ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل روند پدیده هواشناختی گردوغبار در ایستگاه هواشناسی تبریز طی دوره 1951 تا 2011
به منظور مطالعه روند تغییرات سالانه و فصلی وقوع گرد و غبارها در شهر تبریز از دادههای 61 ساله تعداد روزهای گرد و غباری ایستگاه هواشناسی تبریز استفاده شد. در ابتدا به منظور ارائه اطلاعات اولیه از شرایط و اقلیم گرد و غبار در ایستگاه مورد مطالعه، تغییرات فراوانی سال به سال و پراکندگی درصد فراوانی ماهانه روزهای همراه با گرد و غبار با استفاده از نمودار مورد تحلیل قرار گرفت. به منظور بررسی روند وقوع این پدیده مخاطرهآمیز اقلیمی از روش آماری ناپارامتری من-کندال و سن استیمیتور استفاده شد. در این مطالعه مشخص گردید که علیرغم اینکه شرایط اقلیمی ایستگاه تبریز برای ایجاد گرد و غبار چندان مساعد نیست؛ فراوانی روزهای همراه با گرد و غبار روند افزایشی معنیداری داشته است. همچنین بکارگیری آزمون رتبهای من-کندال مشخص کرد که فراوانی روزهای گرد و غباری تبریز از سال 1956 جهش یافته و روند افزایشی را طی کرده است. در بررسی روند تغییرات فصلی فراوانی روزهای همراه با گرد و غبار نیز مشخص گردید به استثنای فصل زمستان روند تغییرات روزهای گرد و غباری در تمامی فصول سال دارای روند افزایشی معنیداری میباشند.
https://nivar.irimo.ir/article_13154_8eafdb78d1eea82800e1626cfecee844.pdf
2014-03-21
3
10
تحلیل روند
پدیده گردوغبار
آمارهی من-کندال و سنس استیمیتور
تبریز
عاطفه
حسینی صدر
1
مربی گروه جغرافیا، دانشگاه پیام نور، صندوق پستی 3697-19395 تهران، ایران
AUTHOR
غلام حسن
محمدی
2
دانشجوی دوره دکتری اقلیمشناسی دانشگاه تبریز و کارشناس هواشناسی استان آذربایجان شرقی
AUTHOR
منیژه
حسینی صدر
3
کارشناسی ارشد جغرافیا، دبیر آموزش و پرورش استان آذربایجان غربی، شهرستان خوی
AUTHOR
1- ایرانمنش، فاضل و عرب خدری، محمود و اکرم، مجتبی؛ "بررسی مناطق برداشت ذرات گرد و غبار و ویژگی انتشار آنها در طوفانهای منطقه سیستان با استفاده از پردازش تصاویر ماهوارهای" مجله پژوهش و سازندگی، شماره 67، تابستان 1384، صفحات 33-25.
1
2- حبیبی نوخندان، مجید: "اقلیم و معماری با تاکید بر معماری خاورمیانه" فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، شماره 64، 1376.
2
3- حجام، سهراب و خوشخو، یونس و شمسالدینوندی، رضا: "تحلیل روند تغییرات بارندگیهای فصلی و سالانه چند ایستگاه منتخب در حوزه مرکزی ایران با استفاده از روشهای ناپارامتری" پژوهشهای جغرافیایی، شماره 64، تابستان 1387، صفحات 168-157.
3
4- حسین زاده، سیدرضا:"بادهای 120 روزه سیستان" فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، شماره 64، 1376.
4
5- ذولفقاری، حسن و عابد زاده، حیدر: "تحلیل سامانههای همدیدی گرد و غبار در غرب ایران" مجله جغرافیا و توسعه، پاییز و زمستان 1384، صفحات 187-173.
5
6- زاهدی، مجید و ساری صراف، بهروز و جامعی، جاوید: "تحلیل تغییرات زمانی-مکانی دمای منطقه شمال غرب ایران" مجله جغرافیا و توسعه، شماره 10، پاییز و زمستان 1386، صفحات 183-198.
6
7- علیجانی، بهلول: "آب و هوای ایران" انتشارات دانشگاه پیام نور تهران، 1376.
7
8- لشکری، حسن وکیخسروی قاسم: "تحلیل آماری سینوپتیکی توفانهای گرد وغبار استان خراسان رضوی در فاصله زمانی (2005-1993)" پژوهشهای جغرافیایی، شماره 65، پاییز 1387، صفحات 33-17.
8
9- نوحی، احمد: "هواشناسی عمومی" (ترجمه)؛ انتشارات علمی و فرهنگی تهران، 1376.
9
10- Cannarozzo, M., Noto, L. V., Viola, F., "Spatial distribution of rainfall trends is Sicily (1921-2000)”, J. of Physics and Chemistry of the earth, No. 31, PP. 1201-1211, 2006.
10
11- Engelstadler, S., "Dust storm frequencies and their relationships to land surface conditions”, Freidrich-Schiller University press. Jena. Germany, 2001.
11
12- Juraj M., Cunderlik, Taha B. M. J. Ouarada "Trends in the timing and magnitude of floods in Canada”, Journal of Hydrology, No. 375, 471-480, 2009.
12
13- Serrano, A., Mateos, V.L., and Garcia, J.A., "Trend Analysis of Monthly Precipitation over the Iberian Peninsula for the Period 1921-1995”, phys. Chem. EARTH (B), VOL. 24, NO. 1-2: PP. 85-90, 1999.
