سازمان هواشناسی کشور نیوار 1735-0565 46 118-119 2022 09 23 Statistical Analysis of Snow Cover Characteristics in the Middle Zagros Region تحلیل آماری ویژگی های پوشش برفی در منطقه زاگرس میانی 1 13 160591 10.30467/nivar.2022.332572.1214 FA مسلم صیدی شاهیوندی دکتری آب و هواشناسی، دبیر جغرافیا، تهران، ایران کمال امیدوار استاد آب و هواشناسی، دانشگاه یزد، یزد، ایران 0000-0002-4956-3002 Journal Article 2022 03 07 One of the most important forms of precipitation in the hydrological cycle of mountainous regions is snow. In this research, after collecting statistics and information related to days with snow during the statistical period (1989-2018) in stations located in the three provinces of Kermanshah, Ilam and Lorestan. Also, the time distribution and frequency of snowy days and their change process were discussed monthly and annually, In order to reveal the trend of annual changes in snowy days, Man-Kendall trend determination tests and Sen's slope estimator were investigated. These tests were carried out for the 30-year time series examined on an annual and monthly scale. The results snow days trend in Middle Zagros showed that the snow days have changed during the statistical period of the study, that the highest and lowest changes correspond to the highest and lowest frequency of snowy days in the studied region, In fact, the southeastern and northeastern regions of the region, which had the highest number of snowy days, have also had the greatest changes. In general, based on the results of the investigation of the trend of snow days in the Middle Zagros, it can be stated that the number of snow days in the study area has a decreasing trend, and this decreasing trend in some stations and some series (months of January and series annually), has become significant at the 95% confidence level. Based on the Sen's slope estimator method, the changes of snow days in the region are noticeable and significant یکی از شکل‌های مهم بارش در چرخه آب شناسی مناطق کوهستانی برف است. در این پژوهش پس از جمع‌آوری آمار و اطلاعات مربوط به روزهای همراه با برف در طول دوره آماری (2018-1989) در ایستگاه‌های واقع در سطح سه استان کرمانشاه، ایلام و لرستان به بررسی روند روزهای برفی با استفاده از روش های تحلیل آماری و نیز توزیع زمانی و فراوانی روزهای برفی و روند تغییرات آن‌-ها به تفکیک ماهانه و سالانه پرداخته شد، به منظور آشکارسازی روند تغییرات سالانه روزهای برفی، آزمون‌های ‌تعیین روند من- کندال و تخمینگر شیب سن مورد بررسی قرار گرفت. این آزمون‌ها‌ برای سری زمانی 30 ساله مورد بررسی در مقیاس سالانه و ماهانه صورت گرفت. نتایج حاصل از تحلیل روند روزهای برفی به صورت ماهانه و سالانه در زاگرس میانی نشان داد،‌ روزهای برفی در طول دوره‌ی آماری مورد مطالعه تغییر کرده است که بیشترین و کمترین تغییرات با بیشترین و کمترین فراوانی روزهای برفی در سطح منطقه مورد مطالعه مطابقت دارد، در واقع نواحی جنوب شرقی و شمال شرقی منطقه که دارای بیشترین فراوانی روزهای برفی بوده‌اند بیشترین تغییرات را نیز داشته‌اند. در مجموع بر اساس نتایج حاصل از بررسی روند تغییرات روزهای برفی در زاگرس میانی می‌توان اظهار داشت که روزهای برفی در منطقه مورد مطالعه دارای روند کاهشی است که این روند کاهشی در برخی ایستگاه‌ها و برخی سری‌ها (ماه ژانویه و سری سالانه)، در سطح اطمینان 95 درصد معنی‌دار شده است. بر اساس روش تخمین‌گر شیب سن نیز تغییرات روزهای برفی در سطح منطقه محسوس و قابل توجه است https://nivar.irimo.ir/article_160591_9aba14a9f558007910fd19bfaddd57c5.pdf

سازمان هواشناسی کشور نیوار 1735-0565 46 118-119 2022 09 23 The Impact of Climate Change on the Heavy Rainfall and Extreme Temperatures (Bijar, Khalkhal, Zanjan, Qorveh and Miane Stations Sefidrood Basin) تأثیرتغییر اقلیم بر بارش‌های سنگین و دماهای حدی (مطالعه موردی: ایستگاه‌های بیجار، خلخال، زنجان، قروه و میانه) 14 26 160595 10.30467/nivar.2022.216592.1148 FA سید مجتبی صفوی دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبخیز- حفاظت آب و خاک دانشگاه هرمزگان حمید مسلمی دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبخیز- مدیریت حوزه های آبخیز دانشگاه هرمزگان مرضیه رضایی استادیاربیابان زایی، گروه مهندسی منابع طبیعی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران راحله درویشی دبیر جغرافیا، آموزش و پرورش شهرستان بشاگرد، استان هرمزگان Journal Article 2021 06 20 The Occurrence of heavy rains and extreme events due to climate change has had devastating effects on the economic, social context. Therefore, studying the variability and behavior of heavy rainfall events and heavy rainfall is of particular importance. In this study, we investigated the impact of climate change on heavy rainfall and baseline temperatures (1989-2008) with a 20-year future period (2011-2030) for five stations in Bijar, Khalkhal, Zanjan and Mianeh in Sefidrood catchment. Heavy rainfall and maximum and minimum temperature values were generated using the LARS-WG model and climate scenario A1B, A2, B1 for the next 20 years. Brooks method was used to identify heavy precipitation and future temperatures of observation and future periods. According to this method, the upper temperatures and heavy rainfall of the base and future periods were divided into four groups of five years and were