ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل روابط عوامل مکانی و روزهای برفی در ایران
در بسیاری از کشورهای جهان برای طبقهبندیهای اقلیمی از روشهای متعدد و مختلفی استفاده میشود اما در ایران تعداد معیارهای مورد استفادهاندک است و در نتیجه میتوان گفت در بحث بارندگی کشور به بارشهای جامد از جمله بارش برف توجه کمتری شده است. در تحقیق حاضر فراوانی روزهای دارای پدیده برف برای 50 ایستگاه سینوپتیک در ایران طی سالهای 1970 تا 2000 میلادی با استفاده از سه روش نموداری، آماری و پهنهبندی مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج این تحقیق نشان میدهد ایستگاه زنجان دارای بیشترین فراوانی روزهای برفی و ایستگاههایی مانند جاسک و چابهار فاقد روزهای برفی میباشند. میانگین کل تعداد روزهای برفی برای دورة مورد مطالعه بین 8 تا9 روز میباشد. همین طور روند روزهای برفی در دورة مورد مطالعه افزایشی بوده که این افزایش از سال 1980 تا 1993 بیشتر مشهود است و بعد از آن مجدداً کاهش مییابد، سال 1992 با داشتن میانگین بین 15 تا 16روز برفی و سال 1973 با داشتن میانگین بین 2 تا 3 روز برفی به ترتیب بیشترین و کمترین روزهای برفی را در طی دوره به خود اختصاص دادند. در ایستگاههای ساحلی به دلیل پدیدة تاخیر گرمایی بهمن ماه دارای بیشترین شمار روزهای برفی و در ایستگاههای دور از ساحل دی ماه دارای بیشترین شمار روزهای برفی میباشد. با توجه به محاسبات رگرسیونی چند متغیره مشخص شد رابطه بین عرض جغرافیایی و ارتفاع با شمار روزهای برفی مستقیم و معنادار و رابطه بین ضریب تغییرات و عرض جغرافیایی معکوس و معنادار میباشد. با استفاده از نرم افزار surfer پهنهبندی دیدبانی و محاسبه شده تعداد روزهای برفی ایران در محدوده زمانی مورد نظر بر حسب متغیرهای طول و عرض جغرافیایی و شمار روزهای برفی نشان می دهد که هماهنگی مناسبی بین الگوی پهنهبندی محاسبه شده با پهنهبندی دیدبانی شده وجود دارد و این هماهنگی معادلات رگرسیونی را تایید میکند. با استفاده از الگوی پهنهبندی فراوانی روزهای برفی، بیشتر ین فراوانی در ناحیه شمالغرب کشور دیده میشود.
https://nivar.irimo.ir/article_13178_863d670f14cf20b1a2ba3847d913e575.pdf
2012-04-01
3
14
روزهای برفی
پهنه بندی
تاخیر گرمایی
فراوانی
ساره
فرامرزی فرد
1
دانشجوی دکتری اقلیم شناسی
AUTHOR
محسن
قاسمی
2
مدیر کل هواشناسی استان کرمانشاه
AUTHOR
1- جباری، ایرج، 1384، روشهای آماری در علوم محیطی و جغرافیایی، انتشارات دانشگاه رازی.
1
2- خالقی زواره، حسن و محمدی، فرح؛ 1381. شبیهسازی عددی اثر باد بر مقدار بارش کوهستان؛ مجله نیوار؛ شماره 48 و 49.
2
3- علیجانی. بهلول. کاویانی. محمد رضا، 1379، مبانی آب و هواشناسی، تهران انتشارات سمت.
3
4- علیجانی. بهلول، 1368، آب و هوای ایران؛ تهران؛ انتشارات دانشگاه پیام نور.
4
5- علیجانی. بهلول، 1369، چگونگی تشکیل فرابار سیبری و اثر آن بر اقلیم شرق ایران، فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، شماره 17.
5
6- علیجانی، بهلول، 1377، جغرافیا چیست و جغرافیدان کیست؛ مجله رشد آموزش جغرافیا؛ شماره 48.
6
7- قنبرپور. محمدرضا، 1381، کاربرد سنجش از دور در تعیین پارامترهای هیدرولوژی برف در مناطق کوهستانی؛ فلصنامه تحقیقات جغرافیایی، شماره 32.
7
8- کاویانی. محمدرضا، 1380، میکروکلیماتولوژی، تهران انتشارات سمت.
8
9- مسیبی. محمد، 1379، مقدمهای بر مسائل زیست محیطی برف؛ سپهر، شماره 32.
9
10- Denis, A. (2002). GDye variability and Trend in the Annual snow cover cycle in Northern Hemisphere land Areas. Report no:6,13p
10
11- Lachapell. E, (1990) Avalanche Hazard Forester, CRITIZIQUE on HEAT and vapor transferring snow.
11
12- Mickiewicz, Adam (2004). University in pona institute of physical Geography and Environment.
12
13- Sclinkspogra. (1999) a service of National science Teachers association. Copy right. Report no: 2, 4-6 pp.
13
ORIGINAL_ARTICLE
کاربرد روشهای خودوایازش وهلت وینترز جهت پیشبینی خشکسالیها و ترسالیها در اهواز
عناصر اقلیمی بویژه بارش دارای تغییرات معنی داری در دوره های زمانی مشخص هستند. این تحقیق به منظور مطالعه و بررسی تغییرات زمانی بارش، تعیین خشکسالی ها – ترسالی ها و امکان پیش بینی آنها در شهر اهواز انجام گرفته است. دوره های خشکسالی – ترسالی و همچنین تداوم و شدت آنها با استفاده از شاخص استاندارد Z و میانگین متحرک 5 ساله، محاسبه شده و امکان پیش بینی آنها با استفاده از مدلهای سری زمانی هلت وینترز و خودوایازش مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور از داده های بارش ماهانه ایستگاه سینوپتیک همدیدی اهواز به مدت 45 سال، (1343 تا 1387) استفاده شده است. نتایج بررسی ها نشان میدهد که ارقام پیش بینی با روش هلت وینترز نزدیکی بیشتری با ارقام مشاهده شده دارد.
https://nivar.irimo.ir/article_13179_aacbd52676de2f2a8ea6a902265612d2.pdf
2012-04-01
15
22
سری زمانی
مدل هلت وینترز
مدل خودوایازش
شاخص استاندارد Z
خشکسالی و ترسالی
محسن
لوعلیزاده
1
رییس اداره تحقیقات هواشناسی کشاورزی اهواز
AUTHOR
نعمت الله
عقبا
2
رییس اداره فنی اداره کل هواشناسی خوزستان
AUTHOR
، نادر
شفی خدایی
3
مدیر کل هواشناسی استان بوشهر
AUTHOR
1- آذر، عادل و منصور مومنی (1385)، آمار و کاربرد آن در مدیریت، چاپ نهم، تهران، انتشارات سمت.
