نیوار

نیوار

مطابقت مدل‌سازی پیش‌سازهای آلاینده ازن در شهر تهران به‌وسیله مدل WRF-Chem با داده‌های ماهواره‌ای

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجو کارشناسی ارشد دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران
2 استاد، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران، تهران، ایران
3 دانشیار، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران، تهران، ایران
10.30467/nivar.2025.234017
چکیده
امروزه با رشد روزافزون جمعیت، نوع حمل ‌و نقل و پیشرفت صنابع، آلودگی هوا به یکی از معضلات اصلی استان تهران تبدیل‌شده است. آلاینده ازن به عنوان آلاینده ثانویه، رابطه مستقیمی با پارامترهای هواشناسی از جمله تابش و دما دارد و پیشسازهای آن دارد. مهمترین پیشسازها این آلاینده خطرناک شامل آلاینده‌های CO، NO2 و VOC هستند. در این مقاله این سه آلاینده پیشساز به‌وسیله مدل عددی WRF-Chem برای دو روز با بیشینه غلظت ازن مدل‌سازی گردید. به منظور اعتبار سنجی نتایج مدل از داده‌های سنجنده تروپومی ماهواره sentinel-5p استفاده گردید.نتایج مدل‌سازی نشان داد که در هر دو روز پارامتر دما دارای همبستگی بالای 97 درصد است. همچنین تجمع آلاینده CO در شهر تهران و تجمع آلاینده NO2 علاوه بر شهر تهران در بخش جنوب شرقی استان تهران نیز دیده می‌شود. در حالی که تجمع آلاینده VOC بیشتر در ناحیه شمال شرق استان است. به طورکلی بین نتایج شبیه‌سازی مدل و داده‌های ماهواره‌ای برای نقاط کانونی هر سه آلاینده پیشساز CO، NO2 و VOC همبستگی بالایی وجود دارد.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Correspondence of Modeling of Ozone’s Pollutant Precursors in the City of Tehran by WRF-Chem Model with Satellite Data

نویسندگان English

Soroosh Roozitalab 1
Khosro Ashrafi 2
Amir Houshang Ehsani 3
1 MSc Student, Faculty of Environment, University of Tehran
2 Professor, Faculty of Environment, University of Tehran،TehranT Iran
3 Associate professor, Faculty of Environment, University of Tehran, Tehran, Iran
چکیده English

Today, air pollution is one of the major issues facing the city due to the expanding population, the advancement of industries, and the methods of transportation. Tehran also faces this problem every year. The temperature parameter directly affects the secondary pollutant ozone, and the precursors of ozone are thought to play a significant role in the pollutant's formation. These precursors include CO, NO2 and VOC pollutants. In this research, these three pollutants have been simulated by WRF-Chem numerical model for two days with maximum ozone concentration. The model shows a high correlation of 97 percent for the temperature parameter on both days. In this research, sentinel-5p satellite data has been used and the outputs of WRF-Chem model have been compared with satellite data. CO pollutant accumulation can be seen in Tehran city itself, while NO2 pollutant accumulation can be seen in the southeastern part of Tehran province in addition to Tehran city itself. For the VOC pollutant, the accumulation is in the northeastern region of the province. For all three CO, NO2 and VOC pollutants, the pollutant hotspots are similar between the model and satellite images.

کلیدواژه‌ها English

Keywords: WRF-Chem
ozone plutant
Tehran
satellite data
sentinel-5p

این مقاله جزء مقالات منتخب یازدهمین همایش ملی مدیریت آلودگی هوا، صدا و بو می باشد.

1.       Rahmati, M. H., Maghani, V., & Vesal, M. (2020). Investigating the short-term effect of air pollution on mortality in six major cities in Iran. Quarterly Journal of Economic Research (Growth and Sustainable Development), 20(2), 53–76.
2.       World Health Organization. (2011). [Title of article not provided]. International Journal of Health Care Quality Assurance, 24(2), 3–6. doi: 10.1108/ijhcqa.2011.06224bab.001
3.       Soleimani, M., & Amini, N. (2014). Source identification and apportionment of air pollutants in Iran. Journal of Air Pollution and Health, 2(December 2013), 57–72.
4.       Tran, T., Kumar, N., & Knipping, E. (2023). Investigating sensitivity of ozone to emission reductions in the New York City (NYC) metropolitan and downwind areas. Atmospheric Environment, 301. doi: 10.1016/j.atmosenv.2023.119675
5.       Hu, X. M., Doughty, D. C., Sanchez, K. J., Joseph, E., & Fuentes, J. D. (2012). Ozone variability in the atmospheric boundary layer in Maryland and its implications for vertical transport model. Atmospheric Environment, 46, 354–364. doi: 10.1016/j.atmosenv.2011.09.054
دوره 50، 132-133 - شماره پیاپی 132
فروردین 1405
صفحه 55-62

  • تاریخ دریافت 01 اردیبهشت 1404
  • تاریخ بازنگری 04 اردیبهشت 1404
  • تاریخ پذیرش 15 اردیبهشت 1404
  • تاریخ انتشار 01 فروردین 1405