classified using statistical methods. The results show that the upper temperatures over the next few years will see an increase in the number of events, a downward trend but in terms of quantity, and the global warming trend in the minimum temperature indices will be higher than the maximum temperature related trend. . Heavy rainfall will be upward during the next period in Bijar and Khalkhal stations and in Zanjan, Qorveh and Middle stations. وقوع بارش‌های سنگین و رویدادهای حدی در اثر تغییر اقلیم اثرات مخربی را در زمینه اقتصادی، اجتماعی به جا گذاشته است. بنابراین مطالعه تغییرپذیری و تغییر رفتار رویدادهای حدی جوّی بارش سنگین از اهمیت خاصی برخوردار است. در این پژوهش به منظور بررسی تاثیر تغییر اقلیم بر بارش‌های سنگین و دماهای حدی دوره پایه (2008-1989) با دوره آتی 20 ساله (2030-2011) برای ایستگاه‌های سینوپتیک بیجار، خلخال، زنجان و میانه واقع در حوضه آبریز سفیدرود پرداخته شد. بارش‌های سنگین و مقادیر حدی دمای بیشینه و کمینه با استفاده از مدل LARS-WG و سناریوی اقلیمی A1B، A2، B1 برای دوره 20 ساله آینده تولید شد. جهت شناسایی بارش‌های سنگین و دماهای حدی دوره مشاهداتی و آتی از روش بروکس استفاده شد. مطابق این روش دماهای حدی و بارش‌های سنگین دوره‌های پایه و آتی، به چهار دسته پنج ساله تقسیم شده و با استفاده از روش‌های آماری طبقه بندی گردیدند. نتایج حاصله حاکی از آن است که دماهای حدی در طی سال‌های آینده از نظر تعداد رخداد، روند نزولی ولی از نظر مقدار، روند صعودی را شاهد خواهیم بود و روند گرم شدن زمین در شاخص‌های دمای کمینه بیشتر از روند افزایشی مربوط به دمای بیشینه خواهد بود. برای بارش سنگین نیز طی دوره آتی میزان بارش در ایستگاه بیجار و خلخال روند صعودی و در ایستگاه‌های زنجان، قروه و میانه روند نزولی خواهد داشت و از نظر تعداد رخداد بارش‌های سنگین به جز بیجار در بقیه ایستگاه‌ها برای دوره آتی 20 ساله روند صعودی را شاهد هستیم. https://nivar.irimo.ir/article_160595_bf3154ed4655192b2447cacb4b538575.pdf

سازمان هواشناسی کشور نیوار 1735-0565 46 118-119 2022 09 23 Use of New Methods to Determine the Inputs Effective in Estimating Soil Temperature استفاده از روش ها نوین برای تعیین ورودی های موثر در تخمین دمای خاک 27 38 161866 10.30467/nivar.2018.94066.1065 FA بابک محمدی گروه مهندسی آبیاری و آبادانی ، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران 0009-0007-1671-8403 Journal Article 2017 07 31 In this research, an estimate of the depth of 10 cm in the soil of the Synoptic Station of Tabriz in East Azerbaijan province was carried out using artificial neural network (ANN) and backward vector machine (SVM). Two main component analysis (PCA) and gamma (GT) tests were used for pre-processing data and input data. According to the results, for Tabriz station, 3 input variables were selected by gamma test. In the main components analysis method, four main components for the synoptic station of Tabriz were selected. The results of modeling indicate that the gamma-based gamma-ray machine (GT-SVM) model with a mean square error of 2.48 ° C can be selected as the selected model for the station. The most important variables known to estimate the temperature of the soil were the average temperature, sunshine, wind speed and relative humidity, respectively, by gamma test. Finally, according to the results, it can be concluded that the methods used for pre-processing the data in this study do not differ significantly in soil temperature prediction, and both methods have worked well. Also, the SVM model in all estimations has a more acceptable performance than the ANN model. در این تحقیق تخمین دمای عمق 10 سانتی متری خاک ایستگاه سینوپتیک تبریز واقع در استان آذربایجان شرقی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(ANN) و ماشین بردار پشتیان(SVM) انجام گرفته است. از دو روش تحلیل مؤلفه اصلی(PCA) و آزمون گاما(GT) برای پیش‌پردازش داده‌ها و تعیین داده های ورودی استفاده گردید . با توجه به نتایج، برای ایستگاه تبریز 3 متغیر ورودی توسط آزمون گاما انتخاب شد. در روش تحلیل مؤلفه‌های اصلی نیز برای ایستگاه سینوپتیک تبریز چهار مؤلفه اصلی انتخاب شده است. نتایج مدل‌سازی حاکی از این است که، مدل ماشین بردار پشتیان مبتنی بر آزمون گاما ( GT-SVM ) با مجذور میانگین مربعات خطای 48/2 در جه سانتی گراد را می توان به عنوان مدل‌ منتخب برای ایستگاه‌ مذکور انتخاب کرد. در نهایت با توجه به نتایج می‌توان چنین نتیجه گرفت که روش‌های استفاده شده پیش‌پردازش داده‌ها در این تحقیق برای پیش‌بینی دمای خاک با یکدیگر اختلاف چندانی ندارند و هر دو روش به‌خوبی عمل کرده اند. همچنین مدل SVM در تمام تخمین‌ها نسبت به مدل ANN عملکرد قابل قبول تری داشته است. https://nivar.irimo.ir/article_161866_2137570efc08d8951dea8f3bf0f01f1b.pdf