1
2- رضایی بنفشه مجیدو فاطمه سرافروزه 1388 بررسی کاربرد روشهای اتو رگرسیووهلت وینترز جهت پیشبینی خشکسالی و ترسالیها در تبریز همایش ملی کاهش اثرات بلایای جوی اردبیل فروردین 1388.
2
3- عزیزی، قاسم (1384)، بررسی خشکسالیها – ترسالیها و امکان پیشبینی آنها با استفاده از مدل سری زمانی هالت وینترز در استان هرمزگان، فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، شماره 79.
3
4- نترویلیام واسرمن ویتمور ترجمه علی عمیدی سال 1373 -آمارکاربردی، چاپ سوم، تهران، انتشارات نشر دانشگاهی.
4
5-Chow, W. T., and areliotis, S.J (1970):” Analysis of Stochastic Hydrologic Systems”. Water Resources Res., No.16, pp.1569-1582.
5
6- Kalekar Prajakta S December 6, 2004 Time series forecasting using Holt-Winters Exponential Smoothing Kanwal Rekhi School of Information Technology.
6
7-Mayez, J. (1996):” Spatial and Temporal Fluctuations of Monthly Rainfall in the British Isles and Variations in the Mid-Latitude Westerly Circulation”. INT. J. Climate l.16.585-596.
7
8- Sergio, M. Vicente-Serrano, S.M. (2006), Differences in spatial patterns of drought on different time scales: an analysis of the Iberian Peninsula, water resources management 20, 37–60.
8
9- Tosic, I. (2003) Spatial and temporal variability of winter and summer precipitation over Serbia and Montenegro, Theor. Appl. Climatology. 77, pp 47–56.
9
ORIGINAL_ARTICLE
مطالعه تغییرات زمانی برخی عناصر آب و هوایی در شمال شرق ایران (مطالعه موردی استانهای خراسان شمالی و خراسان رضوی)
هدف این پژوهش مطالعه تغییر برخی عناصر آب و هوایی در ناحیه شمال شرق ایران از حالت نرمال میباشد. محاسبات و تحلیلها بر روی میانگین دمای کمینه، بیشینه، بارش و رطوبت انجام شده است. مقطع زمانی مورد مطالعه در این تحقیق یک دوره 20ساله است که بین سالهای 1986 تا 2005 واقع میگردد و ایستگاههای مشهد، بجنورد، قوچان، سبزوار، سرخس و تربت حیدریه را شامل میشود. ابتدا با استفاده از روش رتبهای من -کندال، تغییرات دادهها شناسایی شدند و سپس نوع آن که روند یا نوسان بوده است مشخص گردیده است. در تمام ایستگاهها دمای کمینه و بیشینه روند معنیدار افزایشی را نشان میدهند. همچنین نتایج نشان میدهد که درصد تغییرات دما در فصل زمستان نسبت به سایر فصول بیشتر است که این میتواند بتدریج سبب تغییر الگوی بارش و در نهایت تغییر الگوی جریان گردد و پیامدهایی را در مدیریت منابع آب منطقه و کیفیت آن ایجاد نماید. بارش و رطوبت روند مشخصی را از خود نشان نمیدهند و از روندها و نوسانات متنوعی در فصلهای مختلف برخوردار میباشند. با توجه به روند معنیدار افزایش دما میتوان انتظار داشت که در این منطقه در صورت ادامه یافتن این تغییرات، الگوی بارش و جریان تغییر کرده و شرایط حدی را تحت تأثیر قرار دهد و در نهایت موجب افزایش سیلها و خشکسالیها گردد.
https://nivar.irimo.ir/article_13180_17c6cde2d07c263a50ba66f272689fee.pdf
2012-04-01
23
34
: تغییر اقلیم
من کندال
روند
نوسان
علی
الهی گل
1
LEAD_AUTHOR
1- رحیم زاده. فاطمه، عسگری. احمد، نوحی. کیوان (1382)، نگرشی بر تفاوت نرخ افزایش دمای کمینه و بیشینه و کاهش دامنه شبانه روزی دما در کشور، سومین کنفرانس منطقه ای و اولین کنفرانس ملی تغییر اقلیم.
1
2- عزیزی، قاسم. کریمی احمدآباد، مصطفی . سبک خیز، زهرا ، (1384)، روند دمایی چند دهه اخیر ایران و افزایش , CO2 نشریه علوم جغرافیایی دانشگاه تربیت معلم، جلد 4، شماره 5، پاییز و زمستان 1383 و بهار و تابستان صص، 25-43.
2
3- مسعودیان. ابوالفضل،(1383) ، تحلیل ساختار دمای ماهانه ایران، مجله پژوهشی دانشگاه اصفهان) علوم انسانی) ، جلد پانزدهم – شماره 1 و 2.
3
4- AminiNiya, K., Lashkari, H. and Alijani, B., (2010), “Analysis of heavy snowfall in south east of Iran”, Journal of geographical spaces of Azad university of Ahar, Vol 29, pp145- 63.
4
5- Arora, V.K. and Boer, G.J.: (2001), ‘Effects of Simulated Climate Change on the Hydrology of Major River Basins’, J. Geophys. Res. 106(D4), 3335-3348.
5
6- Arun, Mondal., Sananda, Kundu., Anirban, Mukhopadhyay., )2012(, RAINFALL TREND ANALYSIS BY MANN-KENDALL TEST: A CASE STUDY OF NORTH-EASTERN PART OF CUTTACK DISTRICT, ORISSA; International Journal of Geology, Earth and Environmental Sciences ISSN: 2277-2081, 2012 Vol. 2 (1) January-April, pp.70-78.
6
7- Chaouche, K., Neppel, L., Dieulin, C., Pujol, N., Ladouche, B., Martin, E., Salas, D., Caballero, Y., (2010). Analyses of precipitation, temperature and evapotranspiration in a French Mediterranean region in the context of climate change. C.R. Geoscience 342, 234–243.
7
8- Gandomkar, A., Soltani Gord faramarzi,T., Safaripour Chafi, P., Amani, A.R., (2011), analysis of precipitation and temperature trends in sefid-roud basin, World Academy of Science, Engineering and Technology, 59.
8
9- Ghil, M., and R. Vautard, (1991)., Interdecadal Oscillations and the Warming Trend in Global Temperature Time Series, Science, 199, 1065-1068.
9
10- Gleick, P.H., (1998), The Word’s Water. The Biennial Report on Fresh Water Resource, 1998-1999. Island Press. Washington D. C. pp 301.
