ORIGINAL_ARTICLE
روند تغییرات پوشش برف در مناطق برفخیز ایران با استفاده از دادههای سنجنده مدیس
برآورد پارامترهای برف، به خصوص سطوح پوشیده از برف یکی از فاکتورهای کلیدی و مهم در میزان بودجه تابشی زمین، مطالعات منابع آب و تغییر اقلیم محسوب میشود. در مناطق وسیعی از نیمه شمالی و شمال غربی کشور، بارش شدید برف به طور معمول منجر به خطراتی نظیر جاری شدن سیلاب، در اثر ذوب سریع برف، و همچنین تغییر در میزان پوشش برف منجر به تخریب محصولات کشاورزی در اثر نوسان دمای خاک و نوسانات سپیدایی میشود. در نتیجه، آشکارسازی ناحیه پوشیده از برف یک ابزار مهم برای شناخت این اثرات و جلوگیری از خطرات احتمالی آنها و مطالعه تغییر اقلیم در آن مناطق به شمار میرود. به طور معمول از دو ناحیه طیف الکترومغناطیسی، (الف) مرئی و فروسرخ نزدیک و (ب) فروسرخ دور و ریزموج، برای تولید نقشههای برف در سامانههای سنجش از دور استفاده میشود. امروزه دادههای سنجش از دور، اطلاعات مکانی و زمانی کاملی از پوشش برف برای مناطق وسیعی از جهان را فراهم میکنند. این مقاله به بررسی نتایج حاصل از آشکارسازی پوشش برف در کشور با استفاده از دادههای ماهوارهای سنجنده مدیس میپردازد. برای این منظور، محصول روزانه پوشش برف مدیس (MOD10_L2) در یک دوره دهساله (2001 تا 2010) برای نمایش نواحی پوشیده از برف بکار رفته است. نتایج روند دهساله پوشش برف نشان میدهد که در تمامی مناطق کوهستانی و برفخیز کشور طی ده سال گذشته کاهش چشمگیری در بارش برف روی داده است.
https://nivar.irimo.ir/article_13189_e19ca4b1c223d29993e9f54d719511a7.pdf
2012-02-01
3
10
آشکارسازی پوشش برف
سنجش از دور
سنجنده
مدیس
ایران
هادی
ابراهیمی
1
کارشناس ارشد هواشناسی، دانشگاه هرمزگان
AUTHOR
ابوالحسن
غیبی
2
استادیار گروه فیزیک، دانشگاه هرمزگان
AUTHOR
حسین
ملکوتی
3
استادیار گروه فیزیک، دانشگاه هرمزگان
AUTHOR
1- رایگانی، ب.، خواجهالدین، ج.، سلطانی کوپایی، س.، براتی، س.، 1387، استفاده از تصاویر ماهواره MODIS و شاخص NDSI به منظور تهیه نقشههای پوشش برفی: نشریه دانشکده منابع طبیعی، دوره 61، شماره 3، 536-525.
1
2- رایگانی، ب.، خواجهالدین، ج.، سلطانی کوپایی، س.، براتی، س.، 1387، محاسبه تغییرات نقشههای پوشش برفی تهیه شده از تصاویر ماهوارهای MODIS در دورههای فاقد تصویر: نشریه علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، سال دوازدهم، شماره 44، 331-315
2
3- رسولی، ع. ا.، ادهمی، س.، 1386، مقایسه آب معادل از پوشش برفی با پردازش تصاویر سنجنده مدیس: مجله جغرافیا و توسعه، 10، 36-23.
3
4- Rees W. G., Remote sensing of snow and ice; CRC press, Taylor & Francis Group; Boca Rotan, FL, USA, 2006; pp. 99-117.
4
5- Barnett, T. P., Adam, J. C., and Lettenmaier, D. P., 2005; Potential impacts of a warming climate on water availability in snow-dominated regions. Nature, 438, pp. 303-309.
5
6- Yuanzhi Zhang, Su Yan and Yu Lu, Snow covers Monitoring Using MODIS Data in Liaoning Province, Northeastern China, and Remote Sens. 2010, 2, 777-793.
6
7- Qiuhong T. and Dennis P. L. (2009); Use of Satellite snow-cover data for stream flow prediction in the feather river basin, California, international Journal of remote sensing Vol. 00, No. 00, DD Month 200x, 1-11.
7
8- Brown, R. D. Northern hemisphere snow cover variability and change. Journal of Climate, 2000, 13, 2339-2355.
8
9- Samantha, K. M. (2004); Hydrological modeling using MODIS data for snow covered area in the northern boreal forest of Manitoba, University of Calgary.
9
10- Riggs, G. A., Hall, D. K., and Salomonson, V. V. (2003); MODIS snow products user guide for collection 4 data products, The MODIS snow/ice global mapping project website.
10
11- Riggs G, Hall DK, Salomonson VV, (2006a), MODIS snow products user guide to Collection 5.