سازمان هواشناسی کشور نیوار 1735-0565 46 118-119 2022 09 23 Analysis of the Impact of Meteorological Parameters Over the Main Stage of Rice Cultivation in Mazandaran Province تحلیل پارامترهای هواشناسی اثر گذاردر مراحل اصلی تقویم کشت برنج در مازندران 39 54 158850 10.30467/nivar.2022.364502.1228 FA آناهیتا خیرخواه دانشجوی دکتری هواشناسی کشاورزی،گروه علوم زمین، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران 0000-0001-6596-6111 غلامعلی کمالی دانشیار هواشناسی کشاورزی، گروه علوم زمین،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران 0000-0002-5219-6258 امیر حسین مشکواتی دانشیار هواشناسی، گروه علوم زمین، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران حسین بابازاده استاد تمام گروه مهندسی آب ، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه علوم و تحقیقات، تهران، ایران ابراهیم اسعدی اسکویی استادیار پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو ، تهران ، ایران 0000-0002-5603-765X Journal Article 2022 10 12 It has been tried to investigate and study the fluctuations of different meteorological parameters at different probability levels in the important stages of the agricultural calendar. To conduct this study, first, the traditional agricultural calendar was prepared through the reports of the Amol Rice Research Center and with the help of interviews with rice farmers and the cooperation of rice agricultural experts. Among the various stages in the agricultural calendar, 5 stages were selected as the main stages including: land preparation, treasury, transplanting, flowering and ripening of seeds and harvesting. Then, the data of temperature, precipitation, humidity, wind speed, sunshine hours and surface temperature in 9 weather stations as representative of the main rice growing areas in the province for the statistical period of 2005 to 2020 were received from the Meteorological Organization. . According to the agricultural calendar and the time frames for the 5 mentioned stages and the appropriate thresholds and weather conditions at that time, the compatibility of the favorable conditions for rice cultivation operations in different stages with the actual conditions of investigation and the expected values ​​of each parameter in each period It was calculated at different probability levels. The results show the amount and possible thresholds of the effective parameters in the 5 stages of the rice cultivation calendar. The results showed that the average temperature in the five mentioned stages is 12.8, 14.3, 18.7, 20.7 and 31.4 degrees Celsius, respectively, which is within the optimal thermal threshold range for all agricultural operations. در این پژوهش سعی شده است که نوسانات پارامترهای مختلف هواشناسی در سطوح مختلف احتمالاتی در مراحل مهم در تقویم زراعی بررسی و مطالعه شود. برای انجام این مطالعه ابتدا تقویم زراعی سنتی از طریق گزارشهای مرکز تحقیقات برنج آمل و با کمک مصاحبه با شالیکاران و همکاری کارشناسان امور زراعی برنج تهیه شد. در بین مراحل مختلف در تقویم زراعی، 5 مرحله به عنوان مراحل اصلی شامل: آماده سازی زمین، خزانه، نشاءکاری، گلدهی و رسیدن دانه و برداشت انتخاب شدند . سپس داده های دما، بارش، رطوبت، سرعت باد، ساعت آفتابی و دمای سطح زمین در 9 ایستگاه هواشناسی به عنوان معرف مناطق عمده برنجکاری در استان .برای دوره آماری 2005 تا 2020 از سازمان هواشناسی دریافت گردید. . با توجه به تقویم زراعی و بازه های زمانی برای 5 مرحله نام برده و آستانه‌های مناسب و شرایط آب و هوایی در آن زمان، مطابقت شرایط مساعد برای عملیات شالیکاری در مراحل مختلف با شرایط واقعی بررسی و مقادیر مورد انتظار هر پارامتر در هر دوره در سطوح احتمالاتی مختلف محاسبه شد. نتایج نشان دهنده میزان و آستانه های احتمالاتی فراسنج های اثر گذار در مراحل 5 گانه تقویم کشت شالیزاری می باشند. نتایج نشان داد که متوسط دما در پنج مرحله نام برده به ترتیب 8/12، 3/14، 7/18، 7/20و 4/31 درجه سانتیگراد می باشد که در محدوده آستانه حرارتی مطلوب برای تمام عملیات زراعی بوده و شرایط مناسبی برای رشد برنج فراهم است. https://nivar.irimo.ir/article_158850_b444aaa435d111ff09bf3a56383aa9fa.pdf

سازمان هواشناسی کشور نیوار 1735-0565 46 118-119 2022 09 23 Shifts in Planting Date and Change in Length of Growing Season in Yazd Province Under Warmer Climate Conditions جابجایی تاریخ کاشت و تغییر طول فصل رشد در استان یزد تحت شرایط اقلیم گرم تر 55 72 164107 10.30467/nivar.2023.361965.1226 FA منصوره کوهی استادیار، گروه مخاطرات اقلیمی و تغییر اقلیم، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، پژوهشکده اقلیم شناسی و تغییر اقلیم، مشهد ، ایران ابراهیم فتاحی دانشیار، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، تهران، ایران 0009-0004-4871-2004 ابراهیم اسعدی اسکویی عضو هیئت علمی پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو 0000-0002-5603-765X Journal Article 2022 09 15 Changes in the land biosphere since 1970 are consistent with global warming: climate zones have shifted poleward in both hemispheres, and the growing season has on average lengthened by up to two days per decade since the 1950s in the Northern Hemisphere extratropic. In this research, projected change of growing season length (GSL) and the start date of the growing season over Yazd province are investigated using three GCMs (GFDL, HadGEM and MIROC5) under the RCP8.5 scenario during 2021-2040. The results indicate Yazd province will experience extended GSL in a warmer world. The thermal growing season has been projected to increase owing to the earlier onset of growth in late winter and spring. Therefore, the prolongation of GSL under the RCP8.5 is attributed to earlier onset. Future temperature and precipitation scenarios based on GFDL and HadGEM models under the RCP8.5 scenario show more unfavorable conditions for this province. Because of the sensitivity of agriculture to weather