10
11- Gleick, P.H., (1989), ‘Climate change, hydrology, and water resources’ Reviews in Geophysics 27, 329-344.
11
12- Hasselmann, K., (1997), Climate change: Are We Seeing Global Warming? Science, 276, 914-915.
12
13- Hegerl, G. C., H. v. Storch, K. Hasselmann, B. D. Santer, U. Cubasch, and P. D. Jones, (1996), Detecting Greenhouse-gas-induced Climate Change with an Optimal Fingerprint Method, Journal of Climate,9, 2281-2306.
13
14- Hegerl, G. C., K. Hasselmann, U. Cubasch, J. F. B. Mitchell, E. Roeckner, R. Voss, and J. Waskewitz, (1997), on Multi-fingerprint Detection and Attribution of Greenhouse Gas and Aerosol Forced climatic change, Climate Dynamics, 13, 613-634.
14
15- IPCC, (1996). Climate Change (1995): The Science of Climate Change. Summary for Policy - Makers. Contribution of Working Group I to The Assessment Report of The Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press.
15
16- IPCC: )2001a(, ‘Climate Change 2001: Impacts, Adaptation & Vulnerability’, Contribution of Working Group II to the Third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), McCarthy, J. J., O. F. Canziani, N. A. Leary, D. J. Dokken, and K. S. White (eds),Cambridge University Press, 1032 pp.
16
17- IPPC: )2001b(, ‘Climate Change 2001: The Scientific Basis’, Contribution of Working Group I to the Third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), Houghton, J. T., Y. Ding, D. J. Griggs, M. Noguer, P. J. van der Linden, X. Dai, K. Maskell, and C.A. Johnson(eds.), Cambridge University Press, Cambridge, UK. 881p.
17
18- Jones, P. D., and G. C. Hegerl, (1998), Comparisons of Two Methods of Removing Anthropogenically Related Variability from the Near-surface Observational Temperature Field, J. Geophys. Res., 103 (D12), 13,777-13,786.
18
19- Morel, P., 2001, ‘Why GEWEX? The Agenda for a Global Energy and Water Cycle Research Program’, in Twitchell, 403 P. (ed.), GEWEX NEWS11 (1), 1, 7-11. International GEWEX Project Office, 1010 Wayne Avenue 450, 404 Silver Springs, MA (USA).
19
20- Nijssen, B., O'Donnell, G.M., Hamlet, A.F., and Lettenmaier, D.P., 2001, ‘Hydrologic Sensitivity of Global Rivers to Climate Change’, Climate Change 50 (1-2), 143-175.
20
21- North, G. R., and K.-Y. Kim, (1995), Detection of Forced Climate Signals. Part II: Simulation results, Journal of Climate, 6, 409-417.
21
22- North, G. R., K.-Y. Kim, S. P. Shen, and J. W. Hardin, (1995), Detection of Forced Climate Signals. Part I: filter theory, Journal of Climate, 6, 401-408.
22
23- Omidvar, K., Khosravi, Y., (2010), “The analysis of some factors of climate changes in northern shore of Persian Gulf by Mann-Kendall”, Journal of geography and environmental planning, Vol. 38, pp 33-46.
23
24- Ragab, R., (2000): Climate Change and Water Resources Management in the Arid Region. Institute of Hydrology, NERC, Wallingford, OXON, OX10, 8BB, UK.
24
25- Ramazanipour, M., Roshani, M., (2011), seasonal trend analysis of precipitation and discharge parameters in Gilan, north of Iran, International Conference on Humanities, Geography and Economics (ICHGE'2011) Pattaya Dec. 2011.
25
26- Santer, B. D., K. E. Taylor, T. M. L. Wigley, J. E. Penner, P. D. Jones, and U. Cubasch, (1995), Towards the Detection and Attribution of an Anthropogenic Effect on Climate, Climate Dynamics,12, 79-100.
26
27- Schlesinger, M. E., and N. Ramankutty, (1994), An oscillation in the global climate system of period 65-70 years, Nature, 360, 330-333.
27
28- Tubillo, F.N., C. Rosenzweig, B.A. Kimball and P.J. Wall, (1999): Testing CERES with FACE Data: CO2 and Water Interactions. Agron. J., 91: 1856 – 1865.
28
29- WMO. (2000), Detecting trend and other change in hydrological data. WMO / TD- NO. 1013.
29
30- Xu, K., Milliman, JD. Xu, H., (2010),temporal trend of precipitation and runoff in major Chinese Rivers since 1951. Global and Planetary Change 73, 219–232.
30
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تاثیر دوره موج برالگوی فرسایش و رسوبگذاری در مصبها با استفاده از مدلسازی عددی
مصبها عناصری تاثیرگذار بر کنترل حرکات رسوب و توزیع آن در سواحل میباشند. بنابراین، شناسایی عوامل مؤثر بر هیدرودینامیک مصبها که به عنوان فرآیندهای انتقال و از عوامل مهم در تعیین هندسه و شکل سواحل و مصبها محسوب میشوند، بسیار حائز اهمیت اند. امواج از عوامل اصلی شکل دهنده مصب ها هستند. شکست موج در آبهای کم عمق دهانه مصب، موجب شکل گیری جریان های کرانهای و انتقال رسوب در این ناحیه میگردد. در این تحقیق در نظر است که نقش هر دو عامل موج و جزرومد به صورت توام، بر روی عوارض رسوبی در مصب، مورد بررسی قرار گیرد. بدین منظور، یک حوضچه ساحلی که از طریق یک مصب به دریای باز متصل میشود، در محیط نرم افزار مایک 21، همانندسازی شده است. در این مدل، از یک شبکه مثلثی نامنظم، با ابعاد 10 تا 50 متری، در یک مدل تفاضل محدود با گام زمانی 1 ثانیه استفاده شده است. موج با دوره های مختلف، به طرف دهانه فرستاده میشود. الگوی جریان نشان می دهد که با همانند سازی موج، جریان و انتقال رسوب، مورفولوژی مصب تغییر نمیکند. این در حالیست که با تغییر دوره موج سرعت جریان ناشی از موج و رسوبگذاری به مقدار کم، تغییر می کند.
https://nivar.irimo.ir/article_13181_a963754467b48f0e7b8f8a95ac339cfe.pdf
2012-04-01
35
42
دوره موج
انتقال رسوب
مصب
موج
مدل Mike 21
منیره السادات
کیائی
1
دانشجوی دکترای فیزیک دریا، دانشگاه آزاد اسلامی واحدعلوم تحقیقات تهران
AUTHOR
علی
کرمی خانیکی
2
- عضو هیأت علمی پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
AUTHOR
1- کرمی خانیکی، ع، سادات کیایی، م، علی اکبری بیدختی، ع، 1390، بررسی الگوی جریان و انتقال رسوب در مصب ها تحت اثر امواج عمود بر ساحل بااستفاده از یک شبیه سازی عددی، دوازدهمین همایش صنایع دریایی بین المللی ایران، کیش.
