@article { author = {hoseine sadr, atefeh and mohammadi, gholam hasan and hoseine sadr, manizheh}, title = {Trend analysis of dust Tabriz}, journal = {Nivar}, volume = {38}, number = {85-84}, pages = {3-10}, year = {2014}, publisher = {IRIMO}, issn = {1735-0565}, eissn = {2645-3347}, doi = {}, abstract = {In this study, data is used to identify trend of annual and seasonal dusty days in Tabriz Synoptic Station. First, to provide a preliminary view of the climatology of dust in the Tabriz City, yearly and monthly changes of average number of days with dust is analyzed by using charts. Then, to review the trend of occurrence of these phenomenon two non-parametric statistical methods of Mann-Kendall and Sen’s Estimator was selected. The results showed that because of input data nature, the Mann-Kendall and Sen’s Estimator methods have very good performance for analyzing of dust phenomena trend. Although the climatic condition of Tabriz region is not Favorable for dust production, but observation frequency of dusts in this region has significant increased trend. And the seasonal changes in dust frequency were shown that dust observations in all seasons except winter increases at 95% or 99% confidence level. Also the use of rank test of Mann-Kendall clear that frequency of dusty days has increased in Tabriz since 1956.}, keywords = {Trend Analysis,Dust Phenomenon,Mann-Kendall,Sen’s Estimator,Tabriz}, title_fa = {تحلیل روند پدیده هواشناختی گردوغبار در ایستگاه هواشناسی تبریز طی دوره 1951 تا 2011}, abstract_fa = {به منظور مطالعه روند تغییرات سالانه و فصلی وقوع گرد و غبارها در شهر تبریز از داده‌های 61 ساله تعداد روزهای گرد و غباری ایستگاه هواشناسی تبریز استفاده شد. در ابتدا به منظور ارائه اطلاعات اولیه از شرایط و اقلیم گرد و غبار در ایستگاه مورد مطالعه، تغییرات فراوانی سال به سال و پراکندگی درصد فراوانی ماهانه روزهای همراه با گرد و غبار با استفاده از نمودار مورد تحلیل قرار گرفت. به منظور بررسی روند وقوع این پدیده مخاطره‌آمیز اقلیمی از روش آماری ناپارامتری من-کندال و سن استیمیتور استفاده شد. در این مطالعه مشخص گردید که علیرغم اینکه شرایط اقلیمی ایستگاه تبریز برای ایجاد گرد و غبار چندان مساعد نیست؛ فراوانی روزهای همراه با گرد و غبار روند افزایشی معنی‌داری داشته است. همچنین بکارگیری آزمون رتبه‌ای من-کندال مشخص کرد که فراوانی روزهای گرد و غباری تبریز از سال 1956 جهش یافته و روند افزایشی را طی کرده است. در بررسی روند تغییرات فصلی فراوانی روزهای همراه با گرد و غبار نیز مشخص گردید به استثنای فصل زمستان روند تغییرات روزهای گرد و غباری در تمامی فصول سال دارای روند افزایشی معنی‌داری می‌باشند. }, keywords_fa = {تحلیل روند,پدیده گردوغبار,آماره‌ی من-کندال و سنس استیمیتور,تبریز}, url = {https://nivar.irimo.ir/article_13154.html}, eprint = {https://nivar.irimo.ir/article_13154_8eafdb78d1eea82800e1626cfecee844.pdf} } @article { author = {torke, moslem}, title = {Statistical estimation of 24-h probable maximum precipitation using correction of Hirschfield coefficient (case study for Chaharmahal and Bakhtyari Province (}, journal = {Nivar}, volume = {38}, number = {85-84}, pages = {11-16}, year = {2014}, publisher = {IRIMO}, issn = {1735-0565}, eissn = {2645-3347}, doi = {}, abstract = {The fountain-head of two main rivers of the country such as Karoon and Zayanderood is located in Chaharmahal and Bakhtiari province, and there are many important dams that located along the rivers, it is essential to know the probable maximum precipitation in the fountain-head of these two rivers. Hershfield method is commonly used for computing probable maximum precipitation (PMP) in most parts