13
14- Squirs, Victor, R., "Dust and sand storms: an early warning of impending disaster”, Global Alarm: Dust and Sand Storms from the world, PP. 160-170, 2002.
14
15- Turgay, P. and Ercan K. "Trend Analysis in Turkish Precipitation data”, Hydrological processes published online in wiley Inter Science, 2005, (www.Interscience.wiley.com).
15
16- Vicente de Paulo,"On Climate Variability in Northeast of Brazil”, J. of Arid Environment, No.58, PP. 575-596, 2004.
16
17- Wolfgang, Brigitta schat, "Meteorological Causes of Harmattan dust in West Africa”, J. of Geomorphology, No. 95, 412-428, 2008.
17
18- Yong- Shing chen, Pai-ching Sheen, "Effects of Asian dust storm events on daily mortality in Taipei Taiwan”, J. of Environmental research, No. 95, PP. 151-155, 2004.
18
19- Yukari Hara, Itsushi Uno, Zifa Wang, "Long-term Variation of Asian dust and related climate factors”, J. of Atmospheric Environment, No. 40, PP. 6730-6740, 2006.
19
ORIGINAL_ARTICLE
برآورد آماری بیشینه بارش محتمل 24 ساعته بر اساس ضریب هرشفیلد (مطالعه موردی استان چهارمحال و بختیاری)
سرچشمه دو رودخانه مهم کشور یعنی کارون و زاینده رود در استان چهارمحال و بختیاری قرار دارد و سدهای بسیار مهمی در مسیر این رودخانهها قرار دارد که آگاهی از بیشینه بارش محتمل در سرچشمههای این دو رودخانه ضروری میباشد. یکی از بزرگترین مشکلات در امور آبشناسی و هواشناسی، برآورد مقدار معقول بیشینه بارش محتمل برای دورههای مختلف است که انتظار میرود در یک نقطه و یا یک محدوده اتفاق بیافتد. در بیشتر نقاط دنیا برای محاسبه حداکثر بارش محتمل از روش هرشفیلد استفاده میشود که در آن عامل فراوانی برای محاسبه مقادیر بیشینه بارندگی محتمل 24 ساعته، 15 فرض میگردد که منجر به بر آوردهای بالا و غیر معقولی از بیشینه بارش محتمل 24 ساعته میشود. در این مقاله از روش دسا و همکاران که تصحیح روش هرشفیلد میباشد برای برآورد بیشینه بارش محتمل 24 ساعته در هفت ایستگاه استان چهارمحال و بختیاری استفاده شد. در این روش مقدار عامل فراوانی برابر به 3/4 و نسبت بیشینه بارش محتمل به بیشینه بارش اتفاق افتاده بین 1/1 تا 5/1 به دست آمد. سپس بیشینه بارش محتمل 24 ساعته در ایستگاهها محاسبه و مورد بررسی قرار گرفت. مقدار بیشینه بارش محتمل 24 ساعته در ایستگاه شهرکرد 6/101 میلی متر، کوهرنگ 2/269، بروجن 4/106، لردگان 4/141، بلداجی 5/117، امام قیس 7/174 و پل زمانخان 4/127 میلی متر به دست آمد و این در حالی است که میزان بیشینه بارش اتفاق افتاده در این ایستگاهها به ترتیب برابر 9/88، 217، 8/71، 8/111، 76، 132 و 89 میلیمتر بوده است.
https://nivar.irimo.ir/article_13155_3fc3770f703e1f00cc194da685243e51.pdf
2014-03-21
11
16
بیشینه بارش محتمل
عامل فراوانی
چهارمحال و بختیاری
هرشفیلد
مسلم
ترکی هرچگانی
1
دانشجوی دکتری آب و هواشتاسی دانشگاه اصفهان
AUTHOR
1- امیدوار، کمال و ترکی، مسلم، 1391، شناسایی الگوهای ریزش بارشهای سنگین در استان چهارمحال و بختیاری، مجله مدرس علوم انسانی، شماره شانزدهم، دوره چهارم.
1
2- پایمرد، شهلا و همکاران، 1384، برآورد حداکثر بارش محتمل در شرایط کمبود آمار و اطلاعات: مطالعه موردی، شرق استان هرمزگان، مجله علوم کشاورزی و منابع طبیعی.
2
3- خلجی، مهدی و سپاسخواه، علیرضا، 1381، رسم منحنیهای حداکثر بارش محتمل 24 ساعته با روشهای مختلف آماری و مقایسه آن با روش همدیدی برای ایران، مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، جلد ششم، شماره اول.
3
4- شفیعی، مجتبی و قهرمان، بیژن، 1388، بررسی تغییرات مکانی حداکثر بارش محتمل 24 ساعته در حوضه آبریز قره قوم، مجله آبیاری و زهکشی ایران، شماره 2، جلد 3، صص59-50.
4
5- شفیعی، مجتبی و همکاران، 1387، برآورد آماری حداکثر بارش محتمل 24 ساعته بر اساس تصحیح ضریب فراوانی هرشفیلد (مطالعه موردی حوضه آبریز نیشابور). مجموعه خلاصه مقالات سومین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران. تبریز، صص 508-495.
5
6- Chow. V. T, 1951, General formula for hydrologic frequency analysis, Trans, Am, Geophysics, Union. 32: 231-237.
6
7- Chow. V.T.,Maidment, D.R., and Mays, L.W.(1988), Applied hydrology. McGraw-Hill, New York, U.S.A.
