سازمان هواشناسی کشورنیوار1735-056545112-11320210321Investigation of dynamic structure Hadley Cell circulation in belt tropicsبررسی ساختار دینامیکی گردش نصفالنهاری سلول هادلی در کمربند حاره11512872710.30467/nivar.2021.237927.1164FAسید محمود حسینی صدیقگروه آب و هواشناسی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران.مسعود جلالیگروه آب و هواشناسی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایرانJournal Article20200704the European Mid-Term Prediction Analysis version (ERA5) data with horizontal spatial resolution of 0.25 * 0.25 degrees and using From air temperature maps, wind vector orbital component, zero level wind vector orbital component at 1000 hPa, wind vector meridian component, wind speed component, meridional performance current function, long wave output of ground output wave for 40 years (1979-1979) and was done using Gardes and MATLAB software. The results showed that the Hadley cell is confined to the lower margin of the subtropics and is due to the density difference resulting from the thermal gradient between the equator and the pole. Due to the rotation of the earth and the Coriolis deviation, heat transfer Low geography is observed in the tropics and its descent is about 30 degrees north and 35 degrees south, and the wind component orbital component winds rise from the west to the east near the earth's surface and from the east to the west at the high level. The meridional wind, the air that ascends, moves in a meridional direction towards the poles, then subsides and reverses in its direction and moves towards the equator, causing the formation of a Hadley rotation. To be. In the Northern Hemisphere, the desert regions of North Africa, the Middle East, Iran, and the southwestern United States are mostly in the Hadley cell dynamic branch, with a relative humidity of 22% Also in the southern hemisphere, the regions of Australia and South Africa with 32% relative humidity.جهت تشخیص ساختار گردش بزرگ مقیاس نصفالنهاری سلول هادلی از دادههای بازتحلیل پیشبینی میان مدت هواسپهر اروپایی (ECMWF) نسخه (ERA5) با تفکیک افقی مکانی 25/0*25/0 درجه و با بهرهگیری از نقشههای دمای هوا، مؤلفه مداری بردار باد، مؤلفه مداری بردار باد سطح صفر در تراز 1000 هکتوپاسکال، مؤلفه نصف النهاری بردار باد، مولفه بالاسوی سرعت باد، تابع جریان عملکرد نصفالنهاری، تابش موج بلند خروجی زمین برای دوره 40 ساله (2018-1979) و با استفاده از نرم افزار گردس و متلب انجام شد.نتایج این مطالعه نشان دادکه سلول هادلی براثر اختلاف چگالی حاصل از گرادیان حرارتی بین استوا و قطب به وجود آمده است که به دلیل چرخش زمین و انحراف کوریولیس، انتقال حرارت با صعود هوا در عرضهای جغرافیایی پایین در منطقه حارّه و نزول آن در حدود 30 درجه شمالی و 35 درجه جنوبی مشاهده میشود و وزش مولفه مداری بردار باد در نزدیکی سطح زمین از غرب به شرق و در سطح بالا از شرق به غرب بالا می رود و همچنین به دلیل باد نصفالنهاری، هوایی که صعودمیکند،به صورت نصفالنهاری به سمت قطبها حرکت میکند،سپس فرو نشسته و جهت آن معکوس می شودو به سمت استوا حرکت میکندو پیدایش گردش هادلی را موجب می گردد. در نیمکره شمالی مناطق بیابان های صحرای شمال آفریقا، خاورمیانه، ایران و جنوب غربی ایالات متحده بیشتر در شاخه نزول دینامیکی سلول هادلی قرار دارند،و مقدار رطوبت نسبی با 22 درصد در نیمکره جنوبی مناطق استرالیا و آفریقای جنوبی با 32 درصد رطوبت نسبی شرایط خشکی را در این مناطق حاکم کرده است.https://nivar.irimo.ir/article_128727_c08cfc1efa5ea423f849925aa9d0b7c0.pdfسازمان هواشناسی کشورنیوار1735-056545112-11320210321Identify The Monthly and Annual Trend of Air and Soil Temperature Changes Using Parametric and Non-parametric Statistical Methods at Three Synoptic Stations in Southeast of Iranشناسایی روند تغییرات دمای هوا و خاک با استفاده از آزمونهای پارامتری و ناپارامتری درسه ایستگاه همدیدی جنوب شرق کشور162711881610.30467/nivar.2020.239636.1165FAساجده بختیاریگروه مهندسی آب دانشگاه شهید باهنر کرمانمژده میر احمدیگروه مهندسی آب دانشکاه شهید باهنر کرمانسودابه گلستانی کرمانیگروه مهندسی آب دانشگاه شهید باهنر کرمانبهرام بختیاریگروه مهندسی آب دانشگاه شهید باهنر کرمان0000-0001-6555-4328Journal Article20200715Importance of climate change and global warming and effect of soil temperature on issues such as changing the hydrological behavior of the system shows that it is essential to have a clear understanding of the temperature trend especially in arid region. Therefore, in this study, the trend of air temperature and various depths of soil temperature at three central synoptic stations in southeast of Iran including Kerman, Zahedan and Bandar Abbas during the years (1957-2018) was investigated using nonparametric Mann-Kendall test, Spearman test and Pearson's correlation coefficient. For this purpose, monthly and annual air and soil temperatures data in various depths of 5, 20, 50 cm were used. Also the power test percentage method was used to evaluate the accuracy of the methods used. The results demonstrated that the trend of mean air temperature in Kerman and Zahedan station showed a significant increasing trend in annual scale. But, the air temperature at Bandar abbas station did not follow a specific trend. Also, soil surface temperature was increased from surface to depth 20 cm in annual scale at 3 stations. In the monthly scale,, the trend of soil temperature changes was incremental in depth 50 cm from august to December at 3 stations. Based on the test power percentage results, The nonparametric Mann-Kendall test was determined as the most accurate test for estimating air and soil temperature trends.