@article { author = {kheirandish, zahra and bodaghjamali, javad and raygani, behzad}, title = {Identification of Dust corridors of south-west of Iran (Case study: dust on June 19, 2012)}, journal = {Nivar}, volume = {42}, number = {100-101}, pages = {1-10}, year = {2018}, publisher = {IRIMO}, issn = {1735-0565}, eissn = {2645-3347}, doi = {10.30467/nivar.2018.65934}, abstract = {Dust phenomenon is of natural processes in arid and semi-arid regions of the world which damages various parts very much annually. South West of Iran is exposed to this phenomenon continuously due to being in the arid and semi-arid belt of the world. In this research to determine the dust corridors, One of high dust concentration events (19 June 2012) was chosen and dust detection method of DUST RGB was applied on the MODIS images of the day when dust happened and a day before and after that. and on the basis of DUST RGB time-series images of dust, the corridors of this event was determined and this images compared and validated with DUST RGB products of METEOSAT satellite (sensor of SEVIRI). Also, in order to complete the analysis, numerical HYSPLIT model to determine dust corridors was used. Finally three main dust corridors consisting of North West – South East, South – North and West – East to the South West of Iran were specified. The results of this study demonstrated that MODIS images can identify the dust and its corridors on the condition that the visual range of images are appropriate and if they are not cloudy. but in order to determine the corridors exactly and complete the analysis, other kinds of information such as numerical meteorology models beside remote sensing data}, keywords = {Dust,Corridor,MODIS,DUST RGB,HYSPLIT model,METEOSAT}, title_fa = {شناسایی مسیرهای عبور گرد و خاک جنوب غرب ایران (مطالعه موردی: گرد و خاک 30 خرداد 1391)}, abstract_fa = {پدیده گرد و خاک از فرآیندهای طبیعی مناطق خشک و نیمه‌خشک جهان است که سالانه آسیب های زیادی را به بخش‌های مختلف وارد می‌سازد. جنوب غرب ایران نیز به دلیل قرار گرفتن در کمربند خشک و نیمه خشک جهان به طور مکرر در معرض این پدیده قرار می‌گیرد. در این تحقیق به منظور تعیین مسیر گرد و خاک، یکی از رویدادهای با غلظت بالای گرد و خاک (رویداد30 خرداد 1391) انتخاب گردید و روش آشکارسازی گرد و خاک DUST RGB بر روی تصاویر مودیس روز وقوع گرد و خاک و یک روز قبل و بعد از آن اعمال شد و بر اساس تصاویر سری زمانی DUST RGB وقوع گرد و خاک، مسیر عبوری این رویداد تعیین گردید و با محصول DUST RGB سنجنده SEVIRI ماهواره متئوست مقایسه و صحت سنجی شد. همچنین به منظور تکمیل تحلیل‌ها از مدل عددی های‌اسپلیت برای تعیین مسیر گرد و خاک استفاده شد و در نهایت سه مسیر اصلی گرد و خاک شامل مسیرهای شمال غربی- جنوب شرقی، جنوبی- شمالی و غربی- شرقی مشخص شدند. نتایج این تحقیق نشان داد که تصاویر مودیس می‌تواند گرد و خاک و مسیر آن را در صورت مناسب بودن گستره دیداری تصاویر و ابری نبودن آن‌ها شناسایی کند، ولی به منظور تعیین دقیق‌ترمسیرها و تکمیل تحلیل‌ها به استفاده از سایر اطلاعات همچون مدل‌های عددی هواشناسی در کنار داده‌های سنجش از دور نیاز است.