7
8- Daniela Rezacova, Zbynek Sokol, Vít Kveton , 2005: Estimation of Probable Maximum Precipitation over the Catchments in the Czech Republic, Atmospheric Research, V77, P707-421.
8
9- Desa, M.N.M., Noriah, A.B., and Rakhecha, P.R. 2001. Probable maximum precipitation for 24 h duration over Southeast Asia monsoon region-Selangor.Malaysia. Atmospheric Research, 58: 41-54.
9
10- Hirschfield, D.M. 1961. Estimating the probable maximum precipitation. J.Hydraul. Div., ASCE 887(HY5) , Pp: 99-116.
10
11- Koutsoyainnis, D. 1999. A probabilistic view of Hirshfield s method for estimating probable maximum precipitation. Water Resources Research, 35: 4.1313-1322.
11
12- Mc Kay, G. A., 1970, Hand book on the principle of hydrology, Canadian national committee for the international hydrology decade, Toronto, Canada, pp:13-57.
12
13- Rakhecha, P. R., Soman, M. K., 1994, “Estimation of probable maximum precipitation for a 2-day duration”, Theor, Appl. Climate., Vol.49, pp:77-84.
13
14- Rezaee-Pazhand, H. 2001. Application of Probability and Statistics in Water Resources. Azad-Islamic University, Mashhad Branch, 456p. (In Persian).
14
15- World Meteorological Organization. 1986. Manual for Estimation of Probable Maximum Precipitation. WMO, No. 168, TP-82.
15
16- World Meteorological Organization, 1973, Manual for Estimation of Probable Maximum Precipitation, Operational Hydrology Report No. 1, W. M. O. NO. 332. Geneva.
16
ORIGINAL_ARTICLE
تعیین طول دوره رویش بالقوه در برخی از نواحی شمال غرب کشور
تاریخهای آغاز و خاتمه یخبندان بر مبنای دمای کمینه دیدبانی شده در پناهگاه هواشناسی (دماهای کمینه کمتر یا مساوی صفر درجه) برای 20 ایستگاه همدیدی (سینوپتیک) در برخی از نواحی استانهای زنجان، قزوین، تهران، قم، آذربایجان غربی و شرقی در دوره مشترک 13 ساله تعیین و یخبندان های فرارفتی با بررسی مقادیر فراسنجهای جوی در ساعات دیدبانی و در برخی با کمک نقشه های همدیدی از یخبندان های تابشی تفکیک شدهاند. در این بررسی درصد رخداد اولین یخبندان های پائیزه و آخرین یخبندان های بهاره برحسب نوع یخبندان در دوره مشترک تعیین شده است. طول فصل رشد بالقوه که به صورت مدت زمان بین آخرین یخبندان فرارفتی بهاره و اولین یخبندان فرارفتی پاییزه تعریف می شود (طول دوره رویش فرارفتی)، محاسبه و نشان داده شد که در مقایسه با فصل رشدی که با محاسبه فاصله زمانی از آخرین رخداد دمای صفر درجه سلسیوس یا کمتر در بهار تا اولین رخداد دمای صفر یا کمتر در پاییز (طول دوره رویش تابشی- فرارفتی) تعیین می شود، طولانی تر است که این مقدار از 65 روز در سراب تا 5 روز در تبریز تغییر میکند. با توجه به نتایج به دست آمده و بررسی موقعیت مکانی و نوع محصولات زیر کشت، برآورد قابلیت اجرای عملیات محافظت از یخبندان برای محصولات کشاورزی در مناطق مورد مطالعه و رسیدن به فصل رشد بالقوه، امکان پذیر میشود.
https://nivar.irimo.ir/article_13156_731e4a8a6a652af00f3609fbd578c332.pdf
2014-03-21
17
26
تاریخ آغاز یخبندان
تاریخ خاتمه یخبندان
یخبندان فرارفتی
یخبندان تابشی
دوره رویش
کیوان
نوحی
1
عضو هیأت علمی پژوهشکده هواشناسی
AUTHOR
1- براتی، غ. 1375. طراحی و پیشبینی الگوهای سینوپتیکی یخبندانهای بهاره در ایران رساله دکتری اقلیمشناسی، گروه جغرافیای دانشگاه تربیت مدرس.
1
2- پژوهشکده هواشناسی، 1381. 1381، تعیین پتانسیل وقوع بلایای جوی و اقلیمی کشور، پروژه مطالعه روشهای مدیریتی در مقابله با بحرانهای جوی و اقلیمی و سازماندهی سیستمهای هشدار پدیدههای مخرب جوی، گزارش 3، جلد دوم، سازمان هواشناسی کشور.
2
3- سمیعی، محمود، عسگری، مهدی و خداداد باستانی 1367. شروع و خاتمه یخبندان در ایران، سازمان هواشناسی کشور.
3
4- کمالی، غلامعلی. 1380. بررسی سرماهای زیانبخش به کشاورزی ایران و تهیه اطلس اقلیمی آن، گزارش نهایی طرح پژوهشی، سازمان هواشناسی کشور.
4
5. Attaway, J.A. 1997. A history of Florida citrus freezes. Lake Alfred, Florida: Florida Science Source, Inc.
5
6. Kalma, J.D., Laughlin, G.P., Caprio, J.M. & Hamer, P.J.C. 1992. Advances in Bioclimatology, 2. The Bio climatology of Frost. Berlin: Springer-Verlag.144p.