اهمیت تغییر اقلیم و گرمایش جهانی و اثر گذاری دمای خاک بر مسائلی از قبیل تغییر رفتار هیدرولوژیکی سیستم نشان میدهد که داشتن درک صحیحی از روند تغییر دما به ویژه در مناطق خشک ضروری است. از این رو در این تحقیق به بررسی روند تغییرات دمای هوا و خاک در 3 ایستگاه سینوپتیک همدیدی واقع در جنوب شرق کشور با اقلیم فرا خشک و خشک (کرمان، زاهدان و بندعباس) طی سالهای 2018-1957 پرداخته شده است. بدین منظور دادههای ماهانه و سالانه دمای هوا در ارتفاع دو متری و دمای خاک در اعماق 5 ، 20 و 50 سانتیمتری جمعآوری و جهت آشکار سازی روند از دو آزمون ناپارامتری من- کندال و اسپیرمن و آزمون پارامتری ضریب همبستگی پیرسون استفاده گردید. همچنین جهت ارزیابی دقت روشهای مورد استفاده از روش درصد توان آزمون استفاده شد. نتایج بدست آمده نشان داد که متوسط دمای هوا در سری زمانی سالانه فقط در دو ایستگاه کرمان و زاهدان روند افزایشی داشته و روند مشخصی در دمای هوای ایستگاه بندر عباس مشاهده نشد. در مقیاس سالانه روند افزایش دمای لایه سطحی خاک تا عمق 20 سانتیمتری در هر سه ایستگاه مشاهده شد. افزایش دمای خاک در مقیاس ماهانه نیز در هر سه ایستگاه در عمق 50 سانتیمتری در ماههای اوت تا دسامبر دیده شد. همچنین با تعیین درصد توان آزمون مشخص شد که آزمون ناپارامتری من- کندال مناسبترین آزمون برای روندیابی دمای هوا و خاک در مناطق مورد نظر میباشد.https://nivar.irimo.ir/article_118816_6138a7fa2e780fd43fc24e3939a96d8b.pdfسازمان هواشناسی کشورنیوار1735-056545112-11320210321A Review of Studies on the Effect of Teleconnections on Precipitation in Iran from 2004 to 2018مروری بر برخی مطالعات پیرامون تأثیر دورپیوندها بر بارش ایران در بازه سالهای 1383 تا 1397284312971510.30467/nivar.2021.246857.1167FAعماد محجوبیاستادیار گروه مهندسی آب و محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایرانhttp://orcid.org/000سلمان بخشش رباطدانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایرانمسعود حسینپوردانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایرانJournal Article20200906In recent years, due to the occurrence of frequent floods in Iran, finding a significant relationship between climatic signals and precipitation has become an important issue. In this context, many studies have been conducted which shows a strong relationship between these signals and climatic parameters, especially precipitation. In this research an attempt has been made to depict the general view of the available studies which are published in International and national journals during 2004 to 2018 and to make the results more applicable for those interested in further research in this field. For this purpose, 50 articles have been collected in the field of studying “the relationship between climatic signals and Iran rainfall” and their results have been summarized in the form of tables, graphs and maps to provide a general understanding of the process and results of the studies. The common point of the results explained that the impact of SOI, NAO and NINO group indices are more than other indices. Also, the SOI index is more effective than the NAO and NINO group indices. However, climatic indices have the most effects on precipitations in winter and autumn. In addition, the greater impacts of indices can be seen in the western regions of the country and also impacts of the most indices are associated with lag, which has been another common result of various studies.در چند سال اخیر، با توجه به وقوع سیلابهای مکرر در ایران، یافتن ارتباط معنیدار بین سیگنالهای اقلیمی و بارش به مسئلهای مهم تبدیل شده است. در این زمینه، پژوهشهای زیادی در داخل کشور انجام شده که نشانگر ارتباط قوی بین این سیگنالها و پارامترهای اقلیمی به خصوص بارش در سطح کشور است. در این تحقیق، با مطالعه و مرور آن دسته از مقالات داخلی و بینالمللی در دسترس منتشر شده طی سالهای 1383 تا 1397 سعی شده تا نمای کلی مطالعات انجام شده به تصویر کشیده شده و با جمعبندی و ارائه دقیق نتایج، مطالعه و استفاده از متون گذشته برای علاقهمندان به تحقیقات بیشتر در این زمینه آسان گردد. بدین منظور 50 مقاله در زمینه مطالعه ارتباط سیگنالهای اقلیمی با بارش کشور گردآوری شده و خلاصه نتایج آنها در قالب جدول، نمودار و نقشه تنظیم شده تا درک کلی از روند و یافتههای مطالعات فراهم گردد. نقطه مشترک نتایج مطالعات، تأثیر بیشتر شاخصهای SOI، NAO و گروه NINO نسبت به سایر شاخصها بر روی بارش کشور میباشد. همچنین شاخص SOI تأثیر بیشتری نسبت به شاخصهای NAO و گروه NINO دارد. البته بارشها در فصل زمستان و پاییز بیشترین تأثیرپذیری از شاخصها را دارا میباشند. ضمناً تأثیرپذیری بیشتر مناطق غرب کشور از شاخصها و همچنین تأثیر بیشتر شاخصها همراه با گام زمانی تأخیر، از دیگر نتایج مشترک تحقیقات مختلف بوده است.https://nivar.irimo.ir/article_129715_8831d908531328fab2b852970a87a818.pdfسازمان هواشناسی کشورنیوار1735-056545112-11320210321Surface Runoff Simulation Based on SWATCUP Sensitivity Analysis Method (Case study: Ghareh-Chay River )شبیهسازی رواناب سطحی بر اساس روش تحلیل حساسیت SWATCUP (مورد مطالعه: رودخانه قرهچای)445512971010.30467/nivar.2021.261833.1173FAپدرام محمودیدانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشکده فنی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اسلامشهر، ایرانمحمود ذاکری نیریاستادیار گروه مهندسی عمران، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایرانعطااله نجفی جیلانیگروه مهندسی عمران، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهرJournal Article20201215The purpose of this study was to simulate surface runoff of the Ghareh-Chay River that was modeled using SWAT hydrological model. In this regard, GIS software version 10.4, DEM and waterways and river network