and climate conditions, these impacts can have substantial direct and indirect effects on production and profitability. تغییرات در زیست کره از 1970 با گرمایش جهانی منطبق است. طی دهه‌های اخیر، نواحی اقلیمی در هر دو نیمکره به سمت قطب شمال جابجا شده‌اند و فصل رشد در مناطق برون حاره‌ی نیمکره شمالی از دهه 1950 به طور میانگین تا دو روز بر دهه افزایش یافته است. در این پژوهش، تغییرات پیش نگری شده طول فصل رشد (GSL) و تاریخ آغاز فصل رشد در استان یزد با استفاده از سه مدل GFDL، HadGEM و MIROC5 تحت سناریوی RCP8.5 برای دوره 2040-2021 ارایه شد. نتایج نشان داد استان یزد GSL طولانی تری را در اقلیم گرم‌تر آتی تجربه خواهد کرد. بر اساس پیش‌نگری انجام شده تحت سناریوی RCP8.5، طول فصل رشد با جابجایی به سمت اوایل فروردین و اواخر زمستان در سه مدل در سه ایستگاه منتخب افزایش خواهد یافت. سناریوهای آتی دما این استان بر مبنای دو مدل GFDL و HadGEM شرایط نامناسب‌تری را نشان می‌دهد بطوریکه دما به طور معنی‌داری افزایش خواهد یافت. به دلیل حساسیت کشاورزی به شرایط آب و هوا و اقلیمی، این اثرات ممکن است بر تولید و بهره وری کشاورزی این استان به طور مستقیم یا غیر مستقیم تاثیر بگذارد. https://nivar.irimo.ir/article_164107_5e1c4704d3380c025fb6a01dc49a5174.pdf

سازمان هواشناسی کشور نیوار 1735-0565 46 118-119 2022 09 23 Effect of the Ensemble System Size on the Precipitation Forecast Accuracy بررسی تأثیر تعداد اعضای یک سامانه همادی بر دقت پیش بینی بارش 73 84 164096 10.30467/nivar.2023.375268.1233 FA سیده عاطفه محمدی دکتری، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، تهران، ایران. 0000-0002-0979-7234 مجید آزادی دانشیار، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، تهران، ایران 0000-0002-5991-9703 Journal Article 2022 12 03 Numerical weather prediction (NWP) models are not completely accurate and error free, and there is always some uncertainty. The errors in weather forecasting stem from the limitations of human theoretical understanding of the atmosphere and the operational capacity to produce forecasts. It is necessary to make a forecast, along with an estimate of its uncertainty. This is accomplished by creating ensemble systems of weather forecasts differing in the initial conditions or physical formulation of NWP models. There are several methods for post-processing of ensemble forecasting, including Bayesian Model Averaging (BMA) and Ensemble Model Output Statistics (EMOS) that they are more popular because of higher efficiency and accuracy. In this research, first, an 18-member ensemble system is formed, which each member is an independent run of the WRF model with different physical configurations. BMA method was used to estimate the density function of predicting 24-hour cumulative precipitation. Due to some hardware limitations and access to an ensemble system with fewer number and more efficient members, the size of the ensemble system has been reduced to 7 members. Using the BMA method, a weight is assigned to each ensemble member. The size of the ensemble system is reduced by removing the members who had less weight. The probabilistic prediction verification obtained from the 7-member ensemble system in a test period from 15 January 2020 to 15 May 2020 has been checked using reliability diagram. The results show that the probabilistic predictions are sufficiently skilled for 24-hour cumulative precipitation. ارزش اقتصادی و کارایی پیش‌بینی‌های احتمالاتی بیشتر از پیش‌بینی‌های یقینی متناظر است. در مراکز پیشرفته پیش‌بینی وضع هوا، صدور پیش‌بینی‌های احتمالاتی از اهمیت زیادی برخوردار است. در این پژوهش، ابتدا یک سامانه همادی 18 عضوی تشکیل شده است که هر یک از اعضای آن یک اجرای مستقل از مدل WRF با یک پیکربندی‌ فیزیکی خاص است. به علت وجود محدودیت‌های سخت افزاری، دستیابی به یک سامانه همادی با تعداد اعضای کمتر و حفظ کارایی یک هدف اصلی است. در روش پس‌پردازش آماری BMA با توجه به تاریخچه خطای مدل در یک دوره آموزش به هر عضو همادی یک وزن تخصیص داده می‌شود. در این مطالعه، با حذف اعضاء با وزن کمتر، اندازه سامانه همادی به 7 عضو کاهش پیدا کرده است. مقایسه پیش‌بینی احتمالاتی به دست آمده از هر دو سامانه همادی نشان داد که سامانه همادی 7 عضوی دارای عملکردی مشابه با سامانه همادی 18 عضوی است. همچنین نتایج نشان می‌دهند که پیش‌بینی احتمالاتی صادر شده برای بارش تجمعی 24 ساعته از مهارت کافی برخوردار است. https://nivar.irimo.ir/article_164096_8f34f034f50f62bc09369a0c3aa18cd3.pdf

سازمان هواشناسی کشور نیوار 1735-0565 46 118-119 2022 09 23 Determining the Areas Most Affected by Flood and Statistical-Synoptic Analysis of Flood Events In East Azerbaijan Province تعیین نقاط حادثه خیز سیل و تحلیل آماری-همدیدی بارش های سیل آسا در استان آذربایجان شرقی 85 94 165765 10.30467/nivar.2023.364239.1227 FA مهدی اصلاحی دکتری آب و هواشناسی، اداره کل هواشناسی آذربایجان شرقی، تبریز، ایران فرناز پوراصغر معاون توسعه و پیش بینی اداره کل هواشناسی آذربایجان شرقی 0000-0003-0281-5070 یونس اکبرزاده رئیس گروه تحقیقات هواشناسی کاربردی اداره کل هواشناسی آذربایجان شرقی محمد امیدفر رئیس اداره پیش بینی اداره کل هواشناسی آذربایجان شرقی ناصر منصوری درخشان کارشناس پیش بینی اداره کل هواشناسی آذربایجان شرقی عباس شاهماری معاون فنی اداره کل هواشناسی آذربایجان شرقی Journal Article 2022 10 02 In this Research, the most affected