6
7. Rosenberg, N. J. and R. E. Myers. 1962. The nature of growing season frosts in and along the Platte valley of Nebraska, Monthly Weather Review. 90: 471-476.
7
8. Rosenberg, N. J., B.L. Blad, and S.B. Verma. 1983. Microclimate the biological environment. Wily, New York. 495 pp.
8
9. Thom, H. C. S. and R. H. Shaw. 1958. Climatological analysis of freeze data for Iowa, Monthly Weather Review, 86: 251-257.
9
10. Tiefenbacher, J.P., Hagelman, R. R. & Secora, R. J. 2000. California citrus freeze of December 1998: Place, Perception and Choice-Developing a Disaster Reconstruction Model. Boulder, Colorado: Natural Hazards Research and Applications Information Center, University of Colorado. Quick Response Research Report #125. 31p.
10
11. WMO, 1981. Guide to agricultural meteorological practices, WMO-No.134, Geneva.
11
12. WMO, 2001. Lecture notes for training agricultural meteorological personnel, WMO- No. 551, Geneva.
12
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل رژیم باد خلیج فارس با استفاده از دادههای ایستگاههای هواشناسی همدیدی
در این تحقیق دادههای همدیدی باد اندازهگیری شده در 13 ایستگاه هواشناسی واقع در بخش شمالی خلیج فارس از بدو تأسیس تا سال 2007 با هدف بررسی الگوی تغییرات باد خلیج فارس، مورد بررسی قرار گرفته است. به این منظور گلبادهای سالیانه و ماهیانه و نمودارهای فراوانی سرعت باد، ترسیم شده است. سپس با تحلیل این اطلاعات و بازبینی و بروزرسانی تحقیقات گذشته، سعی شد برای هر ایستگاه تقسیمبندی مناسبی بر اساس بازههای زمانی که دارای الگوی باد سالانه مشابه هستند، صورت گیرد و از این طریق الگویهای باد نمونهای برای هر ایستگاه تعیین گردید. در مرحله بعد با بررسی شرایط طبیعی و جغرافیایی و نظامهای هواشناسی حاکم بر منطقه و مطابقت این اطلاعات با الگوهای باد نمونه ایستگاهها تغییرات باد در بخش شمال خلیج فارس در یک دوره بلند مدت و برای فصول مختلف مد نظر قرار گرفت. این بررسیها نشان دادند که باد غالب در سواحل غرب خلیج فارس غرب – شمال غربی بوده که با حرکت به سمت مرکز خلیج فارس به سمت غرب میل کرده و در نزدیکی جزیره قشم به جنوب غربی متمایل شده و در بندرعباس و تنگه هرمز به صورت غیرقابل انتظاری جنوبی میشود. تحلیل اطلاعات نشان داد که جهت بادهای نظاممند در امتداد سواحل شمالی خلیج فارس تحت تأثیر شکل سواحل و رشته کوههای بلند به موازات آنها قرار میگیرد و این اثر با دور شدن از این عوارض ضعیف شده و در ایستگاههای واقع در جزایر مشهود نیست، بطوریکه در ایستگاههایی که در دریا واقع هستند همچون سیری و ابوموسی جهت غالب وزش باد در همه فصول غربی است. همچنین با وجود اینکه با پیشروی از غرب به شرق خلیج فارس از شدت بادهای نظاممند غالب در غرب منطقه کاسته میشود، مولفه غالب دیگری در امتداد عمود بر سواحل ظاهر شده که شدت و تداوم سالانه آن بسوی شرق خلیج فارس افزایش مییابد بطوریکه در بندرعباس به دلیل موقعیت و امتداد ساحل، این مولفه باد غالب منطقه را تعیین مینماید. بطور کلی نتایج این تحقیق بیان میکنند که الگوی باد غالب در مناطق مختلف خلیج فارس به جهت و موقعیت خط ساحلی و همچنین شرایط فصلی بادها و عوارض ساحلی (مانند کوه ها) بستگی دارد و نزدیک بودن ایستگاهها به یکدیگر از لحاظ مکانی به معنی داشتن روند یکسان در الگوی تغییرات جهت باد و مقدار سرعت باد نمیباشد.
https://nivar.irimo.ir/article_13157_84e92d58f9b03ffe469397bb3e6fd9a6.pdf
2014-03-21
27
44
خلیج فارس
ایستگاه هواشناسی
بادهای نظاممند
رژیم باد
گلباد
فرشته
کمیجانی
1
دانشجوی دکتری فیزیک دریا، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، شرکت جهاد تحقیقات آب و انرژی
AUTHOR
علی
نصرالهی
2
دکتری عمران - هیدرولیک، شرکت جهاد تحقیقات آب و انرژی
AUTHOR
نرگس
نظری
3
دانشجوی دکتری عمران - هیدرولیک، شرکت جهاد تحقیقات آب و انرژی
AUTHOR
شهرزاد
ناهید
4
دکتری فیزیک دریا، سازمان هواشناسی کشور، پژوهشکده هواشناسی
AUTHOR
1- کشوری، ش.، خالقی زواره، ح و ریحانی، م . 1385. تعیین الگوی باد در خلیج فارس، ایستگاههای آبادان، بوشهر، کیش و ابوموسی). صفحه 129. هفتمین همایش بینالمللی مهندسی سواحل، بنادر و سازههای دریایی. 6 الی 8 آذر ماه 1385.تهران.
1
2- گزارش نهایی طرح پژوهشی تهیه اطلس باد ایستگاههای هواشناسی ساحلی. 1389. پژوهشکده هواشناسی.