characteristics were first extracted. The statistics used for the 2003-2016 Ghareh-Chay Basin Pole Doab Khondab, Joshiravan, and Sarouq stations were considered. Soil curve number (CN) method was used to calculate basin mortality. Model calibration and validation were performed by SWAT-CUP software with SUFI-2 algorithm. To evaluate the model's ability to simulate runoff discharge, Nash-Sutcliffe, R2, p-factor and r-factor indices were used. Eight years of measured data (2004-2011), precipitation, temperature and daily discharge were used to calibrate the model. And model validation with residual data (2012–2016). The model validation results with Nash-Sutcliffe, R2, p-factor and r-factor indices for the Khondab station were 0.65, 0.66, 0.35, 0.07%, and for the Pole Doab station, respectively, the results were 0.57, 0.72, 0.07, 0.05. The model evaluation confirms the SWAT model's ability to simulate surface runoff of the Ghareh-Chay River. Finally, the comparison of simulated hydrographs and monthly observations showed that the model modeled well the peak discharge and base discharge times but estimated the peak discharge values more than the actual values.هدف پژوهش حاضر، شبیهسازی رواناب سطحی رودخانه قرهچای بود که با استفاده از مدل هیدرولوژیکی SWAT اقدام به مدلسازی شد. در این راستا ابتدا با استفاده از نرمافزار GIS نسخه 10.4، DEM و آبراههها و مشخصات شبکه رودخانهای حوزه استخراج گشت. آمار مورد استفاده از ایستگاههای پل دوآب خنداب، جوشیروان، و ساروق، مربوط به سال 2003 تا 2016 حوضه قرهچای در نظر گرفته شد. برای محاسبه روش تلفات حوضه از روش شماره منحنی خاک (CN) استفاده شد. واسنجی و اعتبارسنجی مدل با نرمافزار SWAT-CUP با الگوریتم SUFI-2 انجام گرفت. برای ارزیابی توانایی مدل در شبیهسازی دبی رواناب از شاخصهای با شاخصهای نش ساتکلیف، R2 ، p-factor و r-factor استفاده شد. از آمار 8 ساله اندازهگیری شـده (2004-2011)، بارنـدگی، دمـا و دبـی روزانـه بـرای واسنجی مدل استفاده شد. و اعتبارسنجی مدل با باقی مانده دادهها (2012 -2016) انجام شد. نتیجه اعتبارسنجی مدل با شاخصهای نش ساتکلیف، R2 ، p-factor و r-factor برای ایستگاه خنداب به ترتیب عبارت بود از 0.65 ، 0.66، 0.35، 0.07؛ و برای ایستگاه پل دوآب نیز نتایج شاخصها به ترتیب : 0.57 ، 0.72، 0.07، 0.05 بود. ارزیابی مدل توانایی مدل SWAT را در شبیهسازی رواناب سطحی رودخانه قرهچای تایید میکند. در نهایت مقایسه ظاهری هیدروگرافهای شبیهسازی و مشاهداتی ماهانه نشان داد که مـدل، زمـان وقـوع مقادیر دبی اوج و دبیهای پایه را به خوبی مدل سازی نموده است اما مقادیر دبـی اوج را بیشـتر از مقادیر واقعی برآورد نموده است.https://nivar.irimo.ir/article_129710_cce028166d458f2f62c599605b903498.pdfسازمان هواشناسی کشورنیوار1735-056545112-11320210321Investigation of the effect of atmospheric parameters on the snow cover of Koohrang watershedبررسی تأثیر پارامترهای جوّی بر پوشش برف حوضه آبخیز کوهرنگ566613148410.30467/nivar.2021.263731.1175FAشهربانو منجذب مرودشتیدانشجوی دکتری گروه جغرافیا، دانشگاه یزد، ایراناحمد مزیدیدانشیار، گروه جغرافیا - بخش برنامهریزی محیطی، دانشگاه یزد، ایران0000-0003-4558-9907کمال امیدواراستاد، گروه جغرافیا-بخش برنامه ریزی محیطی، دانشگاه یزد، ایران0000-0002-4956-3002غلامعلی مظفریاستاد، گروه جغرافیا-بخش برنامه ریزی محیطی، دانشگاه یزد، ایرانJournal Article20201226The shortage of usable water and the rising water consumption due to the increasing population, the increasing standard of living, and the growth of technology are a concern worldwide that raise water need and scarcity. Therefore, in this study, the effect of atmospheric parameters on Koohrang's snow cover from 2010 to 2018 years was investigated. Snow has an essential role in the hydrological cycle due to water resources' supply in low water seasons and energy production. For this purpose, the role of the atmospheric parameters on snow cover was determined using statistical methods. In this study, by examining linear and non-linear regression relationships between atmospheric parameters (maximum, minimum and average temperature and precipitation) and snow cover, it was found that the highest correlation coefficient is related to the maximum temperature parameter (0.87) and the lowest correlation coefficient is related to precipitation (0.26). Among the used regressions, nonlinear regression recorded a higher correlation coefficient in the parameters of total annual precipitation (0.34), minimum and maximum temperatures (0.74 and 0.87, respectively). At the same time, there was no change in the correlation coefficient calculated for the mean temperature parameter. The results of researech also show a decreasing trend in snow cover of the watershed during this period. There is also a significant relationship between temperature and snow cover parameters that can be used to diagnose snow cover in the region.