11
12- Ramachandran B., Christopher O. J., Michael J. A., 2011, Land Remote Sensing and Global Environmental Change, NASA’s Earth Observing System and the Science of ASTER and MODIS, Springer.
12
13- Http://nsidc.org/data/search.html
13
14- Http://www-loa.univlille1.fr/Hdflook/ hdflook_gb.html
14
ORIGINAL_ARTICLE
برآورد انرژی باد و کاربرد آن در مکانیابی نیروگاه بادی در استان کرمانشاه
هدف از انجام این تحقیق تعیین پتانسیل انرژی باد و انتخاب مکان بهینه، جهت احداث نیروگاه بادی دراستان کرمانشاه میباشد. بدین منظور ابتدا دادههای بلند مدت سه ساعته سمت و سرعت باد، در ایستگاههای همدید استان کرمانشاه طی دوره آماری 11 تا 25 ساله مورد ارزیابی قرار گرفت. احتمال تجربی دادهها با استفاده از تابع توزیع پیوسته ویبول محاسبه شد و با توجه به آزمون نکویی برازش کای اسکوئر، این تابع به عنوان توزیع مناسب در برازش دادههای باد شناخته شد. بر این اساس، چگالی توان باد در ایستگاههای کرمانشاه، کنگاور، سرپل ذهاب، روانسر و اسلامآباد غرب به ترتیب 8/66، 1/146، 9/270، 4/245 و 8/100 وات بر متر مربع محاسبه شد. با توجه به تعداد ساعات وزش باد و همچنین درصد موجودیت باد لازم بین سرعتهای راهاندازی و توقف توربینهای بادی، ایستگاه همدید روانسر به عنوان مکانی مناسب جهت بهرهبرداری از انرژی باد پیشنهاد شد.
https://nivar.irimo.ir/article_13190_3639850e6d5d3c8921017e626b635e26.pdf
2012-02-01
11
24
انرژی باد
تابع احتمال ویبول
سرعت باد
نیروگاه بادی
علی
بافکار
1
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه رازی کرمانشاه
AUTHOR
آرش
آذری
2
دانشجوی دکترا هیدرولوژی اهواز
AUTHOR
مریم
احمدی
3
فوق لیسانس آبیاری و زهکشی
AUTHOR
1- جهانگیری مهدی، علیرضا حجی ملایری، احمد صداقت، احسان آقایی، 1390، پتانسیل سنجی انرژی باد برای تولید الکتریسیته در استان خراسان رضوی مطالعه موردی: ایستگاه قدمگاه. نخستین همایش ملی انرژی باد وخورشید، مرکز همایشهای صدا و سیما، تهران.
1
2- صلاحی برومند، 1382، پتانسیل سنجی انرژی باد و برازش احتمالات واقعی وقوع باد با استفاده از تابع توزیع چگالی احتمال ویبول در ایستگاههای سینوپتیک استان اردبیل. فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، شماره 72.
2
3- عالم رجبی علی اکبر، داود سعیدی، امید نعمت الهی، 1390، بررسی پتانسیل انرژی باد در استان خراسان شمالی. مجله مدیریت انرژی، شماره یک، ص 6.
3
4- کاویانی محمد رضا، 1374، توربینهای بادی و ارزیابی پتانسیل انرژی باد در ایران. فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، شماره 36.
4
5- نصیری جواد، 1376، پتانسیل انرژی باد در ایران. مجموعه مقالات انرژیهای نو، وزارت نیرو، تهران.
5
6- نعمت الهی امید، پوریا علمداری، مهدی جهانگیری، علیرضا حجی ملایری، 1390، پتانسیل سنجی تولید برق از انرژی باد در استان تهران مطالعه موردی: ایستگاه لتمان. نخستین همایش ملی انرژی باد وخورشید، مرکز همایشهای صدا و سیما، تهران.
6
7- Adodka, L, O. and Adewale, A, A. 1992. »Wind energy potential of Nigeria« .Renewable Energy, Vol. 2. PP. 199-206.
7
8- Ambrosini, G. Benato, B. Garavaso, C and Botta, G. 1992. »Wind energy potential in Emilia Romagna, Italy«. Journal of wind engineering and industrial aerodynamic. Vol. 39.PP. 225-231
8
9- Dunder, C. and Inan, D. 2001. »The analysis of wind data and wind energy potential in Irma, Turkey«. Research Dept. State Meteorological Service. PP.538-543.
9
10- Ernest, W. Hennessy, P. and Jospeh, P. J. 1978. »On the use of power laws for estimates of wind power potential«. J. Appl. Meteorology. Vol. 17.PP.293-305.
10
11- Jamil, M. 1994. »Wind power statistics and evaluation of wind energy«. Wind Engineering, Vol. 18. No. 5. PP.278-287.
11
12- Justus, C. G. Hargraves, W. R. Mikhail, A. and Graber, D. 1978. »Methods for estimating wind speed frequency distribution«. Appl. Meteorology. V. 17. PP. 350-353.