}, keywords_fa = {کلمات کلیدی: گرد و خاک,مسیر,مودیس,DUST RGB,مدل های‌اسپلیت,متئوست}, url = {https://nivar.irimo.ir/article_65934.html}, eprint = {https://nivar.irimo.ir/article_65934_fb627dac8aaf8a7799909edb9193cc4a.pdf} } @article { author = {صبوری نوقابی, سعید and golian, saeed and Ebrahim Asadi Oskouei, Ebrahim and Lopez-Baeza, Ernesto}, title = {Assessment of interpolation methods for annual and seasonal precipitation in Mashhad plain}, journal = {Nivar}, volume = {42}, number = {100-101}, pages = {11-20}, year = {2018}, publisher = {IRIMO}, issn = {1735-0565}, eissn = {2645-3347}, doi = {}, abstract = {Rainfall is one of the most important components of the hydrologic cycle, and its spatial distribution plays an important role in water resources management. Choosing an appropriate interpolation method is one of the main challenges in optimally estimating the values at those locations where no samples or measurements were taken. The purpose of this research is to determine the best interpolation method for precipitation in Mashhad plain as the main agricultural areas in Khorasan Razavi Province. First, rainfall data was collected during the period of 2004 to 2013. A total of 63 stations were selected. Then, five interpolation methods, namely Kriging, co-Kriging, Regression, regression Kriging and Inverse Weighted Distance were used for estimating spatial distribution of precipitation. The Root Mean Square Error and Mean Bias Error was considered to select the best interpolation method. The interpolation approaches were evaluated using a cross-validation method. Results revealed that the most accurate interpolation method is based on the spherical model as the theoretical semivariogram model. The error of method showed that the regression kriging and three-variable regression (x,y,z) methods are the most accurate models with RMSE=5.8541 and MBE=0.3004 and RMSE=7.5888 and MBE=0.3498, respectively to interpolate annual precipitation over the study area. It was also deduced that for seasonal rainfall data, due to poor data correlation, it is better to use the Kriging method to interpolation method. The co-Kriging method was also recognized as the weakest method with least accuracy for rainfall interpolation.}, keywords = {Precipitation,Interpolation methods,Regression kriging,Mashhad plain}, title_fa = {ارزیابی روش های درون‌یابی بارش سالانه و فصلی در دشت مشهد}, abstract_fa = {برآورد تغییرات مکانی عوامل هواشناسی در بسیاری از مطالعات هواشناسی و منابع آب اجتناب‌ناپذیر است. بارندگی یکی از مهم‌ترین اجزای گردش آب در طبیعت است و توزیع مکانی آن نقش مهمی در مدیریت منابع آب دارد. در بررسی توزیع مکانی بارش، انتخاب روش درون‌یابی یکی از چالش‌های اصلی است. هدف این تحقیق تعیین بهترین روش درون‌یابی بارش در دشت مشهد، به‌عنوان قطب اصلی کشاورزی در استان خراسان رضوی است. بدین منظور داده‌های بارش موجود در دوره آماری 2004 تا 2013 گردآوری شد. پس از بررسی کیفیت و خلأهای موجود، مجموعاً 63 ایستگاه شامل ایستگاه‌های هواشناسی(32ایستگاه باران‌سنجی و 3 ایستگاه سینوپتیک)و وزارت نیرو (28 ایستگاه باران‌سنجی) مناسب تشخیص داده شد. سپس جهت برآورد توزیع مکانی بارش از 5 روش درون‌یابی ازجمله کریجینگ، کو کریجینگ، رگرسیون، رگرسیون کریجینگ و روش وزنی عکس فاصله استفاده شد. برای انتخاب مناسب‌ترین روش درون‌یابی محاسبه‌ی ریشه دوم مربع میانگین خطا RMSE و میانگین انحراف خطا MBE مدنظر قرار گرفت. ارزیابی روش‌ها با