در عصر حاضر از یک طرف کمبود آب قابل استفاده و از طرف دیگر افزایش جمعیت، مصرف آب و از همه مهمتر بالا رفتن سطح زندگی و رشد فناوری مسئله نیاز به آب و کمبود آن را بیشازپیش مطرح میسازد. بنابراین در پژوهش پیش رو به بررسی تأثیر پارامترهای جوّی بر پوشش برف حوضه آبخیز کوهرنگ در سالهای 2018-2010 پرداخته شده است. چراکه برف در چرخه آبشناسی به دلیل تأمین منابع آب به صورت جریانهای تأخیری در فصلهای پرآبی و جریانهای حداقلی در فصلهای کمآبی و همچنین در تولید انرژی از اهمیت بالایی برخوردار است. بدین منظور نقش عوامل و پارامترهای جوّی بر پوشش برف با روشهای آماری مورد ارزیابی قرار گرفت. در این پژوهش با بررسی روابط رگرسیونی خطی و غیرخطی بین پارامترهای اقلیمی (دمای بیشینه، کمینه و متوسط و بارش) و پوشش برف مشخص شد بیشترین ضریب همبستگی مربوط به پارامتر دمای بیشینه (87/0)و کمترین ضریب همبستگی نیز مربوط به بارش(26/0)است. در بین رگرسیونهای مورد استفاده، رگرسیون غیرخطی در پارامترهای مجموع بارش سالانه(34/0)، دماهای کمینه و بیشینه (74/0) و (87/0) ضریب همبستگی بالاتری را ثبت کرد درحالیکه تغییری در ضریب همبستگی محاسبه شده برای پارامتر متوسط دما مشاهده نشد. همچنین نتایج پژوهش روند کاهشی تغییرات سطح پوشش برف منطقه در طول دوره مطالعاتی را نشان میدهد. ارتبـاط معنیداری نیز بین پـارامتر دما و پوشش برف وجود دارد که میتوان از این پارامترها و رگرسیون در تـشخیص پوشش برف در منطقـه استفاده کرد.https://nivar.irimo.ir/article_131484_d0f5b278f010a670e2936bb205348b9d.pdfسازمان هواشناسی کشورنیوار1735-056545112-11320210321The effects of climate change on the drought trend of Varamin plain using De-Martonne indexاثرات تغییر اقلیم بر روند خشکسالی دشت ورامین با استفاده از شاخص دی-مارتن677612872810.30467/nivar.2021.266357.1177FAحمیدرضا عزیزیدکتری تخصصی، گروه مهندسی عمران، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.0000-0002-7499-6387نیلوفر نجاتیانکارشناسی ارشد، دانشکده عمران، دانشگاه تهران، تهران، ایران.محمد علی اطهریکارشناسی ارشد، دانشکده عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.سید شهاب هاشمیدکتری مهندسی عمران، مدیرعامل شرکت آب صنعت انرژی، تهران، ایران.Journal Article20210107Increasing greenhouse gas concentrations can lead to global warming and climate change. In this study, the trend of changes in precipitation and temperature of Varamin synoptic station during the period from 2021 to 2050 AD was investigated using the CMIP5 data of the Fifth IPCC Assessment (AR5). One of the major limitations of using these models is their low spatial resolution, which does not match the accuracy required by hydrological models in terms of space and time. Therefore, downscaling method by LARS-WG model was used to overcome this limitation. Finally, temperature and precipitation data were simulated under two scenarios of RCP2.6 and RCP8.5 for the Future period and compared with the base period. Due to the effect of temperature and precipitation on the future drought status of the plain, De-Martonne drought index was determined under two scenarios of climate change and compared with the base period. The results of the study showed the significant effects of climate change on the aggravation of conditions in the region and consequently a -1/3 degree of centigrade increase in temperature and change in precipitation pattern and changes in drought index. According to the obtained results, it can be stated that although the drought trend is affected by several factors, but in the shadow of possible climate change in the future there is a possibility of increasing the drought trend in Varamin plain, due to changes in rainfall and rising temperatures, so that both climate scenarios also predicted a drought condition for the study area.افزایش میزان غلظت گازهای گلخانهای میتواند منجر به گرمایش جهانی و وقوع پدیده تغییراقلیم شود. در این تحقیق روند تغییرات بارش و دمای ایستگاه سینوپتیک ورامین در طی دوره زمانی از سال 2021 تا سال 2050 میلادی با استفاده از دادههای گزارش پنجم تغییراقلیم (CMIP5) مورد بررسی قرار گرفت. یکی از محدودیتهای عمده در استفاده از خروجی این مدلها، قدرت تفکیک مکانی کم آنها است که به لحاظ مکانی و زمانی با دقت مورد نیاز مدلهای هیدرولوژیکی مطابقت ندارد. بنابراین از روش ریز مقیاسنمایی بوسیله مدل LARS-WG برای رفع این محدودیت استفاده شد. سپس دادههای دما و بارش، تحت دو سناریوی RCP2.6 و RCP8.5 برای دوره آتی شبیهسازی و با دوره پایه مقایسه گردید. با توجه به اثرگذاری دما و بارش بر وضعیت خشکسالی آتی دشت، شاخص خشکسالی دی-مارتن تحت دو سناریو تغییر اقلیم تعیین و با دوره پایه مقایسه گردید. نتایج نشان داد که تغییر اقلیم بر حادتر شدن شرایط حاکم بر منطقه اثرات معنیداری دارد که سبب افزایش 3/1 درجهای دما، تغییر در الگوی بارش و تغییرات میزان شاخص خشکی شد. با توجه به نتایج میتوان بیان کرد که اگرچه روند خشکسالی متاثر از عوامل متعددی است، اما در سایه تغییرات اقلیمی محتمل در آینده احتمال افزایش روند خشکسالی در دشت ورامین به واسطه تغییر در میزان بارندگی و افزایش دما وجود دارد. همچنین هر دو سناریو تغییر اقلیم وضعیت خشک را برای منطقه مورد مطالعه پیشبینی کردندhttps://nivar.irimo.ir/article_128728_cb2bf58c8ba596eb164b5880ae71faa9.pdfسازمان هواشناسی کشورنیوار1735-056545112-11320210321Mean Zonal and Meridional Variations of Westerlies in wet and dry periods in the western Iranتغییرات میانگین مداری و نصفالنهاری بادهای غربی در دورههای تر و خشک غرب ایران779013281710.30467/nivar.2021.276760.1183FAبهلول علیجانیاستاد آبوهواشناسی، گروه آبوهواشناسی، دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایرانمحمد سلیقهدانشیار آب و هواشناسی، گروه آب و هواشناسی، دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایرانمحمد دارنداستاد آب و هواشناسی، گروه آب و هواشناسی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایرانآرمان جاهدیدانشجوی دکترای آبوهواشناسی، گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایرانJournal Article20210309In this study, the relationship between mean zonal and meridional variations of westerlies with wet and dry periods in the western Iran was investigated. Therefore, the data cumulative precipitation values of the study area from Eropean Center for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) version (ERA-Interim) with spatial resolution of 0.125*0.125 and also the geopotential height data of the version ERA5 with a spatial resolution of 0.25*0.25 degrees was received from