areas by flood of the province were identified using the flood damage information of regional water and crisis management for the period of 1999-2018, and a map of the spatial distribution and frequency of flood events was provided. The highest frequency of floods occurred in the western part of the province, especially in the cities of Marand, Shabestar and Tabriz, among which floods with a frequency of more than 10 days occurred in the cities of Tabriz, Shabestar, Marand, Jolfa and Sarab. In order to determine synoptic patterns for each day of torrential and heavy rainfall in the province, the upper levels map of the atmosphere, as well as indices of atmospheric instability along with the skew-T diagram were examined. The systems were classified based on the origin of the systems and 7 systems were identified, which include the high pressure of Siberia, the Black Sea, the Mediterranean and the Red Sea, as well as a combination of these systems. The highest number of systems is related to the Mediterranean system with 78 cases and the Mediterranean and Black Sea system with 54 cases in the second place. Precipitation systems are divided into two dynamic and thermal categories in terms of the air rising factor, and the frequency of systems leading to flooding is generally 58% related to dynamic systems and 42% of them related to thermal systems caused by the formation of local convective clouds. در این تحقیق نقاط سیل‌خیز استان آذربایجان‌شرقی با استفاده از اطلاعات خسارات ناشی از سیل مدیریت بحران و آب‌ منطقه‌ای برای بازه 1397-1378 شناسایی شده و نقشه توزیع مکانی و فراوانی رخداد سیل ترسیم شد. بیشترین فراوانی وقوع سیل در نیمه غربی استان به ویژه شهرستانهای مرند، شبستر و تبریز رخ داده است که در این میان سیل‌های با فراوانی بیش از 10 روز مربوط به شهرستانهای تبریز، شبستر، مرند، جلفا و سراب می‌باشد. به منظور تعیین الگوهای همدیدی برای هر روز بارش سیل‌آسا و شدید در استان نقشه‌های سطوح فوقانی جو و همچنین شاخص‌های ناپایداری جو به همراه نقشه skew-T مورد بررسی قرار گرفت. سامانه‌ها براساس منشأ سامانه طبقه‌بندی و 7 سامانه که عبارتند از پرفشار سیبری، دریای سیاه، مدیترانه و دریای سرخ و همچنین ترکیبی از این سامانه‌ها شناسایی شد. بیشترین فراوانی سامانه ها مربوط به سامانه‌ی مدیترانه با 78 مورد و سامانه مدیترانه و دریای سیاه با 54 مورد در رتبه دوم است. سامانه بارشی از نظر عامل صعود هوا به دو دسته دینامیکی و حرارتی تقسیم می‌شوند و فراوانی سامانه‌های منجر به سیل به طور کلی 58 درصد مربوط به سامانه‌های دینامیکی و 42 درصد آنها مربوط به سامانه‌های حرارتی ناشی از تشکیل ابرهای همرفتی محلی می‌باشند. https://nivar.irimo.ir/article_165765_8b83ae5fc6e9871fadedd11d3b3f6660.pdf

سازمان هواشناسی کشور نیوار 1735-0565 46 118-119 2022 09 23 Speckle Filtering Impact on Land Cover Mapping Using the Combination of Sentinel-1 and Sentinel-2 Images (Case study: Bandar Mahshahr) ارزیابی کارایی فیلترهای کاهش اسپکل در تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از ترکیب تصاویر سنتینل1 و سنتینل2 (مطالعه موردی: بندر ماهشهر) 95 112 167435 10.30467/nivar.2022.167435 FA محمدحسین حجاریان دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش‌از‌دور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران سارا عطارچی استادیار، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران 0000-0002-7458-4980 سیدکاظم علوی پناه استاد دانشکده جغرافیا دانشگاه تهران Journal Article 2022 12 27 Land use and land cover maps are essentially needed for socio-economic development and environment protection. Accurate and up to date maps play an important role in urban planning. Synthetic Aperture Radar (SAR) sensors provides unique information from the Earth surface due to their imaging capabilities in all-weather condition. However, inherent speckle effect limits their application. In this study, the effect of speckle filtering on the land use/land cover (LULC) classification map in Bander-Mahshahr, Iran has been studied. Dual-polarimetric Sentinel 1-A (VH,VV) and multispectral Sentinel-2B were fused for classification purposes. Different speckle removing methods such as Boxcar, Median, Frost, Refined Lee, Lee Sigma, Intensity-Driven Adaptive-Neighborhood, Gamma Map, and Lee filters were applied on the Sentinel-1A dataset. The Gram–Schmidt (GS) fusion process was chosen to integrate the multispectral Sentinel-2 data and VH, VV bands of Sentinel-1 data. Then, the LULC (land use/land cover) was produced with a random forest classifier. IDAN filter has reached the highest overall accuracy (i.e., 76.64%) and Kappa coefficient (i.e., 0.72) on the combined VH polarization image and sentinel-2 bands. Also, in combining VV polarization with Sentinel 2 bands, the median filter provides the highest performance with overall accuracy of 76.6% and Kappa coefficient of 0.7. As the study area is located in a coastal environment and there is frequent cloud cover, the combination of two polarizations VV and VH without using Sentinel-2 bands was also studied. The highest performance was provided by the boxcar filter with an overall accuracy of 95.56% and a Kappa coefficient of 0.94. The obtained results confirm the high