1
2- C. Seaberg. W., B. king D., .Jr ., E. Stephens betly.,2001, Tidal Inlet Equilibrium Area Experiments, Inlet Laboratory Investigations Coastal and Hydraulics Laboratory, ERDC/CHL.TR-01-20.
2
3- Chen, Q., Dalrymple, R.A., Kirby, J.T., Kennedy, A.B., and Haller, M.C. (1999). Boussinesque modeling of a rip current system. Journal of Geophysical Research, 104, 20617-20637.
3
4- DHI, 2007, Mike21‘s User Manual; Danish Hydraulics Institute, Denmark.
4
5-Peregrine, D.H. (1998). Large-scale vortices generation by breakers in shallow and deep water. IUTAM Symposium on Three-dimensional Air-Sea Interactions
5
6- Plecha, S., Silva, P.A., Oliveira, A. and Dias, J.M., 2011. Evaluation of single waves effects on the morphology evolution of a coastal lagoon inlet. Journal of Coastal Research, SI 64 (Proceedings of the 11th International Coastal Symposium), 1155- 1159. Szczecin, Poland, ISSN 0749-0208.
6
7- US Army Corps of Engineers, 2001. Coastal Engineering Manual.
7
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل روند تغییرات بارندگی و خشکسالی با استفاده از آزمونهای من-کندال و سن در استان تهران
بررسی روند عوامل اقلیمی بویژه بارش در سریهای زمانی مختلف میتواند نشاندهنده سیر وضعیت اقلیمی هر منطقه باشد از طرفی دیگر چنانچه مقایسه نتایج روند با نتایج یکی از شاخصهای خشکسالی همراه باشد بهتر میتوان شرایط اقلیمی را تحلیل نمود. در این تحقیق به منظور مطالعه روند بارش در استان تهران، بارش چهار ایستگاه سینوپتیک شاخص (آبعلی، دوشان تپه، کرج و مهرآباد)، طی سالهای 2007-1985 مورد بررسی قرار گرفت و مقادیر آزمونهای ناپارامتری من-کندال و سن در سریهای زمانی ماهانه، فصلی و سالانه در این دوره آماری محاسبه و نتایج آن مقایسه شد. هم چنین برای تحلیل ترسیمی روند از مقادیر آماره کندال نیز استفاده شد. برای تحلیل بهتر نتایج و تعیین روند خشکسالی در منطقه مورد مطالعه، شاخص استاندارد بارش در سری زمانی سالانه محاسبه گردید. نتایج مقادیر روند با استفاده از دو آزمون من-کندال و سن نشان داد که روند خاصی در سری زمانی فصلی مشاهده نمی شود، اما در سری سالانه با استفاده از آزمون سن در ایستگاههای آبعلی و کرج در سطح اعتماد 99 درصد روند صعودی وجود دارد. دلیل آن را میتوان به ارتفاع بالاتر این دو ایستگاه از سطح دریا نسبت به ایستگاه های دیگر و دقت بیشتر آزمون سن در تعیین روند سری های زمانی بر اساس دادههای غیرصفر نسبت داد. روند بارش در دادههای ماهانه با استفاده از آزمون من-کندال در اکثر ایستگاهها صعودی بدست آمد. تحلیل نمودارها نیز نشاندهنده روند افزایشی بارش ماهانه در منطقه است. مقایسه روند بارش و روند خشکسالی در مقیاس سالانه نشان داد که آزمون سن نسبت به آزمون من-کندال میزان روند را در منطقه مورد بررسی بهتر نمایش میدهد.
https://nivar.irimo.ir/article_13186_f5588b79f82a53a57861f4e193d8903e.pdf
2012-04-01
43
54
آزمون سن
آزمون من-کندال
خشکسالی
استان تهران
حسین
ملکی نژاد
1
دانشیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد
AUTHOR
مهدی
سلیمانی مطلق
2
دانشجوی دکترای علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشگاه کاشان
AUTHOR
اعظم
جایدری
3
دانشآموخته کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه یزد
AUTHOR
سمیه
شاطرآبشوری
4
دانشآموخته کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه یزد
AUTHOR
1- ثنائی نژاد، سیدحسین و انصاری، حسین و داوری، کامران و مرید، سعید (1382). پایش و ارزیابی شدت دورههای خشک مشهد در مقیاسهای زمانی متفاوت، با استفاده از شاخص استاندارد شده بارش. مجله علوم خاک و آب، جلد 17، شماره 2.
1
2- حجام، سهراب.، خوشخو، یونس. و شمسالدینوندی، رضا (1387). تحلیل روند تغیرات بارندگیهای فصلی وسالانه چند ایستگاه منتخب در حوزه مرکزی ایران با استفاده از روشهای ناپارامتری. پژوهشهای جغرافیایی، جلد 40، شماره 64، صفحات 168-157.
2
3- خلیلی، علی. و بذرافشان، جواد (1383) تحلیل روند تغییرات بارندگیهای سالانه، فصلی و ماهانه 5 ایستگاه قدیمی ایران در یکصدوشانزده سال گذشته. مجله بیابان، جلد نهم، شماره 1، ص 33-25.
3
4- خشنودی، احمد (1378). بررسی تغییرات اقلیمی در جنوب ایران. پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت معلم تهران.
4
5- رستمیان، حمید (1377). بررسی تغییرات اقلیمی سواحل جنوبی دریای خزر. پایاننامه کارشناسی ارشد.
5
6- رضیئی، طیب، دانش کارآراسته، پیمان و ثقفیان، بهرام (1386). بررسی الگوی زمانی و مکانی خشکسالیهای هواشناسی در استان سیستان و بلوچستان. مجله علمی کشاورزی، جلد 30، شماره 1.
6
7- روشنی، محمود (1382). بررسی تغییرات اقلیمی سواحل جنوبی دریای خزر. پایاننامه کارشناسی ارشد جغرافیا، دانشگاه تهران.
7
8- صادقی حسینی، سیدعلیرضا. و راحلیسلیمی، جواد (1381). تأثیر توسعه شهرنشینی بر روی فرایند بارش در تهران. طرح پژوهشی مؤسسه ژئو فیزیک دانشگاه تهران.
8
9- علیزاده، امین (1385). اصول هیدرولوژی کاربردی. انتشارات دانشگاه امام رضا(ع)، چاپ بیستم، ویرایش هشتم، 807 ص.