the same center for the years 1979 to 2019.The Standard Precipitation Index (SPI) was used to determine the monthly wet and dry periods. So, to investigate the relationship between mean zonal and meridional variations of the westerlies with wet and dry periods in western Iran, the Middle East Synoptic Index (MESI) was defined based on variations of the westerlies from 25 to 45 degrees north latitude at atmospheric levels of 500, 600 and 700 hPa. The results indicated, that when wet periods occur in western Iran, MESI upper than the threshold and westerlies on the Middle East (Mediterranean and Red Seas) have a meridional flow. Whereas in dry periods, MESI is lower than the threshold and westerlies have a zonal flow. According to the results, no wet and dry periods was found, the value of which MESI was lower and upper than the threshold. Therefore, it seems that variations of the westerlies flow can be effective as one of the factors in formation wet and dry periods in the western Iran.در این پژوهش، ارتباط بین تغییرات میانگین مداری و نصفالنهاری بادهای غربی با دورههای تر و خشک غرب ایران بررسی شد. از همین رو، دادههای مقادیر بارش تجمعی منطقهی مورد مطالعه از مرکز پیشبینی میان مدّت نیواری اروپاییECMWF) ) نسخهی (ERA-Interim) با تفکیک مکانی0.125*0.125 درجه و همچنین دادههای ارتفاع ژئوپتانسیل نسخهی (ERA5) با قدرت تفکیک مکانی 0.25*0.25 درجه از همان مرکز برای سالهای 1979 تا 2019 دریافت شد. برای تعیین دورههای تر و خشک ماهانه از شاخص بارش استاندارد (SPI) استفاده شد. بنابراین، برای بررسی ارتباط بین تغییرات میانگین مداری و نصفالنهاری بادهای غربی با دورههای تر و خشک غرب ایران، شاخص همدیدی خاورمیانهای (MESI) بر اساس تغییرات بادهای غربی از 25 تا 45 درجه عرض شمالی در ترازهای نیواری 500، 600 و 700 هکتوپاسکالی تعریف شد. نتایج نشان داد، که هنگام رخداد دورههای تر در غرب ایران، (MESI) بالاتر از آستانه و بادهای غربی بر روی خاورمیانه (دریاهای مدیترانه و سرخ) جریان نصفالنهاری دارند. در حالی که در دورههای خشک، شاخص (MESI) پایینتر از آستانه و بادهای غربی جریان مداری دارند. با توجّه به نتایج، دورهی تر و خشک یافت نشد، که مقدار (MESI) آن پایینتر و بالاتر از آستانه باشد. بنابراین، به نظر میرسد که تغییرات در جریان بادهای غربی میتواند به عنوان یکی از عوامل در ایجاد دورههای تر و خشک غرب ایران اثرگذار باشد.https://nivar.irimo.ir/article_132817_2cb8255ba9e3ebc0dd639a47e09016c8.pdfسازمان هواشناسی کشورنیوار1735-056545112-11320210321Evaluation possibility of Particular Matter prediction by using Neural Networkامکانسنجی امکان پیش بینی غلظت ذرات معلق با استفاده از شبکه عصبی ( مطالعه موردی: شهر تبریز)919813506310.30467/nivar.2021.227624.1156FAالهام اسراریگروه اموزشی عمران. دانشگاه پیام نور0000-0002-7835-0006توحید ایرانیپیام نورJournal Article20200419Particular matters are one of the important air pollutants that have direct effects on human health. In this research, by comparing, feed forward ANN and NARX has been estimated particular matter of Tabriz city. metrology data and air quality data from 2013 to 2017 has been used. Particulate matter estimated by considering temperature, wind speed and rain precipitation in each model and the results compared. Also PM2.5 data form BaghShomal air quality station in Tabriz has been used. 50 present of data used for testing and validation and the rest of data used for training network The results showed that best state estimating with seasonal effect belong to feed forward ANN train with amounts of R=0.85, MSE=0.057and without seasonal effect belong to NARX with amounts of R=0.999, MSE=0.005. Modeling results with real data showed that best results belongs to feed forward ANN with 0.0007 error.ذرات معلق یکی از آلایندهها ی مهم هوا است ، که بر سلامتی انسان تاثیرات منفی دارد. بدیهی است تخمین و پیشبینی غلظت این ذرات مهم است. در این تحقیق با استفاده از مقایسه شبکه عصبی مصنوعی پیشخور پسانتشار و شبکه عصبی مصنوعی بازگشتی(NAR,NARX) و فازی تطبیقی(ANFIS) به تخمین ذرات معلق شهر تبریز پرداخته شده است. در این تحقیق دادههای هواشناسی و دادههای کیفیت هوا طی سالهای 1392تا 1396 مورد استفاده قرار گرفت. تخمین غلظت ذرات معلق با توجه به میزان بارش، سرعت باد، مقدار دما در هر مدل و نتایج مقایسه گردید. همچنین از دادههای غلظت ذرات معلق 5/2 میکرومتر درایستگاه سنجش کیفیت هوای باغشمال تبریز استفاده شد. 50 درصد دادهها برای صحت سنجی و آزمون واز 50درصد دادهها در روند آموزش استفاده شد. با توجه به نتایج ، در حالت ایستا و بدون تغییرات فصلی شبکه عصبی NARX با ضریب همبستگی (R) 9995/0 و کمترین خطای میانگین مربعات (MSE) یعنی005/0 بهینه ترین مدل این تحقیق شد.مقایسه نتایج مدلسازی با دادههای واقعی نشان داد که بهترین پیشبینی متعلق به شبکه عصبی پیشخور پسانتشار است که با خطای 0007/0 نسبت به داده نرمال شده ، بهترین دقت را دارد و بعد از آن به ترتیب شبکه عصبی NARX و NAR و نهایتا شبکه فازی تطبیقی قرار دارند.https://nivar.irimo.ir/article_135063_94f1da6e4e11283d9603bf63df964b26.pdfسازمان هواشناسی کشورنیوار1735-056545112-11320210321Application of SALTMED Model for Prediction of the Salinity of Karkheh River After Implementation of the First Phase of 550,000 hectare Land Reclamation Project in Khuzestan and Ilam Provincesکاربرد مدل SALTMED در پیشبینی شوری آب رودخانه کرخه پس از اجرای فاز اول پروژه 550 هزار هکتاری احیاء اراضی استانهای خوزستان و ایلام9912213506610.30467/nivar.2021.275688.1182FAالهام مرادیدانشآموخته کارشناسی ارشد گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.مسعود پورغلام آمیجیدانشجوی دکتری گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.0000-0002-8691-000Xعبدالمجید لیاقتاستاد گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.