2
3-A. A. H. El-Gindy and A. F. SABRA, 1992.Variability of wind system and its expected effects on oil slick movement in the Persian Gulf. Marine Science Dept., university of Qatar, Doha, Qatar.12:215-221.
3
4-Adibi-Harris, 1974.iran ports master plan, volume 11 Imperial government of Iran – volume11.
4
5- Hunter, J. R, 1982. The physical oceanography of the Persian Gulfs: a review and theoretical. interpretation previous observations, Marine Environment and Pollution, Proceedings of the First Persian Gulf Conference on Environment and Pollution, Kuwait,7–9 Feb. 1982, 1–23.
5
6-IMCOS, 1974. Hand Book Of Weather In The Gulf, 1974 Marine Ltd., London.
6
7-IMCOS, 1941. Persian Gulf And Gulf Of Oman. Marine Ltd., London.
7
8-Khonkar ., H ,2009. Complete Survey of Wind Behavior over the Persian Gulf. King Abdulaziz City for Science and Technology (KACST) Energy Research Institute (ERI). Mar. Sci ., vol. 20,pp:31-47.
8
9- Kenneth R.walters, sr ., capt William F. Sjoberg , 1988. THE PERSIAN GULF REGION. A CLIMATOLOGICAL STUDY. Department of the NAVY.U.S marine corps. USAFETAC/TN-88/002.
9
10- Reynolds, R. M, 1993: Physical oceanography of the Gulf, Strait of Hormuz, and the Gulf of Oman –Results from the Mt Mitchell expedition, Mar. Pollution Bull., 27, 35–59.
10
11- Swift, S. A. and Bower, A. S.: Formation and circulation of dense water in the Persian/Persian Gulf, J. Geophys. Res., 108(C1), 3004, doi:10.1029/2002JC001360, 2003.
11
12-TPL-Saipen .1993, Meteo-oceanographic conditions affecting design and operation (Glenn report),. South pars gas field dev. Phase I. SP-2_GEN_1-A-TRG-502
12
13- Lehr, w. and H. Cekige, 1979. GULFSLIK-I, a computer simulation of oil spill trajectories in the Persian Gulf. Research institute internal report, dhran, Saudi Arabian.
13
14-U.S. Army Department., 1999. Coastal Engineering Manual (C.E.M). PART II: COASTAL HYDRODYNAMICS. Meteorology and Wave Climate.
14
15- Wright, J. L, 1974. A hydrographic and acoustic survey of the Persian Gulf, MSc Thesis, Nav. Postgrad. Sch., Monterey, Calif., 1974.
15
ORIGINAL_ARTICLE
شبیه سازی گردوغبار در استان خوزستان با استفاده از مدل WRF/Chem (مطالعه موردی: 26 تا 28 مارس 2010)
شناخت ماهیت، منشأ و اثر توفانهای گرد و غباردرتعیین روشهای پیشبینی و کنترل آن نقش به سزایی دارد.گرچه در ایران مطالعههای متعددی در ارتباط با گرد و غبار از دیدگاه آماری و همدیدی انجام شده است اما تا کنون مدلی پیشبینی اعتمادپذیری از وقوع این پدیده و همچنین شناسایی کانونهای گرد و غبار در منطقهی خاورمیانه ارائه نشده است. در این تحقیق کاربرد مدل WRF/Chem در پیشبینی گرد و غبار در ایران مورد نظر میباشد. در اولین گام، توفان گرد و غباری در ماه مارس 2010 انتخاب و با استفاده از دادههای بازتحلیلی، شرایط همدیدی مورد بررسی قرار گرفت. سپس وقوع گرد و غبار توسط مدل شبیهسازی شده و نتیجه آن با پهنهبندی دید افقی مورد قیاس قرار گرفته است. نتیجه مطالعه نشان میدهد تغییر زمانی گرد و غبار پیشبینی شده توسط مدل با تغییر زمانی PM10 (ذرات معلق با قطر 10 میکرومتر) در شهر اهواز هماهنگی دارد. مدل WRF/Chem توفان گرد و غبار را در ماه مارس 2010 در استان خوزستان که دید به کمتر از 100 متر رسیده به خوبی پیشبینی مینماید. در دیگر مناطق ایران که کاهش دید به 5000 تا 7000 رسیده و شدت توفان گرد و غبار زیاد نیست، پیشبینی گرد و غبار توسط مدل دقت کمتری دارد. به این ترتیب در گرد و غبارهای شدید مدل پیشبینی خوبی از گرد و غبار داده و در گرد و غبارهای ضعیف توزیع افقی گرد و غبار با دقت خوبی پیشبینی نمیشود.
https://nivar.irimo.ir/article_13158_c365c7aa904c03a20c993cfa0159d3d9.pdf
2014-03-21
45
56
توفان گرد و غبار
مدل WRF/Chem
استان خوزستان
دید افقی
الهام
مبارک حسن
1
گروه محیط زیست، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی ، اهواز، ایران
AUTHOR
پروین
غفاریان
2
استادیار پژوهشگاه ملی اقیانوس شناسی و علوم جوی
AUTHOR
کتایون
ورشوساز
3
گروه محیط زیست، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی ، اهواز، ایران
AUTHOR
مجید
آزادی
azadi68@hotmail.com
4
عضو هیات علمی پژوهشکده هواشناسی و علوم جو
AUTHOR
1-امیدوار، کمال،1386، مطالعه سینوپتیکی بادهای شدید و طوفانهای گرد و غبار ماههای آوریل و می 2003 در یزد، اولین همایش ملی فرسایش بادی، یزد.