12
13- Keyhani, A. Ghasemi-Varnamkhasti, M. Khanali, M. Abbaszadeh, R. 2010. »An assessment of wind energy potential as a power generation source in the capital of Iran, Tehran«. Journal of energy, Volume 35, Issue 1, January 2010, Pages 188–201.
13
14- Skidmore, E. L. and Tatarko, J. 1991. »Wind in the Great plains and speed and direction distributions by month. Proceeding«. USDA, ARS. PP. 245-263
14
15- Wagner, L. E, Tatarko, J. and Skidmore, E. L. 1992. »A statistical data base and generator for wind data«. Summer Meeting. Transaction of ASAE, PP. 21-24.
15
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تولید انرژی برق آبی در دورههای خشک و مرطوب (مطالعه موردی: سد دز در دوره زمانی 2006-1981)
عرضه و تقاضای انرژی در جوامع بشری به طور مداوم افزایش یافته است. به نظر میرسد استفاده از انرژیهای نو و تجدید پذیر در برنامههای توسعه کشور گنجانده شده است. با وقوع خشکسالی هواشناسی و کاهش چشمگیر ذخائر آبی، کشور با تبعات اجتماعی، زیست محیطی و اقتصادی رو به رو شده که به راحتی حل و فصل نخواهد شد. از انواع انرژیهای تجدید پذیر انرژی برق آبی است که در سطح کشور با توجه به وجود رودخانهها با دبی آب مختلف امکان نصب نیروگاههای برق آبی بسیار زیاد است. هدف از این تحقیق پایش به هنگام خشکسالیهای هواشناسی و مقایسه سهم تولید نیرو طی دورههای خشک و مرطوب است. با توجه به اهمیت این موضوع به منظور تعیین ارتباط بین دوره های خشک و مرطوب با تولید انرژی برق آبی در حوضه سد دز، رابطه بین وضعیت خشکسالی در منطقه با استفاده از شاخص SPI و تولید نیرو طی دوره آماری 2006-1981 مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج تحقیق حاضر نشان میدهد در صورت مدیریت صحیح سد دز در دوره های خشک، همبستگی خوبی بین تولید نیرو و دبی ورودی در دو حالت خشک و مرطوب وجود داشته که نشان دهنده اختلاف معنادار بین تولید نیرو در دورههای خشک و مرطوب در حوضه سد دز است.
https://nivar.irimo.ir/article_13191_492a57763aa67e6b77011948174090f1.pdf
2012-02-01
25
34
خشکسالی
انرژی برق آبی
سد دز
شاخص SPI
اکرم
هدایتی دزفولی
1
عضو هیأت علمی، پژوهشکده هواشناسی
AUTHOR
مریم
حامدی
2
کارشناس نرم افزار، پژوهشکده هواشناسی
AUTHOR
1- آمار و اطلاعات، وزارت نیرو، سازمان آب و برق استان خوزستان.
1
2- پژوهشکده هواشناسی، 1386، پروژه "پهنهبندی استان اصفهان در راستای استفاده از انرژیهای نو" ایران، تهران.
2
3- حجازیزاده، زهرا. و فتاحی، ابراهیم، 1382، "پایش خشکسالی با استفاده از شاخص بارش استاندارد شده" نشریه علوم جغرافیایی دانشگاه تربیت معلم، جلد 1، شماره 1.
3
4- حسن پور ،ع. ، منصوری کیا، م.، صانعی دهکردی، خ.، 1385، صادرات آب و برق و اثرات انتقال حوضه به حوضه بر آنها، اولین همایش منطقهای بهرهبرداری از منابع آب حوضههای کارون و زاینده رود، دانشگاه شهرکرد، 14و 15 شهریور 1385.
4
5- رحیم زاده، ف،. 1390، روشهای آماری در مطالعات هواشناسی و اقلیم شناسی، صفحه 423، سید باقر حسینی.
5
6- صناعی، ب. ، 1389، پیشگفتار مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس منطقهای تغییر اقلیم، 29 آذر الی 1 دی 1389، تهران، ایران.
6
7- فتاحی، ابراهیم و همکاران، 1385، "تحلیل منحنیهای شدت، مدت و فراوانی خشکسالی"، چکیده مقالات اولین همایش منطقهای بهرهبرداری بهینه از منابع آب حوزههای کارون و زاینده رود، دانشگاه شهرکرد.
7
8- مشکانی، م.، 1370، آمار مقدماتی، جلد اول، صفحه 230، مرکز نشر دانشگاهی، تهران.
8
9- هدایتی دزفولی، ا.، فتاحی، ا.، 1385، تحلیلی بر میزان انرژی برق آبی در خشکسالیها و ترسالیها (مطالعه موردی: سد زاینده رود)، اولین همایش منطقهای بهرهبرداری از منابع آب حوضههای کارون و زاینده رود، دانشگاه شهرکرد 14 و 15 شهریور 1385.