آرزو نازی قنشلواستادیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.Journal Article20210301In this study, salinity prediction of Karkheh River after exploitation of irrigation and drainage projects of Jahad Nasr Institute was investigated using SALTMED salinity simulator model. Due to climatic conditions, cultivation pattern, irrigation schedule, soil and water characteristics and drainage of the Evan, Dowsalagh, Arayez and Bagheh plains that are excluding the Upper Plains, the volume of drainage output and the amount of salt produced from each plain with a total area of 55,000 hectares were simulated. Also from the data, the years (2013-2017) were used due to completeness of the information. The results showed that based on the prediction of the SALTMED model in the statistical year 2013; the amount of 150, 87, 140 and 197 thousand tons of salts enter the Karkheh River annually from the Evan Plain, Dowsalagh, Arayez and Bagheh, respectively. If the same trend continues for 10 years, an amount of 5.74 million tons of salt will enter Karkheh and then eventually discharge into the Hawizeh Marshes, which will have many environmental impacts. The overall result showed that by exploiting 37,000 hectares of 55,000 hectares in the four plains, the Karkheh water salinity index (EC) increased significantly and on average, it will reach from 1.15 dS/m to more than 2 dS/m. Now, if all 55,000 hectares or more of the 550,000 hectares of land were exploited, how much salt and drainage water would flow into the rivers?در این مطالعه به پیشبینی شوری آب رودخانه کرخه پس از بهرهبرداری از پروژههای آبیاری و زهکشی جهاد نصر با استفاده از مدل شبیهساز شوری SALTMED پرداخته شد. با توجه به شرایط اقلیمی، الگوی کشت، برنامه آبیاری، خصوصیات خاک و آب و زهکش دشتهای اوان، دوسالق، ارایض و باغه که جز دشتهای علیا محسوب میشوند، حجم زهاب خروجی و میزان نمک تولیدی از هر دشت با مساحت کلی 55 هزار هکتار شبیهسازی شد. همچنین از دادههای مربوط به سالهای (96-1392) به دلیل کامل بودن اطلاعات استفاده شد. نتایج نشان داد که در سال پایه آماری 1393 و بر اساس پیشبینی مدل SALTMED؛ مقدار 150، 87، 140 و 197 هزار تن نمک به ترتیب از دشت اوان، دوسالق، ارایض و باغه به طور سالانه وارد رودخانه کرخه میشود. اگر طی 10 سال همین روند ادامه داشته باشد، حجمی بالغبر 5/74 میلیون تن نمک از زهاب دشتهای فوق وارد کرخه و نهایتا وارد تخلیه گاه آن یعنی تالاب هورالعظیم خواهد شد که تبعات زیستمحیطی فراوانی را به دنبال خواهد داشت. نتیجه کلی نشان داد که با بهرهبرداری از 37 هزار هکتار از 55 هزار هکتار مساحت چهار دشت مذکور، شاخص شوری (EC) آب کرخه به طور قابل توجهی افزایش یافته و بهطور متوسط از 1/15 به بیش از 2 دسی زیمنس بر متر میرسد. حال اگر کل این 55 هزار هکتار و یا اراضی بیشتری از طرح 550 هزار هکتاری مورد بهرهبرداری قرار گیرد، چه حجم از زهاب و نمک وارد رودخانهها خواهد شد؟https://nivar.irimo.ir/article_135066_9733996bd45f37d9dbb3c04200915663.pdfسازمان هواشناسی کشورنیوار1735-056545112-11320210321Investigation and estimation of effective rainfall in wheat cultivation Case Study: Isfahan Kabootarabad Agrometeorological Research Stationبررسی و برآورد بارش موثر در کشت گندم - مطالعه موردی: ایستگاه تحقیقات هواشناسی کشاورزی کبوترآباد اصفهان12313613629310.30467/nivar.2021.248241.1168FAسید مسعود مصطفوی دارانیدکترای اقلیم شناسی کشاورزی، اداره تحقیقات هواشناسی کاربردی، اداره کل هواشناسی اصفهانمهرداد نصراصفهانیدکترای اقلیم شناسی کشاورزی، اداره تحقیقات هواشناسی کشاورزی کبوترآبادعبدالحسین محمودزادهکارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی، اداره تحقیقات هواشناسی کشاورزی کبوترآبادJournal Article20200914Isfahan district has been faced with limited water resources in recent years because of its special geographical location and highly dependent on the Zayandeh-rood River and groundwater for various uses, including agriculture. Meanwhile, according to available statistics, more than 90% of the country's water consumptions are allocated to the agricultural sector. Calculating effective rainfall, especially in arid and semi-arid regions that face with limited water resources is very important. In this study, effective rainfall in wheat cultivation in the 2015-2016 crop year was estimated by direct (field) method of Ramdas and obtained results from six empirical methods of Renfro, US Bureau of Reclamation (USBR), Evapotranspiration to precipitation ratio, US Soil Conservation Organization (SCS) method, FAO "(FAO/AGLW)", and percentage were compared with Ramdas technique by root-mean-square error (RMSE) tests, normalized root-mean-square error (NRMSE) and the mean absolute error (MAE). The results indicated that the ratio of evapotranspiration to precipitation and the method of the US Soil Conservation Organization (SCS) with RMSE and NRMSE 0.31 and 0.7, MAE 0.11 and 0.45 respectively could be recommended as empirical approaches in Kabootarabad region (Isfahan district).