capabilities of SAR images in LULC mapping in a coastal city یکی از مهم‌ترین مسائل برنامه ریزی شهری، وجود نقشه‌های کاربری اراضی و پوشش زمین است. در دسترس بودن نقشه های کاربری اراضی موجب استفاده بهینه از امکانات و ظرفیت‌های موجود در مناطق شهری و برنامه‌ریزی هدفمند می‌شود. این مطالعه، تاثیر فیلتر‌های کاهش اسپکل بر طبقه‌بندی کاربری اراضی با داده‌های ترکیبی سنتینل1 و سنتینل2 در بندر ماهشهر مورد بررسی قرار داده‌است. فیلتر‌های پرکاربرد باکسکار ، میانه ، فراست ، گامامپ ، لی ، لی‌بهبودیافته ، لی‌سیگما  و همسایگی تطبیقی مبتنی برشدت  بر روی تصاویر سنتینل1 اعمال شد، با روش تلفیق گرم-اشمیت داده‌های سنتینل 1 در هر دو قطبش VV,VH با باندهای سنتینل2 ترکیب شد. سپس با طبقه‌بندی کننده جنگل تصادفی اقدام به تولید نقشه کاربری اراضی شد. بالاترین عملکرد فیلتر را در ترکیب قطبش VH با باندهای سنتینل2 ، فیلتر IDAN با صحت کلی 76.64‌% و ضریب کاپا 0.72 ارائه می‌کند. همچنین در ترکیب قطبش VV با باندهای سنتینل2، فیلتر میانه با صحت کلی 76.6‌% و ضریب کاپا 0.7 بالاترین عملکرد را ارائه می‌کند. با توجه به محیط مورد مطالعه و حضور مناطق دارای رطوبت به این منظور ترکیب دو قطبش VV,VH بدون استفاده از باندهای سنتینل2 نیز مورد مطالعه قرارگرفت. بالاترین عملکرد را فیلتر باکسکار با صحت کلی 95.56‌% و ضریب کاپا 0.94 ارائه کرد. با توجه به نتایج، نقش داده‌های سار با هر دو قطبش در جداسازی بهتر مناطق دارای رطوبت بسیار با اهمیت است. https://nivar.irimo.ir/article_167435_8888081df90183a61c15a948d7c6a012.pdf

سازمان هواشناسی کشور نیوار 1735-0565 46 118-119 2022 09 23 Fluctuations of Temperature and Thermal Energy in the Place of Double Diffusion Structures in the Strait of Hormuz نوسانات دما و انرژی گرمایی در محل ساختارهای پخش دوگانه در تنگه هرمز 113 129 168422 10.30467/nivar.2023.389044.1239 FA مصطفی سلگی دانشجوی دکتری، گروه فیزیک فضا، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران و دانشجوی دکتری، گروه علوم غیر زیستی جو و اقیانوس، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران 0000-0003-3711-4581 مهدی محمد مهدیزاده دانشیار، گروه علوم غیر زیستی جو و اقیانوس، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران 0000-0002-5585-1449 عباسعلی علی اکبر بیدختی استاد، گروه فیزیک فضا، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران 0000-0003-4841-2218 اسماعیل حسن زاده استاد، گروه فیزیک، دانشگاه اصفهان، اصفهان ، ایران 0000-0002-7630-3476 Journal Article 2023 02 05 Double Diffusion Convection (DD) structures, in two types of Salt-Fingering (SF) and Diffusive Convection (DC), occur due to vertical temperature and salinity gradients with different diffusion coefficients. And thermohaline circulation in the Strait of Hormuz often causes the formation of SF on the surface and in the northern or middle parts of the strait and DC structure in the depth and southern parts of the Strait of Hormuz. In this study, the formation of DD structures and their role in temperature changes and thermal energy of water in the Strait of Hormuz have been investigated. This effect depends on the formation conditions of diffusion structures and the average temperature and thermal energy of the water mass. Due to the fluctuations resulting from the DD structures in the hot days of the year, a 2-5% change in the temperature and thermal energy of water is observed. So that the maximum changes up to 5% (change in energy) occur in the southern parts of the strait. The heat exchange during the DC process is higher than that of SF (more than 10 times). However, the thermal energy is minimal at the place of the cold mass and strong convection, and the DC structure is weakened due to the increased energy exchange with the environment,. This heat exchange causes the internal energy of water to decrease by about 250 J. While during the growth of SF, the temperature and thermal energy of the environment (on a small scale) increases. ساختار‌های پخش دوگانه (Double Diffusion Convection)، در دو نوع انگشت نمکی (Salt-Fingering) و همرفت پخش (Diffusion Convection)، به دلیل گرادیان‌های قائم دما و شوری با ضرایب پخش متفاوت رخ می‌دهند و گردش ترموهالینی در تنگه هرمز موجب می شود تا غالبا در طول سال ساختار نمکی در سطح و در بخش های شمالی و میانی تنگه و ساختار همرفت پخش در عمق و بخش های جنوبی تنگه هرمز تشکیل شود. در این مطالعه شکل‌گیری ساختارهای پخش دوگانه و نقش آنها در تغییرات دمایی و انرژی گرمایی آب در تنگه هرمز بررسی شده است. این اثرگذاری به شرایط شکل‌گیری ساختارهای پخش و میانگین دما و انرژی گرمایی توده آب بستگی دارد. به دلیل نوسانات حاصل از ساختارهای پخش دوگانه در روزهای گرم سال، 5-2 درصد تغییر در دما و انرژی گرمایی آب مشاهده می‌شود، بطوریکه بیشینه تغییرات تا 5 درصد (تغییردر انرژی) در بخش‌های جنوبی تنگه رخ می دهد. تبادل گرمایی در طول فرآیند همرفت بیشتر از ساختار انگشت نمک (بیش از 10 برابر) است. با این وجود انرژی گرمایی در محل توده سرد و همرفت قوی کمینه است، و ساختار همرفت پخش با افزایش تبادل انرژی با محیط، ضعیف می شود. این تبادل گرمایی موجب می شود تا انرژی درونی آب تا حدود 250 ژول کاهش یابد. در حالیکه در طول رشد ساختار نمکی دما و انرژی گرمایی محیط (در مقیاس کوچک) افزایش می یابد. https://nivar.irimo.ir/article_168422_bbe00c62a9aa5de7528e61be0cd0f597.pdf