9
10-هدایتی دزفولی، ا.، 1384، بررسی خشکسالی و روند آن در استان کهگیلویه و بویر احمد، مجله نیوار، شماره 58 و 59 ص 94-73.
10
11. Bordi, I., Frigio, S., Pperanza, A., Parenti, P., and Sutera. A. (2001), “The anaiysis of the Standardized Precipitation Index in the Mediterranean area: large scale patterns “Annali Di Geofisicia, Vol. 44, No. 5/6: pp.965-978.
11
12. McKee, T. B., N. J. Doesken, and J. Kleist, 1995. ”Drought monitoring with multiple time scales”. Preprints, 9th Conference on Applied Climatology, 15-20 January, Dallas, TX, pp. 233-236.
12
13.URL1:http://moein-omran.blogfa.com.post-227. aspx.
13
14. URL2:http://fa.wikipedia.org/wiki/
14
15.URL3:http:dams.wrm.ir/Report/publicSPCForPrint.php.
15
16.URL5:http:cloudysky.ir/data/data0105.php.
16
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تغییر دمای کمینه روزانه در گستره استان مازندران
دمای هوا یکی از عناصر اقلیمی است که میتوان به کمک آن تغییر اقلیم یک منطقه را آشکار کرد. مطالعات تغییرات دما چه در مقیاس جهانی و چه در مقیاس منطقهای تقریباً همگی افزایش دما در سده گذشته را تأیید میکنند، اما مقدار این افزایش در مقیاس منطقهای از روندهای متفاوتی برخوردار است. در این مقاله دمای کمینه مطلق سالانه و میانگین سالانه دمای کمینه روزانه، به کمک آمار ایستگاههای هواشناسی پراکنده شده در استان مازندران مورد بررسی قرار گرفت. در این مطالعه از یک مدل رقومی ارتفاعی و معادله گرادیان ارتفاعی تغییرات پارامترهای فوق (با توجه به همبستگی بالای بین آنها و ارتفاع)، استفاده شده است. نتیجه بدست آمده گرم شدن میانگین دمای کمینه روزانه به مقدار 9/2 درجه و میانگین دمای کمینه مطلق سالانه به مقدار 3 درجه در دهساله 2005-1996 نسبت به ده ساله قبل از آن (1995-1986) را نشان میدهد. افزوده شدن کلاس 14-12 در مورد میانگین دمای حداقل روزانه و همچنین محو شدن کلاس (45-)- (55-) در مورد میانگین دمای حداقل مطلق سالانه در دوره دهساله اخیر از جمله مهمترین نتایج حاصل در این تحقیق میباشند.
https://nivar.irimo.ir/article_13192_ec245faf4c9bf8b5b57a44a32f72a88b.pdf
2012-02-01
35
44
تغییر اقلیم
دمای حداقل
دمای حداقل مطلق
روش IDW
مدل رقومی ارتفاعی
رحمانعلی
حق شناس گتابی
1
کارشناس ارشد آب و هواشناسی، اداره کل هواشناسی مازندران
AUTHOR
منصور
عزیزخانی
2
کارشناس ارشد آب و هواشناسی، اداره کل هواشناسی مازندران
AUTHOR
سید باقر
سلطانی
3
دانشجوی دکتری فیزیک، اداره کل هواشناسی مازندران
AUTHOR
، نوربخش
داداشی تنکابنی
4
کارشناس ارشد آب و هواشناسی، اداره کل هواشناسی مازندران
AUTHOR
1- عسگری، الف.، (1371)، تغییر اقلیم، مجله علمی و فنی سازمان هواشناسی کشور (نیوار)، ش 16-13، ص 55-47.
1
2- چتفیلد، س.، (1372)، مقدمهای بر تحلیل سریهای زمانی. ترجمه نیرومند، ح. بزرگ نیا، الف.، دانشگاه فردوسی مشهد.
2
3- صاری صراف، ب.، (1371)، نقش آب و هوا در پیدایش و پراکنش بیماریها، مجله علمی و فنی سازمان هواشناسی کشور (نیوار)، ش 16-13، ص 25-12.
3
4- طباطبایی، ع. حسینی، م، (1382)، بررسی تغییر اقلیم در شهر سمنان براساس پارامترهای بارش ماهیانه و متوسط دمای ماهیانه، کنفرانس ملی تغییر اقلیم.
4
5- مدلل دوست، س.، (1386)، برآورد میزان فرسایش و رسوب با استفاده از مدلهای MPSIAC و EPM در محیط GIS. پایان نامه کارشناسی ارشد دانشگاه مازندران 95 ص.
5
6- Bob, Booth., 2000. Using Arc GIS 3D Analyst. GIS by Esri, Copy right. Environmental Systems Research Institute.