شهرستان اصفهان بهعلت موقعیت جغرافیایی، وابستگی شدید به رودخانه زایندهرود و آبهای زیرزمینی جهت مصارف مختلف از جمله کشاورزی، در سالیان اخیر با محدودیت منابع آبی روبرو بوده است. این در حالی است که طبق آمار موجود، بیش از 90 درصد آب مصرفی کشور به مصارف بخش کشاورزی اختصاص دارد. محاسبه بارش مؤثر بهویژه در مناطق خشک و نیمهخشک که با محدودیت منابع آبی روبرو می باشند، بسیار حائز اهمیت میباشد. در این پژوهش برآورد بارش موثر در کشت گندم در سال زراعی 95-94 به روش مستقیم (میدانی) رامداس انجام گردید و نتایج بهدست آمده با شش روش تجربی (فرمولی) رنفرو، اداره احیاء اراضی ایالات متحده (USBR)، نسبت تبخیر و تعرق به بارش، روش سازمان حفاظت خاک ایالات متحده (SCS)، فائو (FAO/AGLW) و درصدی از طریق آزمونهای نکوئی برازش خطای جذر میانگین مربعات (RMSE)، خطای جذر میانگین مربعات نرمال (NRMSE) و خطای میانگین مطلق (MAE) مقایسه گردید. نتایج پژوهش بیانگر آن است که روش نسبت تبخیر و تعرق به بارش و روش سازمان حفاظت خاک ایالات متحده(SCS) بهترتیب با مقادیر آمارههای خطای جذر میانگین مربعات مطلق 0/31 و 0/7 و خطای جذر میانگین مربعات نرمال 0/31 و 0/7 و همچنین خطای میانگین مطلق 0/11 و 0/45 بهترتیب اولویت بهعنوان روشهای فرمولی جهت استفاده در منطقه کبوترآباد (شهرستان اصفهان) قابل توصیه میباشند.https://nivar.irimo.ir/article_136293_3b3cbce58abaa8b4bca97d8bf50fe034.pdfسازمان هواشناسی کشورنیوار1735-056545112-11320210321Weight combinations approach of models with inverse variance and least square regression methods for dew point temperature estimationرهیافت ترکیب وزنی مدلها با روشهای عکس واریانس و رگرسیون حداقل مربعات در تخمین دمای نقطه شبنم13715013660310.30467/nivar.2021.279204.1185FAلاله پرویزدانشیار دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید مدنی آذربایجانJournal Article20210402Dew point temperature estimation with proper method is useful in many fields such as agricultural planning including crop protection to the damages, meteorological, hydrological and ecological studies. In this study, the forecast combination approach of regression tree, Group Method of Data Handling(GMDH) and experimental method were applied to forecast dew point temperature in Rasht, Yazd and Urmia stations. The input variables of individual models were the maximum wind speed, mean wind speed, maximum, minimum and mean temperature, mean relative humidity, maximum and minimum relative humidity and saturation vapor pressure. The used methods of weight combination approach were inverse variance and least square regression. In the individual models, GMDH is more efficient than other models, so that the RMSE decreasing from empirical and regression tree to GMDH model in Rasht station is 66.66% and 59.45%, respectively. The combination approach is more accurate rather than the individual models and least square regression method has less error than the inverse variance with different error criteria, so that Nash-Sutcliff coefficient in Rash, Urmia and Yazd stations is 0.97,0.96 and 0.87, respectively. Also, the kind of error criteria and defined power in the inverse variance method is effective on forecasting values and the proper power basis on available data was proposed. In order to investigate the impact of climate diversity, Rasht station has the least error. The use of robust individual models will also increase the ability of forecast combination approach.برآورد دمای نقطه شبنم با روشی کارآمد در بسیاری از زمینهها مانند برنامهریزیهای بخش کشاورزی از جمله محافظت محصولات در برابر صدمات، مطالعات هواشناسی، هیدرولوژیکی و اکولوژیکی مفید میباشد. در این تحقیق از رهیافت ترکیب پیشبینی مدل-های رگرسیون درختی، روش گروهی مدلسازی دادهها(GMDH) و روش تجربی جهت تخمین دمای نقطه شبنم در ایستگاههای رشت، یزد و ارومیه استفاده شد. دادههای ورودی مدلهای منفرد شامل دادههای بیشینه سرعت باد، میانگین سرعت باد، دمای بیشینه، دمای کمینه، متوسط دما، متوسط رطوبت نسبی، کمینه و بیشینه رطوبت نسبی و فشار بخار اشباع بودند. رهیافت ترکیبی براساس رویکرد وزنی با روشهای عکس واریانس و رگرسیون حداقل مربعات انجام گرفت. در مدلهای منفرد، مدل GMDH نسبت به سایر مدلها از کارایی بالایی برخوردار است به طوری که میزان کاهشRMSE از روش تجربی و رگرسیون درختی به مدل GMDH در ایستگاه رشت به ترتیب 66/66 و 45/59 درصد میباشد. رهیافت ترکیبی نسبت به مدلهای انفرادی دقت عمل بالایی دارد و روش رگرسیون حداقل مربعات نسبت به روش عکس واریانس با معیارهای خطای متفاوت دارای خطای کمتری است، به طوری که محاسبه ضریب نش-ساتکلیف در ایستگاههای رشت، ارومیه و یزد به ترتیب 97/0، 96/0 و 87/0 میباشد. همچنین نوع معیار خطای مورد استفاده و توان تعریف شده در روش عکس واریانس در مقادیر پیشبینی موثر است و توان مناسب مربوط به خطا براساس دادههای موجود ارائه شد.در بررسی تاثیر تنوع اقلیمی، ایستگاه رشت دارای کمترین خطا میباشد. همچنین عملکرد رهیافت ترکیبی با استفاده ار مدلهای منفرد قوی افزایش مییابد.https://nivar.irimo.ir/article_136603_b3ae501499add0a903743faa1c7a4ac8.pdfسازمان هواشناسی کشورنیوار1735-056545112-11320210321Post-processing results of WRF numerical forecasting model in Lorestan Meteorology and Meteorological and Atmospheric Sciences Research Institute during March and April 2019ارزیابی پس پردازش بارش در مدل پیشبینی عددی WRF در محدوده استان لرستان طی ماههای مارس و آوریل 201915116213629510.30467/nivar.2021.285488.1190FAزینب اکبریمعاون توسعه و پیش بینی هواشناسی استان لرستانحسین مسعودیرئیس گروه تحقیقات هواشناسی لرستانبهروز مرادپورمدیر کل هواشناسی لرستانروح اله داودیرییس گروه پیش بینی و پیش اگاهی های جوی هواشناسی لرستانJournal Article20210512In this study, the results of 24 and 48 hour rainfall forecasts in the mid-scale WRF model with nested slopes with 18 and 6 km (performed in Lorestan meteorology) and with 27 and 9 km (performed) In the Institute of Meteorology and Atmospheric Sciences), without schematic, for a period of 2 months from March 1, 2019 to the end of April 2019 and compared with precipitation observation data for 10 synoptic meteorological stations in Lorestan. Output post-slip results showed that the 27, 9 and 18 km outputs with values of 7.3, 4.8 and 1%, respectively, had the highest increase in the accuracy of 24-hour