1
2-بوچانی، محمدحسین، فاضلی، داریوش، 1390، چالشهای زیست محیطی و پیامدهای ناشی از آن ریزگردها و پیامدهای آن در غرب کشور ایران. فصلنامه رهنامه سیاست گذاری، سال دوم، شماره سوم. پاییز1390.
2
3-پیلهوران، راضیه، سپهوند، نورالدین، 1389، پایش طوفان خاک ژولای2009 در غرب کشور با استفاده از تصاویر ماهوارهایی. دومین همایش ملی فرسایش بادی و طوفانهای گرد و غبار، دانشگاه یزد.
3
4-ریوندی، امیر، میررکنی، مجید، محمدپورپنچاه، محمدرضا، معماریان، محمد حسین، محمدیها، امیر.1389. بررسی و تحلیل سینوپتیکی تشکیل و انتشار طوفانهای گرد و خاک ورودی از غرب ایران با استفاده از پارامترها و نقشههای هواشناسی. دومین همایش ملی فرسایش بادی و طوفانهای گرد و غبار، دانشگاه یزد.
4
5-طاووسی، تقی، خسروی، محمود و کوهزاد ، رئیس پور، 1387، تحلیل سینوپتیکی پدیدهی گرد و غبار در استان خوزستان، مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی مقابله با سوانح طبیعی، دانشکده فنی دانشگاه تهران.
5
6-عطایی، هوشمند، احمدی، فریبرز، 2010، بررسی گرد و غبار به عنوان یکی از معضلات زیست محیطی جهان سالام مطالعه موردی: استان خوزستان، چهارمین کنگره بینالمللی جغرافیدانان جهان اسلام.
6
7- غفاریان، پروین، مبارک حسن، الهام، عیسی خانی، نسرین، 1392، بررسی تعداد و روند وقوع رخداد توفان گرد و غبار در غرب و جنوب غرب ایران (2009-1980). اولین همایش بینالمللی ریزگردها، مدیریت عوامل و پیامدها، دانشگاه لرستان.
7
8- مبارک حسن، الهام.، غفاریان، پروین.، 1389، بررسی ساز و کار شکلگیری گرد و غبار در استان خوزستان در فصل سرد: مطالعه موردی ژانویه 2005، دومین همایش ملی فرسایش بادی و طوفانهای گرد و غبار، یزد.
8
9- مبارک حسن، الهام، 1390، بررسی سامانه مدیترانهایی و طوفان گرد و غبار در استان خوزستان، اولین همایش ملی محیط زیست و آلایندههای، اهواز، اردیبهشت 1390.
9
10- مبارک حسن، الهام، ورشوساز، کتایون، غفاریان، پروین .1390. بررسی الگوهای همدیدی همراه با شاخص psi بیش از 1000 و دید افقی کمتر از 1000 نیمه اول سال 1389. اولین کنگره بیناللمللی پدیده گرد و غبار و مقابله با آثار زیانبار آن. خوزستان.
10
11-Alizadeh. Ch. O., Zawar-Reza.P., and Sturman. A., 2012,Atmospheric forcing of the three-dimensional distribution of dust particles over Australia: A case study. Jour. Of Geo. Res., Vol.117,
11
12-Chun, Y.2001,Synoptic, transport and physical characteristics of Asian dust in Korea. Journal of geophysical research. V(106).
12
13-Ginoux, P., Chin, M., Tegen, I., Prospero, J., Holben, B., Dubovik, O. and Lin, S. J., 2001, Sources and distributions of dust aerosols simulated with the GOCART model, J. Geophys., Res., 106, 20255-20273.
13
14-Hamish. A., Grant. M., Tanish. A., Sturman. P., and Zavtar. P., 2001.Inter-regional transport of Australian dust storms. Soil erosion research for the st century. Proceeding of int. symp.Honolulu. Hi. USA.
14
15-Huebert, B. J., Bates, T., Russell, P. B., Shi, G., Kim, Y. J., Kawamura, K., Carmichael, G. and Nakajima, T., 2003, An overview of ACEAsia: Strategies for quantifying the relationships between Asian aerosols and their climatic impacts, J. Geophys., Res., 108 (D23), 8633, doi: 10.1029/2002JD003178.
15
16-In, H. J., and Park, S. U., 2003, A simulation of long-range transport of yellow sand observed in April 1998 in Korea, Atmos. Environ., 36, 4625-4636.
16
17-Shao, Y., Yang, Y., Wang, J., Song, Z., Leslie, L. M., Dong, C., Zhang, Z., Lin, Z., Kanai, Y., Yabuki, S. and Chun, Y., 2003, Northeast Asian dust storms: Real-time numerical prediction and validation, J. Geophys., Res., 108, (D22), 4691, doi: 10.1029/2003JD003667.
17
18-Shao, Y., Jung, E., and Leslie, L. M., 2002, Numerical prediction of north-east Asian dust storms using an integrated wind erosion modeling system, J. Geophys., Res., 107, (D24), 4814, doi: 10.1029/2001JD001493.
18
19-Tegen, I., and Fung, I., 1994, Modeling of mineral dust in the atmosphere: Sources, transport, and optical thickness, J. Geophys., Res., 99, 22 897-22 914.
19
20-Wang, Z., Ueda, H., and Huang, M., 2000, A deflation module for use in modeling longrange transport of yellow sand over East Asia, J. Geophys., Res., 105, 26947-26960.