6
7- Box, E. O., Crumpacker, D. W., Hardin, E. D. 1993. A climate model for location of plant species in Florida, USA. J. Biogeogr 20: 629-644 pp.
7
8- Childs, Colin. 2004. Interpolating Surfaces in ArcGIS Spatial Analyst. Arc User. ESRI. Redlands, CA.
8
9- Atmosphere general circulation model. Climate Dyn., 13, 757–767.
9
10- Dadson, R., Marks, D. 1997. Daily air temperature interpolated at high spatial resolution over a large mountainous region. Clim Res8: 1-20 pp.
10
11- Greiser, J., Tromel, S., and Shown wise, C. D., 2002. Statistical time series decomposition into significant components and application to European temperature, Theor. Appl. Climatol. 71, pp. 171-183.
11
12- Hill, M. J., Donald, G. E., Vickery, P. J., Furnivall, E. P. 1996. Integration of satellite remote sensing, simple bioclimatic models and GIS for assessment of pastoral development for a commercial grazing enterprise. Aust. J. Exp Agric 36 (3): 309-321 pp.
12
13- Holdaway, M. R. 1996. Spatial modeling and interpolation of monthly temperature using kriging. Clim Res 6:215-225 pp.
13
14- Hulme, M., Conway, D., Jones, P.D., Jiang, T., Barrow, E.M., Turney., 1995. Construction of a 1961-1990 European climatology for climate change modeling and impact applications. Int J Climatol 15: 1333-1363 pp.
14
15- Hulme, M., Conway, D., Joyce, A., Mulenga, H. 1996. A 1961-1990 Climatology for Africa south of the equator a comparison of potential evapotranspiration estimates. S. Afr. J. Sci 92 (7): 334-343 pp.
15
16- IPCC, 1996a, Climate change 1995. The science of climate change, Cambridge University Press, Cambridge, UK, NY, USA.
16
17- IPCC, 2001. Climate change 2001. Scientific basis, Cambridge University Press, Cambridge, NY, USA.
17
18- Johnston, Kevin. 2001. Using Arc GIS. Geostatistical Analyst. ESRI.
18
19- Joint science academies' statement: Global response to climate change, Royal Society (June 2005). Retrieved on 2008-01-04.
19
20- Jones, P. D., Wigley, T. M. L., and Wright, P. B., 1986. Global temperature variation between 1861 and 1984. Nature. 322: 430-434.
20
21- Jones, P. D., New, M., Parker, D. E., Martin, S. and Rigor, I. G. , Surface air temperature and its changes over the past 150 years, Reviews of Geophysics, 37, 173-199, 1999.
21
22- Kass, E., and Frich, P., 1995. Daily temperature range and cloud cover in the Nordic countries: observed trends and estimates for the future. Atmos, Res, 37: 211-228.
22
23- Klein. W. H., Dai, Y. 1998. Reconstruction of monthly mean 700-mb heights from surface data by reverse specification. J. Clim 11(8): 2136-2146 pp.
23
24- Kothyari, U., and Singh, V. P., 1996. Rainfall and temperature trends in India, Hydrological Processes 10: 357-372.
24
25- Kurtzman, D., Kadmon, R. 1999. Mapping of temperature variables in Israel: a comparision of different interpolation methods. Clim Res 13:33-43 pp.
25
26- Neidzweidz, T., Ustrnul, Z., Szalai, S., and Weber, R. O., 1996. Trends of maximum and minimum daily temperatures in central and southeastern Europe. Int. J. Climatol. 16: 765-782.
26
27- Onate, J. J., and Pou, A., 1996. Temperature variations in Spain since 1901: a preliminary analysis. Int. J. Climatol. 16: 805-815.
27
28- Przybylak, R., 2000. Temporal and spatial variation of surface air temperature over the period of instrumental observations in the Arctic. Int J. Climatol. 20: 587-614.
28
29- Schreider, S. Y., Whetton, P. H., Jakeman, A. J., Pittock, A. B. 1997. Runoff modeling for snow- affected catchments in the Australian alpine region. Eastern Victoria. J. Hydrol 200(1-4): 1-23 pp.
29
30- Soleimani, K. & Modallaldoust, S., 2007. Production of optimized Digital Elevation Model using IDW interpolation method. Journal of Applied Science. Volume (1): 107-114.
30
31- Soltani, S., Modarres, R., Eslamian, S. S., 2007. The use of time series modeling for the determination of rainfall climates of Iran. International Journal of Climatology (In Press).
31
32- Stafford, J. M., G. Wendler, and J. Curtis., 2000. Temperature and precipitation of Alaska: 50 years trend analysis, Theor. Appl. Climatol. 67, j. 33-44.
32
33- Stott, P. A., and S. F. B. Tett, 1998: Scale-dependent detection of climate change. J. Climate, 11, 3282–3294., and J. A. Kettleborough, 2002: Origins and estimates of uncertainty in predictions of twenty first century temperature rise. Nature, 416, 723–726.