سازمان هواشناسی کشور نیوار 1735-0565 46 118-119 2022 09 23 Investigating the Level of Stability of the Water Zone of Hamon Wetlands Using Sensor Images GEE in MODIS بررسی میزان تاب آوری پهنه آبی تالاب های هامون با استفاده از تصاویر سنجنده GEE در MODIS 130 143 168047 10.30467/nivar.2023.383507.1236 FA محمد فرتوت عنایت کارشناس ارشد مخاطرات محیطی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران 0000-0002-1352-9750 کورش محمدپور دکتری آب و هواشناسی، دانشگاه خوارزمی تهران، ایران 0000-0001-6650-8702 علی اصغر عبداللهی دانشیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران 0000-0000-0000-0001 بیتا جدی کارشناس ارشد فناوری اطلاعات و ارتباطات (IT)، دانشگاه پیام نور تهران، ایران 0009-0002-6519-8233 Journal Article 2023 01 28 International Hamoon wetland has played an important role in social, economic, security, political and environmental activities in southeastern Iran as the 12th residential wetland. In this research, using the Google System inheritance of the Engine and the NDWI Index of Madis Sensor and its verification with Landsat and Satinel satellite imagery 2, the state of blue fluctuations of Hamoon triple wetlands with 1032 images in 2000 to 2022 was investigated The results show that the Hamoon wetland has had the most unstable water conditions compared to two other wetlands, and an average of 31.5 square kilometers, equivalent to 1.3% of its total area in the study period was in dewatering.In other words, 98.8% of its area is dry and alternately 226 months of 18.8 years was completely dry. The maximum water area of this wetland was 7.3% of its total area during this period of 183 square kilometers. Also, the Hamon wetland with the average of 243.7 square kilometers of 243.7 square kilometers equivalent to 15.6% of the total area of the wetland in the study period has been the most stable blue conditions, and in this period 194 months, 16.2 years has been alternately watered. Is. Also, the highest area of the wetland was recorded at 797 square kilometers of 51.1% of its total area in 2020. This dewatering level in the dried area of northern Sistan and Baluchestan, which is 50 mm aggregates, can be an important source of water supply. تالاب بین‌المللی هامون به عنوان دوازدهمین ذخیره‌گاه زیست کره مسکون ایران نقش مهمی در فعالیت‌های اجتماعی، اقتصادی، امنیتی، سیاسی و زیست‌محیطی جنوب‌ شرق ایران دارد.در پژوهش حاضر با استفاده از سامانه گوگل ارث انجین و شاخص NDWI1 سنجنده مادیس و راستی آزمایی آن با تصاویرماهوارههای لندست و سنتینل۲ وضعیت نوسانات آبی تالاب‌های سه گانه هامون با تحلیل ۱۰۳۲ تصویر در سال‌های ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۲ بررسی شد.نتایج نشان داد تالاب هامون«هیرمند» ناپایدارترین شرایط آبی را نسبت به دو تالاب دیگر داشته و به طورمیانگین میزان ۳۱.۵ کیلومتر مربع معادل ۱.۳ درصد از مساحت کل آن در دوره مورد مطالعه در حالت آبگیری بوده است.به عبارتی در این مدت 98.8 درصد مساحت آن خشک و به طور متناوب ۲۲۶ ماه معادل ۱۸.۸ سال به صورت کامل خشک بوده است. بیشینه مساحت آبگیری این تالاب نیز در این مدت ۱۸۳ کیلومتر مربع معادل 7.3 درصد از کل مساحت آن بوده است. همچنین تالاب هامون «صابری» با میانگین بیشینه مساحت آبگیری ۲۴۳.۷ کیلومتر مربع معادل ۱۵.۶ درصد از کل مساحت این تالاب در دوره مورد مطالعه، پایدار ترین شرایط آبی را داشته است و در این دوره 194 ماه معادل 16.2 سال به صورت متناوب دارای آب بوده است. همچنین بیشترین مساحت تحت آبگیری این تالاب با میزان 797 کیلومتر مربع معادل ۵۱.۱ درصد کل مساحت آن در سال ۲۰۲۰ ثبت شده است. این سطح آبگیری در منطقه خشک شمال سیستان و بلوچستان که میانگین بارندگی در آن ۵۰ میلی متر است، می تواند منبع مهمی برای تامین آب بخش های مختلف لحاظ شود https://nivar.irimo.ir/article_168047_644dc26119b753c64fe2ddeedf6cce0c.pdf

سازمان هواشناسی کشور نیوار 1735-0565 46 118-119 2022 09 23 Investigating the Relationship Between Dust Event and Climate and Surface Factors in Khuzestan Province (2011-2019) بررسی رابطه رخداد گردوخاک با عوامل اقلیمی و شرایط سطحی در استان خوزستان (2019-2011)‏ 144 162 168048 10.30467/nivar.2023.365357.1230 FA الهام مبارک حسن استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز 0000-0001-7585-1131 مهناز کریم خانی گروه علوم زمین، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Journal Article 2022 10 15 Khuzestan province is affected by dust storms. The purpose of this study is to identify ‎the most significant climate and surface factors in the emission and transfer of dust in this province. By means ‎of remote sensing data including MERRA-2, GLDAS as well as Aqua, the ‎monthly average mass concentration of surface dust, air column dust and climate and surface ‎variables from 2011 to 2019 have been prepared and analyzed. The result revealed that the ‎region with an average vegetation cover index of 0.15 is susceptible to wind erosion and local dust. Also the ‎result demonstrated that the dust surface concentration and the dust column density declines from the ‎southwest to the northeast of the region due to the increased distance from the cross-border dust sources and ‎also the mountainous structure of the northeast. Analyzing of the annual distribution, showed a negative ‎relationship between the dust surface mass concentration and vegetation, and also positive/negative relationship ‎between dust column density and vegetation/ precipitation. In the monthly distribution of dust ‎ surface concentration and wind speed a positive correlation of 0.84 and 0.96 obtained, respectively. while ‎negative correlation values of -0.84, -0.81, and -0.54 were found Respectively. Therefore, dust surface concentration has the highest correlation with climate factors, which indicate the impact of cross-border ‎dust. Based on the results obtained, the annual distribution, showed a negative relationship with the dust surface concentration and vegetation. In addition, the relationship between dust column density and ‎vegetation and precipitation showed negative and positive values, respectively.