9
10- فاتحیمرج، احمد، برهانیداریان، علیرضا و مهدیان، محمدحسین (1385). پیشبینی بارش فصلی با استفاده از پیوند دور، مطالعه موردی حوضه آبخیز دریاچه ارومیه. علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، سال دهم، شماره سوم(الف).
10
11- کاویانی، محمدرضا و عساکره، حسین (1382). بررسی آماری روند بلند مدت بارش سالانه اصفهان. سومین کنفرانس منطقه ای تغییر اقلیم. اصفهان.
11
12- کتیرایی بروجردی، پیام، حجام، سهراب و ایران نژاد، پریسا (1384). بررسی روند تغییرات بارندگی در ایران طی دوره 1960 الی 2001. رساله دکتری هواشناسی. دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات.
12
13- لشنیزند، مهران (1383). بررسی شدت و فراوانی خشکسالیهای اقلیمی در شش حوضه واقع در غرب و شمال غرب کشور. مجله پژوهشی دانشگاه اصفهان(علوم انسانی)، جلد 16، شماره 1.
13
14- مرادی، حمیدرضا، رجبی، منصور و فرجزاده، منوچهر (1386). تحلیل روند و خصوصیات مکانی شدت خشکسالیهای استان فارس. فصلنامه علمی پژوهشی تحقیقات مرتع و بیابان ایران، جلد 14، شماره 1، ص 97 تا 109. 1386.
14
15- مسعودیان، سیدابوالفضل و منتظری، مجید (1385). تحلیل روند خشکسالی اقلیمی حوضههای آبی ایران در نیم سده گذشته. معاونت پژوهش و مطالعات پایه شرکت سهامی مدیریت منابع آب، معاونت پژوهشی دانشگاه اصفهان.
15
16- مقدم، حسین، بداق جمالی، جواد، جوانمرد، سهیلا و مهدویان، عبدالرضا (1380). پایش خشکسالی بر اساس نمایه SPI دهکها و نرمال در استان سیستان و بلوچستان. مجموعه مقالات اولین کنفرانس بررسی راهکارهای مقابله با بحران آب زابل، جلد سوم، ص 80-69.
16
17- Bihrat, O. & Mehmetcik, B (2003). The Power of Statistical Tests for Trend Detection, Turkish J. Eng. Env. Sci, 27: 247-251.
17
18- Guttmn, B, N (1999). Comparing the Drought Index and the Standardized Precipitation Index. J Of American Water Resources Association: 34(1): 113-121.
18
19-Kampata, J.M., Parida, B.P. & Moalafhi, D.B (2008). "Trend analysis of rainfall in the headstreams of the Zambezi River Basin in Zambia". Physics and Chemistry of the Earth, Vol. 33: PP. 621–625.
19
20- Krishnakumar. K.N., Prasada Rao. G.S.L.H.V. & Gopakumar. C.S (2009). Rainfall trends in twentieth century over Kerala, India. Atmospheric Environment. 43: 1940–1944.
20
21- Lettenmaier, D. P., Wood, E. F. & Wallis J. R (1994). Hydro-climatological Trends in the Continental United States, 1948–88. J. Climate, 7: 586–607.
21
22- Mckee, T.B., Doesken, N. J. & Kleist, J (1995). Drought monitoring with multiple time scales. Ninth Conference on Applied Climatology, American Meteorological Society, Jan 15-20, 1995, Dallas TX, pp. 233-236.
22
23- Salmi, T., Määttä, A., Anttila, P. & Ruoho, T, Amnell, T (2002). Detecting trends of annual values of atmospheric pollutants by the Mann-Kendall test and Sen’s slope estimates –the Excel template application MAKESENS. Publications on Air Quality No. 31: Report code FMI-AQ-31.
23
24- Sen, P.K (1968). Estimates of the Regression Coefficient Based on Kendall's tau. Journal of the American Statistical Association. Vol 63:1379-1389.
24
25- Serrano, A., Mateos, V.L & Garcia, J.A (1999). Trend Analysis of Monthly Precipitation over the Iberian Peninsula for the Period 1921-1995. Physics Chem. Earth (B), VOL.24, NO. 1-2: 85-90.
25
26- Sneyers, R (1990). On the statistical analysis of series of observation. World Meteorological Organization (WMO). Technical Note. No. 143: Geneva: 192 pp.
26
27- Takeuchi, K. & H. Ishidaira (2003). Monitoring Trend Step Changes Japanese in Precipitation. Journal of hydrology. 279: 144-150.
27
28- Thiel, H (1950). A Rank-invariant Method of Linear and Polynomial Regression Analysis, Part 3. Proceedings of Koninalijke Nederlandse Academic van Weinenschatpen A. 53:1397-1412.
28
29- Turgay, P. & Ercan K (2005). Trend Analysis in Turkish Precipitation data. Hydrological processes published online in Wiley Interscience (www.Interscience.wiley.com).
29
ORIGINAL_ARTICLE
الگوی برآورد رطوبت متوسط روزانه در اقلیم بیابانی و نیمه بیابانی ایران
الگوی برآورد رطوبت نسبی روزانه به کمک داده های رطوبت ساعتهای استاندارد و پارامترهای بارش روزانه، دمای حداقل، حداکثر و میانگین روزانه در مناطق بیابانی و نیمه بیابانی موضوع بحث این مقاله است. ابتدا خوشه بندی 149 ایستگاه همدید ایران با شش عامل هوا و اقلیم شناسی در دسترس (دما، بارش، تبخیر، رطوبت نسبی، دامنه تغییرات دمای سالانه، ارتفاع ایستگاه) و سه نمایه اقلیمبندی دومارتن، ایوانف و تورنتوایت انجام شد. تعداد 60 ایستگاه در خوشه بیابانی و نیمه بیابانی به روش خوشه بندی افرازی میانه محور قرار گرفت. طرح نمونهگیری سیستماتیک دوری برای انتخاب نمونه مناسب به کار رفت. الگوهای مختلف رگرسیونی خطی و غیرخطی بر نمونه انتخابی برازش و الگوهای برتر در مقیاس ماهانه و سالانه مشخص شدند. مقایسه الگوهای ارائه شده دراین مقاله با الگوهای مرسوم قدیمی نشان از دقت بیشتر الگوهای جدید دارد. معیار مقایسه میانگین مربعخطا است.
https://nivar.irimo.ir/article_13187_9d7c0b24f6c0e89aea1eac21aed225ef.pdf
2012-04-01
55
64
الگوی رگرسیونی
متوسط رطوبتنسبی روزانه
خوشهبندی
مناطقبیابانی و نیمه بیابانی
نمونهگیری سیستماتیک
محبوبة
فرزندی
1
- دانشجوی دکتری هواشناسی کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد.