20
ORIGINAL_ARTICLE
برآورد غلظت آلایندههای PM10 وPM2.5 در کلان شهر تهران با استفاده از دادههای سنجنده مودیس ماهوارههای آکوا و ترا
آلودگی هوا یکی از مهمترین مشکلات زندگی شهری و شهرهای پرجمعیت است. از جمله مسائل مهم برای کاهش و مقابله با این مشکل، برآورد و تخمین میزان آلودگی هواست. از سنجندهها با توجه به نوع کاربرد آنها میتوان برای این کار استفاده کرد. معمولترین این سنجندهها، سنجنده مودیس میباشد که بر روی دو ماهواره ترا و آکوا نصب شده است. سنجنده مودیس به علت تعداد باندهای طیفی زیاد، محدوده باندهای طیفی باریک، تصویربرداری روزانه از سطح زمین، رایگان و در دسترس بودن تصاویر آن، میتواند به عنوان بهترین انتخاب برای برآورد میزان آلودگی، به خصوص ذرات معلق باشد. در این تحقیق ازدادههای 20 ایستگاه زمینی که در سطح شهر تهران سنجش آلایندهها را در هرساعت از شبانه روز انجام میدهند برای یک بازه 85 روزه (4 مهر الی 29 آذر سال 1391)، استفاده شده است. این ایستگاهها به طور منظم در سطح شهر تهران پراکنده نشدهاند به طوری که در بعضی مناطق ایستگاهها تراکم بالا داشته و در بعضی مناطق ایستگاهی برای سنجش وجود ندارد. بنابراین ماهوارهها با توجه به پوشش پیوسته سطح زمین از نظر مکانی و زمانی میتوانند مکمل خوبی برای برآورد غلظت آلایندهها باشند. در این مقاله دقت برآورد غلظت آلایندههای PM10 و PM2.5 حاصل از مقادیر عمق نوری هواویزهای محصولات MOD04 و MYD04 سنجنده مودیس مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج نشان داد یک رابطه خطی بین عمق نوری هواویز و غلظت PM10 و PM2.5 (که در ایستگاههای زمینی اندازهگیری میشود) وجود دارد. نتایج حاصل میزان همبستگی نسبتاً بالا 67/0 الی 81/0 بین دادههای دورسنجی و زمینی را نشان میدهد. دادههای عمق نوری هواویز در برآورد غلظت آلایندههای PM10 نسبت به غلظت آلایندههای PM2.5 موفقتر عمل کرد.
https://nivar.irimo.ir/article_13159_b1210fb2c11aed714dab2ee211a5ac3c.pdf
2014-03-21
57
68
عمق نوری هواویز
سنجنده مودیس
ماهواره ترا
ماهواره آکوا
ارزیابی دقت
PM10
PM2.5
تهران
1- خسروی، محمود، بررسی توزیع عمودی گرد و غبار ناشی از طوفان در خاورمیانه با استفاده از مدل NAAPS مورد: سیستان ایران، چهارمین کنگره بینالمللی جغرافیدانان جهان اسلام، زاهدان، 25-27، فروردین 1389.
1
2- دلجو، امیر هوشنگ، مطالعه و بررسی وارونگی دما و ناپایداری بر روی آلودگی هوای شهر تهران، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، 1378.
2
3- صفوی، سید یحیی، علیجانی، بهلول، بررسی عوامل جغرافیایی در آلودگی هوای تهران، پژوهشهای جغرافیایی، صفحات 99-112، 1385.
3
4- قربانی، رضوان، مباشری، محمدرضا، رحیم زادگان، مجید، توانایی دادههای سنجنده مودیس در تحلیلهای کیفی و کمی کیفیت هوا در مناطق شهری، نشریه پژوهشهای اقلیمشناسی، سال اول، شماره سوم و چهارم، 1389.
4
5- قربانی، رضوان، مباشری، محمدرضا، رحیم زادگان، مجید، روشی سریع در برآورد غلظت ذرات معلق با استفاده از سنجنده مودیس، یک مطالعه موردی در تهران، مجله پژوهشی حکیم، دوره پانزدهم، شماره دوم، 1391.
5
6- قلیزاده، محمد حسین، فرجزاده، منوچهر، دارند، محمد، ارتباط آلودگی هوا با مرگ و میر جمعیت شهر تهران، مجله پژوهشی حکیم، دوره دوازدهم، شماره دوم، 1388.
6
7- Chu, A. D., Y. J. Kaufman, C. Ichoku, L. A. Remer, D. Tanreand B. N. Holben “Validation of MODIS aerosol optical depth retrieval over land”, Geophysical Research Letter 12, pp. 1-4, 2002.
7
8- Emili, E., C. Popp, M. Petitta, M. Riffler, S. Wunderleans M. Zebisch, “PM10 remote sensing from geostationary SEVIRI and polar-orbiting MODIS sensors over the complex terrain of the European Alpineregion”, Remote Sensing of Environment 114, pp. 2485-2499, 2010.
8
9- Gupta, P. and C. A. Sundar, “An evaluation of Terra-MODIS sampling for monthly and annual particulate matter air quality assessment over the South eastern United State”, Atmospheric Environment 42, pp. 6465-6471, 2008.
9
10- Jill A. Engel-Cox, Christopher H. Holloman, Basil W. Coutant, Raymond M. Hoff, “Qualitative and quantitative evaluation of MODIS satellite sensor data for regional and urban scale air quality”, Atmospheric Environment 38, pp. 2495–2509, 2004.