of the world for which the frequency factor (Km) is considered to be 15 for computing 24-h PMP (PMP24). This value may not be suitable for different stations under different climatic conditions. In 2001 in Malayza Desa and his colleages introduced a new approach to the Hershfield method. Only the maximum value was considered in this approach, and caused a severe decrease in Km which was more rational. In this paper maximum daily rainfall values for 7 stations located in south-west of Iran with record length of 11 to 50 years was adopted to estimate the appropriate Km values. For the first approach, Km was found to be in the range of 2.2 and 4.3 and the PMP24 was in the range of 138.6 and 410.3 mm. This high range is in part influenced by short record length of the stations. The corresponding values of Km for the second approach were 1.8 and 6.2 and for PMP24 was 101.6 and 269.2 mm. The probable maximum precipitation amount is calculated 101.6 millimeter in Shahrekord station, 269.2 millimeter in Kouhrang, 106.4 millimeter in Borojen, 141.4 millimeter in lordegan, 117.5 millimeter in Boldaji, 174.7 millimeter in EmamGheyse and 127.4 millimeter in PolZamankhan station and actual maximum precipitations in these stations are101.6, 269.2, 106.4, 141.4, 117.5, 174.7 and 127.4 milimeter respectively}, keywords = {Probable Maximum Precipitation,frequency correction,Chaharmahal and Bakhtyari province,Hirschfield}, title_fa = {برآورد آماری بیشینه بارش محتمل 24 ساعته بر اساس ضریب هرشفیلد (مطالعه موردی استان چهارمحال و بختیاری)}, abstract_fa = {سرچشمه دو رودخانه مهم کشور یعنی کارون و زاینده رود در استان چهارمحال و بختیاری قرار دارد و سدهای بسیار مهمی در مسیر این رودخانه‌ها قرار دارد که آگاهی از بیشینه بارش محتمل در سرچشمه‌های این دو رودخانه ضروری می‌باشد. یکی از بزرگ‌ترین مشکلات در امور آب‌شناسی و هواشناسی، برآورد مقدار معقول بیشینه بارش محتمل برای دوره‌های مختلف است که انتظار می‌رود در یک نقطه و یا یک محدوده اتفاق بیافتد. در بیشتر نقاط دنیا برای محاسبه حداکثر بارش محتمل از روش هرشفیلد استفاده می‌شود که در آن عامل فراوانی برای محاسبه مقادیر بیشینه بارندگی محتمل 24 ساعته، 15 فرض می‌گردد که منجر به بر آوردهای بالا و غیر معقولی از بیشینه بارش محتمل 24 ساعته می‌شود. در این مقاله از روش دسا و همکاران که تصحیح روش هرشفیلد می‌باشد برای برآورد بیشینه بارش محتمل 24 ساعته در هفت ایستگاه استان چهارمحال و بختیاری استفاده شد. در این روش مقدار عامل فراوانی برابر به 3/4 و نسبت بیشینه بارش محتمل به بیشینه بارش اتفاق افتاده بین 1/1 تا 5/1 به دست آمد. سپس بیشینه بارش محتمل 24 ساعته در ایستگاه‌ها محاسبه و مورد بررسی قرار گرفت. مقدار بیشینه بارش محتمل 24 ساعته در ایستگاه شهرکرد 6/101 میلی متر، کوهرنگ 2/269، بروجن 4/106، لردگان 4/141، بلداجی 5/117، امام قیس 7/174 و پل زمانخان 4/127 میلی متر به دست آمد و این در حالی است که میزان بیشینه بارش اتفاق افتاده در این ایستگاه‌ها به ترتیب برابر 9/88، 217، 8/71، 8/111، 76، 132 و 89 میلی‌متر بوده است. }, keywords_fa = {بیشینه بارش محتمل,عامل فراوانی,چهارمحال و بختیاری,هرشفیلد}, url = {https://nivar.irimo.ir/article_13155.html}, eprint = {https://nivar.irimo.ir/article_13155_3fc3770f703e1f00cc194da685243e51.pdf} } @article { author = {nouhe, kivan}, title = {Determination of potential frost free season in some regions of North West}, journal = {Nivar}, volume = {38}, number = {85-84}, pages = {17-26}, year = {2014}, publisher = {IRIMO}, issn = {1735-0565}, eissn = {2645-3347}, doi = {}, abstract = {Dates of start and end of frost based on minimum shelter temperature equal or less than 0°C were determined for 20 synoptic stations at some areas