33
34- Stott, P. A., Jones, G. S. and Mitchell, J. F. B., 2003, Do Models Understmate the Solar Contribution to Recent Climate Change, Journal of Climate, Volume 16, 4079-4093.
34
35- Willmott, C. J., Matsuura, K. 1995. Smart interpolation of annually averaged air temperature in the United States. J. Appl Meteorol 34: 2577-2586 pp.
35
36- Willmott, C. J., Robeson, S. M. 1995. Climatologically aided interpolation (CA) of terrestrial air temperature. Int J Climatol 15: 221-229 pp.
36
37- Willmott, C. J., Robeson, S. M., Janis, M.J. 1996. Comparision of approaches for estimating time- averaged precipitation using data from the USA. Int J Climatol 16: 1103-1115 pp.
37
38- Wong, D. W. S. 1999. Geostatistics as measures of spatial segregation. Urban Geography. 20(7): 635-647pp.
38
39- Wong, D. W. S. 2000. Ethnic integration and spatial segregation of the Chinese population. Asian Ethnicity, 1: 53-72 pp.
39
40- Yin, Z., 1999. Winter temperature anomalies of the north China plain and macro scale extra tropical circulation patterns. Int. J. Climatol. 19: 291-308.
40
41- Yu, S., and M. Hashino, 2003. Temperature trends in Japan: 1900-1996, Theor. Appl. Climatol. 75,15-27.
41
42- Yu, S., Pilon, P., Cavadias, G., 2002. Power of the man- Kendal and Spearman’s test for detecting monotonic trends in hydrologic series. Journal of Hydrology, 259: 254-271.
42
ORIGINAL_ARTICLE
مطالعه و بررسی جریانهای زیرکش در سواحل جنوبی دریای خزر
جریان زیرکش1، یک جریان نزدیک بستر و رو به دریاست که انتقال جرم تودة آب "رو به ساحل"2 را جبران میکند این جریان به دلیل نقش مؤثرخود در انتقال رسوب، در سالهای اخیر مورد توجه خاص قرار گرفته است. طبق مطالعات انجام شده توسطSvendsen and Hansen (1988)، تحقیق در مورد جریان زیرکش از دو دیدگاه قابل بررسی است: دیدگاه اول به انتخاب مناسب شرایط مرزی برای جریان زیرکشی و دیدگاه دوم به تعیین تنش برشی میانگین بستر میپردازد. در این مقاله شیوه نخست به کار رفته است. در خلال محاسبات، مشخصات لایه مرزی و بستر، انتقال جرم توده آب و سرعتهای جریان زیرکش برای مقاطع و عمقهای مورد نظر محاسبه شده است. نتایج نشان میدهند که انتقال جرم توده آب عمود بر ساحل و سرعتهای جریان زیرکش، از ساحل به سمت دریا کاهش مییابد و نیز همگرایی میان نتایج و دادههای تجربی از ساحل به سمت دریا افزایش مییابد.
https://nivar.irimo.ir/article_13193_e106ddeeed09cba88b9d015121679456.pdf
2012-02-01
45
56
جریان زیرکش
انتقال
رسوب
تنش برشی
لایه مرزی
بیتا
صالحپور
1
کارشناس ارشد فیزیک دریا، کارشناس دفتر امور مهارتهای پیشرفته، سازمان آموزش فنی و حرفه ای کشور
AUTHOR
وحید
چگینی
2
دکترای مهندسی ساحل و سازه های دریایی، مرکز ملی اقیانوس شناسی
AUTHOR
1- صالح پور، بی تا.، 1382.، انتقال جرم آب عمود بر ساحل در نواحی کم عمق در سواحل جنوبی دریای خزر، پایان نامه کارشناسی ارشد فیزیک دریا، دانشکده علوم دریایی و اقیانوسی خرمشهر، دانشگاه شهید چمران اهواز، 155 صفحه.
1
2- پورمندی، امیر حسین.، 1377.، شارش آب و نمک در سواحل جنوبی دریای خزر، پایان نامه کارشناسی ارشد فیزیک دریا، دانشکده علوم دریایی و اقیانوسی خرمشهر، دانشگاه شهید چمران اهواز، 148 صفحه.
2
3- چگینی، وحید.، 1377.، مجموعه کتابهای مهندسی دریا، چاپ اول، جلد اول، نظریههای موج، انتشارات شرکت تحقیقات جهاد آب و آبخیزداری تهران، 301 صفحه.
3
4- Bagnold, R. A., 1940. “Beach formation by waves, some model experiments in a wave tank”". J. Inst. Civ. Eng., 15: 27-52.
4
5- Bird, E. C. F., 1969. Coasts. M. I. T., Press, Cambridge, Mass., Xiv+246 pp.
5
6- Bolanos, R. Thorne, P. D. Wolf, J. (2012). “Comparison of measurements and models of bed stress, bed forms and suspended sediments under combined currents and waves”. Costal Eng., 62:19-30.