استفاده از روش اعتبارسنجی حذفی انجام شد و مناسب‌ترین روش درون‌یابی بر اساس تحلیل واریوگرافی نشان داد مدل کروی، به‌عنوان بهترین مدل نظری برای نیم تغییر نما است. بررسی خطاهای روش نشان داد روش ترکیبی رگرسیون کریجینگ با 5.8541RMSE=و 0.3004MBE= به‌عنوان بهترین روش و پس‌ازآن روش رگرسیون سه متغیره (طول و عرض جغرافیایی و ارتفاع) با 7.5888RMSE= و 0.3498 MBE= دارای بهترین برآورد از مقادیر بارش سالانه هستند؛ اما برای بارش های فصلی به دلیل همبستگی ضعیف داده ها بهتر است از روش کریجینگ برای درون یابی داده های بارش استفاده شود. همچنین روش کو کریجینگ به‌عنوان ضعیف‌ترین روش شناخته شد.}, keywords_fa = {بارش,روش های درون یابی,رگرسیون کریجینگ,دشت مشهد}, url = {https://nivar.irimo.ir/article_63788.html}, eprint = {https://nivar.irimo.ir/article_63788_44d7951fe67bc6a5aa3e649b1aede0a4.pdf} } @article { author = {Mohammadi, Babak and قربانی, محمد علی and اسدی, اسماعیل}, title = {Study performance of the hybrid Firefly algorithm and artificial neural network in simulation of the daily evaporation values}, journal = {Nivar}, volume = {42}, number = {100-101}, pages = {21-34}, year = {2018}, publisher = {IRIMO}, issn = {1735-0565}, eissn = {2645-3347}, doi = {}, abstract = {Simulation of evaporation process is a very important affair in the planning and management of water resources and due to the complexity of the process of evaporation, determine its exact parameters require the use of detailed procedures that reasonably accurately grasping the process simulation. Using a hybrid method for simulation and optimization of the process of evaporation can be fitted with a high-precision simulation. In this study, we used the data on the daily synoptic station rudsar evaporation of the year 1391 to 1394 for four years, the performance of the hybrid Firefly algorithm to estimate daily evaporation in comparison with artificial neural network was evaluated. Due to the importance of climatic parameters and correlation with the amount of evaporation, input models in the form of 6 different measurement scenario. in both models have been applied, the superior was a model scenario was that the entry contains the maximum air temperature, minimum temperature, air relative humidity, wind speed, the Sundial. During the simulated evaporation of the structure by means of artificial neural network has a root equal squares of error 1.2 mm in days and corrolation 0.67, the average absolute error has been 0.83 as well as solidarity. And also the same results relating to the hybrid Firefly algorithm in this scenario against the root of the squares of the error 0.88 mm in days, the average absolute error 0.62 and also fitted 0.93 correlation.}, keywords = {Firefly Algorithm,evaporation,Artificial Neural Network,Simulation}, title_fa = {بررسی عملکرد الگوریتم هیبریدی کرم شب تاب و شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی مقادیر تبخیر روزانه}, abstract_fa = {شبیه سازی فرایند تبخیر امری بسیار مهم در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب می باشد و به دلیل پیچیدگی فرایند تبخیر، تعیین دقیق این پارامترهای آن مستلزم استفاده از روشهای دقیقی است که با دقت قابل قبولی بتواند این فرایند را شبیه سازی کند. با استفاده از روش هیبریدی شبیه سازی و بهینه سازی می‌توان فرایند تبخیر را با دقت بالایی شبیه سازی کرد. در این پژوهش با استفاده داده های تبخیر روزانه ایستگاه سینوپتیک رودسر از سال 1391 تا 1394 به مدت چهار سال، کارایی الگوریتم هیبریدی کرم شب تاب در برآورد تبخیر روزانه در مقایسه با شبکه عصبی مصنوعی مورد ارزیابی قرار گرفت. با توجه به اهمیت پارامترهای اقلیمی و میزان همبستگی آن ها با تبخیر ، ورودی مدل ها در قالب 6 سناریوی مختلف مورد سنجش قرار گرفت.