10
11- LI Ling-jun, WANG Ying, ZHANG Qiang, YU Tong, ZHAO Yueand JIN Jun, “Spatial distribution of aerosol pollution based on MODIS data over Beijing, China”. Journal of Environmental Sciences 19, pp. 955–960, 2007.
11
12- Martin, R., “Review satellite remote sensing of surface air quality”. Atmospheric Environment 42, 7823–7843, 2008.
12
13- Ogren J. A., “Asystematic approach to insitu observations of aerosol properties”, Aerosol Forcing of Climate, 1995.
13
14- Remer, A. and J. Kaufman, “ALGORITHM FOR REMOTE SENSING OF TROPOSPHERIC AEROSOL FROM MODIS: Collection 5Product ID: MOD04/MYD04”, NASA/GSFC, 2007.
14
15- Savtchenko, A., D. Ouzounov, S. Ahmad, J. Acker, G. Leptoukh, J. Kozianaand D. Nickless, “Terraand Aqua MODIS products available from NASA GESDAAC”, Advances in Space Research 34, pp. 710-714, 2004.
15
16- Sohrabinia, M. and A. M. Khorshiddoust, “Application of satellite data and GIS in studying air pollutants in Tehran”. Habitat International 31, pp. 268-275, 2007.
16
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی انرژی باد بوسیله مدلWRF؛ مطالعه موردی برای استان کرمان
توسعه مزارع بادی جدید مستلزم ارزیابی دقیق از پتانسیل باد در طولانیمدت است. از این ارزیابیها جهت تصمیمگیری برای نصب یک مزرعه بادی در یک مکان ویژه استفاده میشود. استفاده از مدلهای میانمقیاس یکی از روشهای جدید پتانسیلسنجی برای این منظور است. این مطالعه نسل جدیدی از مدل عددی وضع هوا به نام مدل میانمقیاس WRFرا مورد بحث قرار میدهد. در این روش برای ریزمقیاس نمایی دادههای بایگانی شده باد حاصل از تحلیل نهایی مدل جهانی، از مدل WRF استفاده شد و خروجی مدل WRFتوسط تحلیلگرWAsP پسپردازش و انرژی باد ارزیابی شد. سرانجام دقت مدل با مقایسه خروجیWAsPاز دادههای دکل سانا (که ارزیابی واقعی تولید نیروست) سنجیده شد. مطالعه موردی برای استان کرمان انجام شد؛ الف- به منظور ارزیابی پتانسیل باد در منطقه، دادههای باد دکلهای سانا (رفسنجان، ارزوئیه و شهربابک) مستقیما بوسیله نرمافزار WAsPتحلیل شدند که در بین آنها رفسنجان با چگالی انرژی 202 وات بر متر مربع، بیشترین مقدار را دارا بود. ب- مدل WRF برای 15 روز ابتدایی آوریل 2007 اجرا شد و خروجی آن در موقعیت دکل رفسنجان اعتبارسنجی گردید که مدل با 96/1% اختلاف نسبت به مقادیر مشاهداتی، چگالی انرژی را برآورد کرد. ج- با استفاده از خروجی مدل WRF، اطلس باد منطقه محاسبه شد که الگوی مناسبی از میانگین باد در استان کرمان میباشد.
https://nivar.irimo.ir/article_13160_2bfbc917ee831213babdb104d35e2c54.pdf
2014-03-21
69
81
انرژیهای تجدیدپذیر
انرژی باد
مدلسازی میان مقیاس هواشناسی
ریزمقیاس نمایی
رضا
اسماعیلپور
1
کارشناس همدیدی اداره کل هواشناسی استان کرمان
AUTHOR
حسین
ملکوتی
2
حسین ملکوتی؛ استادیار دانشگاه هرمزگان
AUTHOR
محسن
عراقیزاده
3
محسن عراقی زاده؛ مدیر کل اداره کل هواشناسی استان کرمان
AUTHOR
1- پدرام، مژده، رحیم زاده و صداقت کردار،1387، برآورد و برونیابی میانگین چگالی توان باد در راستای قائم (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک شرق اصفهان)، علمی- ترویجی نیوار شماره 68 و 69.
1
2- جمیل، مجید،1380، چگالی انرژی باد، مجله علمی – ترویجی نیوار شماره 42و43.
2
3- Arya S.Pal, Introduction to Micrometeorology, Copyright 2001, 1998 by ACADEMIC RESS.
3
4- NCAR, 2012. Weather Research & Forecasting ARW Version 3 Modeling System User's Guide [online] Available at: http://www.mmm.ucar.edu/wrf/users/docs/user_guide_V3/ARWUsersGuideV3.pdf
4
5- Benedicte Jourdier, 2012, Study and implementation of mesoscale weather forecasting models in the wind industry, Master of Science Thesis, Energy Technology EGI-2012- Division of Heat and Power Technology SE-100 44 STOCKHOLM.
5
6- Brandon A. Storm, August 2008, Texas Tech University, Modeling of Low-Level Jets over the Great Plains: Implications for Wind Energy.
6
7- WAsP Climate Analyst, Users Guide, Riso_ National Laboratory Technical support: waspsupport@dtu.dk
7
8- NCAR/CISL/Data registery: http://dss. ucar.edu /datasets/ds083. 2http://rda.ucar. edu /download. Auto/ ESMAILPOUR 16204.
8