6
7- Borecki, O. S., 1982. “Distribution of wave-induced momentum fluxes over depth and application within the surf-zone”. Ph. D. Dissertation, Civil Eng., Univ. of Delaware.
7
8- Dally, W. R., (1980), “A numerical model for beach profile evolution”. Master thesis, Dept. of Civ. Eng., Univ. of Delaware.
8
9- Dyhr-Nielsen, M. and Sorensen, T., 1970. “Sand transport phenomena on coasts with bars”. Proc. 12th Costal Eng. Conf., Washington, D. C., Chap. 54, pp. 855-866.
9
10- Hansen, J. Buhr and Svendsen, I. A., 1984. “A theoretical and experimental study of undertow”. Proc. 19th Int. Conf. Coastal Eng., Houston, ch. 151, pp. 2246-2262.
10
11- Johnson, D. W., 1919. “Shore Processes and Shore Line Development”. Facsimile reproduction 1972, Hafer Publishing Company, New York.
11
12- Nadaoka, k., and T. Konoh 1982. “Laboratory measurements of velocity field structure in the surf zone by LDV”. Coast. Eng. Jpn., 25, 125-146.
12
13- Nielsen, P., (2009).Coastal and estuarine processes. World Scientific: Advanced Series on Ocean Engineering, 29, p.343.
13
14- Soulsby, R. L., (1997). Dynamics of Marine Sands. Thomas Telford, London, UK, p. 249.
14
15- Stive, M. J. F. and Wind, H. G., 1986. “Cross-shore means flow in the surf zone”. Coastal Eng., 10:325-340.
15
16- Svendsen, I. A, 1984. “Wave heighs and set-up in a surf zone”. Coast. Eng., 8, 303-329.
16
17- Svendsen, I. A, 1984. “Mass flux and undertow in a surf zone”. Coastal Eng., 8:347-365.
17
18- Svendsen, I. A, 1987. “Analysis of surf zone turbulence”. To appear in J. Geophys. Res.
18
19- Svendsen, I. A., Schaffer, H. A. and Buhr Hansen, J., 1987. “The interaction between the undertow and the boundary layer flow on a beach”. J. Geophys. Res., 92 (C11): 11845-11856.
19
20- Svendsen, I. B. and Buhr Hansen, J., 1988. “Cross-shore currents in surf- zone modeling”. Coastal Eng., 12:23-42.
20
21- Svendsen, I. A., Buhr Hansen and Heming A. Schaffer, 1987. “Analysis of cross-shore circulation on a beach”. Coastal Hydrodynamics, New York pp 508-520.
21
22- Van Rijn, Leoc, 1989. “Sediment transport by currents and waves”. Delf Hydraulics, Hand book, Report H 461, Ch. 2, p45.
22
23- Van Rijn, Leoc, 1990. “Principal of fluid flow and surface waves in rivers, estuaries, seas, and oceans”. Delf Hydraulics. Ch 8-9 pp. 150-335.
23
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل و پیش بینی آماری خشکسالی در شهرستان بجنورد
خشکسالی که بخش جدایی ناپذیر تغییرات اقلیمی میباشد از دیدگاههای مختلفی قابل بررسی است. در این مطالعه شدت، تداوم و فراوانی خشکسالی هواشناسی در سطح شهرستان بروجرد مورد بررسی قرار گرفت. ابتدا با استفاده از نمایه دهکها، وضعیت بارندگیهای سالانه به لحاظ ترسالی و خشکسالی مشخص گردید. سپس با استفاده از زنجیره مارکف اقدام به ساخت ماتریس احتمال انتقال و ماتریس ایستای منطقه شد. در مرحله بعد با به کارگیری آزمون دنبالهها و تعیین سطح آستانه، شدت، تداوم و فراوانی خشکسالی در طول دوره مورد مطالعه محاسبه شد و در آخر با ترکیب تکنیکهای آزمون دنبالهها و زنجیره مارکف احتمال رخداد خشکسالی در ده سال آینده پیش بینی شد.
https://nivar.irimo.ir/article_13194_5c0d218c13fb0b14addf780f9a5e040e.pdf
2012-02-01
57
62
خشکسالی هواشناسی
آزمون دنبالهها
زنجیره مارکف
بروجرد
فریدون
رادمنش
1
استادیار گروه هیدرولوژی دانشگاه شهید چمران
AUTHOR
لیلا
گودرزی
2
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه شهید چمران
AUTHOR
1- یوسفی، نصرت ا...، سهراب حجام.، پرویز ایران نژاد.، (١٣٨٦). برآورد احتمالات خشکسالی و ترسالی با استفاده از زنجیره مارکف و توزیع نرمال (مطالعه موردی قزوین).
1
2- حجازی زاده، زهرا.، علیرضا شیرخانی.، (١٣٨٢). تحلیل و پیشبینی آماری خشکسالی و دورههای خشک کوتاه مدت در استان خراسان.