در هر دو مدل بکار گرفته شده، سناریوی برتر مدلی بود بود که ورودی آن شامل بیشینه دمای هوا، کمینه دمای هوا، رطوبت نسبی هوا، سرعت باد، ساعت آفتابی بود. که طی این ساختار تبخیر شبیه سازی شده به وسیله شبکه عصبی مصنوعی دارای ریشه مربعات خطای برابر 2/1 میلی متر در روز، میانگین خطای مطلق 83/0 و همچنین همبستگی 67/0 بوده است. و همینطور همین نتایج مربوط به الگوریتم هیبریدی کرم شب تاب در همین سناریو برابر ریشه مربعات خطای 88/0 میلی متر در روز ، میانگین خطای مطلق 62/0 و همینطور همبستگی 93/0 می‌باشد. دستاوردهای حاصل از این پژوهش نشان داد که الگوریتم هیبرید کرم شب تاب در برآورد تبخیر روزانه با اختلاف نسبی موفق تر از شبکه عصبی مصنوعی عمل کرده است.}, keywords_fa = {الگوریتم کرم شب تاب,تبخیر,شبکه عصبی مصنوعی,شبیه سازی}, url = {https://nivar.irimo.ir/article_63789.html}, eprint = {https://nivar.irimo.ir/article_63789_ea9926d5a4b8006a6515165882d0a338.pdf} } @article { author = {Tajbakhsh, Sahar and Rahnama, Mehdi}, title = {Monitoring and analyzing foggy events using ground and remote sensing data Case Study April 4, 1396}, journal = {Nivar}, volume = {42}, number = {100-101}, pages = {35-44}, year = {2018}, publisher = {IRIMO}, issn = {1735-0565}, eissn = {2645-3347}, doi = {}, abstract = {This article is intended to monitor and identify the cause of the fog occurrence on the roads of the Iran that don’t have access to meteorological observation stations. For this purpose, the case study of Mashhad-Baghcheh Road, April 4, 2017, has been considered, leading to an accident of more than one hundred cars, killing one and injuring 60 people. Due to the lack of observation stations on roads, it is used the MSG satellite images during the meteorological events to monitor the phenomenon and analyzed the most important atmospheric parameters including temperature, wind, pressure, dew point temperature, low clouds and also short wave and long wave radiations on the surface level. Also, geopotential height, temperature, relative humidity and vertical velocity were measured at 850 and 700 mb levels to find the low level atmospheric circulations. The results of this study indicate that a 15 minutes after the occurrence of the phenomenon, the monitoring MSG satellite imagery is available which is a very suitable tool for very short-term forecasts. The geographical location of the area as well as blowing KATA wind has led to the fog occurrence in this region, which despite the pressure decrease, the stability of the air column has been strengthened so that vertical velocities do not exceed the high currents. Dew point deficit is also about 4 ° C at the Earth's surface. It seems that the role of satellite observations in the very short term forecasts of weather conditions, including the May incident, is denied.