای عمان با 12/0 و خلیج فارس با °C 2/0 است. شوری سطح دریای عمان با روند سریع‌تری نسبت به خلیج فارس در حال افزایش است. در صورتی که متوسط شوری در خلیج فارس بیشتر است. از طرف دیگر، بر اساس شاخص NDVI سرعت تغییرات میزان کلروفیل گیاهان در اکوسیستم‌های مانگرو سواحل خلیج فارس بیشتر از دریای عمان مشاهده شد. میزان همبستگی بدست آمده بین NDVI با دمای هوا، بارش و دمای سطح آب نشان داد که این عوامل بیشترین تأثیرگذاری را بر روند تغییرات جنگل‌های مانگرو در کرانه‌های عمان و خلیج فارس داشته‌اند. با این حال، در مناطق مختلف این تأثیرپذیری متفاوت بود. مانگروهای واقع در منطقه قشم بیشترین تأثیرپذیری (با 8/0 R&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt; برای دمای هوا و 3/0 R&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt; با دمای سطح دریا) را از این عوامل داشته‌اند. سپس، جنگل‌های مانگرو در سواحل بوشهر بیشترین همبستگی را با این پارامترها نشان داده‌اند. اما این همبستگی در اکوسیستم‌های مانگرو سواحل چابهار کمتر بود.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">جنگل‌های مانگرو</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شوری سطح دریا</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دمای سطح دریا</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خلیج فارس</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">NDVI</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://nivar.irimo.ir/article_146141_b5eb8e29b437742bec1cd8dce56156b5.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