AUTHOR
سید حسین
ثنائی نژاد
2
دانشیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد.
AUTHOR
حجت
رضائی پژند
3
کارشناس ارشد هیدرولوژی، مربی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
AUTHOR
بیژن
قهرمان
4
استاد گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
AUTHOR
بختیاری، سعید، 1383. اطلس گیتاشناسی استانهای ایران. موسسه جغرافیایی و کارتوگرافی گیتاشناسی.
1
پایگاه اطلاع رسانی سازمان هواشناسی کشور (www.irimo.ir)
2
توتونیان، فائزه. 1371. روشهای محاسبات عددی برای رشتههای کامپیوتر، مهندسی و ریاضی، انتشارات خراسان.
3
حبیبی، محسن، حجت، رضایی پژند و محبوبه، فرزندی، 1387. الگوی برآورد دمای متوسط روزانه در مناطق خشک و نیمه خشک ایران. مجله علمی پژوهشی تحقیقات منابع آب ایران، 4 (1):70 تا 74.
4
رضایی پژند، حجت و بزرگ نیا، ابوالقاسم، 1380، تحلیل رگرسیون غیرخطی و کاربردهای آن، انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد.
5
سالنامه های آماری، سازمان هواشناسی کشور.
6
فرزندی، محبوبه، 1390، تصحیح الگوی برآورد متوسط رطوبت نسبی روزانه برای ماههای مختلف در اقلیمهای متفاوت، پایان نامه کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد.
7
نیرومند، حسینعلی ، 1384 ، تحلیل رگرسیون با مثال، انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد.
8
Blanc, M. L. 1961, A Comparison of Methods for Computing Daily Mean Values of 66 Dry Bulb Temperatures, Dew Point, and Relative Humidity, Monthly Weather Review, vol. 89, 10: 401-410.
9
Corvallis, Oregon, USA, 2008, United States Average Monthly or Annual Relative Humidity, (SCAS/OSU).
10
Court, Arnold. And David. Waco, 1956. Means and midranges of relative humidity. Monthly weather review vol. 93, 8: 517-522.
11
Day, P. C. 1917, Relative humidities and Vapor Pressures over the United States, including a Discussion of Data from Recording University of Chicago Press, , 375 pp. (ref. on page 242).
12
Hosking, Jonathan. R. M, Wallis, Jim. R., 1997. Regional frequency analysis: An approach based on L-moments. Cambridge University Press, New York.
13
Rao, A. Ramachandra, Srinivas, V.V., 2008. Regionalization of watersheds: An approach based on cluster analysis, Springer Science.
14
Romesburg, H., C. 2004. Cluster Analysis for Researchers. Lifetime Learning Publications, Belmont, C.A.
15
Yao, A. Y. M. 1974. A Statistical Model for Relative Humidity, Environmental Data Service, NOAA, Washington, D.C.20235: 14-23.
16
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی الگو، ساز و کار تشکیل و اثرات گرد وغبار
گرد وغباراثرات مضری بر سلامت و اقتصاد جامعه و همچنین تغییر اقلیم دارند. شناخت ماهیت، منشاء و اثرات ریز گردها در تعیین روشهای کنترل آن نقش بسزایی دارد. عوامل ایجاد کننده توفانهای گرد و خاک، تقسیم بندی آن، پارامترهای تشدید کننده و منشاء ایجاد توفانهای گرد و خاک در مقیاس جهانی، خاورمیانه و ایران، اثرات توفانهای گرد و غباری بر محیط زیست، سلامتی، اقتصاد در این مقاله مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. این تحقیق مروری است بر تاثیر گرد وغبار با جستجوی کلمات کلیدی توفان گرد و خاک، اثرات زیست محیطی، اثرات سلامت، کنترل کیفی هوا و حوادث مرتبط با گرد و خاک در خاورمیانه از سال 2000 تا 2014 است و از 69 مقاله مرتبط استفاده شده است. طبق بررسی های بعمل آمده ذرات معلق تولید کننده گرد وغبار تا ارتفاع 6 کیلومتر و بیشتر صعود و تا مسافت 20000 کیلومتر انتقال یافته و دید افقی را به 1000 متر و در بعضی موارد صفر کاهش میدهند. غبار جوی مانع از نفوذ نور خورشید و کاهش تولیدات کشاورزی گردیده و منجر به افزایش بیماریهایی از جمله مننژیت، تب دره، آسم، بیماریهای ویروسی، صدمه به سلولهای پوست و ریه میگردد. به ازای افزایش هر 10 میکروگرم در متر مکعب در غلظت ذرات معلق کوچکتر از 10 میکرون در طی وقوع پدیده گرد و غبار، بین 5/0 الی 1 درصد میزان مرگ و میر افزایش می یابد.
https://nivar.irimo.ir/article_13188_6ff0025e879e883db56ccaf7e2c24a3a.pdf
2012-04-01
65
82
توفان گرد و خاک
ایران
اثرات زیست محیطی
سلامت
ریز گرد
کیفیت هوا
اهواز
عباس
شاهسونی
1
گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران
AUTHOR
کاظم
ندافی
2
مرکز تحقیقات آلودگی هوا، پژوهشکده محیط زیست، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران
AUTHOR
مریم
یاراحمدی
3
مرکز سلامت محیط و کار، وزارت بهداشت درمان و آموزش پزشکی، تهران
AUTHOR
، مجید
کرمانی
4
گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران
AUTHOR
الهام
یاراحمدی
5
دانشجوی دکتری تخصصی اقلیم شناسی، دانشگاه لرستان، خرم آباد
AUTHOR
1. Shahsavani, A., Yarahmadi, M., Naddafi, K., 2011, Dust Storm: Environmental and Health impacts, Journal of North Khorasan University of Medical Sciences, 2(4), 45-56(In Persian).
1
2. Xuan, j., Sokolik, I. N., Hao, J., Guo, F., Mao, H., Yang, G., 2004, Identification and characterization of sources of atmospheric mineral dust in East Asia, Atmospheric Environment ,38, 6239-52.
2
3. Engelstaedter S, Tegen I, Washington R., 2006, North African dust emissions and transport, Earth-Science Reviews, 79, 73-100.
3
4. Satheesh, S. K., Moorthy, K. K., 2005, Radiative effects of natural aerosols: a review, Atmospheric Environment, 39, 2089-110.
4
5. Wark K, Warner W. 1998, air pollution (its origin and control), Wesley Longman, Inc, England, 3 Ed.
5
6. Wang S, Yuan Y, Shang K., 2006, the impacts of different kinds of dust events on PM10 pollution in northern China, Atmospheric Environment, 40(40), 75-9.