}, keywords = {MSG Satellite,Weather Station,KATA Wind,Synoptic Analysis}, title_fa = {پایش و تحلیل رخداد مه به کمک داده های زمینی و سنجش از دور مطالعه موردی 4 فروردین 1396}, abstract_fa = {این مقاله با هدف مطالعه، پایش و شناسایی علت رخداد مه در جاده های کشور که دسترسی به ایستگاه های دیدبانی وجود ندارد، انجام شده است. به همین منظور،مطالعه موردی 4 فروردین 1394 جاده مشهد –باغچه که رخداد مه منجر به تصادف بیش از یکصد خودرو ، کشته شدن یک نفر و مصدوم شدن بیش از 60 نفر انجامید، در نظر گرفته شده است. با توجه به عدم وجود ابزراهای دیدبانی در جاده مذکور، استفاده از تصاویر دریافتی از ماهواره MSG در ساعات رخداد مه به منظور پایش پدیده، بررسی و تحلیل مهمترین فراسنج های جوی مرتبط با مه شامل دما، باد، فشار، دمای نقطه شبنم، ابرپایین در سطح زمین و ارتفاع ژئوپتانسیل متر، دما، رطوبت نسبی و سرعت حرکت قائم هوا در تراز های 850 و 700 میلی بار انجام شد. نتایج این بررسی نشان می دهد که حداکثر 15 دقیقه پس از رخداد پدیده پایش تصاویر ماهواره ای امکان پذیر می باشد که در این صورت این اطلاعات برای پیش بینی های بسیار کوتاه مدت، ابزار مناسبی بشمار می آید. موقعیت جغرافیایی منطقه همراه با وزش باد کوهدشت منجر به رخداد پدیده مه در این منطقه شده است که با وجود کاهش فشار ، پایداری ستون هوا تقویت شده به گونه ای که سرعت های قائم جریان های بالا سو رانشان نمی دهند. همچنین کمبود دمای نقطه شبنم در سطح زمین حدودC° 4 می باشد. همچنین نقش دیدبانی های ماهواره ای در پیش بینی های بسیار کوتاه مدت مخاطرات وضع هوا از جمله رخداد مه، انکار اپذیر است.}, keywords_fa = {ماهواره MSG,ایستگاه هواشناسی,باد KATA,تحلیل همدیدی}, url = {https://nivar.irimo.ir/article_63791.html}, eprint = {https://nivar.irimo.ir/article_63791_75bbcbc028bac7776fc18ebe570f9291.pdf} } @article { author = {احمدی, مژگان and کاویانی, عباس and دانشکار آراسته, پیمان and فرجی, زهره}, title = {Estimation of precipitation and runoff estimation accuracy using GLDAS model in Qazvin province}, journal = {Nivar}, volume = {42}, number = {100-101}, pages = {45-58}, year = {2018}, publisher = {IRIMO}, issn = {1735-0565}, eissn = {2645-3347}, doi = {}, abstract = {Today, considering the reduction of water resources and the existing water crisis, attention to integrated water resources management is essential. One of the basic measures in this field is to know the amount of rainfall, runoff and changes in the catchment area. The purpose of this study was to evaluate the accuracy of estimation of precipitation and runoff in Qazvin province using the GLDAS model and the measured data at nine synoptic and barometric stations and eight hydrometric stations. For this purpose, global ground-level data (GLDAS) was used with a spatial resolution of 0.25 × 0.25 on a monthly basis from 2001 to 2010 for synoptic and parachute stations and from 2002 to 2008 for a hydrometric station. Researches have shown that there is a good correlation between rainfall and runoff data with GLDAS model. The results of statistical assessments for rainfall data were R2 =0.93, MBE =13.57, MAE =13.57 and RMSE =15.95 mm per month for Qazvin Station in 2002 and in relation to runoff data, R2 = 0.92, MBE =-0.82, MAE = 0.82 and RMSE = 1.53 mm for the Haji-Arab station in 2007. According to the results, the use of runoff and precipitation data of the GLDAS model in the studied basin is suggested in areas where access to them is difficult.