‎ استان خوزستان تحت تاثیر توفان‌های گردوخاک است. هدف از این مطالعه تعیین مهم‌ترین عامل‌های اقلیمی و شرایط سطحی در انتقال و ‏انتشار گردوخاک‌های داخلی این استان می‌باشد. با استفاده از داده‌های سنجش از دور از سه منبع مختلف داده شامل ‏MERRA-2‎، ‏GLDAS‏ و آکوا، ‏میانگین ماهانه غلظت جرمی گردوخاک سطحی و گردوخاک ستون هوا و همچنین برخی متغیرهای اقلیمی شامل دما و باد سطحی، رطوبت ویژه و آهنگ ‏بارش باران و شرایط سطحی شامل رطوبت خاک و پوشش گیاهی از سال 2011 تا 2019 تهیه و توزیع آن‌ها ترسیم و تحلیل شد. نتایج تحقیق نشان می‌دهد، ‏استان خوزستان با متوسط شاخص پوشش گیاهی 15/0 مستعد فرسایش بادی و گردوخاک محلی است. همچنین غلظت جرمی گردوخاک سطحی و ‏گردوخاک ستون هوا از جنوب غرب به شمال شرق استان کاسته می‌شود که دلیل آن را می توان ساختار کوهستانی و همچنین افزایش فاصله مناطق شمال ‏شرق استان از کانون‌های بیرونی گردوخاک دانست. در توزیع ماهانه غلظت جرمی گردوخاک سطحی با دما و سرعت باد به ترتیب همبستگی 84/0 و 96/0 ‏داشته و با بارش، رطوبت خاک و شاخص پوشش گیاهی به ترتیب ضریب همبستگی 84/0-، 81/0- و 54/0- دارد. گردوخاک سطحی بیشترین همبستگی ‏را با عوامل اقلیم دارد که نشان دهنده تاثیر گردوخاک فرامحلی هستند. در توزیع سالانه، رابطه غلظت جرمی گردوخاک سطحی با پوشش گیاهی منفی به ‏دست آمد. همپنین ارتباط گردوخاک ستون هوا با پوشش گیاهی منفی و بارش مثبت بود.‏ https://nivar.irimo.ir/article_168048_ea8ee948d50e9d6a1178287b0ad74d02.pdf

سازمان هواشناسی کشور نیوار 1735-0565 46 118-119 2022 09 23 A study of Summer Rainfall on the Southern Coast of the Caspian Sea Using WRF and Satellite Numerical Forecasting Models مطالعه بارش‌های تابستانه سواحل جنوبی دریای خزر با کاربست مدل پیش‌بینی عددیWRF و ماهواره 163 174 168045 10.30467/nivar.2022.168045 FA دنیا صادق نژاد دانشجوی دکتری هواشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ابراهیم فتاحی دانشیار اقلیم شناسی، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، تهران 0009-0004-4871-2004 غلامعلی کمالی دانشیار اقلیم شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران 0000-0002-5219-6258 زهرا قصابی استادیار هواشناسی، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، تهران، 0000-0002-0791-3430 Journal Article 2023 01 22 The amount of precipitation plays an essential role in the occurrence of floods. The more accurate the rainfall forecast is, the better the flood can be predicted. Numerical weather forecasting models such as WRF usually do not have suitable outputs for predicting the amount of precipitation in the first hours of implementation; This is intensified in the summer season on the southern shores of the Caspian Sea in the provinces of Gilan and Mazandaran. Because most of the heavy rains in this season occur in the form of convection and in small spatial and temporal dimensions. Using the extrapolation of GPM, TRMM satellite products to predict short-term rainfall up to 24 hours can be a suitable method to achieve the amount of rainfall with more appropriate resolution and accuracy. In this research, the occurrence of two daily precipitation systems of more than 40 mm in summer on the southern shores of the Caspian Sea was investigated. The results showed that the use of GPM, TRMM satellite products for short-term rainfall forecast up to 24 hours is more accurate compared to the model output. Statistical analysis showed a good correlation between model prediction and ground data and satellite data میزان بارش نقشی اساسی در وقوع سیل دارد. هر چه پیش‌بینی بارش از دقت بیشتری برخوردار باشد می‌توان سیل را نیز بهتر پیش‌بینی نمود. مدل‌های پیش‌بینی عددی وضع هوا نظیر WRF معمولاً در ساعت‌های ابتدایی اجرا، دارای خروجی‌های مناسب برای پیش‌بینی میزان بارش نیستند؛ این امر در فصل تابستان در سواحل جنوبی دریای خزر در استان‌های گیلان و مازندران تشدید می‌گردد. زیرا اغلب بارش‌های سنگین در این فصل به صورت همرفتی و در ابعاد مکانی و زمانی کوچک رخ می‌دهد. استفاده از برون‌یابی محصولات ماهواره GPM، TRMM برای پیش‌بینی بارش کوتاه مدت تا 24 ساعت می‌تواند روشی مناسب برای دستیابی به مقدار بارش با تفکیک و دقت مناسبتر باشد. در این تحقیق رخداد دو سامانه بارشی روزانه بیش از 40 میلی‌متر در تابستان در سواحل جنوبی دریای خزر بررسی شد. نتایج نشان داد که استفاده از محصولات ماهواره GPM، TRMM برای پیش‌بینی بارش کوتاه‌مدت تا 24 ساعت در مقایسه با برونداد مدل از دقت بیشتری برخوردار است. بررسی آماری همبستگی مناسبی بین پیش‌بینی مدل و داده‌های زمینی و داده‌های ماهواره نشان داد. https://nivar.irimo.ir/article_168045_dbfdfe1898bfa613fbce8ef8c2232b8d.pdf