2
3- فتاحی، ابراهیم.، عبدا... صداقت کردار. تحلیل منحنیهای شدت- مدت- فراوانی خشکسالی در ایستگاههای برگزیده جنوب غرب ایران.
3
4- رضیئی،طیب.، علیرضا شکوهی، بهرام ثقفیان.، (۱۳۸۱). پیش بینی شدت، تداوم و فراوانی خشکسالی با استفاده از روشهای احتمالاتی و سریهای زمانی در استان سیستان و بلوچستان.
4
5- علیزاده، امین.، (١٣٨٧)، اصول هیدرولوژی کاربردی، دانشگاه امام رضا، مشهد.
5
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی کارایی برونداد مدل WRF برای تعیین مناسبترین زمان سمپاشی درخت سیب و گندم
پیشبینی زمان مناسب سمپاشی یکی از مهم ترین عملیات زراعی است که منجر به کاهش تعداد دفعات سم پاشی، مقدار سم مصرفی، آلودگی زیست محیطی و افزایش اقتصاد کشاورزی میشود. از مهمترین عوامل جوی موثر در تعیین این زمان، مقدار پارامترهای دما، باد و بارش میباشند. در این مقاله برای پیشبینی مقدار این پارامترها از مدلWRF در یک دوره شش ماهه استفاده و زمان مناسب سمپاشی پیشبینی و نتایج راستیآزمایی شده است. نتایج نشان میدهد که مقدارکمیتهای نسبت صحیح، امتیاز مهارتی، اریبی و آهنگ هشدارهای نادرست برای محصول سیب به ترتیب 73/0،41/0، 54 /0، 16/0 و برای محصول گندم به ترتیب 66/0، 49/0، 66/0، 16/0 میباشند. برای تعیین اهمیت هر کدام از پارامترهای پیشبینی شده در نتیجه نهایی در سه آزمایش جداگانه، مقادیر دیدبانی متناظر جایگزین برونداد مدل شد. نتایج نشان میدهد که اگر مقادیر دیدبانی بارش جانشین مقادیر پیشبینی مدل شود، در این صورت مقادیر کمیتهای یاد شده برای دو محصول سیب و گندم به ترتیب 87/0، 73/0، 91 /0، 11/0 و 86/0، 77/0، 78 /0، 005/0 بهبود مییابند. به بیان دیگر بارش و دقت پیشبینیهای بارش بیشترین نقش را در تعیین دقت پیشبینی زمان مناسب عملیات سمپاشی دارد. پس از اعمال پس پردازش برروی برونداد خام مدل برای کمیت بارش راستی آزمایی و بهبود نتایج ارائه شده است.
https://nivar.irimo.ir/article_13195_8b92cbf3da11f33b964ff116d9019c4d.pdf
2012-02-01
63
70
راستیآزمایی
سمپاشی
نسبت صحیح
امتیاز مهارتی
اریبی
آهنگ هشدارهای نادرست
محدثه
امیرطاهری افشار
1
کارشناسی ارشد هواشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم تحقیقات تهران
AUTHOR
مجید
آزادی
azadi68@hotmail.com
2
استادیار، هیات علمی پژوهشکده هواشناسی
AUTHOR
غلامعلی
کمالی
3
دانشیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران
AUTHOR
مائده
فتحی
4
کارشناسی ارشد هواشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال
AUTHOR
1- تقیزاده، ا.، 1389، بررسی عملکرد مدلهای منطقهای HRM، MM5 وWRF برای پیشبینی بارش روی ایران: پایان نامه کارشناسی ارشد هواشناسی، دانشگاه یزد: 44-42.
1
2- راستگو، ز.، 1389، پسپردازش برونداد مدل WRF برای سرعت باد بر روی خلیج بوشهر با استفاده از روش پالایه کالمن غیر خطی: پایاننامه کارشناسی ارشد هواشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران: 35-39.
2
3- شیرغلامی، م.، 1389، پس پردازش برونداد مدل WRF برای بارندگی در ایران: پایاننامه کارشناسی ارشد هواشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران: 14-10.
3
4- علیزاده، ا.، غ. کمالی.، ف، موسوی.، موسوی بایگی، م.، 1388: هوا و اقلیمشناسی، انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد.
4
5- Wilks, D. S, 2006, Statistical Methods in the Atmospheric Sciences: Academic Press: 105 pp.
5
6- Changnon, S. A., 2004, changing uses of climate predictions in agriculture: Implications for prediction research, providers, and users: Wea. Forecast. 19, (3): 606-613.
6
7- Suleiman, A., and Crago, R., 2004, hourly and daytime evapotranspiration from grassland using radiometric surface temperatures: Agron. J., 96: 384-390.
7
8- Detlefsen, N., 2006, Probability forecasts for weather-dependent agricultural operations using generalized estimating equations: Tellus, 58:558-564.
8