6
7. Parsons AG, Abrahams AD., 2009, Geomorphology of Desert Environments.
7
8. Goudie AS, Middleton N. J., 2006, Desert Dust in the Global System, Berlin, Springer.
8
9. United Nations Environment Program, 2005, Environmental News Emergencies. http://www unep org/depi/programmes/emergencies.
9
10. Goudie AS., 2009, Dust storms: Recent developments, Journal of Environmental Management, 90, 89-94.
10
11. Hoffmann C, Funk R, Sommera M, Li Y., 2008, Temporal variations in PM10 and particle size distribution during Asian dust storms in Inner Mongolia, Atmospheric Environment, 42, 8422-31.
11
12. Shahsavani, A., 2012, Chemical & physical characterization, size distribution of air particles in khuzestan dust storm & identification of affection Petroleum mulching method in its control. Ph.D. Thesis. Tehran University of Medical Science, School of Public Health, Environmental Health Engineering.
12
13. Shao, Y. Leys J. F, McTainsh G. H, Tews K., 2007, Numerical simulation of a dust event in Australia, Journal of Geophysical Research-Atmospheres, 112(D8).
13
14. Chan Y-C, McTainsh G, Leys J, McGowan H, Tews K., 2005, Influence of the 23 October 2002 dust storm on the air quality of four Australian cities, Water, Air and Soil Pollution, 164, 329-48.
14
15. Miller S. D, Kuciauskas A. P, Liu M, Ji Q, Reid J. S, Breed D. W., 2008, Haboob dust storms of the southern Arabian Peninsula, Journal of Geophysical Research,113 (D1), D01202.
15
16. Jickells T. D., An Z. S., Andersen K. K., Kubilay N., 2005, Global iron connections between desert dust, ocean biogeochemistry and climate, Science, 308.
16
17. Prospero J. M., Ginoux P., Torres O., Nicholson S. E., Gill, T. E., 2002, Environmental characterization of global sources of atmospheric soil dust identified with the NIMBUS 7 Total Ozone Mapping Spectrometer (TOMS) absorbing aerosol product, Rev Geophys, 40, 2-31.
17
18. Tanaka T. Y., 2005, Possible transcontinental dust transport from North Africa and the Middle East to East Asia, Atmospheric Environment, 39, 3901-10.
18
19. Grousset, F. E., Ginoux, P., Bory A., Biscaye, P. E., 2003, Case study of a Chinese dust plume reaching the French Alps, Geophys Res Lett , 30(Art. No. 1277).
19
20. Natsagdorj, L., Jugder D., Chung, Y. S. 2003, Analysis of dust storms observed in Mongolia during 1937-1999, Atmos Environ, 37, 1401-11.
20
21. Shahsavani, A., Naddafi K., Jaafarzade N., Mesdaghinia M., Younesian M., Nabi Zadeh R.., 2012, The evaluation of PM10, PM2.5, and PM1 concentrations during the Middle Eastern Dust (MED) events in Ahvaz, Iran, from April through September 2010, Journal of Arid Environments, 77, 72-83.
21
22. Shahsavani, A., Naddafi K., Jaafarzadeh N, Mesdaghinia A., Yunesian M., Nabizadeh R., 2011, Characterization of ionic composition of TSP and PM10 during the Middle Eastern Dust (MED) storms in Ahvaz, Iran, Environment Assess, Im press.
22
23. Orlovsky, L., Orlovsky, N., Durdyev, A., 2005, Dust storms in Turkmenistan, Journal of Arid Environments, 60, 83-97.
23
24. Wang, S., Wang J, Zhou Z, Shang K., 2005, Regional characteristics of three kinds of dust storm events in China, Atmospheric Environment, 39, 509-20.
24
25. Kim, K. H., Choi, G. H., Kang, C. H., Lee, J. H., Kim, G. Y., 2003, The chemical composition of fine and coarse particles in relation with the Asian Dust events. Atmospheric Environment, 37, 753-65.
25
26. Prospero, J. M., Lamb, P. J., 2003, African droughts and dust transport to the Caribbean: climate change implications. Science, 302, 1024-7.
26
27. Escudero, M., Querol, X., Pey, J., Alastuey, A., Perez, N., 2007, A methodology for the quantification of the net African dust load in air quality monitoring networks, Atmospheric Environment , 41, 5516-24.
27
28. Schlesinger, P., Mamane, Y., Grishkan, I., 2006, Transport of microorganisms to Israel during Saharan dust events, Aerobiologia, 22, 259-73.
28
29. Viana, M., Kuhlbusch, T. A. J., Querol, X., Alastuey, A., Harrison, R. M., Hopke, P. K., 2008, Source apportionment of particulate matter in Europe: A review of methods and results, J. Aerosol Sci, 39, 827-49.
29
30. Griffin, D. W., 2007, Atmospheric Movement of Microorganisms in Clouds of Desert Dust and Implications for Human Health, Clinical Microbiology Reviews, 20(3), 459-77.
30
31. Leon, J. F., Legrand, M., 2003, Mineral dust sources in the surroundings of the north Indian Ocean, Geophys. Res. Lett, 30, 1309-12.
31
32. Grimm aerosol. 2012, Spectrometer portable Environmental Dust monitor simultaneous measurement of PM10, PM2.5 and PM1, Model # 1.07. http://www grimm aerosol com/html/en/products/environmental-1.07-mobile.
32
33. Mackie, D. S., Boyd, P.W., Hunter, K. A., McTainsh, G.H., 2005, Simulating the cloud processing of iron in Australian dust: pH and dust concentration, Geophys. Res. Lett, 32(L06809).
33
34. Marx, S. K., Kamber, B. S., McGowan, H. A., 2005, Estimates of Australian dust flux into New Zealand: quantifying the eastern Australian dust plume pathway using trace element calibrated 210Pb as a monitor, Earth Planet Sci. Lett, 239, 336-51.
34
35. Goudie, A. S., Middleton, N. J., 2001, Saharan dust storms: nature and consequences, Earth-Science Reviews, 56, 179-204.
35
36. Jacquelyn, C., 2009, Climate analysis and long range forecasting of dust storm in IRAQ. Naval postgraduate school Monterey, California.
36
37. United Nations Environment Programe. 2003, Desk Study on the Environment in Iraq. Published in Switzerland, Report No.: 92-1-158628-3.
37
38. Shahsavani, A., Yarahmadi, M., Naddafi, K., Mesdaghinia, A., Younesian, M., 2011, Trend Analysis of the Dust Storms Entering IRAN with Special Focus on Khuzestan Province, 14 National Congress on Environmental Health, Yazd(Persian).