in Tehran, Zanjan, Ghazvin, Ghom, Azarbaijan gharbi and Azarbaijan sharghi provinces, on the period of 1986-2000 years record. The cause of frosts was determined by study of weather parameter values at observation hours and in some cases by the aid of synoptic maps. Distribution percent of last spring and first fall frosts in both types were calculated. The "potential growing season" defined as the interval between last spring and first fall advection frosts, is found to be from 65 days in Sarab to 5 days in Tabriz longer than the "growing season" defined by the interval from last spring to first fall occurrences of minimum shelter temperature of 0°C or below. By regarding to the results of this study along with local situation and type of crops, it is possible to estimate the usefulness frost protection operations methods to meet the potential frost free season in the study regions.       }, keywords = {first frost date,last frost date,advection frost,radiation frost,frost free season}, title_fa = {تعیین طول دوره رویش بالقوه در برخی از نواحی شمال غرب کشور}, abstract_fa = {تاریخ‌های آغاز و خاتمه یخبندان بر مبنای دمای کمینه دیدبانی شده در پناهگاه هواشناسی (دماهای کمینه کمتر یا مساوی صفر درجه) برای 20 ایستگاه همدیدی (سینوپتیک) در برخی از نواحی استان‌های زنجان، قزوین، تهران، قم، آذربایجان غربی و شرقی در دوره مشترک 13 ساله تعیین و یخبندان های فرارفتی با بررسی مقادیر فراسنج‌های جوی در ساعات دیدبانی و در برخی با کمک نقشه های همدیدی از یخبندان های تابشی تفکیک شده‌اند. در این بررسی درصد رخداد اولین یخبندان های پائیزه و آخرین یخبندان های بهاره برحسب نوع یخبندان در دوره مشترک تعیین شده است. طول فصل رشد بالقوه که به صورت مدت زمان بین آخرین یخبندان فرارفتی بهاره و اولین یخبندان فرارفتی پاییزه تعریف می شود (طول دوره رویش فرارفتی)، محاسبه و نشان داده شد که در مقایسه با فصل رشدی که با محاسبه فاصله زمانی از آخرین رخداد دمای صفر درجه سلسیوس یا کمتر در بهار تا اولین رخداد دمای صفر یا  کمتر در پاییز (طول دوره رویش تابشی- فرارفتی) تعیین می شود، طولانی تر است که این مقدار از 65 روز در سراب تا 5 روز در تبریز تغییر می‌کند. با توجه به نتایج به دست آمده و بررسی موقعیت مکانی و نوع محصولات زیر کشت، برآورد قابلیت اجرای عملیات محافظت از یخبندان برای محصولات کشاورزی در مناطق  مورد مطالعه و رسیدن به فصل رشد بالقوه، امکان پذیر می‌شود. }, keywords_fa = {تاریخ آغاز یخبندان,تاریخ خاتمه یخبندان,یخبندان فرارفتی,یخبندان تابشی,دوره رویش}, url = {https://nivar.irimo.ir/article_13156.html}, eprint = {https://nivar.irimo.ir/article_13156_731e4a8a6a652af00f3609fbd578c332.pdf} } @article { author = {komijane, feseshteh and nasallahe, ali and nazari, narges and naheid, shahrzad}, title = {The Persian Gulf wind analysis using meteorological synoptic stations data}, journal = {Nivar}, volume = {38}, number = {85-84}, pages = {27-44}, year = {2014}, publisher = {IRIMO}, issn = {1735-0565}, eissn = {2645-3347}, doi = {}, abstract = {In this study, in order to assess of wind variations pattern of in Persian Gulf ,synoptic wind measured data in 13 stations, from beginning of station established till2007, which are located at northern part of Persian Gulf, have been analyzed. So, annual and monthly wind roses as well as wind speed frequency distribution graphs are plotted. For updating previous investigation, it was tried to present new and appropriate classification for each station base on having same annual wind pattern and sample wind pattern is defined for every stations. Afterwards, wind variations in northern part of Persian Gulf were evaluated at long period of time as well as different seasons