}, keywords = {}, title_fa = {ارزیابی دقت برآورد بارش و رواناب با استفاده از مدل GLDAS در استان قزوین}, abstract_fa = {امروزه با توجه به کاهش منابع آب و بحران آبی موجود توجه به مدیریت صحیح یکپارچه منابع آب امری مهم و ضروری می باشد. یکی از اقدامات اساسی در این زمینه آگاهی از میزان بارش، رواناب و روند تغییرات آن در محدوده حوضه‌های آبریز است. تحقیق حاضر با هدف ارزیابی دقت برآورد بارش و رواناب در استان قزوین با استفاده از مدل GLDAS و داده‌های اندازه‌گیری شده در نه ایستگاه‌ سینوپتیک و باران‌سنجی و هشت ایستگاه هیدرومتری انجام شد. بدین منظور از داده‌های جهانی سطح زمین (GLDAS) با تفکیک مکانی 25/0×25/0 درجهبه صورت ماهانه از سال 2001 تا2010 برای ایستگاه‌های سینوپتیک و باران‌سنجی و 2002 تا 2008 برای ایستگاه هیدرومتری استفاده شد. پژوهش‌های صورت گرفته نشان دادکه بین داده‌های بارش و رواناب با مدلGLDAS همبستگی خوبی وجود دارد. نتایج ارزیابی‌های آماری برای داده‌های بارش، 93/0 = R2، 57/13MBE=، 57/13MAE= و 95/15 RMSE=میلیمتر در ماه برای ایستگاه قزوین در سال 2002 و در رابطه با داده‌های رواناب92/0R2= ،82/0- MBE=،82/0 MAE=و 53/1= RMSEمیلیمتر در ماه برای ایستگاه حاجی‌عرب در سال 2007 بدست آمد. بنا برنتایج بدست آمده، استفاده از داده‌های رواناب و بارش مدل GLDAS در حوضه مورد مطالعه، در نقاطی که دسترسی به آن‌ها دشوار است پیشنهاد می-شود.}, keywords_fa = {بارش,رواناب,قزوین,مدل GLDAS}, url = {https://nivar.irimo.ir/article_63796.html}, eprint = {https://nivar.irimo.ir/article_63796_a27faeafb50681e75826c75b936a13a1.pdf} } @article { author = {Asrari, Elham and Faraji, Masoud}, title = {Modeling the effect of highway corridor height on NOx emissions in an urban subway}, journal = {Nivar}, volume = {42}, number = {100-101}, pages = {59-66}, year = {2018}, publisher = {IRIMO}, issn = {1735-0565}, eissn = {2645-3347}, doi = {10.30467/nivar.2018.66750}, abstract = {}, keywords = {}, title_fa = {مدل سازی تاثیر ارتفاع دالان خیابانی بر انتشار NOx در یک زیرگذر شهری}, abstract_fa = {گاز NOx در زیرگذر‌های شهری که عمدتا محیط های بسته‌ای هستند، جزو آلاینده های مهم به شمار می‌رود. در این تحقیق، انتشار آلاینده NOx در زیرگذر زند شهر شیراز بوسیله نرم افزار AERMOD مدل سازی گردید. همچنین تاثیر ارتفاع خیابان برغلظت آلاینده در زیرگذر زند و دالان خیابانی بالای آن بوسیله نرم افزار COMSOLمدل‌سازی شده است. نتایج مطالعه نشان داد که با افزایش ارتفاع خیابان غلظت آلاینده در خیابان افزایش می یابد. تغییرات غلظت آلاینده در تونل زیرگذر با افزایش ارتفاع خیابان محسوس نمی‌باشد. بررسی ارتباط انتشار آلاینده NOx با سرعت و جهت باد صورت گرفت. سیستم تهویه مکانیکی زیرگذر زند قادر به کنترل سطح آلاینده NOx در محدوده قابل قبول نیست. حداکثر غلظت آلاینده NOx در هوای تونل در حدود9.1 تا 5 mg/m3 متناسب با جهت باد عرضی و طولی برآورد شد. بنابراین فضای تونل زیرگذر در شرایط اوج ترافیک با در نظر گرفتن استاندارد هوای پاک برای NOx به میزان 0.2mg/m3، سالم نمی‌باشد. حداکثر غلظت آلاینده NOx در خیابان بالای زیرگذر به میزان 0.017 و 0.153 mg/m3متناسب با جهت باد عرضی و طولی برآورد گردید.