@article { author = {پدرام, مژده and عربلی, پروین}, title = {}, journal = {Nivar}, volume = {30}, number = {58-59}, pages = {59-72}, year = {2005}, publisher = {IRIMO}, issn = {1735-0565}, eissn = {2645-3347}, doi = {}, abstract = {}, keywords = {}, title_fa = {کاربست روش پیش یابی کامل در پیش بینی دمای کمینه و بیشینه}, abstract_fa = {پس‌پردازش برون‌داد خام مدل‌های مورد استفاده در پیش‌بینی عددی وضع هوا از گام‌های اصلی و ضروری این نوع فرآیند پیش‌بینی است. در مراکز هواشناسی پیشرفته جهان برای پس‌پردازش برون‌داد مدل‌های عددی، روش‌های مختلفی به کار گرفته می‌شوند که غالباً بر پایه تحلیل‌ها و محاسبات آماری استوارند. نظر به اهمیت موضوع، در این مقاله ابتدا روش‌های متداول پس‌پردازش آماری داده‌های خام مدل‌های پیش‌بینی عددی وضع هوا مانند آماره‌ برون‌داد مدل، پیش‌یابی کامل و پالایش کالمن معرفی شده‌اند. سپس با کاربست روش پیش‌یابی کامل، معادلاتی برای پیش‌بینی دمای کمینه و بیشینه ایستگاه تهران–مهرآباد به دست آمده که میزان و علل خطاهای آن نیز بررسی شده است. معادلات بر اساس تحلیل وایازی خطی بین داده‌های اندازه‌گیری شده ضخامت لایه‌های hPa700-850 و hPa 500-700 به عنوان پیش‌بینی کننده (متغیر مستقل) و دمای کمینه و بیشینه به عنوان پیش‌بینی شونده (متغیر پاسخ)، در دوره آماری 1986-1995 ساخته شده‌اند. در به کارگیری این معادلات وایازی برای پیش‌بینی دمای کمینه و بیشینه، از مقادیر ضخامت hPa700-850 و hPa 500-700 حاصل از اجرای مدل عددی MM5 استفاده شده است. نتایج، همبستگی معنی‌داری را میان متغیرهای مستقل و پاسخ نشان می‌دهند. اما به سبب خطای قابل ملاحظهMM5 در پیش بینی ارتفاع تراز hPa850 تهران، امکان استفاده ازضخامت hPa700-850 به عنوان پیش‌بینی کننده وجود ندارد. با جایگزینی ضخامت hPa 500-700 در محاسبات، اختلاف مقادیر پیش بینی شده با مقادیر واقعی تا حد زیادی کاهش می‌یابد.}, keywords_fa = {پس پردازش آماری,روش پیش یابی کامل,پیش‌بینی عددی وضع هوا,دمای کمینه,دمای بیشینه}, url = {https://nivar.irimo.ir/article_38862.html}, eprint = {https://nivar.irimo.ir/article_38862_201a3b47a8ee5e291f6bcd85d5fde9c9.pdf} }