based on natural and geographical situations and dominated meteorological regime as well. The data Analysis shows that in the western coastline prevailing wind direction is from west-northwest that with moving to center of the Persian Gulf is tended to west and near the Qeshm Island is southwest and furthermore it has southern direction at Bandar-Abbas and Strait of Hormoz. Data analysis illustrated that the form of coasts as well as existence of mountain ranges parallel to them affect direction of systematic winds along north coast of Persian Gulf although. The affection reduce by keeping out from them and disappear in the stations located in island so that for stations which located in the sea (such as Siri and Aabu-Musa), prevailing wind in all seasons is westerly. Also intensity of prevailing systematic winds reduce from west to east of Persian Gulf. Nevertheless perpendicular component to coast have been developed and its intensity and annual duration will have been increased. Because of coastline position and coastline alignment, this component become prevailing wind direction in Bandar-Abbas Generally, the study results demonstrate that the pattern of prevailing wind direction indifferent regions of Persian Gulf depends on the direction and position of coastline, seasonal wind conditions and coastal features (such as mountains),Hence Proximity among the stations doesn't result in having same wind pattern.  }, keywords = {Persian Gulf,Meteorological station,Systematic winds,Wind regime,Wind rose}, title_fa = {تحلیل رژیم باد خلیج فارس با استفاده از داده‌های ایستگاه‌های هواشناسی همدیدی}, abstract_fa = {در این تحقیق داده‌های همدیدی باد اندازه‌گیری شده در 13 ایستگاه هواشناسی واقع در بخش شمالی خلیج فارس از بدو تأسیس تا سال 2007 با هدف بررسی الگوی تغییرات باد خلیج فارس، مورد بررسی قرار گرفته است. به این منظور گلبادهای سالیانه و ماهیانه و نمودارهای فراوانی سرعت باد، ترسیم شده است. سپس با تحلیل این اطلاعات و بازبینی و بروزرسانی تحقیقات گذشته، سعی شد برای هر ایستگاه تقسیم‌بندی مناسبی بر اساس بازه‌های زمانی که دارای الگوی باد سالانه مشابه هستند، صورت گیرد و از این طریق الگوی‌های باد نمونه‌ای برای هر ایستگاه تعیین گردید. در مرحله بعد با بررسی شرایط طبیعی و جغرافیایی و نظام‌های هواشناسی حاکم بر منطقه و مطابقت این اطلاعات با الگوهای باد نمونه ایستگاه‌ها تغییرات باد در بخش شمال خلیج فارس در یک دوره بلند مدت و برای فصول مختلف مد نظر قرار گرفت. این بررسی‌ها نشان دادند که باد غالب در سواحل غرب خلیج فارس غرب – شمال غربی بوده که با حرکت به سمت مرکز خلیج فارس به سمت غرب میل کرده و در نزدیکی جزیره قشم به جنوب غربی متمایل شده و در بندرعباس و تنگه هرمز به صورت غیرقابل انتظاری جنوبی می‌شود. تحلیل اطلاعات نشان داد که جهت بادهای نظام‌مند در امتداد سواحل شمالی خلیج فارس تحت تأثیر شکل سواحل و رشته کوه‌های بلند به موازات آن‌ها قرار می‌گیرد و این اثر با دور شدن از این عوارض ضعیف شده و در ایستگاه‌های واقع در جزایر مشهود نیست، بطوریکه در ایستگاه‌هایی که در دریا واقع هستند همچون سیری و ابوموسی جهت غالب وزش باد در همه فصول غربی است. همچنین با وجود اینکه با پیشروی از غرب به شرق خلیج فارس از شدت بادهای نظام‌مند غالب در غرب منطقه کاسته می‌شود، مولفه غالب دیگری در امتداد عمود بر سواحل ظاهر شده که شدت و تداوم سالانه آن بسوی شرق خلیج فارس افزایش می‌یابد بطوریکه در بندرعباس به دلیل موقعیت و امتداد ساحل، این مولفه باد غالب منطقه را تعیین می‌نماید. بطور کلی نتایج این تحقیق بیان می‌کنند که الگوی باد غالب در مناطق مختلف خلیج فارس به جهت و موقعیت خط ساحلی و همچنین شرایط فصلی بادها و عوارض ساحلی (مانند کوه ها) بستگی دارد و نزدیک بودن ایستگاه‌ها به یکدیگر از لحاظ مکانی به معنی داشتن روند یکسان