}, keywords_fa = {دالان خیابانی,زیرگذر شهری,انتشار NOx,مدل AERMOD}, url = {https://nivar.irimo.ir/article_66750.html}, eprint = {https://nivar.irimo.ir/article_66750_75fb3b48dea5cb4f6d847bf621812db5.pdf} } @article { author = {Amini, Mohammad and Hedayati, Akram and Azadi, Majid}, title = {A Case study of comparing some interpolation methods for precipitation analysis over Iran}, journal = {Nivar}, volume = {42}, number = {100-101}, pages = {67-74}, year = {2018}, publisher = {IRIMO}, issn = {1735-0565}, eissn = {2645-3347}, doi = {10.30467/nivar.2018.67041}, abstract = {Precipitation is one of the most complicated climatic elements. Moreover, for many applications a climatological atlas of precipitation is needed. Preparing a climatological atlas of precipitation using observed rain gauge data is a challenging task. In this research six interpolation methods including Inverse Distance Weighting (IDW), Gradient plus Inverse Distance Squared (GIDS), Multiple Linear Regression (MLR), Ordinary Kriging (O-K), Universal Kriging (U-K) and Simple Kriging (S-K) have been used to analyze the monthly, seasonal and annual means of precipitation at 354 synoptic stations over Iran during TIR 1393 to KHORDAD 1394 and the results have been compared. Comparison of the results showed that the GIDS method gives relatively better performance for most of the times. It is also found that the U-K method has considerably lower errors particularly for the interpolation of precipitation over the regions/seasons with low amounts of precipitation. The final analyzed data agree well with the corresponding observations}, keywords = {Analysis,Interpolation methods,Precipitation,Iran}, title_fa = {مطالعه موردی پهنه بندی بارش ( ماهانه ،فصلی ، سالانه) و مقایسه برخی روش های درون یابی بارش روی ایران}, abstract_fa = {بارش یکی از عناصر مهم اقلیمی است که از پیچیدگی های خاصی برخورداراست. از آن جا که تغییرات مکانی و زمانی این عنصر مهم اقلیمی بسیار با اهمیت است تقاضا برای تهیه اطلس های اقلیمی و بلند مدت آن اهمیت چشمگیری پیدا می کند. آگاهی از مقادیر این کمیت در کلیه مناطق کشور ، ضرورت انجام فرآیند درون یابی را برای نقاط بدون داده (ایستگاه ) آشکار می سازد. از اینرو ضمن مرور شش روش متداول درون یابی ، شامل عکس مجذور فاصله (IDW) ، وایازش خطی چندگانه (MLR) ،گرادیان بعلاوه عکس مجذور فاصله (GIDS) ،کریجینگ ساده (S- KRIGING) ، کریجینگ معمولی(O- KRIGING) و کریجینگ جهانی (U-KRIGING)، پهنه بندی بارش های متوسط( ماهانه ، فصلی و سالانه) روی کشور اراِئه می شود. شایان گفتن است که این مطالعه با در نظر گرفتن تاثیر ناهمواری انجام شده است . با مقایسه این شش روش یادشده درون یابی و نیز محاسبات میانگین مطلق خطا (MAE) و ریشه میانگین مربع خطا (RMSE) مشاهده شد که روش گرادیان بعلاوه عکس مجذور فاصله نسبت به روش های دیگر از دقت بالاتری در براورد بارش در نقاط مختلف کشور برخوردار است. همچنین روش عکس مجذور فاصله کمترین دقت را نیز داشته است. در اندازه گیری های بارش بیشینه روش گرادیان بعلاوه عکس مجذور فاصله نسبت به سایر روش ها بهترین تخمین را داشته حال آن که در بارش کمینه روش U-K بهترین برآورد را داشته و بقیه روش ها تقریبا از یک میزان خطا برخوردار بوده اند. محاسبات پهنه بندی بارش تجمعی سالانه روی کشور نشان دهنده بیشترین بارش روی مناطق شمالی ، شمال غرب و سلسله جبال زاگرس بوده است.}, keywords_fa = {پهنه بندی,روش های درون یابی,بارش,ایران}, url = {https://nivar.irimo.ir/article_67041.html}, eprint = {https://nivar.irimo.ir/article_67041_434c218b13404fddbfe25a629e5782ec.pdf} }