forecasts after post-processing. And only 6 km output has decreased performance by 7.7% after post-processing. Also, the output of 27, 18 and 9 km ranges with values of 9.4, 7.8 and 4.8%, respectively, had the highest increase in the accuracy of 48-hour forecasts after post-processing, and only the output of 6 km with -0.9% has decreased performance after post-processing. Post-processing zoning for the province showed that post-processing by weighted average slider method for both 24 and 48-hour intervals in correcting the model outputs, the altitude factor reduced the accuracy of predictions so that in areas with altitude The less they have been, the more effective they have been.1-آزادی، مجید؛ واشانی، سعید؛ حجام، سهراب؛ 1391، "پیشبینی احتمالاتی بارش با استفاده از پسپردازش ( post processing ) برونداد یک سامانه همادی، مجله فیزیک زمین و فضا، دوره 38 شماره 3، 2016-203. 2-قصابی، زهرا؛ کمالی، غلامعلی؛ مشکوتی، امیرحسین؛ حجام، سهراب؛ جواهری، نصراله؛ 1393، "ارزیابی عملکرد طرحوارههای پارامترسازی خرد فیزیکی و همرفت مدل WRF در برآورد بارش در حوضه آبریز کارون در جنوب غرب ایران"، پژوهشهای اقلیم شناسی، سال پنجم، 1-10. 3-آزادی، مجید؛ رضازاده، پرویز؛ میرزایی، ابراهیم؛ وکیلی، غلامعلی؛ 1382، "پیشبینی عددی سیستمهای زمستانی روی ایران: مطالعه مقایسه ای پارامتری سازیهای فیزیکی"، هشتمین کنفرانس دینامیک شارهها. 4-هدایتی، اکرم؛ آزادی، مجید؛ 1389، "راستی آزمایی پیشبینی بارش مدل منطقهای MM5 روی ایران"، مجله فیزیک زمین و فضا دوره 26 ،شماره 3، 129-115. 5-آزادی، مجید؛ تقیزاده، احسان؛ معماریان، محمد حسین؛1389"مقایسه پیشبینی بارش در مدل منطقهای MM5 و WRF بر روی ایران"، چهاردهمین کنفرانس ژئوفیزیک ایران، 152-148. 6-مرادی، محمد؛ مرتضیپور، سامان؛ 1397، "پس پردازش خروجی مدل WRF به روش میانگین لغزان برای دما، دمای نقطه شبنم، دمای بیشینه و دمای کمینه، در ایستگاه هواشناسی فرودگاه رشت"، هواشناسی و علوم جو، شماره 2، 152-148. 7-ذوالجودی، مجتبی؛ قاضی میرسعید، مژگان؛ سیفری، زهرا؛ 1392، "بررسی صحت و دقت طرحوارههای مختلف مدل WRF و ارزیابی پیش بینی بارش در ایران زمین"، تحقیقات جغرافیایی، 109، 194-187. 8-تقوی، فرحناز؛ نیستانی، ابوالفضل؛ سرمد، قادر؛ 1392، "بررسی صحت و دقت طرحوارههای مختلف مدل WRF و ارزیابی پیش بینی بارش در ایران زمین"، مجله فیزیک زمین و فضا دوره 39 شماره 2، 170-145. 9-امینی، لیلا؛ پرهیزکار، داود؛ خاکیان، غلامرضا؛ 1393، "نقش مدل عددی wrf در عددی نمودن پیشبینی بارشهای سنگین در استان اصفهان با درجه تفکیک 27 و 9 و 3 کیلومتر"، دومین کنفرانس ملی مدیریت و مهندسی سیلاب با رویکرد سیلابهای شهری. 10-آزادی، مجید؛ تقیزاده، احسان؛ معماریان، محمد حسین؛ 1391، "درستی سنجی پیشبینی بارش مدل تحقیقات آب و هوایی و پیشبینی وضع هوا (WRF) روی کشور ایران در دوره هشت ماهه نوامبر 2008 تا ژوئن 2009". مجله تحقیقات منابع آب ایران، سال هشتم، شماره 2، 59-48. 11-نوری، حمید؛ غیور، حسنعلی؛ مسعودیان، ابوالفضل؛ آزادی، مجید؛ 1392"بررسی الگوهای همدید-دینامیک رویدادهای بارش سنگین همرفت و غیر همرفت" تحقیقات جغرافیایی، 109، 239-215. 12-گودرزی، لیلا؛ بنیحبیب، محمدابراهیم؛ غفاریان، پروین؛ 1397، "بررسی الگوهای همدید - دینامیک رویدادهای بارش سنگین همرفت و غیرهمرفت"، پژوهش-های حفاظت آب و خاک (علوم کشاورزی و منابع طبیعی)، دوره 25 شماره 1، 242-229. 13-رنجبر، عباس؛ تاجبخش، سحر؛ مرادی، محمد؛ 1397، "مطالعه بارشهای همرفتی کوتاه مدت منجر به رخداد سیل در منطقه کن و سیجان (مطالعه موردی: 28 تیرماه 1394)"، هواشناسی و علوم جو، دوره 1 شماره 2، 176-163 14- Jankov I., W.A. Jr. Gallus, M. Segal, B. Shaw, S. E. Koch, 2005, The Impact of Different WRF Model Physical parameterizations and Their Interactions on Warm Season MCS Rainfall. Wea. Forecasting, No. 20, pp. 1048-1060. 15- Hong S. Y., J. O Jade Lim, 2006, The WRF Single-Moment 6-Class Microphysics Scheme (WSM6). Journal of Korean Meteorological Society, No. 42, 2, pp. 129-151. 16- Cunningham, J., T. Nobis, E. Kuchera, S. Rentschler, S Rugg, M. Sittel, 2007, Jont Ensemble Forecast System (JEFS) Project UPDATE. Air Force Weather Agency, Offutt AFB, NE 68113. 17- Afandi, G., Morsy, M., El Hussieny, F. 2013. Heavy rainfall simulation over Sinai Peninsula using the weather research and forecasting model. Inter. J. Atm. Sci. pp: 1-11 18- Kryza, M., Werner, M., Wałszek, K., and Dore, A.J. 2013. Application and evaluation of the WRF model for high-resolution forecasting of rainfall-a case study of SW Poland. Meteorologische Zeitschrift. 22: 5. 595-601. 19- Azadi M., P. Rezazadeh, E. Mirzaei, G. A. Vakili, 2003, Numerical Forecast of Winter Systems over Iran: Comparision Study of Physic parameterization, 12th Fluid Conference, Iran. 20- Kalverla, P., Steeneveld, G., Ronda, R., Holtslag, A., 2019, Evaluation of three mainstream numerical weather prediction models with observations from meteorological mast IJmuiden at the North Sea, Wind Energy, 22, 34-38. 21- Jucker, M., Lane, T. P., Vincent, C. L., Webster, S., Wales, S. A., Louf, V., 2020, Locally forced convection in subkilometre-scale simulations with the Unified Model and WRF, Q.J.R. Meteorol. Soc., 146-732, 3450-3465. 22- Partridge, T. F., Winter, J. M., Kendall, A. D., Hyndman D.W., 2021, Cross-scale evaluation of dynamic crop growth in WRF and Noah-MP-Crop, Agricultural and Forest Meteorology, 296, 108217. 23-Warner, T., 2010: Numerical Weather and Climate Prediction. Cambridge: Cambridge University Press. 125. 24- (URL1) http://www2.mmm.ucar.edu/wrf/users 25- (URL2) http://www.vapor.ncar.edu 26-(URL3) http://www.dtcenter.org/met/users/ 27- (URL4) http://www.Asmerc.ac.irhttps://nivar.irimo.ir/article_136295_092436546b1ab9e44c9e68bcbd9cbfe9.pdf