در الگوی تغییرات جهت باد و مقدار سرعت باد نمی‌باشد. }, keywords_fa = {خلیج فارس,ایستگاه هواشناسی,بادهای نظام‌مند,رژیم باد,گلباد}, url = {https://nivar.irimo.ir/article_13157.html}, eprint = {https://nivar.irimo.ir/article_13157_84e92d58f9b03ffe469397bb3e6fd9a6.pdf} } @article { author = {mobarakhasan, elham and ghafariyan, parvin and varshosaz, kataun and azadi, majid}, title = {Dust simulation in Khuzestan province using WRF/Chem. model (Case study: 26-28 March 2010)}, journal = {Nivar}, volume = {38}, number = {85-84}, pages = {45-56}, year = {2014}, publisher = {IRIMO}, issn = {1735-0565}, eissn = {2645-3347}, doi = {}, abstract = {Understanding about the nature, sources and effects of dust storms has an important role in the forecasting and control this phenomenon. Although many researchers have been carried out on dust storms considering synoptic and statistic view, they have not presented numerical methods to reliably forecast and recognize their source of the formation of the dust storms in the Middle East. The goal of this research is evaluate the WRF/Chem model for forecasting dust storm event in Iran. In the first step a dust storm occurred in March 2010 is chosen and by using reanalysis data, synoptic structure is discussed. Then, the dust storm event is simulated by WRF/Chem model and its results compared with visibility zoning in Iran. It can be found, dust storm time series obtained by the model is similar to PM10 time series in Ahvaz. The dust storm event simulated by the model is in agreement with the spread of severe dust storm which had visibility of less than 100 m in Khuzestan province. The model's result does not have an acceptable consistency with the poor dust storm in some parts of Iran whose visibility increased 5000 to 7000 m. So as a general conclusion the model result in the server dust storm has good precision, but in the poor dust storm the model does not display good consistency spread dust storm in Iran.}, keywords = {Dust Storm,WRF/Chem Model,Khuzestan Province,horizontal visibility}, title_fa = {شبیه سازی گردوغبار در استان خوزستان با استفاده از مدل WRF/Chem (مطالعه موردی: 26 تا 28 مارس 2010)}, abstract_fa = {شناخت ماهیت، منشأ و اثر توفان‌های گرد و غباردرتعیین روش‌های پیش‌بینی و کنترل آن نقش به سزایی دارد.گرچه در ایران مطالعه‌های متعددی در ارتباط با گرد و غبار از دیدگاه آماری و همدیدی انجام شده است اما تا کنون مدلی پیش‌بینی اعتمادپذیری از وقوع این پدیده و همچنین شناسایی کانون‌های گرد و غبار در منطقه‌ی خاورمیانه ارائه نشده است. در این تحقیق کاربرد مدل WRF/Chem در پیش‌بینی گرد و غبار در ایران مورد نظر می‌باشد. در اولین گام، توفان گرد و غباری در ماه مارس 2010 انتخاب و با استفاده از داده‌های بازتحلیلی، شرایط همدیدی مورد بررسی قرار گرفت. سپس وقوع گرد و غبار توسط مدل شبیه‌سازی شده و نتیجه آن با پهنه‌بندی دید افقی مورد قیاس قرار گرفته است. نتیجه مطالعه نشان می‌دهد تغییر زمانی گرد و غبار پیش‌بینی شده توسط مدل با تغییر زمانی PM10 (ذرات معلق با قطر 10 میکرومتر) در شهر اهواز هماهنگی دارد. مدل WRF/Chem توفان گرد و غبار را در ماه مارس 2010 در استان خوزستان که دید به کمتر از 100 متر رسیده به خوبی پیش‌بینی می‌نماید. در دیگر مناطق ایران که کاهش دید به 5000 تا 7000 رسیده و شدت توفان گرد و غبار زیاد نیست، پیش‌بینی گرد و غبار توسط مدل دقت کمتری دارد. به این ترتیب در گرد و غبارهای شدید مدل پیش‌بینی خوبی از گرد و غبار داده و در گرد و غبارهای ضعیف توزیع افقی گرد و غبار با دقت خوبی پیش‌بینی نمی‌شود. }, keywords_fa = {توفان گرد و غبار,مدل WRF/Chem,استان خوزستان,دید افقی}, url = {https://nivar.irimo.ir/article_13158.html}, eprint = {https://nivar.irimo.ir/article_13158_c365c7aa904c03a20c993cfa0159d3d9.pdf} } @article { author = {}, title = {Estimating PM10 and PM2.5 in Tehran mega city using MODIS data of Terra and Aqua satellites}, journal = {Nivar}, volume = {38}, number = {85-84}, pages = {57-68}, year = {2014}, publisher = {IRIMO}, issn = {1735-0565}, eissn = {2645-3347}, doi = {}, abstract = {Air pollution is a major problem in urban life and populated cities. The important issue to contrast and reduce this problem is to estimate the level of air pollution. We can use satellite sensors according to their application for this act. The suitable sensor is MODIS that is aboard the Terra and Aqua satellites. MODIS is the best choice for estimating the level of air pollution especially aerosols, because of its numerous spectrum channels, narrow spectral bands, complete daily coverage of the earth, free of charge and availability of data. In this study, we use 20 air quality stations of Tehran for a period of 85 days (25 Sep to 19 Dec 2012) that measures air pollution hourly. These stations are scattered in Tehran irregularly, in some areas, it has high density, and in some areas, there is no station for measurement. Thus, satellites are good supplements for measuring pollution, due to their spatial and temporal coverage of earth. According to this issue, in this study, we evaluated estimation accuracy of PM10 and PM2.5 mass concentration using MOD04 and MYD04 products. Results show that there is a linear relationship between aerosol optical depth and PM10 and PM2.5 (that are measured at ground stations). Results show good correlation (R) 0.67 to 0.81 between satellite data and ground data. AOD act better in estimating PM10 than PM2.5 mass concentration}, keywords = {aerosol optical depth,MODIS,Terra Satellite,Aqua Satellite,evaluation of accuracy,PM‌,PM2.5,Tehran}, title_fa = {برآورد غلظت آلاینده‌های PM10 وPM2.5 در کلان شهر تهران با استفاده از داده‌های سنجنده مودیس ماهواره‌های آکوا و ترا}, abstract_fa = {آلودگی هوا یکی از مهمترین مشکلات زندگی شهری و شهرهای پرجمعیت است. از جمله مسائل مهم برای کاهش و مقابله با این مشکل، برآورد و تخمین میزان آلودگی هواست. از سنجنده‌ها با توجه به نوع کاربرد آن‌ها می‌توان برای این کار استفاده کرد. معمول‌ترین این سنجنده‌ها، سنجنده مودیس می‌باشد که بر روی دو ماهواره ترا و آکوا نصب شده است. سنجنده مودیس به علت تعداد باندهای طیفی زیاد، محدوده باندهای طیفی باریک، تصویربرداری روزانه از سطح زمین، رایگان و در دسترس بودن تصاویر آن، می‌تواند به عنوان بهترین انتخاب برای برآورد میزان آلودگی، به خصوص ذرات معلق باشد. در این تحقیق ازداده‌های 20 ایستگاه زمینی که در سطح شهر تهران سنجش آلاینده‌ها را در هرساعت از شبانه روز انجام می‌دهند برای یک بازه 85 روزه (4 مهر الی 29 آذر سال 1391)، استفاده شده است. این ایستگاه‏ها به طور منظم در سطح شهر تهران پراکنده نشده‏اند به طوری که در بعضی مناطق ایستگاه‏ها تراکم بالا داشته و در بعضی مناطق ایستگاهی برای سنجش وجود ندارد. بنابراین ماهواره‌ها با توجه به پوشش پیوسته سطح زمین از نظر مکانی و زمانی می‏توانند مکمل خوبی برای برآورد غلظت آلاینده‌ها باشند. در این مقاله دقت برآورد غلظت آلاینده‏های PM10 و PM2.5 حاصل از مقادیر عمق نوری هواویزهای محصولات MOD04 و MYD04 سنجنده مودیس مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج نشان داد یک رابطه خطی بین عمق نوری هواویز و غلظت PM10 و PM2.5 (که در ایستگاه‌های زمینی اندازه‌گیری می‌شود) وجود دارد. نتایج حاصل میزان همبستگی نسبتاً بالا 67/0 الی 81/0 بین داده‌های دورسنجی و زمینی را نشان می‌دهد. داده‌های عمق نوری هواویز در برآورد غلظت آلاینده‌های PM10 نسبت به غلظت آلاینده‌های PM2.5 موفق‌تر عمل