38
39. Modarres, R., 2008, Regional maximum wind speed frequency analysis for the arid and semi-arid regions of Iran. Journal of Arid Environments, 72, 1329-42.
39
40. Tazakia, K., Wakimotoa, R., Minami, Y., 2004, Transport of carbon-bearing dusts from Iraq to Japan during Iraq's War, Atmospheric Environment, 38, 2091-109.
40
41. Kambezidis, H. D., Kaskaoutis, D. G., 2008, Aerosol climatology over four AERONET sites: An overview, Atmospheric Environment, 42, 1892-906.
41
42. Krueger, B. J., Grassian, V. H., Cowin, J. P, Laskin, A., 2004, Heterogeneous chemistry of individual mineral dust particles from different dust source regions: the importance of particle mineralogy, Atmospheric Environment, 38, 6253-61.
42
43. Wang, Y. Q., Zhang, X. Y., Arimoto, R., Cao, J. J, Shen, Z. X., 2005, Characteristics of carbonate content and carbon and oxygen isotopic composition of northern China soil and dust aerosol and its application to tracing dust sources, Atmospheric Environment , 39, 2631-42.
43
44. Ye, B., Ji, X., Yang, H., Yao, X., Chan, C. K, Cadle, S. H., 2003, Concentration and chemical composition of PM2.5 in Shanghai for a 1-year period, Atmospheric Environment, 37, 499-510.
44
45. Akata, N., Hasegawa, H., Kawabata, H., Chikuchi, Y., Sato, T., Ohtsuka, Y., 2007, Deposition of 137Cs in Rokkasho, Japan and its relation to Asian dust, Journal of Environmental Radioactivity, 95, 1-9.
45
46. Holz, C., Stuut, J., 2004, terrigenous sedimentation processes along the continental margin off NW Africa: implications from grain-size analysis of seabed sediments. Sedimentology, 51, 1145-54.
46
47. Arimoto, R., 2001, Eolian dust and climate: relationships to sources, tropospheric chemistry, transport and deposition, Earth-Science Reviews, 54, 29-42.
47
48. Bishop, J. K. B., Davis, R. E., Sherman, J. T., 2002, Robotic observations of dust storm enhancement of carbon biomass in the North Pacific, Science, 298, 817-21.
48
49. Guieu, C., Loy¨e-Pilot, M. D., Ridame, C., Thomas, C., 2002, Chemical characterization of the Saharan dust end-member: some biogeochemical implications for the western Mediterranean sea, Journal of Geophysical Research, 107, 107.
49
50. Griffin, D. W., Kellogg, C. A., 2004, Dust Storms and Their Impact on Ocean and Human Health: Dust in Earth’s Atmosphere, EcoHealth Journal, 1(3), and 284-95.
50
51. Miri, A., Ahmadi, H., Ghanbari, A., Moghaddamnia, A., 2007, Dust Storms Impacts on Air Pollution and Public Health under Hot and Dry Climate, International Journal of Energy and Environment, 1(2), 101-5.
51
52. Al-Hurban, A.E., Al-Ostad A.N., 2010, Textural characteristics of dust fallout and potential effect on public health in Kuwait City and suburbs, Environmental geology, 60(1), 169-81.
52
53. Houthuijs, D., Breugelmans, O., Hoek, G., 2001, PM10 and PM2.5 concentrations in central and Estern Europe: Results from the Cesa study, Atmos Environ, Part A, 35(15), 2757-71.
53
54. Wellenius, G.A., Schwartz, J., Mittleman, M. A., 2006, Particulate air pollution and hospital admissions for congestive heart failure in seven United States cities, Am J Cardiol. 1(97), 308-404.
54
55. Morbidity MWRM. 2003, Increase in coccidioidomycosis—Arizona, 1998–2001. Centers for Disease Control and Prevention (CDC), 52(06), 109-112.
55
56. Peters, A., 2005, Paticulate matter and heart disease: Evidence from epidemiological studies. Toxicol Appl Pharmacol, 1(207), 477-82.
56
57. Hyun, C., Dong, W.S., Wonnyon, K., Seong, J. D., Soo, H. L., Minsoo, N., 2011, Asian dust storm particles induce a broad toxicological transcriptional program in human epidermal keratinocytes, Toxicol Lett,200(1-2), 92-9.
57
58. Ziqiang, M., Quanxi, Z., 2007, Damage effects of dust storm PM2.5 on DNA in alveolar macrophages and lung cells of rats, Food Chem Toxicol, 45(8), 1368-74.
58
59. Griffin, D. W., Garrison, V. H., Herman, J. R., Shinn, E. A., 2001, African desert dust in the Caribbean atmosphere: microbiology and public health, Aerobiologia, 17(3), 203-13.
59
60. Kellogg, C. A, Griffin, D. W., 2004, Characterization of aerosolized bacteria and fungi from desert dust events, in Mali, West Africa, aerobiology, 20(2), 305-22.
60
61. Colles, J. (2003). Air Pollution, Taylor & Francis.
61
62. Hua, N. P, Kobayashi, F., Iwasaka, Y., Shi, G. Y., Naganuma, T., 2007, Detailed identification of desert-originated bacteria carried by Asian dust storms to Japan, aerobiology, 23, 291-8.
62
63. Cao, J., Shen, Z., Chow, J. C., Qi, G., Watson, J. G., 2009, Seasonal variations and sources of mass and chemical composition for PM10 aerosol in Hangzhou, China, Particuology,7,161-8.
63
64. Laura, P., Aurelio, T., Xavier, Q., Nino, K., Jorge, P., Alastuey, A., 2008, Coarse Particles from Saharan Dust and Daily Mortality, Epidemiology, 19(6), 800-7.
64
65. Christina, A., Kellogg, C. A., Griffin, D. W., 2006, Aerobiology and the global transport of desert dust. Trends in Ecology and Evolution, 21(11), 638-44.
65
66. Maier, R. M., Drees, K. P., Neilson, J. W., 2004, Microbial life in the Atacama Desert, Science, 306, 1289-90.
66
67. Griffin, D. W., Kellogg, C. A., Garrison, V. H., Lisle, J. T., Borden, T. C., Shinn, E. A., 2003, Atmospheric microbiology in the northern Caribbean during African dust events, aerobiology, 19:(3-4), 143-157.
67
68. Ho, H. M., Rao, C.Y., Hsu, H. H., Chiu, Y. H., Liu, C. M., Characteristics and determinants of ambient fungal spores in Hualien, Taiwan. Atmosphere Environ, 39, 5839-50.
68
69. Wu, P. C., Tsai, J. C., Li, F. C., 2004, Increased levels of ambient fungal spores in Taiwan are associated with dust events from China, Atmosphere Environ, 38, 4879-86.
69