کرد. }, keywords_fa = {عمق نوری هواویز,سنجنده مودیس,ماهواره ترا,ماهواره آکوا,ارزیابی دقت,PM10,PM2.5,تهران}, url = {https://nivar.irimo.ir/article_13159.html}, eprint = {https://nivar.irimo.ir/article_13159_b1210fb2c11aed714dab2ee211a5ac3c.pdf} } @article { author = {esmaeilpour, reza and malekoute, hosein and eraghizadeh, mohsen}, title = {Wind energy assessment using WRF model: A case study for the Kerman province}, journal = {Nivar}, volume = {38}, number = {85-84}, pages = {69-81}, year = {2014}, publisher = {IRIMO}, issn = {1735-0565}, eissn = {2645-3347}, doi = {}, abstract = {Development of new wind farms requires accurate assessment of wind potential in the long term. These assessments can be used to decide to install a wind farm in a specific location. One of the new potential survey methods used for this purpose is the mesoscale models. This thesis is studying a new generation of numerical weather models, called WRF model. In this method, WRF model was used to downscale the wind archival data obtained from the final analysis of the global model and the WRF model output was processed by WAsP analyst then wind energy was evaluated. Finally model accuracy was measured by comparing the WAsP output of SANA mast data(The actual evaluation of the power generation). A case study was conducted for the Kerman province region; a) In order to assess the wind potential in the region, wind data from SANA masts (Rafsanjan, Orzoiyeh and Shahr e babak) were analyzed directly by WAsP software, among which Rafsanjan with energy density of 202 watts per square meter, had the highest value.  b) WRF model was run for the first 15 days of April, 2007 and the output was valued at Rafsanjan mast position that model estimated energy density with 1.96% difference in comparison with observational values. c) Wind Atlas of region was calculated by using the WRF output which is the suitable sample of wind mean in Kerman province.}, keywords = {Renewable Energy,Wind Energy,Meteorological Mesoscale modeling,Downscaling}, title_fa = {ارزیابی انرژی باد بوسیله مدلWRF؛ مطالعه موردی برای استان کرمان}, abstract_fa = {توسعه مزارع بادی جدید مستلزم ارزیابی دقیق از پتانسیل باد در طولانی‌مدت است. از این ارزیابی‌ها جهت تصمیم‌گیری برای نصب یک مزرعه بادی در یک مکان ویژه استفاده می‌شود. استفاده از مدل‌های میان‌مقیاس یکی از روش‌های جدید پتانسیل‌سنجی برای این منظور است. این مطالعه نسل جدیدی از مدل عددی وضع هوا به نام مدل میان‌مقیاس WRFرا مورد بحث قرار می‌دهد. در این روش برای ریزمقیاس نمایی داده‌های بایگانی شده باد حاصل از تحلیل نهایی مدل جهانی، از مدل WRF استفاده شد و خروجی مدل WRFتوسط تحلیل‌گرWAsP پس‌پردازش و انرژی باد ارزیابی شد. سرانجام دقت مدل با مقایسه خروجیWAsPاز داده‌های دکل سانا (که ارزیابی واقعی تولید نیروست) سنجیده شد. مطالعه موردی برای استان کرمان انجام شد؛ الف- به منظور ارزیابی پتانسیل باد در منطقه، داده‌های باد دکل‌های سانا (رفسنجان، ارزوئیه و شهربابک) مستقیما بوسیله نرم‌افزار WAsPتحلیل شدند که در بین آن‌ها رفسنجان با چگالی انرژی 202 وات بر متر مربع، بیشترین مقدار را دارا بود. ب- مدل WRF برای 15 روز ابتدایی آوریل 2007 اجرا شد و خروجی آن در موقعیت دکل رفسنجان اعتبارسنجی گردید که مدل با 96/1% اختلاف نسبت به مقادیر مشاهداتی، چگالی انرژی را برآورد کرد. ج- با استفاده از خروجی مدل WRF، اطلس باد منطقه محاسبه شد که الگوی مناسبی از میانگین باد در استان کرمان می‌باشد.  }, keywords_fa = {انرژی‌های تجدیدپذیر,انرژی باد,مدل‌سازی میان مقیاس هواشناسی,ریزمقیاس نمایی}, url = {https://nivar.irimo.ir/article_13160.html}, eprint = {https://nivar.irimo.ir/article_13160_2bfbc917ee831213babdb104d35e2c54.pdf} }